湖北栽培大豆产量及蛋白质含量与主要农艺性状的灰色关联度分析

董华兵，黄维华，符家安，李小军，李启洪，邹余冬，刘经虎

（潜江市农业局，湖北 潜江 433199）

湖北栽培大豆产量及蛋白质含量与主要农艺性状的灰色关联度分析

董华兵，黄维华，符家安*，李小军，李启洪，邹余冬，刘经虎

（潜江市农业局，湖北 潜江 433199）

采用灰色关联度分析法，对湖北省近年来推广种植的8个大豆栽培品种的产量、蛋白质及主要农艺性状进行分析，结果表明：大豆品种产量与有效分枝、单株粒重、单株荚数、株高和主茎节数的关联度高，与百粒重、生育期、蛋白质含量关联度小；大豆蛋白质含量与百粒重的关联度最大，与株高的关联度最小。

湖北省；大豆品种；关联度分析

大豆品种的产量性状是受多基因控制的数量性状，遗传力较低，直接选择效果较差。大豆蛋白质含量始终作为品种审定的一项考核指标，选育高蛋白质大豆是提升大豆品质重要的育种目标，但此性状用直观的方法测定有难度。湖北省有关大豆产量（或蛋白质含量）与主要农艺性状的关联度分析研究鲜有报道，通过采用灰色关联度分析，明晰湖北省大豆主要农艺性状与产量、蛋白质含量的关系，希望能为大豆育种工作者提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试材料选择2001年以来通过湖北省审定（或通过国家审定，适宜长江流域春夏播种植）的8个大豆品种，分别是：鄂豆7号、鄂豆8号、鄂豆9号、鄂豆10号、中豆40、中豆43、油6019和兴豆102。农艺性状指标9个，分别是：亩产量、生育期、株高、主茎节数、分枝数、单株荚数、单株粒重、百粒重和蛋白质含量。表1数据来源于各品种审定公告中发布的相关信息。

1.2 分析方法

按照灰色系统理论的要求，将8个大豆品种的9个性状指标视为一个整体，先后以产量和蛋白质含量作为参考数列（X0），对相关性状进行灰色关联度分析。由于各调查性状因素量纲不一致，按将原始数据进行标准化处理。

利用标准化的数据求出参考数列X0与比较数列Xi的差的绝对值

然后按公式（2）计算关联系数，按公式（3）计算等权关联度。

数列与参考数列的关联度分析按照灰色关联度分析原则，关联度值大的数列与参考数列关系较为密切，关联度值小的数列与参考数列关系疏远。

2 结果与分析

2.1 产量与主要农艺性状的关联度分析

由表1不同时期审定大豆品种的农艺性状比较看，近年来所审定大豆品种对产量、株高、有效分枝、单株荚数、单株粒重有较高的要求。以产量作考量数列X0，生育期等8个主要性状为关联数列Xi（i=1，2，...，8）进行灰色关联度分析。先将表1原始数据进行标准化处理得表2结果，通过公式（1）（2）（3）计算，最终得出表3各品种主要农艺性状与产量的关联系数，大豆8个农艺性状与产量的关联度顺序为：有效分枝数（0.829 8）＞单株粒重（0.810 5）＞单株荚数（0.796 2）＞株高（0.794 9）＞主茎节数（0.789 6）＞百粒重（0.660 1）＞生育期（0.657 7）＞蛋白质含量（0.594 0）。这表明，8个农艺性状与大豆产量的关联顺序为：有效分枝数＞单株粒重＞单株荚数＞株高＞主茎节数＞百粒重＞生育期＞蛋白质含量，其中有效分枝数与大豆产量的关联度最大，大豆产量与蛋白质含量的关联度最小。

2.2 蛋白质含量与主要农艺性状的关联度分析

运用表1数据，以蛋白质含量作考量数列进行灰色关联度分析，大豆8个农艺性状与蛋白质含量的关联顺序为百粒重＞分枝数＞生育期＞产量＞单株荚数＞单株粒重＞主茎节数＞株高（见表4）。其中，百粒重与蛋白质含量关联度最大，有效分枝数等7个农艺性状关联系数的差异不明显，株高与蛋白质含量的关联度最小。

3 结论

对8个大豆品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析结果显示，大豆产量与各农艺性状之间的关联度有较大差别，其中有效分枝数、单株粒重与产量的关联度密切，这与河北胡铁欢等、海南王海青等、河南徐淑霞等、黑龙江单彩云等的研究存在差异，证明大豆产量虽然受多个性状因素共同作用，但不同生态区域因气候条件、生产水平等多因素影响，与大豆产量关联度密切的农艺性状各有不同，主要关联性状主次有别。

表1 大豆品种的农艺性状

表2 原始数据标准化结果

表3 各品种农艺性状与产量的关联系数

表4 大豆蛋白质与主要农艺性状的关联度及排序

从蛋白质与农艺性状的关联排序中可见，百粒重与大豆蛋白质含量关系密切，其他农艺性状与之关系一般。这与胡喜平等的研究有一致性。

本研究分析表明，长江流域湖北生态区大豆产量以有效分枝数、单株粒重、单株荚数、株高和主茎节数影响较大，百粒重与大豆蛋白质含量的关联度高。本区域在以高产、优质为主攻目标的大豆杂交育种过程中，要综合权衡多因素的共作效应，同时大豆抗病毒级、抗倒伏能力、外观品相等也是重要的参考依据。

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[2]胡铁欢,卢思慧,曹金峰.河北省夏大豆育成品种产量与农艺性状的相关性分析[J].河北农业科学,2009,13(5):11-12, 39.

[3]王海青,任海龙,林力,等.灰色关联分析在春大豆产量分析中的应用[J].广东农业科学,2013,40(24):11-14.

[4]徐淑霞,李振贵,张光,等.大豆区试产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].大豆科技,2012(1):28-30.

[5]单彩云,魏玉光,张延军,等.黑龙江省主栽品种主要性状灰色关联度分析[J].大豆科技,2009,28(5):945-948.

[6]胡喜平,郭泰,齐宁,等.大豆蛋白质、脂肪含量与主要农艺性状灰色关联度分析[J].大豆通报,199(4):11-12.

Grey Correlation Analysis of Yield and Protein Content with MainAgronomicTraitsofCultivatedSoybeaninHubeiProvince

Dong Huabing,Huang Weihua,Fu Jiaan,Li Xiaojun,Li Qihong,Zou Yudong,Liu Jinghu
(Agricultural Bureau of Qianjiang City,Qianjiang Hubei 433199)

The yield and protein content in relation to main agronomic traits of eight soybean cultivars planted in Hubei Province were analyzed by grey relational analysis.The results showed that the yield of soybean varieties had a high degree of correlation with productive branches,seed weight per plant,pod number per plant,plant height and node number,and had a poor correlation with hundred seed weight, growth period,and protein content.The correlation between protein content and hundred seed weight was the highest,while the correlation between protein content and plant height was the lowest.

hubei province;soybean variety;correlation degree analysis

S565.1

A

1674-3547(2017)01-0029-04

2017-01-17

董华兵，农艺师，主要从事大豆栽培技术研究，Tel:13042886956

*通讯作者：符家安，高级农艺师，主要从事大豆栽培技术研究；E-mail:johnfu11@163.com