统计学专业本科教学满意度调查研究——以某财经学院为例

陈晓毅

(广西财经学院 信息与统计学院， 南宁 530003)

统计学专业本科教学满意度调查研究
——以某财经学院为例

陈晓毅

(广西财经学院 信息与统计学院， 南宁 530003)

文章构建了统计学专业本科教学满意度模型，分析了教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力五个前因变量对统计学专业本科教学满意度模型的影响。从某财经学院采集了365个有效样本，采用结构方程模型技术进行了实证分析。研究结果表明，五个前因变量均对统计学专业本科教学满意度产生正向影响。文章最后从完善教学目标、改进教学过程、加强教学管理、优化教学资源、提升教学学术等方面提出建议，以此提高统计学专业本科教学满意度。

统计学专业；教学满意度；结构方程模型

一、引言

在科学技术飞速发展的今天，统计学已展现出强有力的生命力，随着信息技术的普及以及大数据时代的来临，社会对统计学人才提出了新的更多、更高的要求，统计教育改革呼声日益强烈，统计专业教学也亟待体制转型。统计学高等教育的基点在于本科，因此，本科院校的统计学教学满意度问题引起了全社会的广泛关注。质量是本科院校的“生命”和“灵魂”，这一理念已逐渐被我国本科院校，乃至世界高等教育界所认同。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出：“提高质量是高等教育发展的核心任务，是建设高等教育强国的基本要求。”因此，研究统计学专业本科教学满意度具有重要意义。基于此背景，有必要对本科院校统计专业教学质量现状进行调查和研究，为各界评价本科院校统计专业教学质量和有效进行教学改革提供尽可能客观、深入和全面的第一手材料，找出目前本科院校在统计学本科教学质量保障中存在的主要问题，最后基于存在的问题，为如何保障统计学本科教学质量提出相应的建议。

二、研究模型及假说

根据顾客满意度理论，统计学专业本科教学满意度是指统计专业本科生对所在高校获取的教学服务的可感知效果与其预期或期望相比之后产生的欣喜或失望的心理感觉。其中，统计学专业本科教学满意度是目标变量，学生期望、质量感知和价值感知是统计学专业本科生满意的前因变量。统计学专业本科教学满意度的影响因素除了社会因素和人口统计学因素之外，还包括教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力等方面。其中，教学目标是指教学活动实施的方向和预期达成的结果，是一切教学活动的出发点和最终归宿，它与教育目的、培养目标紧密联系；教学过程指教学活动的展开过程，是教师根据一定的社会要求和学生身心发展的特点，借助一定的教学条件，指导学生主要通过认识教学内容从而认识客观世界，并在此基础之上发展自身的过程；教学管理是指如何按照教学过程的规律来决定教学工作的顺序，建立相应的方法，通过计划、招待、检查和总结等措施来实现教学目标的活动过程；教学资源是为教学的有效开展提供的素材等各种可被利用的条件，通常包括教材、案例、影视、图片、课件等；教师学术能力是教师进行学术研究的能力，包括发现问题、分析问题、解决问题的能力等等。因此，统计学专业本科教学满意度包括教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力和教学满意度六个潜变量，其中前五个共同构成了教学满意度的前因。

第一，教学目标与统计学专业本科教学满意度的关系。虽然统计学专业的总体目标是使学生能够利用科学的统计方法去分析社会经济问题，但由于各地、各校教育水平的不平衡，可能形成多个层面的教学目标，从而教学内容、教学张力也有别，这会引导学生形成一定的期望或预期，而学生的期望或者预期是影响教学满意度的一个重要方面，因此，学校必须准确把握自身的教学环境特点后再设定合理的教学目标。因此，本文假设：

H1：合理的教学目标正向影响统计学专业本科教学满意度。

第二，教学过程与统计学专业本科教学满意度的关系。教学过程是统计学专业本科教学的灵魂，统计学是一门应用性很强的科学，但当前的统计专业本科教育中，普遍存在教学与科研相互脱节的现象，教学效率较低，不能很好地让学生实现学以致用，因此，必须创新统计学专业本科教学方法，用启发式的教学方法代替注入式的教学方法，优化教学内容，教学方法改革和教学内容优化同步结合，让学生在教学过程中体会到自身掌握了牢固的统计学专业知识，从而提高教学满意度。因此，本文假设：

H2：教学过程正向影响统计学专业本科教学满意度。

第三，教学管理与统计学专业本科教学满意度的关系。“以人为本”的教学管理模式才是真正的以统计学专业本科生的需要作为管理的目标，改变了学校与学生之间支配与被动接受的主客关系，摒弃刚性管理存在的管得过死过严，教学缺乏灵活度，学生盲从教学安排的弊端，转向“以学生为中心”的柔性管理，引导师生共同参与民主管理，激发统计专业学生创新创业激情，从而提高满意度。因此，本文假设：

H3：教学管理正向影响统计学专业本科教学满意度。

第四，教学资源与统计学专业本科教学满意度的关系。优质的教学资源没有统一的标准，但必须符合当下统计学专业本科教学的需求。首先，优质的教学资源必须满足统计学学科知识和其他交叉学科多元化的需求，提供统计专业教学所需的教学、学术信息；其次，优质的教学资源能够承载统计专业本科生学习和拓展能力的责任，为学生掌握知识和提高综合素质提供条件；最后，优质教学资源还应当能为教师提升教学水平和不断升级提供支持。优质的教学资源是统计专业本科生学有所成的客观保障。因此，本文假设：

H4：教学资源正向影响统计学专业本科教学满意度。

第五，教师学术能力与统计学专业本科教学满意度的关系。只有推崇教学学术，才能切实提高统计学专业本科教学质量，教师的教学学术水平提高了，才能在统计专业建设、课程建设、教材建设、实验室建设、教学研究等方面都有提升，促进教师全面专业化发展，其中最直接的受益者为统计学专业本科生。因此，本文假设：

H5：教师学术能力正向影响统计学专业本科教学满意度。

综上所述，教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力是统计学专业本科教学满意度的重要前因，因此，本文构建了统计学专业本科教学满意度研究模型，如图1所示。

图1 统计学专业本科教学满意度研究模型

三、研究设计

(一)数据来源和说明

本研究所用数据来自某财经学院于2016年3月1日至2016年3月31日对该校统计学本科生进行的现场随机抽样调查，调查采用在课堂上发放问卷并当场收回的方式进行，共发放调查问卷400份，收回调查问卷382份，回收率为95.5%，剔除无效问卷后剩余有效问卷365份，有效率为95.5%。近年来，该财经学院高度重视教学质量，通过省部级重点学科建设、创新创业教学基地建设、教学督导听课、学生网上评教等多种形式大力促进统计学教学质量的提升，样本具有一定的代表意义。

表1报告了样本的基本统计特征。在365个总样本中，男生占比为31.0%；18-23岁的学生占比为95.6%；本科一、二、三、四年级占比分别为14.0%、32.3%、36.7%、17.0%；统计学方向学生占比为31.5%、经济统计学方向学生占比为41.1%，应用统计学方向学生占比为27.4%。课件样本涵盖不同性别、年龄、年级和专业方向，作为统计专业学生，他们对调查问卷的内容和填写能有较好的理解和把握，调查数据保证了一定的可靠性。

表1 样本的基本统计特征(N=365)

(二)问卷与量表

调查问卷分为两大部分，第一部分收集了样本的人口统计学特征，包括性别、年龄、年级和专业方向等指标；第二部分收集了有关统计学专业本科教学满意度的前因变量和结果变量的指标，问题采用5点式李克特量表度量，满意程度依次递减，具体包括：非常满意、比较满意、一般、不太满意、很不满意。在量表的设计过程中，本文根据已有研究反复修改问卷并设计相应的量表，使其符合统计专科本科教学的特点，保证问卷的效度，本研究事前对100位统计学本科生进行了预调查，分析了问卷的信度和效度，经过重新调整量表，最后得到了包括26个测度项的量表，其具体内容和得分如表2。

四、模型的建立与估计结果

(一)模型的建立

本文选用结构方程模型(Structural equation modeling，简称SEM模型)进行分析。SEM模型将测量与分析整合为一体，包括描述潜在变量之间关系的结构模型和描述潜在变量与显变量之间关系的测量模型，可以同时实现因子分析和路径分析，其分析过程包括模型建立和模型解释两大阶段。本文按照这两个阶段开展研究，使用的软件为AMOS7.0。

表2 变量测度项、均值及标准差

在进行影响系数分析前，按照图1中理论模型的因果关系路径图，首先进行“违犯估计”的检验，根据吴明隆(2009)的论述，“违犯估计”包括：误差方差为负数、协方差的标准化估计值的相关系数大于1；标准化系数超过或太接近1。图2中“违犯估计”的结果显示，结构模型和观测模型均未出现负的方差，各标准化系数均小于0.9，没有产生“违犯估计”问题，可以进行验证性因素分析和拟合优度检验。如表3所示，结构模型的绝对适配度指数和增值适配度指数均超过了0.9的水平，说明该模型拟合效果优良，不需要修正[1]。

表3 结构模型的拟合指标

图2 模型的估计结果

(二)模型的估计结果

1.假说检验——潜在变量之间的关系

根据图2，教学目标与统计学专业本科教学满意度之间影响系数为0.462，说明教学目标因子提高1%将使统计学专业本科教学满意度提高0.462%；教学过程与统计学专业本科教学满意度之间影响系数为0.402，说明教学过程因子提高1%将使统计学专业本科教学满意度提高0.402%；教学管理与统计学专业本科教学满意度之间影响系数为0.317，说明教学管理因子提高1%将使统计学专业本科教学满意度提高0.317%；教学资源与统计学专业本科教学满意度之间影响系数为0.523，说明教学资源因子提高1%将使统计学专业本科教学满意度提高0.523%；教师学术能力与统计学专业本科教学满意度之间影响系数为0.374，说明教教师学术能力因子提高1%将使统计学专业本科教学满意度提高0.374%。可见，教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力对统计学专业本科教学满意度均产生了正向显著影响，前文提出的假设H1—H5全部成立。

2.潜在变量与显变量之间的关系

教学目标因子与显变量之间的关系。教学目标因子中培养能力系数最大，为0.88，增长知识次之(0.82)，接下来是促进学习(0.76)，最后是陶冶人性(0.65)。这说明，培养能力和增长知识对教学目标的实现至关重要，促进学习和陶冶人性的解释力也较高，其对教学目标的实现也不可忽视。

教学过程因子与显变量之间的关系。教学方法的系数最大(0.87)，课堂教学系数次之(0.78)，接着是课后辅导(0.66)。说明了学生对教学过程是否合理的判断，最重要的依据是教学方法，易于接受的教学方法使学生更轻松的掌握专业知识。

教学管理因子与显变量之间的关系。采取措施系数(0.86)和完善制度和教学评教系数(0.84)相差不大，因此，采取措施、相关的制度支持和评价支持在提高教学管理水平中同等重要。

教学资源因子与显变量之间的关系。课程设置与条件具备系数较高，这说明学生对课程设置与条件具备都很在意，课程设置是否合理以及学校的软硬件设施是否达到一定水平是学生评价教学资源的重要依据。

教学学术因子与显变量之间的关系。教学学术能力系数最大(0.9)，教学学术知识次之(0.85)，因此，教师在课堂及课后表现出来的学术能力和学术知识会深刻的感染学生，是学生评价教师水平高低的最直接依据，也影响着学生学习榜样的树立。

五、研究结论与启示

本文研究了影响统计学专业本科教学满意度的重要因素，通过对某财经学院365位统计学本科生的数据收集分析，运用结构方程技术对理论模型进行了检验，本文研究的所有假设都得到了支持——教学目标、教学过程、教学管理、教学资源、教师学术能力对统计学专业本科教学满意度均产生显著的正影响。

基于以上研究结论，本文得到几点启示：

第一，由于教学目标正向影响统计学专业本科教学满意度，并且完善教学目标有培养能力、增长知识、促进学习和陶冶情操等多个维度，因此，本科院校在培养统计专业本科生时，不但要培养学生“做事”，还要引导学生“做人”，使学生既掌握扎实的专业知识还具备良好的统计职业道德，最终的落脚点是促进学生学习， 正如《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》所指出的：“要科学制订人才培养目标和规格标准，把加强基础与强调适应性有机结合，着力培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的人才，更加注重学生能力培养”[2]。

第二，为了提高统计学专业本科教学满意度，本科院校应不断改进教学过程。首先，课堂教学不仅要内容充实，而且要因地制宜、因材施教地开展教学。只有达到这两个要求，才出现学生愿学、爱学、好学的局面；其次，要综合运用多种教学方法，杜绝照本宣科，长期的教学实践告诉我们，学生最反感教师的三个课堂表现：念PPT、念课本、讲很多与教学内容无关的东西，教师综合地运用不同教学方法(如组织分组讨论、带领学生实地调查)时，教学效率随之提高；最后，还要重视课后辅导，应当鼓励教师保持与学生的顺畅联系，除了课后作业的批改和讲解外，还可以通过线上交流的方式及时解答学生的疑问。

第三，为了提高统计学专业本科教学满意度，本科院校应切实加强教学管理。学校应借鉴兄弟院校的先进教学管理制度并付诸实施，保证良好的教学工作秩序；除此之外，还应当完善多元化教学评价体系，建立起既有惩罚又有奖励的教学质量保证与监控机制。

第四，为了提高统计学专业本科教学满意度，本科院校应加大教学资源的建设。一是提高教师质量，离开了教师质量，教学资源就成了无本之木，只有配备了高质量的教师队伍，学校的硬件和软件才能最大限度地得到利用；二是课程设置要满足学生的需求，必修课和选修课的安排要科学合理；三是提供良好的教学条件，如小班教学、网络资源、实验设施等，实现教学的高效运行。

第五，由于教学学术水平直接关系到教学质量，本科院校还应有效地提升教师的教学学术水平。教师要提升教学学术能力，不断总结教学实践中的经验教训，从理论和实践层面强化自己对教学的认识，成为教学的行动研究者，学校应鼓励教师“走出去”进修学习先进院校的经验，并提供大量的学术交流机会，实现教师同行之间的取长补短，更好的提升教学学术水平。

[1]Doll W J, Xia W, Torkzadeh G. A Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument[J]. Selected Topics in Signal Processing IEEE Journal of, 2012, 6(8):971-981.

[2]关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见.[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe-1623/201001/xxgk-80315.html/2013-4-10.

[3]熊华军，马大力.本科教学质量满意度影响因素的实证分析[J].高教探索，2013,(1):83- 89.

[4]张蓓，林家宝.大学满意度影响因素实证分析[J].复旦教育论坛，2014,(4):59-65.

[5]Felix T. Mavondo PhD, Dr. Yelena Tsarenko PhD, Mark Gabbott PhD. International and Local Student Satisfaction: Resources and Capabilities Perspective[J]. Journal of Marketing for Higher Education, 2004, 14(1):41-60.

[6]房保俊，陈敏.工科本科教学质量学生满意度影响因素分析[J].高等教育研究，2010,31(6):78- 83.

[7]韩玉志.美国大学生满意度调查方法评介[J].比较教育研究，2006,(6):60-64.

[8]蒋馨岚，张利荣.师范生免费教育教学质量学生满意度影响因素调查分析——以H师范大学为例[J].教育研究，2012,35(1): 27-31.

[9]史秋衡，等.巴基斯坦大学生满意度的实证研究[J].教育研究，2015,(6):124-135.

责任编辑：彭雷生

Absract: This paper builds a model for satisfaction of teaching of statistics major in undergraduate education and analyzes teaching objectives, procedures, administration, resources and academics. 365 valid respondents were collected from a university of finance and economics and structural equation modeling was utilized for empirical analysis. The study result shows that all the five variables have positive influences on the satisfaction level. To improve the satisfaction, this paper gives some suggestions including improving teaching goals, optimizing teaching process, strengthening teaching management, promoting teaching resources and advancing faculty’s academic level.

Survey Research on the Satisfaction of Teaching of Statistics Major in Undergraduate Education — Taking A University of Finance and Economics as Example

CHEN Xiao-yi

(School of Information and Statistics, Guangxi University of Finance and Economics, Nanning 530003, China)

statistics; teaching satisfaction; structural equation model

2017-01-22

广西高等教育本科教学教改工程项目(2016JGB368)；广西财经学院应用统计硕士专业学位点资助学术研究项目(2016TJYB02)；广西财经学院教改项目(2015A32)；广西高等教育本科教学教改工程项目(2015JGB364)

陈晓毅(1976-)，女，仫佬族，广西河池人，副教授，经济学博士，研究方向为宏观经济统计。

G642

A

1674-344X(2017)3-0106-05