区域视角下高新技术产业技术创新效率分析

孟 莉

(安徽理工大学 经济与管理学院， 安徽淮南232001)

区域视角下高新技术产业技术创新效率分析

孟 莉

(安徽理工大学 经济与管理学院， 安徽淮南232001)

由于我国地域辽阔，地理环境、政策、产业发展水平差异显著，各地区高新技术产业投入差别很大;高新技术产业和技术创新需求存在很大的地区差异，目前缺乏对我国高新技术产业各地区的技术创新效率做出分析及对比;采用因子分析、多元回归方法，运用SPSS软件，计算各地区高新技术产业的技术创新效率状况，以各地区高新技术产业的技术创新效率值作为因变量，实证分析了这一变量的各个影响因素。

技术创新效率； 高新技术产业； 多元回归

一、引言

目前我国经济已进入工业化中后期，国内外市场竞争日益激烈。为实现可持续发展、增强我国的综合国力，实现经济增长方式由外延式增长向内涵式增长的转变，必须依靠技术创新、生产效率的提高和资源配置的优化。高新技术产业在新型管理体制和运行机制下，培育和造就了许多优秀企业。新形势下，技术创新体系必须以市场为导向，建立产学研相结合，优化和提升高新技术产业在我国的技术创新中的主体地位，同时，高新技术产业产品的技术创新含量,决定了我国出口产品的国际竞争力和创汇能力。因此，研究我国高新技术产业的技术创新状况，有助于加快高新技术产业发展、节约能源资源、促进产业结构调整升级、提升核心竞争力。本文将从区域对比的视角下，分析我国高新技术产业技术创新效率。

二、指标体系的选择

根据评价技术创新指标体系要求的综合性、高度代表性以及指标间要满足相对的独立性等原则，本文选用了全国技术创新产出和投入的指标，并以各地区的利润总额作为创新效率的评价指标。

从投入方面来看，主要是人力资源和财力资源两大类。全国创新效率与当地人力资本存量有着密不可分的关系。一般说来，从事科研活动的人数量对创新的效率有着直接的影响，故将其选入作为投入的人力指标。具体来看，人力的投入是指从事技术创新活动的人员。财力方面的投入主要是资金的投入，包括引进技术经费支出、消化吸收经费支出、技术改造经费支出、固定资产交付使用率等方面，这些指标反映财力的投入规模，而R&D经费内部支出、R&D经费外部支出反映财力的投入强度。关于产出方面的指标，选取了全国各地区、各省市高新技术产品的销售收入作为衡量技术创新产出的指标，反映了高新技术成果转化为市场价值的程度。

本文数据来源于我国2014年《中国高新技术产业统计年鉴》， 将从业人员平均人数、R&D经费内部支出、R&D经费外部支出、新产品销售收入、引进技术经费支出、消化吸收经费支出、技术改造经费支出、固定资产交付使用率分别设为变量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，采用SPSS19.0 统计软件对这些数据作标准化处理，消除各指标间不同量纲、不同数量级的影响。

三、实证分析

由于我国存在着较大的区域经济发展差异，基于区域经济理论，将我国31个省、市、自治区划分为东、中、西部地区，分别测算其高新技术产业技术创新效率。其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、福建、广东和海南；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、四川、重庆、贵州、云南、西藏、广西、内蒙古。从投入到产出，考虑到技术创新有一段时期的滞后，本文的研究假设了滞后的时间，选择的滞后期为一年。

本文运用 SPSS软件进行因子分析，计算相关系数矩阵，结果见表1。

表1 相关矩阵

表1显示从业人员平均人数X1、R&D经费内部支出X2、新产品销售收入X4之间的相关系数高达0.96以上，R&D经费内部支出X2、R&D经费外部支出X3之间的相关系数也高达0.906，由此可大致认为本文原始数据适合做因子分析。

对数据进行KMO检验法和Bartlett球形度检验法检验，检验结果见表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的检验

由表2可知，KMO值为0.743，Bartlett球形度检验值为378.578，相应的概率p值为0<显著性水平0.01，拒绝原假设，认为变量间的相关矩阵不是单位阵，各变量间具有一定的相关性，可以进行因子分析。

将各地区的利润总额设为Y，将将从业人员平均人数、R&D经费内部支出、R&D经费外部支出、新产品销售收入、引进技术经费支出、消化吸收经费支出、技术改造经费支出、固定资产交付使用率分别设为变量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，进行回归分析，分析结果见表3。

表3 系数

注：Y为因变量

从表3获得的回归方程为：

Y=0.596X4+0.205X6+0.388X7+0.022

其中，X4是新产品销售收入、X7是技术改造经费支出、X6是消化吸收经费支出。

四、结论

从地区角度来看，新产品销售收入、消化吸收经费支出、技术改造经费支出与地区的利润总额之间存在较强的正相关关系。由各要素的弹性系数可知，新产品销售收入对高新技术产业技术创新效率的促进作用最大，技术改造经费支出的促进作用次之，消化吸收经费支出的促进作用最小，这说明高新技术产业技术创新效率主要由技术创新产出和财力投入规模驱动。

从新产品销售收入、消化吸收经费支出、技术改造经费支出这三个要素的产出弹性来看，新产品销售收入每增长1 %，利润总额增长0.596个百分点；消化吸收经费支出每增长1 %，利润总额增长0.205个百分点；技术改造经费支出每增长1 %，利润总额增长0.388个百分点。

从业人员平均人数要素对技术创新效率没有显著影响，原因在于各地区的技术创新产出主要由资本驱动；R&D经费内部支出、R&D经费外部支出要素对技术创新效率没有显著影响，原因在于各地区的R&D经费不管是内部支出还是外部支出，其主要用于技术创新活动的试验发展阶段，而试验发展阶段的经费支出对技术创新效率的贡献不大；引进技术经费支出要素对技术创新效率没有显著影响，其主要原因是各地区的技术能力日益强大；固定资产交付使用率要素对技术创新效率没有显著影响，因为各地区固定资产的投入超过了其自身的消化能力或者新设备因未得到正确有力的指导而不适用。

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Analysis on the Technological Innovation Efficiency of High and New Technology Industry from Different Regions

MENG Li

(SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,HuainanAnhui232001)

China is vast in territory and different in geographical environment, policies and industrial development levels, so the inputs of high and new technology industry in different regions vary greatly. There are substantial regional differences in high and new technology industry and technology innovation needs. However, we currently lack the analysis and comparison of the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions. This article calculated the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions by using the SPSS software and the methods of factorial analysis and multiple regressions. The technological innovation efficiency value of high and new technology industry in different regions is used as the dependent variable to empirically analyze each influence factor of the variable.

technological innovation efficiency; high and new technology industry; multiple regressions

2017-03-02

孟莉(1980-),女,江苏徐州人,硕士研究生,研究方向为技术创新管理,电话:18951871748。

F276

A

1671-4733(2017)02-0057-03