我国外商投资分析与趋势预测研究

孟梦

摘 要：近年來，我国外商投资不断增加，极大地推动了政府职能转变和宏观经济管理制度的改革，为建立开放型经济新体制发挥了重要作用。本文对我国及各区域外商投资情况进行了深入分析，并利用ARIMA模型，对我国和各区域外商投资趋势进行了预测分析。实证分析结果表明，我国外商投资在未来一段时间内仍将保持平稳增长，东部地区外商投资保持增长的同时，中西部地区或出现小幅波动，我国外商投资区域不平衡状况或将加剧，因此值得进一步关注。

关键词：外商投资 ARIMA 预测模型 政策分析

中图分类号：F832.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）01（b）-069-03

1 引言

利用外资是我国对外开放基本国策的重要内容。习近平主席在多个国际场合强调，我国利用外资的政策不会变，对外商投资企业合法权益的保护不会变，为各国在华投资企业提供更好服务的方向不会变。李克强总理也指出，我国要成为富有吸引力的外商投资热土。外商投资推动了我国的改革开放，推动了思想观念更新、政府职能转变和宏观经济管理制度的改革，为建立开放型经济新体制发挥了重要作用。外资经济在我国市场经济中占据了重要地位，为我国税收、就业做出了重要贡献。利用外资带动了我国对外贸易的快速发展，促进了技术引进和技术创新，推动了人员交流和人才引进，带来了先进的管理经验，促进了中国经济转型升级。

2015年，我国政府继续进一步扩大开放、创新外资管理体制、完善和优化投资环境，我国利用外资规模再创历史新高，质量进一步提升，我国近年来外商投资规模如图1所示。

从图1可以看出，我国外商投资规模在不断增长，截至2015年底，我国非金融类领域累计吸收外商投资1.64万亿美元，其中，2015年1263亿美元，连续24年位居发展中国家首位。

改革开放以来，由于东部沿海地区率先开放，在政策优惠的吸引下，大量外资涌入，极大地促进了东部地区的经济腾飞。近年来，我国先后实施了西部大开发、振兴东北老工业基地、中部崛起等国家战略，采取一系列强有力的措施改善中西部地区投资环境，外商投资中西部显著增多，促进了区域经济的协调发展。东部地区、中部地区和西部地区的外商投资规模如图2～图4所示。

从图2～图4可以看出，近年来我国东部地区外商投资规模平稳增长，而中部地区外商投资规模大幅增加增速有所减缓，2015年小幅回落，相对之下，西部地区自2006年大幅增长以来，2011年出现峰值后出现了震荡趋势。从三个区域比较来看，外商投资区域以东部地区为主，中西部地区近年来投资规模也不断扩大。2015年，东部地区实际使用外资金额1058.68 亿美元，占全国实际使用外资总额的83.84%，同比增长8.11%；中部地区实际使用外资104.43亿美元，占比8.27%，同比下降0.81%；西部地区实际使用外资99.56亿美元，占比7.88%，同比下降1.13%。截至2015年，中国东部地区累计实际使用外资金额13991亿美元，占全国实际使用外资总额的85.19%；中部地区累计实际使用外资金额1339亿美元，占比8.15%；西部地区累计实际使用外资金额1093亿美元，占比6.66%。

目前，国内外学者对外商投资影响因素、外商投资对我国社会经济的影响等进行了深入研究。裴长洪从理论上探讨了我国吸收外商投资的新趋势，分析了我国利用外资政策需要考虑供应面管理的内外因素，论证了从供应管理角度吸收外商投资的目标方向和所蕴含的政策调整涵义[1]。商务部和中国社会科学院联合课题组通过调研，分析了“北上”是外商投资区域间转移的主要特征，而“西进”不是目前外资进行区域间转移的主要方向，但中部地区吸引外资相对较好，同时调研中还发现沿海地区外资向所在省较落后地区转移的现象明显[2]。以上研究从理论视角阐述了外商投资动因及影响，而对我国及各区域外商投资进行预测分析并不多见，但如何有效地对我国及各地区外商投资进行预测分析，提供有效地决策支持，是外商投资分析中的一个重要问题。本文在我国外商投资已有研究的基础上，提出了一个基于ARIMA预测模型，对我国及各地区外商投资进行预测分析，在此基础上提出了有助于外商投资发展的政策建议。

ARIMA预测模型构建包括四个方面。首先，在模型构建之前需要对ARIMA模型进行单位根检验。如果外商投资序列不满足平稳性条件，可以通过差分等变换使序列满足条件。其次，滞后阶参数选择。通过计算时间序列的自相关系数和偏自相关系数等统计量，确定ARIMA模型的滞后阶数p和q。再次，对模型进行参数估计。利用E-views、SPSS等软件对模型的参数进行估计，并进一步检验参数的显著性。最后，利用构建的模型对外商投资进行预测分析，确定外商投资的未来趋势。

3 实证研究

3.1 数据集和评价标准

本文所用到的我国及各地区外商投资数据来源于商务部，时间区间为1997年～2015年。为了对外商投资的趋势进行分析，本文首先将1997年～2012年的数据对外商投资进行建模分析，利用2013年～2015年的数据进行验证，进一步对2016年～2018年外商投资进行趋势预测。本文利用平均相对百分比误差（mean absolute percentage error，MAPE）来度量预测效果，具体度量公式为（2）。

3.2 模型验证

基于1997年～2012年我国及各地区外商投资历史数据，经过平稳性检验、自相关系数和偏相关系数分析之后，建立了我国及各地区外商投资预测模型。利用2013年～2015年历史数据对模型进行验证，全国及各地区外商投资预测误差MAPE如表1所示。

从表1可以看出，全国及各地区ARIMA预测模型的平均相对百分比误差控制在5%左右，相对而言，全国和东部地区的预测误差可以达到3%左右，具有更好的预测效果。总体而言，全国及各地区的ARIMA预测模型可以达到一定的预测精度，可以对未来外商投资进行预测分析。

3.3 模型预测

在验证了模型有效性的基础上，本文利用1997年～2015年我国及各地区外商投资历史数据重新建立ARIMA预测模型，对2016年～2018年我国及各地区外商投资进行预测分析，预测值如表2所示。

从表2中可以看出，我国外商投资在未来一段时间仍将保持平稳增长，2018年投资总额或达到13402838万美元，而东部地区作为我国外商投资的重要区域，未来几年同我国外商投资增长趋势一致，2018年或达到11212530万美元。结果表明，我国改革开放以来，由于东部地区具有良好经济社会基础、较为完善的市场条件以及外商投资本身所具有的聚集效应，东部地区吸收外商直接投资一直占据绝对优势。相对而言，我国中西部地区在经历了2015年小幅下降之后，2016年开始缓慢增长，未来一段时间或出现小幅波动，值得进一步关注。同时可以看出，未来一段时间，随着东部地区外商投资的增长，而中西部地区出现小波波动，我国外商投资区域不平衡状况或将加剧，伴随着“一带一路”战略的实施，中西部外商投资不平衡的状况或改善。

4 研究总结及展望

本文提出了一个我国及各地区外商投资的AMIMA预测模型，对我国及各地区外商投资进行了趋势预测。实证分析结果表明，我国外商投资在未来一段时间内仍将保持平稳增长，东部地区外商投资保持增长的同时，中西部地区或出现小幅波动，我国外商投资区域不平衡状况或将加剧，值得进一步关注。

在未来研究中，对以下问题可以进一步思考。首先，本文对外商投资进行建模并进行预测分析，但本文仅仅针对时间序列进行分析并预测未来走势，下一步应对我国及各地区外商投资额发生变化的原因及相应对策进行深入分析。其次，在年度预测基础上，可以进一步对月底数据进行细粒度建模，对外商投资变动进行实时追踪，及时预警，为宏观决策提供有效的分析工具。最后，本文的预测结果可以为其他领域研究提供预测结果和预测工具的支持。

参考文献

[1] 裴长洪.从需求面转向供应面：我国吸收外商投资的新趋势[J].财贸经济，2013（4）.

[2] 商务部和中国社会科学院联合课题组.我国外商投資梯度转移问题研究[J].中国工业经济，2004（4）.