大数据时代高校图书馆信息服务创新分析

2017-04-25王俊

科技传播 2017年5期

关键词：信息服务大数据时代高校图书馆

王俊

摘要信息化时代，各行各业广泛应用计算机技术，信息技术的大力发展，使人们终于迎来了大数据时代，这个时代带给各行业的影响是巨大的，它改变了高校图书馆信息服务的服务内容、服务方式等。本文主要针对大数据时代高校图书馆信息服务创新方面进行分析。

关键词大数据时代；高校图书馆；信息服务；创新

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）182-0110-02

大数据时代带给高校图书馆影响的同时，是否可以利用大数据分析，来改变图书馆信息服务方式，使其能进行创新，满足新时代人们的不同需求，成为当前相关人员讨论研究的热点。

1 大数据概述

大数据就是将大量的数据信息整理成人们能解读的，它减少了人力的使用，减少了工作量，因为人们无法对海量的数据作出处理，它已经渗透到每一个行业，已经大力提升了每个行业的工作效率，因此作为重要的生产因素，已成为人们研究的热点。

高校图书馆作为文化信息资料库，对于读者的服务作用是毋庸置疑的，虽然在不断的完善，但目前还是存在着个性化服务与特色信息服务缺乏等系列问题，大数据时代的到来，正是解决了这一问题，通过对大数据时代下，高校图书馆创新服务，使得读者能够轻易及时地得到准确的信息。

2 大数据对高校图书馆信息服务的影响

2.1 丰富高校图书馆信息服务的内容

传统的图书馆信息服务包括普通的借阅服务、信息咨询服务、联机信息检索服务、提供社会热点服务，大数据采集、分析挖掘数据，能有效地发现高中师生检索文献的规律，从而能编制、选购出他们所需要的数据信息，提供个性化服务，这在一定程度上丰富了高校图书馆信息服务的内容。

2.2 转变高校图书馆信息服务的方式

信息化时代，信息大爆炸，信息生产方式多种多样，其生产成本很低，而信息的结构逐渐复杂，传统的高校图书馆信息服务，只是基于IT构架的数据存储，不便于从中提取有价值的信息，而大数据的数据分析与挖掘，能自动专业的便于读者从中提取想要的信息，代替了传统的借阅、咨询方式。

2.3 提高高校图书馆信息服务的技术水平

聚类分析、数据挖掘、网络分析等代表大数据的技术只是针对结构化数据作出的分析，不能预测未来信息的发展趋势，所以高校图书馆必须提高信息服务的技术水平，使其能符合大数据对于数据处理时效性的要求。

2.4 提高高校图书馆读者满意度

大数据的数据分析与挖掘，直接为读者提供有参考价值的信息资源，降低了信息得到的成本，节省了时间，确保了信息资源的准确性，并且能通过信息检索获得读者的目前需求，预测出未来需求，能及时地准备好数据资源的储备，高校图书馆信息服务在大数据的作用下，改变了传统的服务方式，使其更加人性化，这在一定程度上，提高了读者的满意度。

2.5 提高高校图书馆管理员素质

大数据时代，图书馆管理员的综合素质受到了考验，要求他们要有耐心和责任心，有信息服务意识，使信息服务显人性化。还要有专业的技术和全面的知识，能很好地利用这些投入到数据的收集、整理、分析中，使其能更好的开展信息服务。

3 大数据时代高校图书馆信息服务的创新措施

3.1 创新服务理念

高校图书馆本质上就是服务于人的，所以在进行信息服务创新时，要树立以人为本的服务理念，用新的服务方式去面对读者，使服务更显人性化。信息服务员要积极了解读者的基本需求，以便能及时为读者提供丰富的信息源。信息服务员还要树立超前的服务理念，能根据读者对目前信息的需求，作出对未来信息需求的预测，能储备好信息源。在大数据时代下，信息服务员有义务帮助读者掌握获取信息的不同方法。

3.2 优化数字资源建设

在大数据时代，数字资源在高校教育中逐渐被广泛应用，数字资源影响着图书馆信息服务的效果，因此优化数字资源建设十分有必要。高校图书馆要结合学校的实际情况，作出相应的数字资源优化。根据学校教学的倾向，选购正确的数字资源，能为科研人员和其他的人才提供专业的信息資源，利用大数据的特点，合理的收集整理网络上免费的丰富资源，来改变高校图书馆信息缺乏的现状，做好数字资源共享，使所有的读者都有机会去了解这些信息。

3.3 拓展信息服务渠道

建立并设置学科馆员制度，能为不同学院师生提供不同专业的信息服务，对于重点学科专题项目，设置信息寻找导航，能收集并整理相关资料，使需求者能及时找到这些资源，起到指引作用。建立信息服务平台，主要放置学术热点追踪和学科投稿信息等方面的信息资源，还可以与读者进行在线沟通，使读者能及时找到并利用资源。

3.4 建立微信公众平台

微信除了具有聊天功能之外，还是一个信息共享平台，通过建立公众号，在公众号上定期推送学术知识，并附送相关电子资源的链接，设计介绍图书馆信息服务理念的板块，通过群聊功能，用户能和投机者进行深入的探讨，共享资源，设置信息反馈板块，使用户能及时的反馈需求，便于图书馆方面及时满足。这些都加深了与用户的联系，使两者关系更加亲密。

3.5 深化个性化信息推荐服务

在大数据时代，海量的信息能得到有效的整理，但是读者在获取自己所需要的信息时，会花费大量的时间或者得到信息的途径很麻烦，使信息获得成本很大，高校图书馆信息服务就要针对此问题作出改进措施。比如通过计算机网页记录读者的搜索，分析读者感兴趣或需求的内容，待下次，读者使用时，只要输入关键词，就能弹出相关的推荐内容，这使读者获取的信息更加完整。并且通过及时追踪读者的兴趣转变，为读者未来需求做好资源准备。

4 大数据提供的信息服务

4.1 利用大数据开展个性化服务

大数据提供的信息服务除了对于文献的提供，还有数据的提供，高校图书馆收集整理全校师生的非结构信息，比如检索内容、途径等，针对老师和学生的不同需求，分别对此提供不同的个性化服务，像信息检索、信息推送等个性化服务。

4.2 利用大数据开展联合服务

信息资源得以共享是高校图书馆之间开展的联合服务之一。各图书馆通过大数据的数据挖掘技术获得针对于某一学科或某一专业的信息资源，最后将海量的信息共享到类似于云计算中的云端处，使各图书馆能够通过共享的信息资源，找到自己所需求的信息。信息资源的集成需要各高校图书馆联合采集。

4.3 利用大数据开展检索服务

大数据时代，亦是信息爆炸时代，图书馆信息资源每天都在增长，大数据的数据分析与挖掘可以轻而易举的找出读者所需求的信息资源，提高信息的检索效率。

5 结论

高校图书馆信息服务工作是面向大众的，要随时根据读者的需求，进行创新与改善，所以信息服务是要与时俱进的，在大数据时代到来之际，能用长远的眼光看到它未来的发展，在它出现之初，就及时将其引用到图书馆服务中，使图书馆服务能创新，从而构筑图书馆的核心竞争力。

参考文献

[1]谭荣.大数据时代高校图书馆信息服务的创新[J].新媒体研究，2015（13）：57-58.

[2]陆建玉，周菊芝，阮焕立，等.大数据时代高校图书馆健康信息服务模式的创新[J].科技情报开发与经济，2015（10）：102-104.