大数据背景下企业管理创新的必要性探析
2017-05-08高健
【摘 要】随着社会经济的发展,我国的企业也面临着更加复杂的环境,随着大数据的发展,社会经济融入了大数据背景中。这不仅仅为企业的管理带来机遇,同时也带来了一系列的挑战。企业应该在大数据背景下,不断完善自身的管理体制,才能使大数据促进自身的发展,本文分析了大数据时代的概念,分析大数据时代下企业管理创新的必要性,并提出了相关的措施,可以促进企业的稳定发展。
【关键词】大数据时代;企业管理;创新;必要性
随着互联网技术的不断完善和发展,全球已经进入了大数据时代,各类数据在不断的增多,在全球范围内,每年的信息量会增加两倍以上,因此,大数据被人们广泛的关注。在大数据时代,应该通过海量的数据分析,对这些多元化的数据进行加工处理,在此基础上,通过专业化的技术处理,使信息数据更好地促进企业的发展,提高企业的核心竞争力。
一、大数据的相关概念
(一)大数据的概念
如今,大数据还没有形成一个较为统一的概念,其主要是指海量的资料和数据,其涉及的资料总量非常的庞大,所以,在进行这部分信息处理的过程中,需要消耗大量的时间,并且要对数据进行及时的处理,提高数据管理的效率,为企业的决策提供数据的支持。最权威的定义来自于美国科学基金会,其表述大数据指的是通过互联网技术和各类传感设备,可以形成数据流的方式,并且通过视频和音频软件,形成长期的和多元化的数据集合,形成数据的分布式整合。
(二)大数据的特征
其一,大数据的种类比较繁多,不仅仅有常规的结构化的数据,而且还要大量的非结构化的数据,形成各类关联密切的数据库,在社会网络通信的过程中,结合了流媒体等,进行海量数据的收集。其二是数据的容量和体积非常的巨大,数据每秒钟传输的速率也大大的上升。其三是数据的价值密度比较低,在海量的大数据中,很多的信息的价值并不高,需要人们从海量的数据中筛选对自己有用的信息。其四是信息的流动速度快,在大数据背景下,信息的传递具有高效性特征,大数据的处理能力得到了强化,而且提高了企业的决策能力。
在对大量的数据进行关联中,首先要在海量的信息中筛选出有用的信息,然后将这些信息存储起来,在必要的时候进行数据的分析,将有用的信息挖掘出来,实现数据的应用,分别是数据进行生产、处理和价值的提取,随着互联网技术的发展,云计算和物联网技术实现了发展,这些技术使得企业在进行数据的处理中打破了时间和空间的界限,数据也呈现出爆炸式的增长。
二、大数据时代企业管理创新的必要性分析
在大数据时代下,企业在进行管理方面,实现了创新的管理方式。
(一)企业运营管理的创新
在企业运营的过程中,运用大数据,实现了运营管理的创新,企业在进行运营管理的过程中,要对客户的潜在需求进行分析,所以其应该洞察客户的评价,了解客户的潜在意思,满足客户的个性化的需求,通过大数据,可以实现一对一的营销,对客户的需求进行个性化的分析,通过对客户的背景信息的分析,可以制定静态的信息,对客户的购买行为进行分析,通过数据的挖掘,对客户的潜在的喜好进行探究,这样就能及时为客户推送他们喜欢的产品的特征,制定合理的产品营销的策略,激发客户的购买欲望。
(二)企业人力资源管理创新
在企业中,企业要想提高自己的竞争力,就需要引进大量的人才,人才可以推动企业创新,企业应该着力提高员工的能力,让员工的凝聚力增强,使他们在企业中产生归属感,这样才能防止人才的大量流失,确保企业正常的运行。通过大数据技术,企业可以了解员工的思想动态,及时了解员工的需求,可以满足员工的需求,帮助企业进行人力资源的预测和分析,对潜在员工的走向进行预测,使企业更加具有吸引力。通过大数据的方式,建立起人力资源的信息平台,对员工的基本信息进行获取后,针对员工经常使用的社交网络,可以及时的了解他们的生活方式和情感动态。
(三)完善企业的核心竞争力
在大数据背景下,企业在竞争中,地理位置的优势不再凸显,这些优势随着时空界限的打破变得微不足道,企业在创新中,各类创新的理念也被时代的发展淡化,国家和政府出台了很多对企业的保护措施,这些措施也不能适应市场的发展,随着大数据的发展,市场的变化瞬息万变。所以,在企业制定管理模式中,应该结合大数据,通过有效的数据分析,适应瞬息万变的市场,通过大数据,可以对企业的信息进行优化,制定出最及时的决策,实现企业内部和外部信息的及时对接,使企业内部的信息得以及时的更新,在生产方面,可以生产中客户最需要的产品,防止产品生产的盲目性,很多企业在生产中具有滞后性,导致产品在生产出来后,消费者已经不再需求。在企业进行业务决策的过程中,应该充分分析企业的潜在价值,这样可以节约大量的生产和人力的成本,而且使数据高速的增长,使企业的竞争力得到进一步的完善。
(四)整合电子信息数据
在大数据时代,企业的信息主要以电子数据的形成呈现,电子数据的数量越来越多,企业在进行信息存储中,占据的空间更多,而且各类信息的类型和范围越来越大,很多非结构化的信息涌现,信息不仅仅以文字的形式呈现,同时也通过视频和音频的方式呈现,但是,很多企业目前在对信息进行处理中,还是局限于对结构化的信息处理,在信息处理的过程中还具有局限性,而且仅仅针对文字和文本的整合,在这个背景下,很多重要的信息就会被企业遗漏。所以,随着大数据时代的发展,企业应该完善对不同类型数据的处理能力,特别是对视频和音频的整合,并且结合图片,以更加生动的形式展现信息,提高各类数据整合的能力,才能使企业在进行信息和数据管理中更加具有实效性,发挥数据在企业制定决策中的作用。
(五)对同类企业信息数据间的联系进行整合和规划
很多企业在对信息和数据整合中,采用了不同的技术,实现了一定程度的创新,但是,在实际的工作中,企业在对信息整合中,还是缺乏规划性,所以,在不同的企业之間,他们在对数据整合中,各类数据都是独立整合,缺乏联系,不能对数据之间的联系进行密切的分析,企业的各个部门在对数据整合中也缺乏沟通,这就导致了企业在整合数据的过程中缺乏实时性,这样的数据具有分散性,不能促进企业决策的制定。所以,各个企业,特别是经营方式相似的企业,应该强化联系,建立统一的规划,这样才能确保企业之间的业务共同发展,提供数据信息的前提下,实现数据的共享,建立数据共享机制,才能使大量的数据充分发挥出自身的价值,促进企业、行业和整个市场的发展,共同抵御外部的冲击。
三、大数据时代企业管理的创新
在大数据时代下,企业在制定管理方针中,应该结合大数据时代的特征,充分运用大数据的优势,在管理中不断创新管理模式。
(一)创新企业管理模式
在企业发展的过程中,应该采用移动智能终端的方式,这类技术可以凸显大数据时代的优势,使大量的数据资料充分发挥自己的作用,这类技术也是大数据时代的重要特征的体现。海量的数据可以为企业提供全方位的信息,企业在发展中在面对这些信息中,其面对的冲击不小,而且面对各方面的挑战,所以,企业的管理人员应该通过这些数据的分析,制定合理的决策,使企业的管理水平得到极大的提升,实现精细化的管理,使员工都可以接受个性化的管理,既可以使员工的个性充分的发挥出来,同时也不会导致企业内部的混乱。还应该提高企业员工对数据信息的认识,信息数据具有开放性特征,员工应该结合传统的决策,对企业管理方式进行革新。
(二)以数据作为企业运营的决策的依托
在大数据背景下,企业在经营的过程中,要建立起数量和信息的平台,而且在这个平台上还要融入微博、微信等软件,这样才能使平台上的数据更加的丰富,才能制定更加科学的决策。企业在进行管理模式创新的过程中,应该充分认识到非结构性数据的重要性,将这些信息与自己的产品和客户结合起来,增加客户的体验,这样客户在体验中才能了解产品的优势和性能,企业管理人员应该做好对各类非结构性数据的整理和分析,强化对信息的筛选,使自身的服务更加具有实时性特征,这样才能提高企业经营的效率。而且在制定相关的营销决策中,应该坚持以数据为依托,这样才能促进企业更好的发展。
(三)建立起科学的企业网络
在现代化企业经营的过程中,企业在管理的过程中,不仅仅看重产品,更加应该注重服务的质量,企业应该建立起合理的企业网络,才能对各项服务进行深层次的分析,这样才能推动企业各项服务的革新,使企业内部数据库的作用充分的发挥。在企业内部形成产业链,实现产业链的资源化发展,对供应商和销售商的基本情况非常了解,并且建立起合作伙伴,企业应该与客户、供应商和员工建立完善的联系这样才能形成一个信息化的网络,促进企业全面发展。所以,建立完善的企业网络是企业完善管理方式的重要环节。
(四)强化数据信息管理人才的培养
随着大数据的发展,企业已经进入到大数据时代,企业在管理中面临着各方面的冲击,所以,要对大量的数据进行管理,创新企业管理的模式,这些都离不开人才。数据管理人员不仅仅要具备良好的计算机操作能力,而且还应该了解管理和营销方面的知识,要及时的对信息进行处理,要具有出色的随机应变的能力。所以,企业应该建立起完善的人才培训机制,才能更好的推动自身的发展。企业在对人才培训中,应该着力提高他们的专业水平,并且企业在招聘中也应该更加具有针对性,招纳大量的适合的人才。
四、结语
在大数据背景下,企业不能仅仅采用传统的管理方式,应该结合大数据相关的技术,进行数据的整合,企业应该紧跟时代的变化,制定管理模式,强化企业信息数据库的建立,并且培养专业化的人才,使企业在激烈的竞争中获得竞争优势,促进企业的长远发展。创新是企业发展的重要的环节,企业应该不断适应大数据环境,创新管理模式,如果在大数据背景下,企业还是沿用传统的管理方式,那么企业的管理方针就会滞后于企业的发展,导致企业在经营中面临风险。
参考文献:
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[3]匡瑜. 互聯网背景下企业财务管理创新的必要性探析[J]. 财会学习,2016,01:39-40.
作者简介:
高健(1983.10-),女,汉族,南通启东人,本科学历,苏州工业园区新亚纺织有限公司 开发部经理,研究方向:企业管理。