大数据在企业供应链管理中的应用

闫振荣

（中国五矿股份有限公司，北京 100010）

大数据在企业供应链管理中的应用

闫振荣

（中国五矿股份有限公司，北京 100010）

随着数据量、数据来源和数据种类的多样化，以及数据处理速度的实时化，大数据作为一种新的概念被业界提出。在企业供应链管理方面，大数据得到了普遍应用。本文阐述大数据在某集团公司钢铁业务分销系统供应链管理中的应用，说明大数据对提升企业供应链管理水平有很好的促进作用。

大数据；供应链管理；数据结构；业务提升

大数据作为近几年兴起的一个概念，实质上是传统数据处理技术和业务应用的一个自然发展的结果［1］。随着数据量、数据来源和数据种类的多样化，以及数据处理速度的实时化，大数据作为一种新的概念被业界提出，其导致业务和技术两方面出现了变化。在业务方面，一些业务行为因获得了更加全面、实时的数据，使得分析变得更加精准、迅速和有效；而另一些业务因新的数据分析成果的出现而产生了新的模式。在技术领域，对大数据处理的需求催生了以Hadoop开源框架为代表的一系列新技术的出现，覆盖了数据存储、计算和分析等多个领域［2］。本文主要论述大数据在某集团公司在供应链管理方面的应用。

1 大数据在钢铁企业供应链管理中的应用

1.1 供应链管理体系概述

供应链就是通过计划（Plan）、获得（Obtain）、存储（Store）、分销（Distribute）和服务（Serve）等一系列活动而在顾客和供应商之间形成的一种衔接（Interface），从而使企业能满足内外部顾客的需求［3］。钢铁企业供应链体系的一般结构如图1所示。供应链体系的范围包括从原料供应、销售到用户等一系列围绕生产厂家的行为。在钢铁行业，同样存在着供应链体系，而某集团公司黑流中心的业务就是围绕钢铁生产的供应链体系展开。由此可见，借助大数据来提升供应链管理水平，将对集团公司业务管理具有一定的参考价值。

图1 钢铁企业供应链体系简图

1.2 供应链管理中的大数据

目前，随着人类社会信息化进程的发展，供应链管理也逐渐进入数字化时代。供应链管理中所涉及的各种角色通过各种手段所产生的各种各样的数据，使得供应链管理中需要处理的数据总量、非结构化数据的比例以及对数据处理速度的要求都大大增加了。在信息时代，一个结构复杂的供应链所产生的数据完全可以称为“大数据”。那么自然而然的，运用大数据的概念来处理这些数据就成了必然的选择。由于数据量和种类的急速增加，使得目前供应链中的数据处理愈加复杂，也使得越来越多的企业意识到并开始对大数据在供应链管理中的运用产生了兴趣。

1.3 大数据对某集团公司供应链管理的提升作用

由于某集团公司钢铁平台本质上是属于一个分销系统，因此需要特别关注大数据对分销系统的供应链管理体系效率的提升作用，这些作用包括如下5个方面。

1.3.1 实时货物配送追踪。对已发出的货物进行实时追踪，掌握其动态信息是多年来分销业供应链管理持续改进的目标。应用大数据技术可以使实时配送追踪系统能够获得并分析天气、交通状况及车辆的位置等信息，以便能够精准地确定货物送达时间。此外，利用传感器还可以在输送过程中追踪高价值的货物。一些物流商如Fex SenseAware提供了货物在输送途中的实时信息，包括周边环境、位置及天气，客户利用这些信息能够更好地监控自己的供应链状态。这种功能使得分销商可以实时追踪那些客户要求进行实时监控的易损货物或高价值货物。虽然这些功能对提高供应链的效率非常重要，但幸运的是，实现这样的功能并不需要对现有供应链系统进行大规模改造，大多数的改造工作集中在将新的信息源整合进现有系统中。

1.3.2 改进拣货水平。订单分拣流程是一个劳动密集型的工作。如果此项工作能够更快地进行，货物就可以更快地被发送，客户的订单也就能够更快地被满足。大型分销商往往采用多种自动化工作机制快速地进行订单分拣。而运用大数据技术可以使很多小型的分销商能够大大改善他们的订单分拣流程效率。大数据技术可以将从订单、产品库存、仓库布局及订单分拣的历史数据等多个数据源的数据加以整合分析，根据分销商制定的规定得出提高订单分拣流程效率的解决方案。这些方案可以先在计算机上进行模拟运行以获得对仓库和运营方面的影响，然后再进行反复改进和优化，最终在现实的系统中得以实施。

1.3.3 提升供应商管理水平。绝大多数分销商的供应链系统中包含多个供应商，如货物供应商、第三方物流商、运输商和包装供应商等。大数据技术方案可以通过使用分销商设置的关键业务指标（KPI），对供应商的历史表现的数据进行分析和评估，以实时获得各类供应商的表现水平。这些KPI包括供应商的利润水平、服务的准时率及客户的反馈和投诉水平等，可整合进供应商管理系统，对货物或服务的价格、供应商的社会评价及产品的包装水平进行实时跟踪。分销商还可以设置系统在KPI超出正常范围的时候发出警报，以便更好地对供应商进行管理。此类实时跟踪分析系统保障了分销商的供应链系统中的服务质量和利润率，却并不需要进行额外的工作。而供应商也将从中获得好处，因为他们可以明确地知道应该在分销商的供应链中保持什么样的业务水平，以便保持长期的合作。

1.3.4 自动补货。对于分销商而言，由于缺货无法满足订单而丧失收入是非常痛苦的事。而大数据对这一问题的解决方法是使分销商能够对货物需求、销量和补货流程进行实时跟踪，以便迅速而准确地制定补货的决策。此外，一旦部署了大数据解决方案，分销商就有可能再也不需要在货物清单上写“缺货”的字样，因为他们总是能够精确知道需要补充其库存的时间（除非发生某种极为特殊的事件）。随着缺货率的降低乃至消失，在电子商务平台上，分销商会发现购物车放弃率被大大降低。而顾客也会被自动告知出货前的时间窗口，这样他们就能知道准确的交货时间，从而减少对订单处理进度的询问。应用了大数据技术的自动补货系统能够分析历史采购数据、交货时间以及其他可能对产品分销产生影响的信息，如促销信息或天气的变化。如果分销商的供应链体系内有着很多仓库和直供商，补货系统还可以综合不同地区的数据以决定补货的最佳方式和路线。

1.3.5 个性化供应链。当今的采购者需要更加个性化的客户服务，甚至期望个性化产品。分销商借助大数据技术分析客户在一切渠道所产生的交互数据，如社交网络、移动通讯和因特网，以确定客户如何使用他们已经购买或者将要购买的货物。根据这些分析结果，分销商可以将供应链针对不同的客户群进行个性化改造来供给客户所需要的经过定制的产品，如不同的颜色、有线或无线的电子产品等。有些客户可能需要环保性较高的产品，而另外一些客户需要带有附加产品的货物，如附送礼盒。所有这些都可以随着产品被订购而被实时分析出来，从而提高总体收入和利润率。

2 结语

大数据在某集团公司的分销商供应链管理中的应用，主要是提高了货物运输和仓储的信息的跟踪水平，加强了对供应商状态的实时监控，同时能够进一步深入挖掘客户的需求。

［1］袁艳.供应链管理系统与物流技术领域的数据整合研究［J］.物流技术，2013（13）：119-120.

［2］张斌，马费成.大数据环境下数字信息资源服务创新［J］.情报理论与实践，2014（6）：28-33.

［3］冯芷艳，郭迅华，曾大军，等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报，2013（1）：1-9.

Application of Big Data in Enterprise Supply Chain Management

Yan Zhenrong

（China Minmetals Corporation Limited，Beijing 100010）

With the variety of data,data sources and data types,as well as real-time data processing speed,large data as a kind of new concept is proposed by the industry.Large data has also been widely used in the enterprise supply chain management.This paper described the application of big data in the supply chain management of a steel compa⁃ny's distribution system,which show that big data has a very good role in promoting the level of enterprise supply chain management.

large data；supply chain management；data structure；business promotion

F274；TP311.13

A

1003-5168（2017）02-0041-02

2017-01-13

闫振荣（1974-），男，工程师，研究方向：企业信息管理与开发。