人工智能参与设计的现状分析

(中国传媒大学 北京 100024)

人工智能参与设计的现状分析

刘梅田雯婧

(中国传媒大学北京100024)

经过半个多世纪的风雨历程之后，人工智能再次走到了时代的前沿，渗透到诸多的社会行业中。走在科技前沿的设计行业更是如此，在不同的设计领域中，人工智能都有不同程度的参与。设计们也面临了新的机遇与挑战。

人工智能；设计

一、人工智能发展历史简述

人工智能一词看似新潮，实际上已经走过了半个多世纪的风雨历程。

1956年夏天，在美国达特茅斯学院举行一次研讨会。在会上，人工智能之父麦卡锡首次提出了“人工智能”概念，计算机科学和认知信息学领域的科学家纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。这次会议是历史上第一次人工智能会议，被认为是人工智能诞生的标志。但是由于机器计算能力的限制、数据量不足和处理复杂问题能力欠缺的原因，这一时期的人工智能很快就遭到了冷遇，在70年代经历了6年的低谷。

20世纪80年代，专家系统兴起。这是采用一套人工智能程序，具有完整专业知识和经验的计算机智能系统，能够为公司每年节省超过四千美元的经费。然而，随着苹果和IBM的崛起，专家系统的性能被打败，人工智能再次进入行业的萎靡期。

2016年被称为人工智能(Artificial Intelligence)发展史上的第三个春天。与前两次的高潮期不同的是，这一次的AI是在机器计算能力极大提高、大数据存储分析能力进一步提升、图形图像算法日趋成熟的背景下破风而来，具有极强的落地能力，迅速地渗透到社会生活的方方面面。

二、人工智能参与设计行业

(二)设计与科技的天生联系

设计天生与科技有着不可分割的密切联系。每一次科技的进步，都能促进设计行业的极大发展。新的科学技术的出现，能够为设计提供更多的解决方案，丰富设计语汇，在设计方案和思维上创造出新可能。而优秀的设计师们因为始终保持着对美好生活的向往，永远企图用设计来改变世界，总是能第一时间搭上科技的顺风车，让设计产品变得更为科学易用、更能为大多数的人所服务。

另一方面，优秀的设计也能促进科学技术的研发落地。科技是一种资源，设计是使科技资源得以物化的载体，尤其是科技商品化的载体。

(二)人工智能参与设计的现状分析

设计虽然一直被认为是一个创意行业，但其实这其中也有很多重复性的工作。比如设计师在完成一份海报的设计之后，可能还会有关于这个系列海报的更改文案或者版式不变，更改个别内容的工作。这类工作完全不需要设计师再发挥创造性，只需要在拿到需求后，进行改动即可。人工智能所擅长的正是那些频繁的、大批量的重复性任务。所以，设计行业中也有很多人工智能可以参与的机会。

1.人工智能辅助设计

根据人工智能独立完成设计的程度，可以将现阶段人工智能参与设计概括出三种情况。其一是由人工智能工具为设计师整合设计资源，提供设计思路，推荐设计方案。设计师在人工智能的辅助下完成设计，大大地提升了工作效率。初级设计师甚至能够在其帮助下，快速成长，提升设计能力。

由Adobe公司推出的Adobe Sensei就是人工智能辅助设计的典型工具。Adobe Sensei并不是一个独立的的产品，而是一系列基于机器学习和深度学习的技术平台。它被应用在Adobe旗下几乎所有的软件李。在Photoshop里，Sensei的主要功能体现在自动查找识别、标记和推荐照片素材上。比如设计师对分别满意两张照片的前景和后景内容，那么只需要选中这两个部分，在Photoshop软件界面的右侧面板中，系统就会列举出相似的素材以供选择。并且Sensei有一个十分强大的功能，它能够自动、实时地把配音转化为动画的嘴形。在2016年Adobe的Max大会上，《辛普森一家》的导演David Silverman对这个效果进行了实时演示，观众可以看到屏幕上动画形象的小Bart的嘴形与配音演员的嘴形完全符合。

Adobe的总裁兼CEO Shantanu Narayen表示，Sensei是Adobe长期技术和数据积累的结果。通过Sensei，人们可以极大地提高自己寻找素材和灵感的效率，设计师们能够把更多的时间关注在自己想要进行创意的部分。

2.人工智能参与设计

人工智能参与设计阶段与人工智能辅助设计阶段最大的不同在于，参与设计的人工智能是能够独立输出设计成品的。只是在考虑实际的使用场景需要，会由专业的设计师进行进一步的加工设计。

Logojoy是一个典型的能够参与logo设计的智能网站。一般的模版式的选择字体、选择图形然后生成logo的模式都会导致重复性较高的结果。Logojoy通过智能算法来完成logo的制作。用户通过选择自己喜欢的图形、颜色和字体，并且加一句对自己要制作的logo的slogan说明(也可以不加说明)，网站就可以自动生成6个左右新的logo样式供选择。用户若是都不满意，也可以通过查看更多内容，来重新选择参考的图案来生成logo。Logo文件生成以后，设计师可以下载AI的格式文件，方便设计师进行细化设计。设计师也能根据该logo生成相关的VI产品的设计。

3.人工智能作为独立的设计工具

独立的人工智能设计工具是能够根据设计需求，自动地完成整个设计过程，并直接输出能够用于实际场景的设计作品。能够独立完成整个设计过程的人工智能设计工具不仅需要愈加成熟的深度学习算法的支持，也需要海量的训练数据作为依托，让算法接受的训练足够多，才能产出可用于实际的设计成品。

谈到人工智能与设计，阿里巴巴的智能设计实验室是绕不开的存在。阿里巴巴浸淫各大电商业务多年，积累了海量的优质设计数据。阿里巴巴的人工智能工程师近水楼台先得月，将这些数据盘活，建立起设计数据库，为机器学了提供了可能。2016年淘宝“双十一”活动中，阿里巴巴的“鲁班”AI设计系统生成了1.7亿张banner广告。

当前能够独立设计输出的人工智能工具还相对较少，即使能够输出，也依然是停留在比较简单的设计需求上。能够进行持续性的设计，深入分析复杂需求的能力，是在人工智能的挑战下，设计师们需求具备的技能。

三、小结

2017年7月8日国务院下发了《新一代人工智能发展规划》，规划中指出要在2030年抢占人工智能全球制高点。未来的10年，定是人工智能在各个行业深深耕耘的10年，设计们行业所面临的，不仅是用人工智能来做设计，更是要关注到如何来设计人工智能。人工智能能够替代大部分的重复性机械性工作，也会越来越多地参与到设计中，但是设计师是无法替代的。设计师的想象力、创造里河前瞻性无法取代，关注需求背后的人性，充分发挥人在创造和交流上的价值，做直达人心的设计，是设计师们在人工智能时代安身立命之所在。

[1]李超德.大数据、人工智能与设计未来[J].美术观察,2016,(10):5-6.[2017-09-05].

[2]陈青阳.科技引领设计——浅谈科技对设计产生的影响[J].艺术科技,2015,28(06):52+138.[2017-09-05].

[3]Adobe推出一个有着日本名字的人工智能平台，难道连设计师也要失业了？[EB/OL].http://www.sohu.com/a/118156265_465216,2016.11.04

[4]1年6亿设计输出，阿里巴巴借助人工智能设计未来[EB/OL].https://zhuanlan.zhihu.com/p/27182001,2017.6

刘梅(1993-)，女，汉族，安徽铜陵，硕士，研究方向数字媒体艺术交互媒体设计。