大数据在智慧城市建设中的应用分析

胡艳

【摘 要】引领智慧城市建设的海量信息数据在推进城市建设中发挥了巨大作用，是智慧城市建设发展之基石，是实现城市智慧化之关键，其支撑政府决策与实施，指引城市产业布局和规划及城市的运营和管理。挖掘信息数据并发挥其在研判城市功能上的价值和顶层設计的决策支撑作用，从而提升智慧城市的智能水平。

【关键词】大数据；智慧城市；城市管理

【中图分类号】TP311.13；TU984【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2017）08-0056-03

0 引言

随着现代网络信息技术的普遍推广，大数据应运而生，成为社会如影随形的重要资源，产生催生社会变革的能量。大数据能量已渗透到每一个行业和领域，成为极其重要的生产力要素，甚至在一定程度上可提升为一种新型的社会塑形战略资源，大数据推动了智慧城市的建设与发展，智慧城市建设的进一步推进又亟待大数据的充分挖掘和利用。

1 大数据在智慧城市建设中的价值

1.1 大数据与智慧城市

智慧城市（smart city）理念从信息城市（information city）、智能城市（intelligent city）与数字城市（digital city）等概念或愿景中逐步演变而来。IBM公司于2009年率先提出智慧城市理念，其描绘智慧城市的前景展望得到世界各国的热烈呼应，此后，世界各国掀起智慧城市建设与实践热潮。据2015年有关统计资料显示，IBM公司该年投资参与的智慧城市建设项目超过2 500项，据预测，至2020年，智慧城市建设项目产业链市场规模可达4 000亿美元。

我国自2013年开始实施智慧城市试点工作，共批复智慧城市试点290个。2014年8月，国家发改委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，对智慧城市建设和发展进行顶层指导，2015年年初，国家出台了智慧城市评价模型及基础评价标准体系。截至2016年6月，我国95%以上的副省级城市、76%的地级及以上城市、47%的县级及以上城市均在推进智慧城市的建设，特色小镇、乡村社区也引入智慧城市布局和规划思维[1]。

1.2 大数据是引领智慧城市建设的智慧引擎

智慧城市是运用云计算、物联网、大数据等现代信息技术，依托信息通信技术的基础框架，将城市管理与城市建设中的大数据交由云计算平台存储、计算、分析和决策，再依据云计算平台的输出结果对城市的各种设施进行自动化管理与控制的一种城市管理模式[2]。在智慧城市的建设与管理中，海量传感器采集各类结构化数据、非结构化数据、监控视频数据、城市地理信息、交通数据、人口数据及环境监测数据等各行业数据呈现爆发式增长，智慧城市运营与管理的各个方面，如政府的决策、管理与公共服务，普通民众的衣食住行及其生活方式，城市的产业布局和规划，都通过云平台对大数据进行分析处理而实现智慧化。

1.3 大数据是实现城市智慧的核心要素

从智慧城市实践案例可以看出，积极推进智慧城市建设的均为人口、交通、医疗、流动等层面规模较大的城市，智慧城市建设项目基本集中为城市基础通信网络和公共服务网络，并由此组建庞大而精细的城市网络系统[3]。依托城市网络系统，大数据就如同血液一样在城市交通、医疗、教育、生活等各个方面活动，并为城市建设和管理的各个领域提供强大的技术保障，实现城市管理从经验治理转向科学治理，提高城市政府部门的决策效率和服务水平，大幅降低政府的管理成本，大大提高市民生活的便利性。

1.4 大数据为智慧城市建设提供决策支持

智慧城市建设实践案例均显示，深入推进城市基础设施建设与应用信息系统研发，开发利用城市网络系统汇聚的海量信息资源，将海量信息资源转化为各种生产要素，并进行优化处理与信息资源整合，发挥大数据的智慧引擎功能，从而能更科学地对城市运营、管理与服务等各个层面进行监测、预警、分析，从而为城市的运营和管理提供更为精准、高效的服务，并为智慧城市建设提供决策依据[4]。

2 大数据在智慧城市建设中的应用现状

近年来，国家出台了诸如“宽带中国”“互联网+”“大数据”“云平台”等一系列政策，极大地刺激和推动智慧城市的建设与发展，从“井喷”的智慧城市建设现状看，云计算、大数据等技术平台得到很大程度的推广和应用，大多智慧城市均加强了政务数据中心、政务云计算服务平台建设，初步具备了智慧城市所需的海量数据存储、分析与处理等承载能力和决策能力，然而即便如此，智慧城市的建设与发展在大数据功能与应用方面仍存在着不少薄弱的环节。

2.1 部门利益格局造成信息封锁

现今的智慧城市建设几乎都在一夜之间井噴而出，由此带来诸多弊端，如城市海量信息资源的采集与汇聚、研发与利用等的相关管理规则尚不明晰，政府及其工作部门均从其管理角度投入人力、财力、物力，而由此又导致政府及其工作部门将其所采集的信息资源归属各自部门私有，即信息数据资源部门化并进行信息封锁，从而形成数据孤岛，更有甚者又进一步人为设置信息共享的壁垒，信息数据的分割和垄断与智慧城市所需的信息互通共享形成强烈反差，造成了浪费，严重影响了政府的决策与管理能力，制约了社会服务效率，降低了城市的智慧水平。

2.2 信息资源使用效率不高

智慧城市建设与发展建立在海量数据资源的充分整合和利用的基础之上，数据的开放共享及其程度决定城市的智慧化程度[5]。智慧城市在实际营运过程中，由于信息资源的服务与协调管理存在薄弱环节，不少数据库或子平台系统缺乏应有的开发和维护，或长期处于闲置状态，造成信息资源利用率低下，导致城市网络体系的信息资源存量不足或内容更新不同步等情况普遍存在，影响了网络平台交互与联通，进而造成云平台中心因数据效用低导致城市智能决策系统产生漏洞，极大地制约城市突发事件应急能力。

2.3 信息数据安全堪忧

大数据背景下，信息数据资产化已成为趋势，智慧城市所涉及的信息资源涉及城市市民财产安全甚至触及国家安全，信息数据的价值更高甚至无价。随着云计算、虚拟化、移动终端等新技术的发展和广泛应用，云时代、云架构、云平台使得信息数据中心的安全边界逐步模糊甚至崩塌，黑客攻击、人员泄密、移动泄密等信息数据安全面临的威胁因素如影随形，一个细微漏洞都有可能渗透构成云上的安全威胁，因此基于庞杂的网络体系智慧城市建设和发展面临全方位的信息数据安全威胁[6]。

2.4 数据研判价值尚未展露

将城市运营管理汇集的海量数据进行采集、存储、清洗、分析发掘与深度共享，广泛协同并借助强劲的信息数据技术平台，科学评析城市地理空间、工业商贸、教育人文、医疗卫生、社会服务等信息资源，从突出城市区位优势和城市集群辐射的角度，找准最能体现城市价值地位的结合点，指导完善智慧城市城市顶层设计，是大数据的最核心应用价值所在。然而，现有的智慧城市建设案例显示，信息资源平台之间的整合与设计仍旧空缺，大数据对研判城市和城市集群功能定位的价值尚未展露。

3 大数据时代推进智慧城市建设的建议

3.1 优化顶层设计，促进政府与市场融合

推进智慧城市建设，要在科学研判城市经济、社会等各方面情况，在进行功能定位的基础上，统筹城市集群功能定位，做好城市的顶层设计与规划，谨防运动式、口号式盲目建设、鲁莽推进。要处理好政府决策规划与市场经济导向的关系，让市场在智慧城市建设起决定性作用，政府在科学研判的基础上，做好规章制度的制定与完善，完善推进市场调节与政府引导相融合的协同机制，以实现建设有差异化、多层次、高质量的智慧城市。

3.2 严格数据形成机制，整合数据资源

严格信息数据采集、汇聚、传输、共享等机制，强化对信息数据传输共享的协调，彻底打破信息数据孤岛，消除部门数据壁垒，实现信息数据资源联通与共享。完善政府、市场和社会相互联动的信息数据形成共享机制，促进公共信息数据资源的研发利用。加快组建政府服务、社会资源、自然资源、空间地理、经济管理等基础性专业数据库，整合数据库资源，推进无线通信、智能识别、传感遥控等新技术应用，形成覆盖城市生產、生活、服务、管理各环节各流程的有效信息数据，提升城市智慧化水平。

3.3 强化数据研发，发挥数据功能

鼓励并引导高校和科研院所加强对信息数据前沿理论和技术的跟踪与探索，积极开展以智慧城市发展和社会生活需求为导向的大数据科学研究，依托城市网络系统和云计算中心建立大数据分析平台，加速大数据前沿理论创新，加快大数据应用技术研发脚步，积极研发具有自主知识产权的大数据分析软件和设施设备，加强无线通信、智能识别、传感遥控等与大数据应用相关技术研究与推广。夯实智慧城市基础，按照城市总体规划，积极推进与城市发展相适应的基础设施，实现城市运行与管理智能化。

3.4 健全安全保障体系，规范大数据管理

加快信息数据安全立法，制定信息数据安全采集、汇集、传输、分析、处理与应用等各个环节的相关标准和操作规程，加强对信息数据所有者和使用者的监管，建立和完善信息数据安全风险评估、动态风险监控、数据泄露防范和安全突发事件应急制度，定期向社会公开信息数据采集、汇集、利用情况，适时发布息数据安全评估报告，完善安全应急反应机制，加大对恶意泄露、买卖信息数据用于违法犯罪的行为的惩戒力度，健全信息数据安全保障体系，筑牢信息数据安全“钢铁长城”。

3.5 推进大数据产业发展，加强人才培养

鼓励企业将信息数据应用技术推向市场，引导企业做大做强信息数据技术产业，搭建信息数据交易平台，整合信息数据有效资源，形成城市信息数据完整产业链。鼓励企业与高等院校、科研机构合作，走“产学研”相结合之路。加强信息数据专业人才培养，支持鼓励信息数据领军人才的研究成果流通交易和应用推广，创新信息数据人才的培养、引进、储备、集聚机制，夯实信息数据产业人才基础。

参 考 文 献

[1]范建军.中国智慧城市建设现状及发展趋势分析[J].城市建筑，2015（33）：342.

[2]孙世界，吴明佳.信息化城市的特征——关于信息化条件下我国城市规划的思考[J].城市规划学刊，2002（1）：19-22.

[3]邹国伟，成建波.大数据技术在智慧城市中的应用[J].电信网技术，2013（4）：32-35.

[4]趙四东，欧阳东，钟源.智慧城市发展对城市规划的影响评述[J].规划师，2013（2）：58-61.

[5]韩耀强.大数据：智慧城市的智慧引擎[J].通信世界，2013（8）：77-82.

[6]王静远.以数据为中心的智慧城市研究综述[J].计算机研究与发展，2014（2）：22-25.

[7]明仲，王强.大数据助力智慧城市科学治理[J].深圳大学学报：人文社会科学版，2013（4）：41-44.

[责任编辑：陈泽琦]