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大数据时代背景下的技术创新研究

2017-04-26陈月华刘国新

当代经济 2017年6期
关键词:知识产权研究发展

陈月华,刘国新

(湖北大学,湖北武汉430062)

大数据时代背景下的技术创新研究

陈月华,刘国新

(湖北大学,湖北武汉430062)

我国目前已经初步建立起了知识产权服务体系,为我国企业技术创新和知识产权战略的实施提供了大量的知识产权服务,是我国企业开展技术创新和知识产权活动的重要辅助力量。如何让我国技术创新管理研究工作迅速适应大数据环境,更好的利用大数据技术创新,保护知识产权,并有效利用大数据环境产生的空前机遇与挑战,发展我国技术创新研究,是我国科研工作者不可避免并必须慎重考虑、深入研究的重要问题。深入研究大数据环境下技术创新的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效促进我国的技术创新发展。提升我国基于对知识产权的保护下技术创新研究在大数据环境下不断前进的能力,并使得我国的技术知识产权成为国家利用科技优势,利用大数据科技进步利益的工具,提高国家间技术先进性的竞争能力。

大数据;技术创新;知识产权

一、引言

随着知识经济时代的不断发展,技术创新能力已经成为国际、区域乃至城市之间的重要竞争因素。我国正致力于构建国家创新体系和建设创新型国家,这关系到中华民族的前途和命运,各级地方政府为配合国家技术创新计划,相继推出了“科技攻关”、“星火”“火炬”等一系列计划构成技术创新的多层管理体系。而大数据研究就是技术创新中的重要组成部分。而在技术创新过程中,必然伴随着创新成果的产生,若不运用知识产权制度奖这些创新成果加以保护,就会使研发者花费大量人力、物力、财力开发出的技术成果,并且很快被国内外的同行或竞争者仿制或使用,不仅使得研发者的市场竞争力大大减弱,还将损失技术贸易的收入。

在即将进入21世纪时,随着信息产业的飞速发展,数据库在发达国家信息产业中的重要性日益突出,在经济发展中的地位也日益重要。欧盟认为,为数据库设立一种特殊的财产权制度是非常必要并且迫切需要实施的,因此率先着手强化对数据库的知识产权保护。当今国际通行的知识产权制度,通过维护人类创造特权促进技术创新的一种最有效的法律制度,它的核心是根据国家法律,通过授予知识产权所有人一定时期的独占权来鼓励智力技术创造活动。知识产权制度根植于市场经济,以知识成果的产权明确界定和有效保护为主要特征,为技术创新提供了一种内在的动力机制和一个外部公平竞争法律环境,对促进技术创新具有重要作用。

我们从大数据中解读技术创新、知识产权的情况,是很有必要的。因此,从我国大数据研究背景的实际情况出发,根据我国学者在大数据背景下研究出的技术创新成果,如何进行知识产权的良好的管理,从而保护研究出的技术创新成果。如图1基于知识产权的大数据背景下的技术创新模型。这是本文的立足点,也是本文强调的重点。故首先了解我国目前大数据的技术创新情况、知识产权的基本点,在此基础上强调我国应重视在大数据背景下基于国家层面的技术创新科研成果的管理,从而促进我国技术创新的不断发展。

图1 基于知识产权的大数据背景下的技术创新模型

二、研究背景

1、大数据的兴起

美国奥巴马政府于2012年3月正式开取“大数据研究与发展”计划。该计划涉及美国国防部、国防部高级研究计划局、能源部(DOE)、国家卫生研究院、国家科学基金会、地质勘测局6个联邦政府部门,投资2亿多美元,大力推进大数据收集、访问、组织和开发利用等技术的发展,大幅提高从海量复杂的数据中提炼信息和获取知识的能力和水平。这是继1993年9月美国政府启动“信息高速公路”计划后又一次大的行动,必将产生深远影响。

该项计划的提出将“大数据”研究上升到美国国家战略的最高层,以国家政府为核心的全球“大数据”战略争正式拉开序幕。

维克托·迈尔.舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,大数据研究与过去的数据密集型研究有三大不同:更多,不是随机样本,而是所有数据;更杂,不是精确性,而是混杂性;更好,不是因果关系,而是相相关系。实际上,取名“大数据”的一个原因也是想区别于过去通过“小数据”采样做统计的数据处理方法。大数据研究不是简单地延伸传统的统计方法和人工智能方法,而需要探索新的科学技术。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的数据。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。换言之,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。这一点非常重要,也正是这一点使得该技术具备走向众多企业的潜力。

2、基于技术创新的知识产权背景

对于知识产权的保护,美国一直以来给予高度重视,原因就是它是世界上最大的技术输出国。当前,由于知识产权制度对于技术创新的促进及规范作用,为国际技术转移提供了制度保障,并且,健全的知识产权背景会有利于本国的技术引进与技术创新,同时创造了良好的制度环境。

对于知识产权制度,典型的例子是,美国德克萨斯仪器公司是世界上第一块集成电路的创新者。当时,还未对知识产权提出重视。其后,日本对此项技术模仿改进再创新,日本电子企业使得不少美国厂商垮台,并占领市场。之后,美国德克萨斯仪器公司对日本及韩国多家企业提出起诉,最终获得6.8亿美元专利许可费。知识产权的垄断性对率先创新者形成了积极保护的作用,提高了模仿者的创新成本和进入门槛,给所在国家带来巨大的利益,并且回收技术创新所耗费的投入,我们国家应予以重视起来。

三、我国大数据的技术创新研究

数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,掌控数据资源的能力是国家数字主权的体现。大数据研究和应用,是现有产业升级和新产业崛起的重要推动力量,如果落后就意味着失守战略性新兴产业的制高点。大数据也正在引发科学思维与研究方法的一场革命。

大数据与智慧产业有本质的联系,智慧城市的关键技术就是大数据的获取与分析。只有“让数据说话”,才能做出明确的决策。企业的大数据应用正是从过去的“商业智能”(businessintelligence)发展起来的。大数据技术本质上是机器学习等人工智能技术的深化与推广。

而大数据在技术创新基础上的研究,首先,信息采集成本的降低,智能移动终端的普及,以及物联网、智慧城市的推广,使得网络上数字化数据爆炸性增长;其次,微处理器芯片、存储器、计算机和网络设备的性能按摩尔定理呈指数性增长,计算机集群的处理能力每年可增长100(超级计算机的性能每10年增加1000倍),远远超过数据量每年增长40~50的发展速度,信息系统应有可能存储和处理前所未有的巨量数据[4]。但是,现有的数据库软件、数据分析算法和计算机体系结构主要是针对结构化数据的事务处理和科学计算设计的,应对不了源源不断产生的海量复杂数据,数据存储和处理的迫切需求呼唤新的理论、方法和技术,“大数据”应运而生。

IDC公司有预测,2020年以前全球数据量将保持每年40以上的速度增长,大约每两年翻一倍。预计2017年全球数据量将达到7.9泽字节(zettabyte,10的21次方字节),2020年将突破35泽字节,是2008年的70倍。到2017年,全球大数据技术和服务市场的规模将从2010年的32亿美元增长到169亿美元,年复合增长率可达到39.4。

此图表为赛迪顾问对于我国的大数据应用市场规模的研究。大数据应用市场规模的逐年增加,可见其大数据发展的浪潮势不可挡。

图2 至2016年我国大数据应用市场规模研究

四、大数据环境下技术创新影响及知识产权重视

1、大数据环境下技术创新的研究

大数据环境下,蕴含着丰富潜在信息的海量数据大量涌现,任何一种可能改变经济社会结构与现有技术水平的新兴技术或者任何一次可能产生技术创新的新思维、新想法都可能存在并以某种形式表征在大数据中。在国家技术创新管理工作中,如何掌控潜在新兴技术的发展动态,挖掘可能促进技术升级的核心技术,监测竞争对手相关技术领域的最新进展,并针对这一切可能情况做出及时并有效的反应,正是我们对基于知识产权的大数据背景下的技术创新模型所希望达到的最终目的。

我们了解到,一方面,包含科技文献(期刊、专利)、技术研究报告与统计数据等在内的科技数据是作为传统数据挖掘方法的核心数据源之一;另一方面,作为“大数据”环境赖以生存的网络环境是考虑“大数据”数据源问题时不可忽视的问题,因此,本模型采纳了网络数据中的舆情数据与社交网络动态数据(博客、微博客等),这部分数据也是“大数据”环境下实现实时监测并预警的数据基础。此外,本模型还把政府政策数据、市场动态与企业数据以及金融交易数据等信息囊括在技术竞争情报分析的数据源中。

大数据技术的创新与应用实践。大数据时代,在创新资源相关数据的获取和融合效率方面面临新的机遇与挑战。围绕大数据环境下的企业技术创新与管理决策,应构建起大数据环境下的技术创新与决策的技术框架体系,依据技术创新“双向决策模型”,通过数据的在线收集与预处理、大数据存储与预处理技术体系、创新资源数据的可视化技术与决策技术方法和创新应用工具的实施,结合企业研发与技术创新实践,帮助企业实现更加精准的技术创新决策。

技术创新推动大数据发展,大数据的发展有利于我国的技术创新,两者相互促进,相铺相成。

发展大数据产业需要突破大数据存储、处理和应用的关键技术,大幅度提高从大数据中发现价值的能力,力争大数据系统的性价比和性能功耗比均提高100倍以上,摆脱垄断商业软件和硬件的制约。应启动“大数据创新实验平台及示范应用”重大科技项目,可先在国家网络信息安全、金融、医疗健康、生物信息学等基础研究和政府开放数据的语义互联等领域构建实验平台。

大数据研究可能导致科研范式的变革,从“假设驱动”变革到“数据驱动”,学术界称为科研的“第四范式”。PB级以上数据使我们可以做到没有模型和假设也可以分析数据,大数据分析可能提供理解世界的另一条新途径。对研究领域的深刻理解和数据量的积累应该是一个迭代累积的过程。也许有些领域可以先用第四范式,等领域知识逐步丰富了再过渡到其他范式。

2、技术创新与知识产权相关性的研究

随着经济全球化趋势不断加强,国家间的竞争越来越突出地表现在创新能力和市场垄断能力的竞争,而这两者都与知识产权战略密切相关。知识产权制度改变了人类对科技进步平等享受的法律格局。知识产权成为发达国家利用科技优势,控制和垄断科技进步利益的工具,国家间技术先进性竞争演变为技术垄断性的竞争。而对于发展中国家,识产权与发展的冲突日益明显,发展中国家被迫应对知识产权带来的挑战,被迫集中有限的资源进行创新。2005年国开始启动国家知识产权战略制定的研究,2006年在国家中长期科技发展规划中提出建设创新型国家的目标,表明我国开始从以往的制造型经济向创新型济转变。本文从国家发展的角度讨论知识产权战略的重要性及其定位。

韩国是一个依托知识产权由发展中国家迅速崛起的典型。尽管韩国在1961年才开始实施专利制度,但是,在短短几十年时间内,韩国的技术实力得到快速的提高。从20世纪后期开始,韩国不断加大高技术领域的研发与应用方面的投入,并仿效发达国家制定知识产权战略,促进知识产权创造和应用,其创新水平和知识经济发展水平大幅度的提高,从一个依靠模仿和技术引进谋发展的亚洲小国,成为在知识产权领域举足轻重的世界强国。并且大多韩国的学者提出,对现在韩国技术创新发展而言,韩国政府重视知识产权的保护,更有利于保护本国利益。我们根据国际国情发展和查阅的资料了解到,发展中国家科技发展落后,掌握知识产权数量少,在竞争中处于劣势[10]。建立在知识产权基础上的新的国际竞争秩序对发展中国家提出了更为严峻的挑战。没有技术创新能力和核心技术的知识产权,发展中国家的科技发展、产业发展乃至国家经济安全受到严重制约和威胁。故我们在充分引进国外技术的基础上,保护好国内技术创新知识产权,是发展中国家要考虑的。

五、总结

大数据最大的魅力在于其隐藏的价值十分稀疏,但一旦找到就价值连城。刻画和挖掘大数据的应用价值,是大数据产业关注的焦点。从科学技术角度看,从数据到价值的基本思路是,获取海量数据,通过复杂精致的大数据计算,揭示并展示数据之间、数据与人之间、数据与物件之间的时空及语义相关性,从而产生经济与社会价值。

本文正是以大数据发展为突破口,鉴于国内外研究团队在大数据领域的多年积累以及在“大数据”研究中的深入思考,并充分结合在技术创新管理领域的丰富项目经历与研究经验,提出大数据环境下面向技术创新的管理,即对于知识产权的重视,构建适用于我国技术创新研究管理的新方案,旨在提升我国技术创新管理研究工作,应对大数据环境,有效并快速提取知识与观点的能力,并最终促进我国核心技术创新与升级,在激烈的国际竞争中立于不败之地。

大数据发展,对于国家的技术创新发展有着重要的作用,而我们利用知识产权的法律作用保护大数据背景下的技术创新,如前所述,如何让我国技术创新管理研究工作迅速适应大数据环境,更好的利用大数据技术创新保护知识产权,并有效利用大数据环境产生的空前机遇与挑战,使得我国的技术创新不断探索和完善,不断发展前进。

[1]中国工程科技发展战略研究院:中国战略性新兴产业发展报告[M].北京:科学出版社,2014.

[2]李国杰、徐志伟:大数据产业发展分析[A].中国战略性新兴产业发展报告2014[C].科学出版社,2014.

[3]HeyT,TansleyS,TolleK.ThefourthParadigm:Data-IntensiveScientificDiscovery[D].Microsoft,2009.

[4]迈尔-舍恩伯格、库克耶、盛阳燕译:大数据时代[M].浙江人民出版社,2013.

[5]华鹰:企业技术创新与知识产权战略[M].科学出版社,2013.

[6]张毅强:面向全球科技创新中心的政府创新管理机制变迁[M].上海财大学出版社,2014.

[7]WeissR,ZgorskiL.ObamaAdministrationUnveils‘Big Data’Initiative:Announces$200MillionInNewR&DInvestments[R/OL].[2012-03-29].

[8]傅家骥、雷家骕:技术经济学前沿问题[M].经济科学出版社,2003.

[9]朱东华、汪雪锋:大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理,2013(34).

[10]张平:国家发展与知识产权战略实施[J].中国发明与专利,2008(8).

(责任编辑:杨青)

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