基于熵权—灰色局势决策法的河北省生猪饲养规模分析

张艳新+孙金生+许亚东+赵刚+孙建业+李建芳

摘 要：河北省生猪产业历史悠久，同时又是全国重要的生猪生产大省。生猪养殖效益是生猪生产的根本出发点，由于近年来生猪价格持续波动以及環保压力所带来的养殖成本的上升，河北省生猪产业水平有待提高。为了寻求最大的养殖效益以及适宜的生猪饲养规模，通过采用灰色局势决策法结合成本效益理论从现有生猪养殖规模中选出最佳养殖模式。研究表明，在河北省生猪规模化养殖中，大规模生猪综合经济效益最好，其次是中小规模，散户养殖不具有优势。

关键词：改进灰色局势决策法；河北省生猪；成本效益

近年来，由于国内生猪市场需求的扩大以及饲料价格的逐步上升进一步加剧了猪肉价格的持续攀升，农户养殖积极性大幅度提高。与全国养殖水平比较来看，河北省生猪养殖处于全国前列，但与湖南、四川等生猪调出大省仍存在较大差距。环保压力的增大和散养模式存在的弊端导致了规模化养殖已成为生猪产业发展的必然趋势。养殖效益是决定未来生猪发展的关键因素。从养殖效益以及生产效率的有效性，不同省份由于资源禀赋、地理位置等存在的差异，最佳生猪养殖规模也存在差异。所以应从成本效益角度深入探究适合河北省生猪养殖的饲养模式。

一、河北省生猪养殖成本效益比较分析

生猪养殖成本中物质与服务费用在总成本中的比重为90%，物质与服务成本主要是指生猪饲养消耗的饲料以及兽药医疗等构成。物质与服务费用70%由精饲料构成，因此精饲料的费用是决定生猪养殖效益的重要因素。净利润是生猪养殖效益的直接表现形式。通过对河北省以及全国年平均规模的成本效益指标比较，可以得出不同规模下河北省成本收益具体情况（详见表1和表2）。

成本利润率和产值成本率都是生猪不同养殖规模的效益指标，成本利润率主要从净利润角度来反映生猪养殖业的盈亏，而产值成本率主要侧重于从产出角度来比较不同规模下生产效率。产值成本率越低代表生猪经济效益越好，能够以最小的投入获取最大的产出。饲料转化率以及每核算单位用工数量主要反映生猪养殖的成本高低。通过比较全国平均水平以及河北省的成本效益指标，说明河北省无论哪种规模下养殖水平远高于全国平均水平，河北省的生猪养殖业发展迅速，盈利状况良好。从河北省不同规模下的具体成本效益指标来看，河北省大规模生猪养殖经济效益比较好，河北省小规模和中规模养殖水平较为接近，散养模式下无论人工成本还是饲料消耗都不具有优势。因此从成本效益指标值来分析，当前河北省的大规模生猪养殖是最佳养殖模式。为了进一步验证上述的结论，通过利用客观合理的改进灰色局势分析法的来进一步分析河北省的适宜生猪饲养模式。

随着畜牧业的不断发展，生猪产业逐渐由传统落后的农户散养模式转变为集约化、标准化、商品化生产。然而生猪产业由于自有的生产滞后性以及固定的生猪价格波动周期，导致养殖效益变化幅度较大。有一些养殖户认为生猪养殖规模所带来的收益增加值远大于成本增加值，并且生猪养殖规模越大，效益越好。从经济学角度出发，规模才能产生效益，但规模达到一个临界点后其效益呈反方向下降，因此最佳养殖模式才会产生最大效益。科学合理的生猪养殖不仅能带来最大效益，而且更能促进生猪养殖业的健康发展。为了更好地控制生猪养殖成本，促进效益增加，因此以河北省生猪养殖业为例，运用灰色局势决策法从现有的生猪养殖模式中寻求最佳模式。

二、数据来源和研究方法

1.数据来源

所选取数据来源于2010年-2015年《全国农产品成本收益资料汇编》以及《中国畜牧业统计年鉴》，按照河北省畜牧业年鉴中不同生猪养殖规模的划分标准，分别选择年出栏50以下、50-100头、100-1000头、1000头以上的养殖户进行调查，并以此作为散养、小规模、中规模、大规模生猪养殖成本效益划分的依据。具体成本收益指标包括主产品产量、产品产值、生产成本、净利润、精饲料量、仔猪重量、每天用工数。

2.研究方法

灰色局势决策法是现代管理学中灰色理论的一种方法，灰色局势决策法主要包括事件、对策、局势、目标四大要素。该方法主要通过针对不同的目标进行局势效果评价，从而在决策中选择最佳对策。由于传统的灰色局势决策法在计算不同对策的综合效果时对各目标进行等权赋值，导致评价效果出现一定的偏差，影响了决策的客观性。不同目标针对各决策的影响程度不同，应根据不同目标的重要性进行排序进而赋值。

基于熵权法的灰色局势评价法通过引进熵权来确定权重，避免了主观确定权重的随意性。熵权法是一种客观赋权法，以数据有效提供信息程度为量度，代表各指标在该问题中提供有效信息的程度，当评价对象在某项指标上的值相差较多时，熵值较小，说明该指标提供的有效信息大，该指标权重也应较大，因此，将熵权法引入到灰色局势决策法，计算各指标决策矩阵的权重，进而综合评价。

首先标准化原始矩阵X，建立新的权重矩阵：

R=（Pij）m×n

上式中Rij为第j个对象在第i个指标上得标准值，对于大者为优的收益性指标而言：

Rij=（X-min{Xij}）/（max{Xij}-min{Xij}）

对于小者为优的成本性指标而言：

Rij=（max{Xij}-{Xij}）/（max{Xij}-min{Xij}）

将得到的标准化数值进一步处理计算其指标的i熵权值：

Hi=-k∑fijINfij

fij=rij/∑rij，k=1/INn，当fij=0时，令fijINfij=0。

计算熵权：Wi=（1-Hi）/（m-∑Hi）其中Wi在0到1之间。

通过利用熵权法计算出河北省不同养殖规模下各生猪成本效益对决策目标的影响程度，进而利用灰色局势决策法对不同规模下的生猪养殖局势效果进行测算，得出河北省近年来适宜的养猪模式，进一步明确了河北省生猪养殖的发展方向，为减少生猪养殖价格波动，增强其养殖场效益和养殖竞争力起到了重要作用。

三、河北省生猪饲养模式实证分析

利用灰色局势决策法并结合excel软件分析生猪饲养规模，生猪适合的饲养规模是事件a1，相應的对策为散户b1，小规模b2，中规模b3，大规模b4。所对应的目标为不同条件下的成本效益的最优值。生猪的饲养规模依据全国农产品成本收益资料进行划分。

1.构造局势

各个事件与对策的组合构成局势。

S11=（a1，b1）；

S12=（a1，b2）；

S13=（a1，b3）；

S14=（a1，b4）。

2.确定生猪饲养最佳目标

根据2010年-2015年《全国农产品成本收益资料汇编》以及《中国畜牧业统计年鉴》中，得到河北省生猪四种饲养规模的年均值。详见表4。

影响决策的目标衡量因素：

（1）主产品产量代表了不同饲养规模下猪场的产出能力，主产品产量一定程度上可以直接转化为经济效益，在同时考虑猪肉品质以及重量的因素下，该目标值不宜过大，因此选取90kg为适中值。

（2）产品产值是猪场效益的直接体现，代表了猪场的收入水平以及猪场盈利的关键因素，一定程度上反映了养猪户的生产积极性以及生猪市场的价格波动状况。因此，该目标值越大越好。

（3）能生产成本是猪场饲养生猪所耗费的人工、饲料以及兽药等成本，既包括了固定成本以及变动成本，同时一定程度上反映了养猪场的技术水平，因此该目标值越小越好。

（4）净利润是判断猪场盈利亏损的直接依据，当净利润≥0时，猪场才能盈利，养猪场才持续经营下去，进而养猪业才能更好地发展，因此，该目标值越大越好。

（5）仔猪重量是刚出生时的小猪重量，仔猪饲养环节是生猪养殖的关键环节，直接影响到未来生猪的经济效益，仔猪的重量影响到仔猪的价格，也影响着生猪的饲养成本，该目标值适中为好，因此选用10Kg仔猪作为该目标值。

（6）精饲料量是生猪饲养成本的重要组成部分，精饲料量的消耗数量越多，说明猪场的养殖成本越高，同时也反映了在某种饲养条件下饲料转化率的高低，因此该目标值越小越好。

（7）每天用工数量反映了反映了在每头生猪上消耗的工时数，也是人工成本的一部分，进而反映了生猪饲养技术条件和现代化发展水平，因此该目标值越小越好。

3.给出不同目标的白化值（U）

由表1可以得知：目标1的白化值为：

U111=111.55，U112=108.23，U113=106.20，U114=101.66。

U211=1599.0，U212=1556.99，U213=1526.95，U213=1469.62。

U311=1524.49，U312=1352.98，U313=1285.88，U314=1197.10。

U411=74.51，U412=201.66，U413=238.76，U414=270.36

U511=16.95，U512=18.30，U513=17.73，U514=17.53

U611=278.65，U612=261.29，U613=256.70，U614=240.91

U711=5.56，U712=2.72，U713=1.79，U714=1.14。

4.计算该目标的效果测度，写出决策矩阵

（1）对于目标1，按照适度效果进行测度，取U0=90，可得如下决策矩阵：

M1=（r111/s11，r112/s12，r113/s13，r114/s14）=（0.807/s11，0.832/s12，0.847，/s13 ，0.885/s14）

（2）对于目标2，按照上限效果测度，可得如下决策矩阵：

M2=（r211/s11，r212/s12，r213/s13，r214/s14）=（1/s11，0.974/s12，0.955/s13，0.944/s14）

（3）对于目标3，按照下限效果测度，可得如下决策矩阵：

M3=（r311/s11，r312/s12，r313/s13，r314/s14）=（0.785/s11，0.885/s12，0.931/s13，1/s14）

（4）对于目标4，按照上限效果测度，可得如下决策矩阵：

M4=（r411/s11，r412/s12，r413/s13，r414/s14）=（0.276/s11，0.746/s12，0.883/s13，1/s14）

（5）对于目标5，按照适中效果测度，取U0=10，可得如下决策矩阵：

M5=（r511/s11，r512/s12，r513/s13，r514/s14）=（0.59/s11，0.546/s12，0.564/s13，0.57/s14）

（6）对于目标6，按照下限效果测度，可得如下决策矩阵：

M6=（r611/s11，r612/s12，r613/s13，r614/s14）=（0.865/s11，0.922/s12，0.938/s13，1/s14）

（7）对于目标7，按照下限效果测度，可得如下决策矩阵：

M7=（r711/s11，r712/s12，r713/s13，r714/s14）=（0.205/s11，0.419/s12，.637/s13，1/s14）

5.计算各目标值所占的权重系数

通过根据熵权法的计算公式，采用excel软件计算各目标的权重系数分别为：W1=0.16，W2=0.14，W3=0.14，W4=0.13，W5=0.15，W6=0.15，W7=0.13，∑W=1。

根据各目标的权重系数可知，主产品产量、仔猪重量以及精饲料量是影响生猪不同饲养规模综合效益的重要因素，因此猪场既要保证猪肉的品质下，尽量降低生猪的饲养成本，增加生猪的养殖效益。

6.计算多目标的综合局势决策效果

根据灰色局势决策法的计算公式，可以得出多目标的综合局势决策效果测度，rij=（i=1，j=1，2，3，4），其相应的综合决策矩阵为：

M1p=r11p×W1+r21p×W2+r31p×W3+r41p×W4+r51p×W5+r61p×W6+r71p×W7，p=1，2，3，4

M=（M1/S11，M2/S12，M3/S13，，M4/S14）=（0.6598/S11，0.7650/S12， 0.8225/S13，0.9093/S14）

7.进行决策

通过上述计算，散户饲养的综合效果测度为0.6598，小规模的综合效果测度为0.7650，中规模的综合效果测度为0.8225，大规模的综合效果测度为0.9093，因此河北省生猪的最佳饲养规模为大规模养殖。

四、结论与建议

1.主要结论

通过改进的灰色局势决策方法，对河北省不同饲养规模的不同时期的成本效益进行比较分析。河北省大规模生猪养殖效益最高，说明大规模生猪养殖模式是河北省现阶段以及今后一段时间生猪的发展方向。中规模与小规模养殖的综合效果值远高于散养模式，这也说明散养模式由于技术以及饲养管理水平落后导致养殖效益最差，散养模式应逐渐退出历史舞台。河北省生猪养殖效益随着规模的扩大不断增加，与小规模养殖相比，规模化养殖不论在规避突发疫病死亡风险，还是饲养化管理水平上都具有优势，因此河北省地方政府应出台更合理的不断促进生猪产业化和规模化的发展策略，未来的生猪饲养规模有可能朝大规模发展的趋势。

2.建议

（1）创新生产组织模式，建立生猪养殖小区

由于河北省正处于规模转型的关键阶段，生猪生产方式的转变需要配套的组织形式。由于河北省散养户在生猪养殖户中仍占有较大比例，因此应引导农户转变饲养模式，向中小规模发展，同时随着河北省生猪市场供需不平衡，猪肉供给量难以满足市场需求，河北省应加快生猪养殖小区建设，确定合理的饲养头数，提高规模养殖的组织化程度。现阶段，扶持养殖专业合作社有助于饲养户共享生产资料和科技成果，提高市场合作化程度，进一步提高生猪规模化水平。

（2）稳定生猪产业政策，发展大规模生猪标准示范场

稳定生猪产业政策，着力发展大规模生猪养殖场，提高规模猪场的标准化程度。建立生猪标准场示范基地，推进规模化养殖项目，建设稳定的生猪生产基地，推进河北省生猪产业向标准化、集约化、规模化发展。地方政府重点加大对万头规模猪场建设扶持力度，确保规模猪场饲养管理水平处于领先地位，从而更好地提高养殖效益。

（3）建立生猪养殖业的风险防范机制

生猪养殖业是个高风险的行业，市场价格波动以及突发疫情导致的损失是生猪养殖过程中的主要风险。为了更好地保证养殖场的持续盈利以及降低最小损失成本，应建立生猪养殖业的风险防范机制。地方政府应扩大监测范围以及信息推广渠道，方便养殖户根据市场需求调整生猪生产，稳定生猪市场。同时，引进先进的技术和人才，减少突发疾病风险，切实维护养殖户的利益。

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作者简介：张艳新（1988- ），女，河北保定人，硕士，助教，研究方向：畜牧养殖；通讯作者：李建芳（1978- ），女，河北滦县人，硕士，讲师，研究方向：会计与财务管理