高校毕业生就业质量综合评价方法及应用

2017-04-18熊立新

价值工程 2017年9期

摘要：针对毕业生就业质量评价模型难以构建的问题，提出了基于灰度理论的综合评价方法。对湖南省某本科院校近六年的毕业生就业情况进行了调查分析，准确获取了薪酬、人职匹配度、职业发展、社会保障、社会地位、稳定性等评价数据；构建了评价指标体系，确定了指标权重值；运用拓展最小二乘最优准则和灰度理论构建就业质量评价模型。应用表明，所建立的评价模型能有效地对历年就业数据进行定量化评价，可为就业管理提供一种新方法。

Abstract： Aiming at the problem that the employment quality evaluation model is difficult to be constructed， a comprehensive evaluation method is proposed based on gray theory. The employment situation of graduates were investigated and analyzed， accurate data about emolument， job matching evaluation， occupation development， social security， social status and stability were obtained； the evaluation index system was built， the index weight value was confirmed； the construction of the employment quality evaluation model was constructed based on the use of least squares optimal criterion and gray theory. The application shows that the evaluation model can be used to quantitatively evaluate the employment data over the years.

關键词：高等院校；就业质量；评价模型；模糊数学

Key words： colleges；employment quality；evaluation model；fuzzy mathematics

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）09-0207-02

0 引言

毕业生就业质量近年来受到学生本人和社会各界的广泛关注，是检验高等教育质量的一个重要指标[1，2]。目前相关研究中普遍存在着高校毕业生就业质量评价模型难以准确构建的问题。为了更加全面地分析高等院校毕业生就业情况，对湖南省某本科院校近六年的毕业生就业质量进行了调查，准确获取了薪酬、人职匹配度、职业发展、社会保障、社会地位、稳定性等评价数据，运用拓展最小二乘最优准则和灰度理论构建就业质量评价模型分析毕业生的就业质量[3-5]。

1 调查数据

此次调查问卷共收到有效问卷1260份，回收率达83.12%。调查样本的集合特征大体接近于总体的集合特征，具有代表性，能够较好地代表近几年毕业生的就业流向情况。毕业生就业质量调查内容主要集中在以下六个方面：薪酬、人职匹配度、职业发展、社会保障、社会地位、稳定性，在此基础上分析影响就业质量的因素[6，7]。

2 就业质量评价指标体系