低碳旅游社区评价指标体系研究

曾启鸿

（厦门海洋职业技术学院 工商管理系，福建 厦门 361100）

低碳旅游社区评价指标体系研究

曾启鸿

（厦门海洋职业技术学院 工商管理系，福建 厦门 361100）

由于政府大力提倡发展低碳旅游，人们的环保意识不断提升，低碳社区旅游正成为新的旅游型态.文章利用文献资料找寻相关指标，利用德尔菲法评价出重要性程度后，再使用网络层次分析法（ANP）计算出各指标的权重，最后构建出适合评价低碳旅游社区的指标体系，以便为低碳旅游社区的推动和建设提供决策依据和参考.

低碳旅游；低碳社区；评价指标；ANP

低碳旅游（Low-Carbon Tourism）概念最早出现于2009年的世界经济论坛上.低碳旅游基于低耗能、低污染，并倡导旅游行程中减少人们的碳足迹和二氧化碳排放量，它不仅对旅游景区的规划与开发提出新要求，也对游客提出规范性要求.低碳旅游的目的在于提高旅游服务质量的同时，提高人们的环境保护意识，保护当地自然文化环境，使游客和居民能够在旅游过程中保护环境.运用碳足迹规划低碳旅游景点，配置低碳旅游设施，最终促进低碳旅游方式和碳固存的旅游体验环境.旅游社区是旅游目的地的重要组成部分，建设低碳旅游社区，对于发展低碳旅游，建设低碳旅游目的地具有重要意义[1-2].目前，国内外在低碳旅游方面的研究主要集中在可持续旅游、可持续社区旅游、低碳社区、低碳旅游等方面[3]，并已构建出可持续旅游、可持续社区旅游、低碳经济及低碳旅游城市等相关指标[4-7]，有关低碳旅游社区的评价指标只限于一般定性描述.因此，本研究主要是以多目标决策（MCDM）的理论作为方法依据，并利用修正德尔菲法评价出重要性程度后，再运用网络层次分析法（ANP）计算出各指标的权重，最后构建出一套适合评价低碳旅游社区的指标体系，以便为低碳旅游社区的推动和建设提供决策依据和参考.

1 基于ANP的评价模型方法

1.1 ANP法的优势

本文采用网络层次分析法（ANP）和德尔菲法（Delphi）.网络层次分析法（ANP）是由美国学者Saaty于1996年提出，此方法是由层次分析法（AHP）衍生而成的一种实用的多目标的决策科学方法，可以处理复杂的内部具有依赖性、外部具有反馈性的决策问题，弥补层次分析法的不足，因而比AHP法有优势.本研究的指标构建，首先设定控制层，控制层包括一个明确的决策目标（低碳旅游社区）和决策准则，其次是网络层，网络层包括组成控制层的元素及元素内的相关指标，各相关指标是相互影响的，因此，要根据低碳旅游社区评价指标体系及其要素间的关系，以一级评价指标为控制层，二级评价指标为网络层，构建低碳旅游社区多元指标ANP网络结构，建立判断矩阵和加权超矩阵，最终确定低碳旅游社区多元指标权重[8].

1.2 ANP法的实施步骤

在实际应用ANP处理复杂问题时，大致分为以下五个步骤（见图1）.①界定问题及构建层次结构模型.层次结构模型的构建是整个分析过程中最重要也是最困难的部分，必须经过整体、参考相关文献和专家的意见，并反复修正后汇总而成.②设计问卷与调查.每一层次要素在上一层次某一要素作为评估基准，进行成对比较.对每一个成对比较需设计问卷，根据相关尺度，让决策者或决策群体的成员填写.③评估各层次权重：各成对比较矩阵建立完成后，需计算其特征向理与特征値作为相对比例，届时用以判断成对比较矩阵的相对优先性[9].④一致性检定矩阵和超矩阵.在成对比较矩阵中，决策者依经验和知识主观赋值.但由于判断层次与因素众多，使得决策者在两两比较的判断下，较难达成一致性，所以必须通过一致性检定.⑤替代方案的选择成对.经由上述步骤，即可求得各评估准则与方案间的优先权重值.最后利用矩阵中各准则之间的相对权重，计算出每一个准则的整体权重，获取最佳方案.ANP的实施步骤可借助超级决策软件（Super Decisions）来完成.

图1 ANP法的实施步骤Fig.1The implementation steps of ANP method

2 低碳旅游社区评价指标体系的构建

2.1 低碳旅游社区评价指标设置

科学合理的指标体系是绩效评价的基础与关键.本研究总共发放出4次问卷，第1-3次问卷为德尔菲法问卷，第4次为ANP法，问卷发放对象以国内旅游从业者、游客、政府工作人员和专家学者为主，并在第4次问卷的基础上分析其结果及确立低碳旅游社区指标.

指标体系以人（包括社区居民、活动、教育）、地（目的地）、物（设施、设备）等来设置出相关指标，得出低碳旅游社区的指标体系，包括社区低碳行为、低碳旅游体验、低碳环境规划与设计、低碳交通规划与资源利用管理等5大方面.其中，社区低碳行为主要是通过社区居民的参与和治理，有效地提高低碳旅游社区的公约意识与执行力，推动具有当地特色的低碳行为，使居民在推进低碳旅游过程中有加分的作用.低碳旅游体验以低碳社区概念下进行规划设计，并融合当地自然、人文及文化特色与当地社区独特景色.低碳建筑和景观设计，即社区景观设施生态化的营造，不仅可以节能减碳，也可打造属于当地社区独特的景点景观.低碳交通规划包括降低私家车的使用，提高大众运输的搭乘、低碳交通工具的使用及共乘行为的鼓励，以降低运输过程的排碳量.资源利用管理通过以符合低碳、环保概念，并通过资源的循环利用和节约能源达到减碳、低排的效果（见图2）.

图2 低碳旅游社区指标体系Fig.2The index system of low-carbon tourism community

2.2 比较矩阵构建及权重分析

指标体系的控制层以社区低碳行为（B1）、低碳旅游体验（B2）、低碳外部环境（B3）、低碳交通规划（B4）、资源利用管理为主要准则（B5），以网络层元素的21个二级指标为次准则，采用1～9标度法，通过两两比较构造正互反矩阵，用超级决策软件（SuperDecisions）计算构造判断矩阵[9].同时使用SuperDecision软件分别求得低碳旅游社区指标评价体系的超矩阵W、加权超矩阵和极限超矩阵.最后由极限超矩阵可以计算出低碳旅游社区指标的权重值，见表1.

根据排序结果可以得出：在评价低碳旅游社区时，B1社区低碳行为的权重最大，为28.96%.这表明对低碳旅游社区综合评价起决定作用的是社区居民的低碳行为.一个旅游社区，居民的行为决定了旅游社区的环境形成.居民对节能减排的重视、低碳社区管理团队、社区环境管理及减碳措施、低碳旅游体验活动等评价因子影响着社区居民的整体低碳行为，特别是社区环境管理及减碳措施对整个低碳旅游社区的营造起着非常关键的作用.其他一级指标的比重依次为B4（21.03%），B5（19.25%），B2（16.79%）和B3（13.97%）.

2.3 低碳旅游社区评价标准

低碳旅游社区评价标准一般按百分制分值大小进行分级评价，分值在0～l00之间，分为3级标准，分值越大，低碳化越高.低碳旅游社区评价标准见表2.

3 结论

1）整理出建设低碳旅游社区所需具备的软硬件设施和管理等数据，通过采用发放专家问卷和网络层次分析法，构建出低碳旅游社区指标体系.该指标中包含旅游社区本身须具备的体制、设施及管理等因素，共有5个一级指标，分别是低碳旅游体验、低碳外部环境、低碳交通规划、资源利用管理，并发展出21个二级指标.

2）以旅游社区的角度为出发点，发展出有意朝向低碳旅游发展的社区，应该具备的条件及其自我评价；采用网络层级分析法中的极限化超级矩阵计算出各指标的相关权重并算出其分数和权重，以用于检验旅游社区低碳旅游的现况需求及其后续对策.

3）随着旅游业的蓬勃发展，许多著名景点人满为患，社区旅游成了国人新的旅游偏好，通过建设低碳旅游社区，有利于旅游社区的可持续发展，因此，本研究对低碳旅游社区指标体系的建构有其必要性和指导作用.

表1 低碳旅游社区评价指标权重表Tab.1 Weight values of factors in evaluation indicator of low-carbon tourism community

表2 低碳旅游社区评价标准表Tab.2 The evaluation standard of low-carbon tourism community

[1]Dann G M S，Shi C，Peng J.Construction of low-carbon tourist attractions based on low-carbon economy[J].Energy Procedia，2011（5）：759-762.

[2]Simpson M C，Gössling S，Scott D，et al.Climate change adaptation and mitigation in the tourism sector:Frameworks,tools and practices[J].Paris：UNEP,University of Oxford,UNWTO,WMO，2008.

[3]侯文亮，梁留科，司冬歇.低碳旅游基本概念体系研究[J].安阳师范学院学报，2010（2）：86-88．

[4]江丽芳，王晓云.从生态旅游到低碳旅游——旅游可持续发展实践的深化[J].中国集体经济，2010（18）：126-127．

[5]周连斌，罗琳.民族村寨社区旅游可持续发展评价研究[J].湖南财政经济学院学报，2015，31（3）：108-115．

[6]毕鹏，张丽婷.基于模糊层次分析法的低碳经济发展综合评价研究——以黑龙江省为例[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2013（3）：109-114．

[7]胡瑶瑛.基于ANP的低碳旅游城市发展度评价研究[J].科技与管理，2006，16（6）：13-17．

[8]魏华，张德强，陈西玲，等.ANP在体育综合评价中的应用[J].电子设计工程，2010，18（12）：75-79．

[9]王海涌，张玮碉，王晓明，等.基于ANP和VPRS的高速列车舒适性综合评价指标权重分析[J].铁道学报，2014，36（6）：15-20．

责任编辑：毕和平

Study on Evaluation Index System of Low-carbon Tourism Community

ZENG Qihong
（Xiamen Ocean Vocational College，Xiamen361100，China）

In recent years,due to the government’s promotion of low-carbon tourism and people’s increased demand for recreation,low-carbon community tourism has become a new tourist preferences.This article first uses literature to find re⁃lated indexes,then evaluates its importance and calculates the weights of the indexes by means of ANP,and finally con⁃structs the index system which is suitable to the evaluation of low-carbon tourism community so as to provide reference to the construction of low-carbon tourism community.

low-carbon tourism；low-carbon community；evaluation system；ANP

F 590.75

A

1674-4942（2017）01-0083-04

2016-10-27

福建省中青年教师教育科研项目（JA13449S），福建省教育科学“十二五”规划2013年度课题（FJJKCG13-079）

*通讯作者：曾启鸿，讲师，E-mail：29569539@qq.com

10.12051/j.issn.1674-4942.2017.01.013