畜禽产量对农户现金收入及产业结构调整影响分析——以巴中市巴州区为例

赵柄鉴

（新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐830000）

畜禽产量对农户现金收入及产业结构调整影响分析
——以巴中市巴州区为例

赵柄鉴

（新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐830000）

畜禽养殖业是巴州区的农户的主要经济来源之一，在全区农业经济中占有极其重要的地位。其中猪、牛、羊、禽是主导性的家畜种类，而这几类的产量对于农户的现金收入有何种的影响？在国家提倡发展草牧业的大环境下，相关部门该怎么做？本文将利用统计分析的手段进行探讨。

畜禽产量；现金收入；统计分析；产业结构调整

引言

畜禽业是农村经济发展的重点产业，是山区农民，特别是贫困农户脱贫致富奔小康的骨干项目，如何发挥这一产业在脱贫攻坚中的积极作用，笔者在对巴中市巴州区的调查中，对相关调查数据进行了统计分析，现将有关研究报告于后，以供同行商榷。

一、巴州区畜牧业现状

一是畜禽可承载力大。据测算，全区畜禽可承载力为67.51—134.92万头猪当量，最佳畜禽量为101万头猪当量[1]。而目前的承载量为99万头猪当量，仍有较大的发展空间。二是有一定的标准化基础。目前，全区有适度规模标准化养殖场（小区）289个，其中：生猪125头，肉牛21头，肉羊42头，家禽101只。牛、羊标准化养殖场（小区）与生猪、家禽相比，不但在数量上有明显差距，同时在饲养规模上，差距更加明显。牛羊以年出栏50—100头（只）的为主，生猪以年出栏500头以上的为主，家禽以年出栏2000只以上为主。三是主导产业优势突出。生猪是该区农村经济的主导产业，也是传统优势产业，更是农业经济发展的主要着力方向。从表1可以看出，生猪年产值远高于其它畜禽；牛、羊出栏量尤其低，其产值远低于生猪；但与家禽养殖相比，虽然有单价高的优势，但出栏总量较低，其产值优势并未体现出。因此，从养殖数量、产值和标准化程度来看，生猪、家禽养殖在整个巴州区畜牧业中占有绝对的主导地位。

二、基于统计分析畜禽养殖对农户收入的影响

设置参数为：农民人均畜牧业现金收入Y，生猪出栏量X1，肉牛出栏量X2，羊出栏量X3，禽类出栏量X4。在本文的数据分析中，使用了多元回归分析中的逐步回归以及相关性分析。

利用最小二乘法原理建立多元线性回归模型：Y=B0+B1X1+B2X2+...+BnXn+ui，式子中B0为常量系数，B1、B2、B3、B4是回归系数，ui是随机误差项，作为未统计的变量系数。B1表示在其他自变量不变的情况下，自变量X1变动到一个单位时引起的因变量Y的平均单位，其他回归系数的含义相似。从集合意义上来说，多元回归是多维空间上的一个平面。多元线性回归方程中回归系数的估计同样可采用最小二乘法[2]。利用最小二乘法得出的回归系数都是估计值。

相关性分析主要研究目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用相关系数定量地描述两个变量之间的线性关系的密切程度[3]。本文中使用了Pearson相关系数。

1、多元回归分析

考虑到收入的变现能力以及对当期社会经济的影响，利用SPSS20.0统计软件，使用表1和表2中的数据进行农民人均畜牧业现金收入和几大主要畜禽年出栏量之间的多元回归性分析，由于生猪养殖和禽类养殖在过去很长时间里面，是巴州区农民的主要收入来源，在整个养殖业中占有绝对的主导地位，根据“奥卡姆剃刀原则”，因此首先选择这两类做回归分析的变量，牛、羊的养殖则归入误差项ui。

表1 2006—2015年巴州区畜牧养殖量分类

表2 2006—2015年农户相关收入表

表3 系数估计结果和假设检验

表 4模型汇总和检验

表 5方差分析

图1

图2

利用SPSS多元回归分析中的逐步回归，选择对应变量贡献最大，并且满足判断条件的的自变量进入回归方程，得到如下结果：

通过逐步回归，选择符合判断标准、拟合度较好的模型Y=B0+B1X1+ B4X4+ui，由表3可以看出，巴州畜牧业的生猪和家禽养殖大体符合线性回归模型，得出估计值b0=-1256.55，b1=-34.129，b4=30。b0，b1，b3分别为B0，B1，B4的估计值。从而得到估计方程，y=-1256.55-34.129X2+30X4。其中生猪的出栏量与现金收入呈现负相关，家禽类呈现出正相关。方差膨胀因子VIF较小，不存在明显的共线性[4]。

通过表4，R方以及调整的R方都接近1，模型拟合程度较好。表5显示，回归方程的显著性统计检验统计量F=63.493，检验P值远远小于0.05，因此这个模型是有统计意义的。

因变量实测值与模型预测值之差称为残差，它是关于模型中误差项的估计，再将其标准化即得到学生化残差。若模型误差正态性的条件得到满足，则基本落在残差会落在[－2，2]范围内，且不呈现任何趋势。由图1可知绝大多数残差落在[－2，2]，同时不呈现任何趋势，则表明所建立的能源消费量预测的多元回归模型误差成正态分布。图2中斜线对应着一个均值为零的正态分布，同时散点基本分布在斜线附近，表明随机变量残差服从正态分布，说明所选取的样本服从正态分布。由图1、图2的残差分析进一步说明了所建立模型的可靠性[5]。

2、相关性分析

利用SPSS中的相关性分析，把Y，X1，X2，X3，X4全部纳入分析。根据统计分析结果，输出结果如下表6。表6的结果表明，在Pearson线性相关系数结果下，农民人均畜牧业现金收入与牛、羊、禽类的出栏量呈现出正相关，但是人均畜牧业现金收入与生猪出栏量呈现出负相关，与多元回归分析得出的结果一致。其中现金收入与家禽养殖的相关性较强。但是，从显著性检验来看，Y与X1之间的P值0.27＞0.05，因此不能简单的判定这两个因素之间呈现出的相关关系。Y与X4之间呈现出高度的相关性，且检验结果显著，可以看出，现金收入与家禽年出栏量之间相关关系非常大。Y与X2和X3之间呈现出一定的正相关性，但是Y与X2之间的检验不显著，与X3之间检验显著。而X1与X2和X3之间的相关性不高，且结果不显著，因此，相关程度不高。X4与X2和X3之间，呈现出一定的相关性，且结果相对显著。

三、结果分析

根据多元统计回归的结果，农民畜牧业现金收入与生猪出栏量呈现出负相关，根据相关性分析，得出了相同的结果，但是在假设检验中，呈现出不显著，因此不能完全确认这种负相关的关系。笔者认为出现这种情况的原因有这样几点。首先是价格波动，“十二五”期间我国猪肉价格处于比较稳定的状态，最高为30.35元/kg，最低为9.70元／kg，最高价和最低价与期间月度价格均值24.46元／kg分别相差24.1和19.4%[6]，但在价格变化区间内，波动频繁，巴州区生猪养殖受外界影响大，价格弹性高，处于被支配的市场地位。因此占生猪养殖绝大部分的个体户很难预测市场趋势，难以快速获知市场需求状况，难以在变幻莫测的市场中获利，抗御市场风险能力弱，从而影响整体经营收入的增长。其次，养殖成本增加，饲料成本占养殖成本的70左右，此外，水、电、成品油、劳动力、防疫、环保、用地等费用也呈现出明显的上升趋势。农户在生猪养殖上表现出典型的“入不敷出”以及“自产自销”。然后是结构调整的影响。随着畜牧产业结构的调整，加强牛羊等草食家畜的支持力度，发展节粮型草牧业将成为畜牧业发展的重点，国家对生猪养殖支持政策将增加更多的不确定性，农户的观望态度较为普遍。由于以上因素的交互影响，可以初步理解生猪养殖量和农户的现金收入呈现出负相关以及他们之间的相关关系不显著。

表6 相关性分析结果

家禽是巴州区第二大主导产业，发展时间长，地方基础较好，更关键的是，在过去几年，虽然家禽价格呈现出上涨的趋势，但上涨趋势平稳，波动幅度不大且不频繁。此外，对于个体农户本身而言，养殖家禽，风险低，成本低，相对利润率较高。因此，现金收入与家禽的出栏量呈现出高度的正相关以及高度的显著性。这说明了家禽适度规模养殖对农民收入有巨大影响。同时家禽养殖退出方便，个体农户可以在家禽及牛羊养殖之间适当取舍，因此他们之间相关性较高。

对于以牛羊为代表的草牧业，没有呈现出一定的线性关系，而且肉牛出栏量与现金收入的相关程度不高。笔者认为大概有这样几点原因：一是巴州区地处川东北盆周山区，这样的地形，对于以个体为主的农民来说，大规模牛羊养殖可操作性仍然不高。因此，牛羊的饲养规模一直在低位徘徊，且随机性强，离散程度大，而且可以影响饲养量的客观因素也很多，比如当期劳动力流失、农户的个人偏好和农民的投入能力等。二是根据相关性分析，肉羊出栏量与现金收入呈现出较显著的相关，这与巴州区山地资源丰富，放养条件适宜，养羊技术成熟，投入成本不高有关；巴州区农户在肉羊养殖上一直是以南江黄羊养殖为主，这一品种在饲养上呈现出与禽类养殖有一样的特点，成本低，基础投入相对较少，抗风险能力强，因此利润率较高，对于收入的影响显著。三是农业部、四川省关于促进草牧业发展的决定始于近两年，对于巴州区这种历史上不是以牛羊养殖为主的贫困地区，养殖户在当前基本持观望态度，缺乏养殖热情。同时，由于观测时间短，随机因素影响较强。综上原因，很难在近期判断出草牧业对于农民现金的有何种稳定的关系。

三、建议

1、稳定优势产业

生猪、家禽是山区农村经济发展的优势产业，也是山区农民主要收入来源，但在经济下滑，市场震荡，政府部门在无法预测市场需求的情况下，需要稳定市场供给。对于生猪养殖来说，生猪生产成本是影响猪肉价格的根本因素，降低生产成本可以有效提高养殖户的利润空间，扩大了成本与售价之间的缓冲带，减少猪肉价格波动频次和幅度[7]。政府部门在搞好技术服务的基础上，要研究市场，努力为农民提供客观、真实的信息服务，稳定生猪产业发展，提高产品质量。另一方面，关于禽类养殖，系统化、专业化、规模化，是整个产业发展的大趋势，政府要保持禽类养殖扶持政策的持续性，并积极引进良种，推广应用新技术，努力发展适度规模养殖。

2、稳中求进发展草牧业

巴州区不是传统的牛羊养殖大区，虽有悠久的养殖历史，但缺乏规模养殖技术和经验，在市场环境不确定，经济风险较大的背景下，要发展牛羊等草食畜禽养殖，必须因地制宜、循序渐进，不能贸然跟风，贪大示洋；要根据自身特点，充分利用自然优势，发展适度规模养殖。对于发展目标，要根据当地实际情况进行确定。同时，要坚持政策的持续性，避免朝令夕改，政策和行动不统一。此外在保护生态环境的前提下，合理开发利用草山草地资源，在集中连片草地区，重点扶持建设一批草地规模较大、养殖基础较好、发展优势较明显、示范带动能力较强的牛羊肉生产基地[8]，在提高生产质量的基础上，逐步发展适度规模养殖。

四、结语

畜牧业是巴州区农村经济的重要组成部分，如何在国家的引导下，积极产业结构，确保畜牧产业的良性发展，实现农民增收，保证精准扶贫目标的实现，这是一个现实而且严峻的问题。同时，四川东北部、西部地区县市情况与巴州区情况十分类似，新政策、新环境的影响对于落后地区的影响也是难以预测的。由于畜禽养殖是一个大的体系，不但包括出栏量，还包括存栏量、年增量等相关数据，具有复杂性，非线性、异方差等特征，因此本模型是有局限性，需要收集更多的数据和相关因子来进一步研究。

[1]四川省农业科学院：巴中市巴州区现代农业发展战略研究报告（R）.四川：巴州区农业局，2016.

[2]毕建武、贾进章、刘丹：基于SPSS多元回归分析的回采工作面瓦斯涌出量预测[J].安全与环境学报，2013（5）.

[3]陈希孺：概率论与数理统计[M].北京：科学出版社，2000.

[4]达莫达尔.N.古扎拉蒂：经济计量学精要[M].北京：机械工业出版社，2010.

[5]耿洁、路世昌：基于多元回归分析的我国能源消费量预测研究[J].资源开发与市场，2014（11）.

[6]褚衍章、朱增勇：中国猪肉消费“十二五”回顾及“十三五展望”[J].农业展望，2016（5）.

[7]卢宇平：浅谈市场经济下猪肉价格周期波动原因与对策[J].经济师，2016（6）.

[8]杨振海：多点并举试点先行加快发展草牧业[J].草业科学，2015（8）.

（责任编辑：周晓梅）