高职院校构建大数据德育工作模块的尝试

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201722010

摘要：随着信息社会的快速发展，互联网、物联网、移动互联网、云计算等等大数据技术得到广泛应用。大数据运用已成为创新发展的新趋势，在大数据条件下，高职院校德育工作迎来了前所未有的挑战。在高职院校运用大数据思维和方法，探索德育工作的新模式，以问题为导向，以德育具体内容为标准，构建思想道德量化考核模块，及时收集学生行为表现数据，对学生德育评价量化，根据量化得分有针对性地对学生个性化教育，提高德育工作水平。

关键词：高职院校；大数据思维；德育模块；个性化教育

一、大数据概述

所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。[1] 以容量大、类型多、存储速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展成为对数量巨大、来源分散、样式多样、数据采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。[2]大数据不仅仅是一个新的技术，更是一种新的思维方式。因而，大数据又被称为将引发生活、工作和思维变革的一次革命。[3]

二、大数据运用于德育工作的新理念新思维

对高职院校德育工作而言，大数据对传统的德育工作理念、模式、方式方法等产生了巨大的冲击。如何运用大数据思维开展德育工作，已然成为大数据条件下高职院校学生管理、德育工作需要深入研究的重要课题。新思维新理念要有三点认识：一是机遇与挑战。对于大数据应用于教育领域，一些学者认为这将为思想政治教育领域带来机遇，可以利用大数据建立思想的预警机制、为学生提供个性化服务。二是工作方法的变革。大数据时代的到来为学生工作带来了新的方法论变革，用数据化思维认识学生、预测学生未来思想和行为。三是路径。将大数据应用于德育工作的应用机理和路径，根据德育工作新内容新要求，构建德育工作模块，对照模块内容进行量化，根据量化结果有针对性的开展个性化教育。[4]

党的十九大报告指出，“要以培养担当民族复兴大任的时代新人为着眼点，强化教育引导、实践养成、制度保障，把社会主义核心价值观融入社会发展各方面，转化为人们的情感认同和行为习惯。”[5] 如何将社会主义核心价值观转化为学生的情感认同和行为习惯，是德育工作思想观念转化的新要求，因为人的思想是内涵的范畴，从个别行为看不能全面反映人的思想，但长期的个性行为表象可以表现出人的内心思想世界，如果我们能大量收集学生的不良行为或好的表现的数据，用大数据技术记录学生每天成长的点滴行为数据，这样就能真正反映学生的德育水平，对学生个体化德育评价才更真实，且在大数据记录中会及时发现学生的优缺点，从而采取有针对性的个性化教育。因此，高职院校德育工作者要提高将德育工作转化为行为习惯认识的新思维。

三、构建高职院校德育工作大数据模块

大数据将快速运用到校园的各项管理中，构建学校德育工作大数据模块，学生从入学到毕业各个环节的一系列教育管理工作都可细化个性化。以大学生思想政治、道德、安全法制、绿色环保、心理健康教育五大方面分别构建相互联系相互促进的大数据系统模块，及时收集学生行为数据，并快速处理对学生进行评价，学校的德育工作将得到质的提升。[6对提高德育工作具有理论和实践意义。以社会主义核心价值观行为标准为依据评价参考值， 结合学生特点，设计出以思想政治教育、道德教育、安全法纪教育、心理健康教育为主要内容的相互促进的德育大数据评价模型。

大数据德育评价有三个分值：基本分80分；加分项；减分项：

（一）思想政治教育评价加减分标准

（1）加分项：积极参加党、团组织生活、班会活动；上交入党申请书；完成军训任务等考核细化，根据实际情况加分。

（2）减分项：不参加政治学习、党、团组织生活、班会活动有迟到、早退、无故缺席现象者；有反对四项基本原则、反党反社会主义等根据实际减分。

（二）道德品质评价加减分标准

（1）加分项：参加道德论坛、讲座、道德修身等受系、部学院、省市表彰等设定具体加分；

（2）减分项：违反各种道德规范，按实际情况设定减分。

（三）安全法制评价加减分标准

（1）加分项：遵守安全法纪，获得各种表彰等视情况加分；

（2）减分项：有违纪违法情况，视具体情况减分。

（四）绿色环保评价加减分标准

（1）加分项：积极参加各种绿色环保行动，表现良好、获表彰等视情况加分；

（2）减分项：有破坏环境，损害学校及社会环保活动的行为视情况减分。

（五）心理健康加减分标准

（1）加分项：心理素质良好，在心理健康方面有突出表现视情况加分；

（2）减分项：根据学生心理健康情况及行为表现视情况减分。

根据以上德育量化评分标准，用大数据技术设计出以下平台模块：

高职院校德育体系大数据评价结構模型

以上大数据德育工作模块，针对性强，收集数据过程中可过滤学生与德育无关的数据，不涉及学生隐私问题，并可以编制便捷的手机 APP 软件，使德育工作随时随地进行，并将收集到的学生的行为数据（包括数字、图片等）及时上传到平台进行自动处理，使学生德育数据更加具体化、形象化。每天根据学生的德育评分，老师、家长就可知道学生的行为规范，就能及时开展个性教育，学生也能及时知道自己的行为被记录，能警醒自己不能再犯错误，这样，高职院校用大数据平台开展德育管理工作，可达到事半功倍的效果，促进德育工作的提高。

参考文献：

[1]360百科2017.10.30.

[2]连玉明，陈刚（原贵州省委常委、贵阳市委书记）.大数据，大数据战略重点实验室编.2016，04.

[3]舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江（浙江人民出版社），2013.

[4]高亚文.大数据在高校学生管理应用中的困境、趋向及细节把握.湖北科技学院学报，20166，36.

[5]中国共产党第十九次全国代表大会报告.

[6]姜言言.试论信息化时代大学生德育体系的构建.思想政治教育研究，20137，24.

作者简介：夏明强，男，贵州遵义人，正高级讲师，研究方向：德育。