“大数据时代”电子商务人才培养需求研究

詹英

摘 要：大数据时代已经来临，如何从数据中挖掘知识，吸引了众多学者的目光和企业关注。大数据分析人才不仅需要数据分析技术，更需要具备业务逻辑认识。电子商务作为经济管理和信息技术的复合学科，具备了应用和掌握大数据分析技能的条件，可以逐步探索大数据分析人才的培养方向，提升学生的就业竞争力和发展潜力。

关键词：大数据 电子商务 人才需求

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）10（c）-191-02

1 “大数据时代”背景介绍

21世纪以来，信息技术得到了迅猛发展，计算机应用得到了普及，各行业的应用系统规模也在不断扩大，与之相关数据也是逐年增长，近几年更是呈爆炸性增长。传统的计算技术以及信息系统的处理能力，已经无法满足动辄达到数百TB，甚至数十PB规模的企业大数据。因此，当前迫切需要寻求有效的大數据处理方法、技术以及手段。IDC，世界权威IT信息咨询分析公司，在研究报告中提出了以下预测：全球数据量将在未来10年从0.8ZB增长到35ZB，增长44倍，年均增长40%。淘宝目前的总交易数据量已达100PB，百度每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB，总数据量已超过1000PB。新浪微博现在每天发帖量将近1亿条。某个省每月的中国移动电话记录数据可达1PB，城市道路车辆监控数据每年近100亿条。

大数据（Big Data）这个概念第一次被提出是在2008年。在此之前，我们习惯把大规模的数据称为“海量数据”。2008年，Google成立10周年，《自然》杂志出版了一期专刊，提出了“Big Data”的概念，用来讨论未来的大数据处理以及相关的技术问题。

当前，“大数据”这一概念不止是对数据规模的定义，它更多的代表信息技术所进入的一个新的时代，代表着传统的计算技术和信息技术面对爆炸性的数据信息的挑战和困难，同时也代表着大数据分析处理和应用所需的新的技术、方法和新的人才需求。

各行业对大数据处理的需求越来越迫切，使得学术界、重要行业甚至各国政府都把目光放到了大数据的研究上，全球范围开始兴起大数据研究。尤其是欧美等发达国家，从战略层面提出了大量有关大数据技术研发方案，更好地推动学术界、重要行业以及政府机构对大数据技术的分析研究和应用。资料显示：美国信息技术顾问委员会和科学技术顾问委员会在2010年12月提交了一份战略报告，报告把大数据收集使用的工作提升到体现国家意志的战略高度。美国总统奥巴马在2012年3月签署发布了“大数据研究发展创新计划”，计划的主要内容是以美国国防部为首的6大部门共同启动大数据技术研发，该计划投资达2亿美元。同时，为了鼓励企业和组织机构间的大数据技术交流与合作，白宫科技政策办公室专门支持建立了大数据技术论坛。联合国在2012年7月发布了有关大数据研究的政务白皮书。白皮书建议联合国各成员国建立“脉搏实验室”用以挖掘大数据更多的价值，同时总结了各国政府利用大数据来满足社会需求、指导经济运行的已有经验。自此，全球大数据的研究和发展进入了前所未有的高潮。

随着对大数据技术研究越来越广泛和深入，出现了“数据科学”这个概念，换言之，在计算科学之后，数据处理技术成为了新的科学领域。2007年，著名图灵奖获得者Jim Gray在演讲中谈到：数据密集型科学发现将成为科学研究的第四范式。科学研究将从实验科学、理论科学、计算科学，发展到目前兴起的数据科学。

2 “大数据时代”的电子商务

在传统商务模式中，企业和行业为了节约成本，通常选择“千人一面”的推广手段，也就是通过一两千人的调研统计结果，确定针对数十万或者更多的消费者的推广方案，这是需要通过不断地试错之后才能获得具体结果的。然而，到了大数据时代，电子商务行业迎来新的契机，通过开展与传统零售截然不同的推荐方式——个性化推荐，可以对运营过程中所积累的庞大数据充分利用。在信息以指数性增长的同时，电子商务的也获得了快速发展，如何防止消费者迷失在浩瀚的信息海洋中呢？必须让消费者搜索信息的能力得到相应的提高。

“信息消费了什么是很明显的，它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏。信息并不匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”这句话来源于著名的美国经济学家，同时也是人工智能的创始人之一的西蒙。发展大数据技术的目的，很重要的原因之一就是要从海量信息中解脱出消费者有限的注意力。这点，基于大数据技术的个性化推荐可以做到。当用户打开网页，电商平台可以第一时间知道用户来的地理位置，数据足迹会把用户在网上浏览的每一个记录写入数据库。当一名用户在电商平台购买的商品越多，停留的时间越长，伴随产生的数据就会越丰富，推荐的产品也会越合心意。同一个电商平台，可能会出现不同用户购买相同商品折扣不同，个人页面的推广商品不同。恰当的使用大数据技术，可以把消费者有限的注意力集中到他们真正想要的商品中，电商平台可以为消费者提供个性化和精准的产品以及服务，同时带来更好的用户体验和更高的利润。数据量越大，反馈也越强，电子商务服务就可以做的越精细。这就是大数据所呈现出来的极大与极小的魅力。

在众多电商网站的个性化推荐中，亚马逊和淘宝天猫是其中的翘楚“。双11”期间，在大数据分析的帮助下，天猫为每位消费者打造了专属的会场。个性化会场的内容主要基于用户在活动预热期间关注、浏览、加购物车、收藏等行为的数据整合分析。同时，消费者领到的优惠券、抢到的红包等相关信息也会集合在一起，形成消费者个人专属的会场。亚马逊首页的绝大部分商品都是基于用户购物行为、浏览历史的数据通过大数据分析后推荐的。同时，在商品浏览页面、购物车页面，随处可以看到诸如“购买该商品的用户还购买了什么”“浏览了该商品的用户还浏览了什么”等个性化的推荐。

3 “大数据时代”电子商务人才需求状况

当前，互联网、移动技术、物联网等新型应用与电子商务相结合，产生了大量的形式多样的有关用户网络行为的数据，我们称为电子商务大数据，呈现出前所未有的“数据爆炸”状态。这种状态让电子商务行业认真审视数据的重要性，并形成了有关数据的新型管理理念，也就是提炼大数据中的有效数据，使之与具体的电子商务业务结合，同时深入挖掘数据资源的价值，进行精准的、个性的、智能的客户服务，以达到降低成本，提高效益的双效效应。

大数据分析有必要成为电商人才培养的新方向。智能推荐、电商系统安全监控、商业情报分析、社交媒体监控和分析是数据分析在电子商务领域的重要应用。消费者行为判断、产品销售量预测、营销范围的精准控制以及存货的补给均可由大数据分析协助企业完成，而这些，就是电子商务企业的核心竞争力。可以说，掌握了大数据分析，电子商务平台未来的发展才有可能。除此之外，电子商务企业的电子化程度高同时数据获取成本很低，在大数据应用上比其他企业更有优势。

由此可知，大数据分析是当前电子商务专业学生必须要掌握的一项重要技能。掌握大数据分析能力，可以提升电子商务人才的就业竞争力。电子商务专业是经济管理、金融、物流、计算机的复合学科，大数据分析人才除了需要掌握大数据分析的工具和技能，还需要能够根据产业发展的规律设定大数据分析的目标和方法，电子商务专业的学生比其他专业更容易进行大数据分析的学习。

4 基于人才需求的本科电子商务人才培养建议

据国内知名顶级人力资源服务商猎聘网最新发布的《2017年人岗争夺战及职场流动力大数据报告》显示，互联网及相关商业领域将长期大量需求专业人才，在各大行业需求量位居榜首。在2017年最热门前十的岗位中有四个与互联网和电商有关，分别是运营管理、产品经理、数据分析师和web前端工程师。如图1所示。

2017年6月14日，中国电子商务研究中心和國内专业电商人才服务商赢动教育共同发布了《2016年度中国电子商务人才状况调查报告》。报告显示，85%电商企业存在人才缺口。在企业未来一年预计招聘需求上，被调查企业中，员工规模会有大增长，有大规模招聘计划的占45%，会有聘需求，员工规模小幅度增长的占40%。近年来，电子商务行业高速发展，造就了大量的人才需求，然而电子商务专业学生，却存在对口就业率低，专业竞争优势不足的问题，这表明学校里培养出来的学生与企业实际需求之间存在脱节现象。

大数据分析在电子商务行业中具有重要的应用价值。当前高校电子商务专业需要紧跟技术发展形势，探索大数据分析技术，培养电子商务数据分析人才，可以从培养目标的设定、课程设置以及学生实践能力培养三方面入手来增强专业竞争优势。虽然现阶段，在大数据分析技术方面，高校还存在平台数据资源不足、师资力量有限等问题。这些问题需要全社会关注，共同努力才能解决。作为高校，我们应该抓住大数据时代发展机遇，一方面借大数据研究以培养师资力量，另一方面增加与企业的合作，加快大数据中心建设。这样才能让我们的学生更好地跟上大数据时代的步伐。

参考文献

[1] 岳向华.大数据时代高职电子商务人才培养的创新[J].电子商务，2016（8）.

[2] 郑国凯.论大数据与电子商务应用型本科人才的培养[J].电子商务，2015（11）.

[3] 卢萍.大数据背景下电子商务人才培养探索[J].产业与科技论坛，2017（8）.

[4] 程星晶.论大数据与电子商务应用型本科人才的培养[J].电脑迷，2017（8）.

[5] 朱琳.大数据时代电子商务教学初探索[J].科技广场，2016（12）.

[6] 李立菁.探究我国电子商务发展的特点及趋势[J].商场现代化， 2017（6）.