信息化对农业经济增长影响的回归分析

李红斌

[摘 要] 伴随着经济的发展和社会的进步，在农业项目管理过程中，要建立健全更加完整的管控体系，结合信息化内容对相应管理机制进行细化分析，在农业信息化进程不断推进的同时，建构更加细致化的运行体系和管理维度。本文从农业信息化内涵分析入手，结合多元回归模型，集中阐释了信息化对农业经济增长的影响，旨在为农业信息化项目的良性发展奠定坚实基础。

[关键词] 农业信息化 经济增长 回归分析 影响

[中图分类号] F320.1 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650（2017）03-0005-01

1 农业信息化内涵分析

农业信息化是农业项目和信息化技术结合的产物，在实际经济管理结构建立过程中，应用信息管理模型和控制机制，提高农业的科技化发展水平。正是基于我国城市化进程的不断推进，保证粮食安全以及推动农业高速发展是基本的管理路径，因此，农业信息化是我国农业项目发展的必然趋势。不仅仅需要建立更加有效的资源配置模型，也要提高农业管理中各个要素的利用效率，确保管理维度和管理机制的常态化。另外，农业信息化发展进程中，农业生产决策的科学化发展也十分必要，也就是说，信息化技术的应用不仅仅是农业发展的基本导向，也是保证农业安全生产和优化运行的源动力，能在优化收集市场信息的同时，建构科学性以及有效性的项目发展基础[1]。

2 信息化对农业经济增长影响的多元回归模型

在产业发展效果分析机制中，多元回归分析法是一种较为多元化的统计分析方法，能有效研究变量之间的关系，其中主要包括线性关系和非线性关系等。正是基于此，在实践中利用某个观测变量和多个数量级参数建立相关关系，能利用数据模型对变量和参数的关系进行有效描述。

一般而言，回归分析法主要是一元线性回归法以及多元线性回归法等，多项式关系、对数关系以及指数关系等非线性关系能通过等价交换的模式对参数进行统计。回归分析建立过程中，要对参数进行初步预计，并且利用模型拟合度分析机制和参数显著性检验机制对变量预测进行系统分析。在回归分析机制中，涉及到社会学以及管理学等，需要技术人员结合实际情况建立更加完整的设计模型。

例如，以某个村子农民的家庭人均收入为因变量，分别对2013年、2014年以及2015年建立三个模型，考察信息化要素的投入程度，并集中讨论了农民经济增长过程中，信息化对其产生的短期影响以及长期影响。具体的多元回归分析模型分别为：

以及

利用对数变换以及等价线性形式等对相关参数和模式方差进行系统化分析，主要是對方差和、自由度、均方、F值以及显著性进行统筹分析[2]。

3 信息化对农业经济增长影响

3.1 开通农业信息网站

在实际管理系统中建立相应的管控系统和信息网站，网站分别开设一级栏目和二级栏目。内容包含农业生产、市场开拓、经营管理等各个领域，发布农业政策法规，报道三农工作动态，提供农业市场信息，开展农业技术服务。同时还与各地农业信息网、市内有关网站链接，一定程度上能实现整体信息资源的共享，为展示农业发展水准提供广阔信息平台。农业信息网站的开通，为农村信息化全面发展奠定了坚实的基础，为农业信息化服务提供了良好的互动平台。

3.2 扩展无线AP网络以及WiFi覆盖范围

从网络技术安全方面，要积极落实有效的技术要求，在信息点（村）架设数个无线AP发射塔，覆盖范围达到信息点（村）全覆盖。农户只需用微信公众平台对信息编发各类涉农信息，不仅能有效满足农户手机流量不足的现象，也能有效提高网络传播速度和范围[3]。

3.3 组建12316短彩信平台

技术人员要充分利用开通的“12316”三农服务热线，有效解决生产生活中遇到的各种难题。结合不同需求和管理要素，根据不同的农业行业类别建立不同的12316用户群组，编写和转发适宜于农民群众的农业资讯。并开通微信订阅号，要求每个职工开通微信，全面了解三农工作动态。利用短彩信平台，能获得第一手资料，对相关信息和运行机制进行集中考量，保证农业经济发展结构和农民收入的同步提高。

3.4 全面推广“农技宝”综合服务平台

农村地区为了更充分利用现代互联网技术，部分地区已经开设了“农技宝”综合服务平台，真正实现了农户、农技人员与农业部门的沟通交流。农民能借助平台实现线上农业政策的获取，有效提升平台效果的管理和升级，切实维护管理模型的实效性，也有效落实农产品价格信息管控要素，实现远程答疑解惑，提高回归系统的实际价值。除此之外，在实现农业部门对农技人员的精确监管和考核的同时，提高推广工作的服务质量和水平。创新农业技术推广方式方法，实现农业增效。

3.5 推进农业电子商务发展进程

在农业电子商务发展进程管理结构中，要积极落实下相应的管控要求和控制维度，有效优化电子商务水平，切实维护发展进程，积极拓展电子商务水平，并且保证管理实效性贴合电子商务发展进程。着力优化农牧产品电子商务发展环境，加大农牧业龙头企业的扶持力度，加强网货质量监管，逐步规范网店管理，强化农牧业电商人才培训，提高网店销售额和服务水平[4]。

结束语

总而言之，利用多元回归模型对农业信息化项目水平进行分析，需要对农业信息资源进行集中整合和利用，建构全面性管理机制，切实维护农业发展结构和信息化管理模型之间的贴合度，也为农业信息发展以及信息查询提供更加多元化的平台和路径。在农业信息化发展模型建立和信息存储结构的同时，要升级信息存储、查询以及分析功能模块，统一管理资源平台，制定更加有效的农业发展战略决策，为农业信息化产业项目发展奠定坚实基础。

参考文献

[1] 孔令孜，李小红，兰宗宝等.农业信息化对广西农业经济增长的贡献率及其影响因素分析[J].南方农业学报，2015，46（06）：1137-1142.

[2] 白洁.基于协整分析的中国信息化和农村区域经济关系研究[J].农业经济，2014，36（03）：100-101.

[3] 李雪松.中国式分权与农村公共品供给、农业经济增长绩效研究[D].重庆大学，2014.

[4] 杨勃桠，李巧云，关欣等.湖南省农业信息化发展与农村经济增长关系的实证研究[J].中国农学通报，2013，18（20）：205-209.