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基于物联网技术的建筑成本控制与工程造价研究

2017-04-26王妙婷

经济研究导刊 2017年8期
关键词:物联网技术建筑行业成本控制

王妙婷

摘 要:随着我国建筑行业的持续发展,建筑自动化发展趋势也不断增强,建筑结构与服务管理体系也更加复杂化,从而为在物联网技术下实现建筑成本控制与工程造价工作的实施也增加了一定难度。面对建筑行业的发展现状与未来发展方向,建筑行业相关技术人员实现物联网技术下建筑成本控制与工程造价管理的研究与分析,进行更加完善的管理模型设计是未来发展中的重要课题。

关键词:物联网技术;建筑行业;成本控制;工程造价

中图分类号:F715.53 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)08-0115-02

物联网技术的不断发展与进步,促使我国建筑行业自动化发展进程不断加快。在现代建设中,物联网技术被广泛应用至智能化建筑当中,实现建筑结构、相关服务与管理以及住宅居住者的需求的科学组合系统的形成。对于建筑项目来说,成本控制与工程造价管理对于实现建筑项目稳定高效的建设实现是十分重要的。但是,在建筑需求不断上升以及建筑要求不断提高的情况下,利用物联网技术实现相关建筑的成本控制与工程造价也面临着越来越多的问题。

一、物联网技术下的建筑成本控制与工程造价

利用物联网技术实现建筑建设项目实现成本控制工作与工程造价管理中,对于建筑项目进行成本预算以及成本控制是十分重要的。只有实现前期成本预算工作的精准性,才可以避免实际建筑项目建设过程中由于资金运转不周而出现的资金链条断开的状况,这是实现建筑工程建设顺利开展与实现的基础。对于现代建筑项目来说,物联网技术的广泛应用在于实现建筑的自动化与智能化,如通讯建设、安保监控以及智能消防系统等。利用物联网实现建筑工程项目的成本预算,首先要对相关建筑在服务工程与管理工程中所需要的资金投入进行准确预算与评价估测,然后依靠信息数据的组合设计工程造价管理模型,为建筑住户的生活提供便利、节能。所以,对于现代化建筑建设工程来说,利用物联网技术来进行相关建筑的成本控制和工程造价的分析管理模型是十分必要的。

在建筑建设行业,在物联网的支持基础上,实现建筑成本控制与建筑工程造价的分析管理模型主要有以下几种类型:其一是在建筑主要成分的分析基础上建立的模型形式,其二是在物聯网的模糊与逻辑控制的技术支持下的模型形式,其三是在物联网本身具备的拟自然随机的乘拟合技术支持下的模型形式。但是,就目前的实行经验来说,分析模型的设计还存在着一定的问题。只有实现分析模型的不断优化,才能使建筑项目的成本控制与工程造价的精准性与效率得到有效提高。

二、利用物联网技术进行成本控制参量体系和目标模型设计

(一)建筑工程的成本控制参量体系设计

建筑项目中的工程造价主要是指在建筑工程建设过程中所需资金投入的预估与核算工作,主要执行内容包括估算投入资金、工程项目所需资金结算以及工程完工后的决算工作等。在现代化建设中,物联网技术被逐渐深入应用至建筑项目的成本控制与造价工程预算等方面。在实际运用中,相关技术人员首先要对该建设项目造价的限制性函数与参量体系进行合理分析,然后将物联网技术下的建筑规划、建筑环保、建筑消防等多种工程施工建造合理的参量体系与限制性模型。得出工程造价的合理评估与科学预测,最终利用物联网技术进行工程造价的管理控制,确保了实际工程项目建设的建设进度与施工质量。利用物联网技术进行工程造价的参数模型的设计,实现建筑材料选择合理与精确的施工成本预测。

在当前的大型物联网技术环境下实现的成本控制预算中,缺乏了对交叉因子的影响的实际考量,利用有限资源进行建筑项目的质量与成本的分析与预测。相关建筑项目在物联网技术支持下实现自动控制网络建设,最终利用建筑自控网络中的通信协议实现效益评估,最终计算得出建筑控制的工程成本。另外,为了使建筑所提供的生活环境更加便利舒适,有必要进行材料选择应用优化,利用物联网进行相关工程造价模型设计,确定最优的材料选择价格,并计算材料在实际成本预算中的限制性参数。由此可见,实现建筑成本控制的最好办法,就是利用物联网技术进行相关成本控制的参量体系的设计,精确的成本控制的参量体系是实现成本控制能力提高的重要途径。

(二)利用物联网技术建立工程项目造价分析的目标模型

将工程建设中的固定成本预算的限制参量直接导入建筑工程项目的工程造价控制链条当中,进行建筑项目中的成本控制与项目工程造价中所包含的不确定资金投入。在进行工程预算计算时,应当依据制定的《建设工程预算定额标准》来实现工程项目中的耗材分配,并利用物联网技术进行项目工程的工程造价控制管理的目标函数与目标模型。接着,相关技术人员应当根据之前的建筑项目的成本评估经验与建筑结构寿命的预测经验,利用物联网先进技术建立最优化的成本控制的博弈模型。随后建立合作博弈控制模型,并运用容错性的控制方法,把实现智能系统建设的设备表壳等相关设施的成本计算进工程造价的成本预算当中。除此之外,在建筑成本控制范围中,相关的信息设备建设与管理也是用新成本控制的参量因素之一。所以,为实现建筑项目的安全性能建设,在进行信息设施建设时,应当充分利用高科技技术。并制定相关的成本控制模型。

通过对上述内容的工程造价目标模型的分别建立,之后进行综合性的工程成本控制的限制性向量的特征函数的求得并进行特征值的有效评估。利用物联网技术进行项目工程的工程造价在效益与代价方面的参数控制模型的设计,科学合理地进行建筑项目的成本控制与工程造价的有效预测与评估。

三、实现建筑项目成本控制与工程造价分析模型设计优化的措施

利用物联网技术进行成本控制与工程造价工作,除了要利用相关先进技术进行工程成本的控制参量体系的设计与相关工程造价分析的目标模型之外,还要不断对建筑项目的工程造价的分析模型进行完善与优化升级。在传统的工程造价评估中,大都是在自控均衡博弈的基础上的相关建筑项目的工程造价的预测模型的设计与建立作为实现基础,然后进行相关工程造价的预测性目标函数的建立,最后运用科学估算法实现成本的预算制定工作。虽然利用这种预算方法可以实现工程造价的提预算与控制精确度提高,但是,由于实现该预算方法需要对大量先前经验数据与样本知识进行收集与囊括,所以在缺乏相关经验数据的情况下会很容易造成精度失衡,无法进行准确的工程预算工作。为实现建筑工程项目的成本控制与工程造价工作的精确度提高、考靠性增强,实现企业最大程度的成本预算降低,相关技术人员势必要对这种传统方法中的问题进行规避。在工程成本的限制参量贡献度的物联网技术支持基础上的成本控制预测模型的建立,就是对传统方案的技术优化后的设计方案,是基于实际问题的描述与相关参量分析进行的互联网技术下的建筑工程项目的成本控制与工程造价的分析模型建立,实现建设成本的最大优化。

利用物联网技术实现建筑施工过程中,要对相关设施的安全保障成本以及设施管理成本等多方面进行综合考虑,进而分析并建立工程成本预算的参数模型。在物联网基础上,要实现建筑项目的科学化性能评价,就要在精确性度量化评价水平之上利用分数阶差分函数对行管评价进行限制与管理控制,最大程度实现建筑项目成本与建筑质量之间的最优配比。在进行实际模型建设时,要充分体现出建筑效益与建筑质量之间的正确关系,利用特征分析法实现成本投入的时间序列之间的特征采集,在限制关系的模型设计中,将工程项目中的多方面因素展开线性二乘拟合计算,并由此实现工程项目造价的评价参数模型的科学化建立。

另外,由于实际工程项目中,除了固定成本的产生,其还包括不确定因素的不固定成本的出现,所以要实现成本控制,还应当对工程项目中的不固定成本进行有效控制。为实现可变化的不固定成本的有效下降,在利用物联网技术实现成本控制与工程造价管理时,也应当制定相应的完善的量化控制模型,以期实现物联网先进技术支持下的的最大化建筑工程效益。另外,在物联网技术支撑下的工程项目造价的函数目标模型还应当在进行函数定点控制时适应非线性的特征方程中所限制的连续性条件。只有这样,才能在物联网技术下获得真正的优化并且精确的工程建设效益的控制模型,才能确保实际建筑工程项目施工在成本最优的情况下实现施工建设效益的最大化。并且,实现成本与效益的匹配最优对于建筑工程来说,还可以进一步实现建筑项目工程的代价值与效益值两者之间实现最大程度的均衡。除此之外,为实现建筑项目的施工进度和施工质量的双重保证,在进行成本控制时,还可以依据累计方差,对建设成本的限制性参数进行自适应的加权处理。

以上即为在物联网基础上实现成本控制与工程造价优化的具体优化措施,意在利用先进的物联网技术将建筑工程项目的施工质量、施工效率以及施工成本最优控制进行统一,在实现成本控制与降低的同时保证建筑项目的施工质量。

结语

在现代信息技术不断发展的环境下,物联网技术在现代建筑建设中不断深入,也逐渐发挥出越来越重要的作用。在现代化建筑建设中,物联网技术不仅是实现建筑智能化的重要手段,同时,利用物联网技术实现建筑成本控制与工程造价核算管理也是十分重要的。相關技术人员不仅要顺应时代发展需求实现物联网技术的深入应用,还要不断对之前建筑成本控制与工程造价方面应用物联网技术实现的经验进行总结与分析,实现管理模式设计的不断优化,加强控制性能,不断提高建筑成本控制与工程造价工作的准确性,有效实现建筑建设的成本降低,实现现代化建筑建设的质量水平提高。

参考文献:

[1] 刘鑫.物联网技术下智能建筑的成本控制与工程造价分析[J].工程经济,2015,(12):16-22.

[2] 魏云燕.建筑工程的造价管理和成本控制探微[J].四川水泥,2016,(4):175.

[3] 黄碧如.建筑工程造价管理及成本控制措施研究[J].中国住宅设施,2016,(6):62-64.

[4] 吴琪琦.基于清单计价模式下商品住宅开发全过程造价控制[D].荆州:长江大学,2012.

[责任编辑 杜 娟]

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