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安徽旅游地位的统计分析

2017-04-24安徽农业大学理学院安徽合肥230036

长春师范大学学报 2017年4期
关键词:支持力省市安徽

王 萍,董 斌(安徽农业大学理学院,安徽合肥 230036)

安徽旅游地位的统计分析

王 萍,董 斌
(安徽农业大学理学院,安徽合肥 230036)

本文从旅游业经营业绩和旅游保障支持力两个方面构建指标体系,采用因子分析和聚类分析的方法对安徽旅游业的地位进行评价。统计分析表明:安徽省旅游业经营业绩在全国位列第8位,旅游保障支持力位列第12位。安徽省应该加强旅游资源的开发,提高配套设施的建设,增加对外宣传等切实可行的措施,以期提高其在全国旅游行业中的地位。

安徽旅游;因子分析;聚类分析;旅游地位;旅游市场

旅游业作为一种复合型的产业,在当今社会其地位和作用日益突出,对相关产业的发展如住宿、餐饮、交通等都起到极大的促进作用,在国民经济和社会活动中扮演着重要角色。我国旅游资源丰富,旅游市场发展迅猛。《2014年中国旅游业统计公报》中指出:2014年全国旅游业对GDP的综合贡献为6.61万亿元,占GDP总量的10.39%;旅游直接和间接就业7873万人,占全国就业总人口的10.19%[1]。近几年,中国大陆各省市对旅游业的重视程度普遍提高,社会各界对旅游的投资逐渐增加,而31个省市无论是在区域位置、基础设施条件、经济发展水平,还是在旅游资源禀赋、旅游产品种类上都有较大差异,这就造成了旅游产业发展的不均衡状态。

安徽省历史文化悠久,自然和人文条件优越,旅游产品多变,同时伴随着省内外交通的完善、旅游业软硬件设施的改善,安徽旅游业取得了十分瞩目的成就。近十余年,安徽省国内旅游市场和国外旅游市场都在稳步前进,旅游收入和旅游人数都在迅速增长。旅游总收入2010年首次达到千亿元,2012年达到两千亿元,2013年达到三千亿元,到2015年已经超过四千亿元,呈逐年快速增长态势。由图1可以看出,从2005年起,安徽省旅游总收入对安徽省GDP的贡献率远远高于全国旅游总收入占全国GDP的比重。安徽省旅游经济已发展为带动全省经济发展的支柱产业,为创汇增收做出了巨大贡献,同时还是创造就业岗位的最活跃力量。安徽省经济相对落后,尤其是皖南山区,旅游开发力度远落后于旅游资源的丰裕度,因此安徽旅游仍有极大的发展空间。

为了提升安徽旅游对全国旅游业的贡献度,提高安徽旅游在全国旅游业的地位,从而把安徽建设成为全国旅游强省,有必要利用定量分析手段准确地测定目前安徽省在31个省市的旅游地位和旅游发展状况,并对其进行客观分析与评价。

1 指标选取

考虑到对旅游产业的影响,本文分别从旅游业经营业绩和旅游保障支持力两个方面进行分析,其中旅游业经营业绩反映旅游市场竞争力现状,旅游业保障支持力体现旅游的竞争潜力和未来的推动力。在两个一级指标下,分别选取9个和21个二级指标,构造具体的评价指标体系,如表1所示。

数据来源:中国统计年鉴、安徽统计年鉴、各个年份国民经济和社会发展情况的统计公报。图1 旅游总收入在GDP中所占比重图

表1 评价指标表

为保证数据的真实性,数据选用2015年《中国统计年鉴》、2015年《中国旅游统计年鉴》、国家旅游局网站、各省市统计年鉴和统计公报。利用SPSS19.0统计软件,从旅游业经营业绩和旅游业保障支持力两个方面进行数据分析,研究安徽省旅游业的优势和劣势,探索提高安徽旅游市场地位的途径。

2 旅游业经营业绩的因子分析

对一级指标旅游业经营业绩下的9个二级指标的数据,利用主成分法提取公因子进行因子分析,采用方差最大法进行正交旋转。依据累积贡献率不小于80%和特征值大于1的原则,选定两个公因子(累积贡献率为84.501%)可以代表9个变量的基本信息。旋转后的因子载荷矩阵,如表2所示。

表2 方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵

第一公因子在国内旅游人数、国内旅游收入、旅游景区接待总人数、旅游景区营业总收入、旅游景区门票收入上面载荷较大,代表对国内游客的吸引力水平和景区业绩。第二公因子在旅行社营业收入、星级饭店营业收入、入境过夜者游客数、国际旅游外汇收入上有较大的载荷,代表旅游企业的业绩和对境外游客的吸引力水平。

运用回归法估计因子得分系数,以各公因子(F1,F2)的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均[2],最终得出31个省市旅游业经营业绩的综合评价模型F=(44.003F1+40.497F2)/84.501。

分别按照两个公因子以及综合评价模型计算得分和排名,在横轴上以综合排名顺序列出各个省市,纵轴为第一公因子、第二公因子,综合因子得分,画出折线图,如图2所示。

图2 31个省市旅游业经营业绩因子得分图

安徽省在第一公因子上位列第6位,表明安徽省对国内游客的吸引力和旅游景区的业绩居于前列,这与旅游资源的丰富度是基本相符的。在第二公因子上位列第28位,说明安徽省对国外游客的吸引力非常低,同时,旅行社和星级饭店的经营业绩比较差,这与安徽省丰富的旅游资源是不相符的,但这又与安徽省的经济发展状况是相符的。由《安徽统计年鉴》(2015)和《中国旅游统计年鉴》(2015)可知,安徽省的国外游客客源地比较单一,主要是日本、韩国、新加坡、美国、英国、法国、德国、俄罗斯这几个国家。所以相关部门应该寻找旅游业境外发展的突破口,加强境外的推介宣传,开发一些针对境外游客的旅游产品。综合因子上安徽省位列第8位,总体看来,安徽省旅游业经营业绩相对较好,仅低于广东、江苏、浙江、山东等旅游发达省市,却远远高于平均水平。为了更好地研究影响安徽旅游市场的因素,下面对旅游保障支持力进行分析。

3 旅游保障支持力的因子分析和聚类分析

3.1 旅游保障支持力的因子分析

根据原始数据,对一级指标旅游保障支持力下的21个二级指标采用上述同样的方法进行因子分析,选取4个公因子(累积贡献率为83.423%)代表21个变量的基本信息,表3给出了因子载荷矩阵。

表3 方差最大正交旋转后的因子载荷矩阵

第一公因子在旅行社总数、星级饭店数、客房数、床位数、旅游业从业人员数、旅游院校在校学生数、旅游景区数、博物馆数、三类以上公厕数、年末实有道路面积、年末实有道路长度上载荷较大,可以代表旅游硬件设施保障能力。第二公因子在移动电话普及率、互联网普及率、平均每一营业网点服务人口上面有较大的载荷,可以代表通讯保障能力。第三公因子在城市出租汽车数、铁路网密度、公路网密度上较大的载荷,可以代表交通保障能力。第四公因子在人均公园绿地面积、人均城市道路面积上较大的载荷,可以代表城市环境保障能力。

31个省市旅游保障支持力的综合评价模型F=(47.606F1+13.739F2+12.956F3+9.122F4)/83.423,以综合排名顺序在横轴上列出各个省市,纵轴为第一公因子、第二公因子、第三公因子、第四公因子,综合因子得分,画出折线图(图3),并列出各个因子排名和综合排名(表4)。

图3 31个省市旅游保障支持力因子得分图

表4 31个省市旅游保障支持力因子得分排序表

注:表格里的数据为排名值,一、二、三、四分别代表四个公因子排名,总代表综合排名。

第一公因子得分和排名表示,广东、江苏、浙江、山东、四川、云南、湖北、河南、湖南的旅游硬件设施保障能力高于安徽,其它省市低于安徽。旅游资源是构成旅游业发展的必备基础,2014年末安徽省A级及以上旅游景点(区)483处,在大陆位居第3(其中全国有7359处,第一为山东,拥有651处),5A级景区就有8处。到2015年末,A级及以上旅游景点(区)数目已经达到560处。安徽省旅游配套设施完善,人才储备充裕,旅游从业人员众多,酒店及旅行社的数量及建设情况都比较好,性价比较高,说明安徽省具备冲击旅游强省的条件。

第二公因子得分和排名表示安徽省通讯保障能力位居末位。截止到2014年底,安徽省的互联网普及率只有36.9%,而通讯落后的地区大多位于皖南山区,这和安徽省的经济发展状况是吻合的。安徽省应进一步增加通信基础设施投入,加强游客的舒适度体验,方便游客内外沟通,进而提高安徽旅游的地位。

第三公因子得分和排名表明安徽省交通保障能力列第9位。交通成本和耗时会影响游客去向的选择,旅游资源的开发依赖便捷的交通做支持。而据2015《安徽统计年鉴》资料,2014年旅游外汇总收入中,长途旅游交通外汇收入所占的比重达到37.5%,占据旅游外汇收入的第一位,因此交通业本身是增加旅游收入的重要途径。2014年,安徽省铁路营业里程为3549公里,到2015年末,铁路营业里程达4062.1公里,而新增的里程多数采用先进技术和设备,铁路运行速度有了极大的提高。虽然公路运输比较发达,但是相对质量不是很高,2014年末,高速公路达到3752公里,占等级公路的比重仅为2.21%。安徽高铁项目发展极为迅速,所有地市均已规划或已开通。航空交通方面有了较快发展,特别是合肥新桥国际机场、合福高铁的开通运行,给安徽旅游市场带来很大的利好。随着铁路、公路和机场等基础设施的修建,安徽省旅游业的地位会进一步提升。

第四公因子得分和排名表明安徽省城市设施保障能力位于第6位。城市设施的完善度影响旅游者的愉悦体验,安徽省城市建设发展较快,外部环境优美,整体形象不错,这对国内旅游者、尤其对周边地区的游客会增加一定的吸引力。

综合因子得分和排名表明安徽省的旅游保障支持力总体水平列12位,处于中间水平。可以看出,安徽省旅游基础设施、城市设施建设、旅游接待能力较强、交通地理位置优越,但是通讯保障能力较弱。安徽省应该采取措施,提高其旅游保障能力,从而提高其旅游地位。

3.2 旅游保障支持力的聚类分析

为了进一步对安徽省和其它省市进行比较,明确安徽省在全国的地位,运用系统聚类的方法进行定位,对旅游保障支持力下21个二级指标,采用WARD最小方差法进行系统聚类,根据其相似程度和因子得分排名,可将31个省市划分为五类(表5)。

表5 31个省市旅游保障支持力系统聚类结果

安徽省位于第三类,和辽宁、湖北、四川、河北、河南、湖南等省归为一类,这些省市旅游资源丰富,配套设施完善,接待能力较强,其旅游保障支持力处于中间水平,其旅游竞争优势明显。但与广东、江苏、浙江、山东等旅游和经济发达省市相比,还有很多方面的不足,安徽省由于经济不发达、旅游资源开发不完善、偏远景区交通不便利、旅游产业国际化水平较低,其旅游保障支持力还需要进一步改进。

4 对策和建议

首先要加强旅游资源的开发,做好旅游产品规划,树立良好的品牌效应。依靠景区门票收入创收不是长远途径,旅游企业应适应市场需求,开发新产品,提供优质服务,同时利用长三角的地域特点,加强区域旅游联合化,推进安徽旅游市场的前行。其次要加强旅游保障设施的建设,对于旅游资源丰富但交通条件较差的皖南山区,要充分利用政策优势,改善交通现状,提升旅游形象。旅游景区内部的交通、住宿、通讯、购物、餐饮、娱乐等综合配套设施更要加以改善。最后要加强对外宣传,树立良好的旅游形象。安徽省要加强国内外的交流,依附黄山和九华山的吸引力,培植更多的客源市场。扩大国际化的开放度,吸引更多的境外游客前来。

[1]中华人民共和国国家旅游局.中国旅游统计年鉴[M].北京:中国旅游出版社,2015.

[2]惠璇.应用多元统计分析[M].北京:北京大学出版社,2013.

[3]张梦.区域旅游业竞争力评价:指标构建与方法选择[J].旅游学刊,2007(2):13-17.

[4]李晶晶,赵焕焕.旅游产业竞争力评价研究——以山东省为例[J].无锡商业职业技术学院学报,2016(2):9-16.

[5]程晓丽,胡文海.安徽省旅游发展空间错位的模型分析[J].地球信息科学学报,2015(5):607-613.

[6]王凯,韩贵锋.中国省区旅游竞争力的测度与评价[J].湖南师范大学自然科学学报,2006(2):106-111.

[7]潘立新,彭建,庞兆玲,等.安徽省城市旅游竞争力评价研究[J].旅游研究,2015(2):32-39.

The Statistical Analysis of Anhui Tourism Status

WANG Ping,DONG Bin

(College of Science, Anhui Agriculture University,Hefei Anhui 230036,China)

The paper constructs the index system from two aspects of tourism business performance and support capability. The paper analyzes the status of tourism about Anhui Province. Factor analysis and cluster analysis are used in this paper. Statistical analysis show that Anhui tourism operating results ranked eighth and support capability ranked twelve. So the development of tourism resources should be strengthened in Anhui Province. Anhui province should improve the construction of supporting facilities. Also, In order to improve the status of Anhui tourism status, increasing external publicity and other measures should be taken.

Anhui tourism; factor analysis; cluster analysis; tourism status; tourism market

2016-09-22

国家自然科学基金项目“越冬珍稀鹤类地理分布对自然湿地土地利用变化的响应机制”(41571101);安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室基金“安徽省地理国情专题统计分析研究”(2016-K-04Z)。

王 萍(1983- ),女,讲师,硕士,从事统计学研究。

董 斌(1970- ),男,教授,博士,从事测绘地理信息技术及其生态环境应用研究。

F592.7

A

2095-7602(2017)04-0068-06

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