供给侧改革视角下农业技术创新与耕地产出效率的关系研究

耿运志,潘海英

(河海大学 商学院，江苏 南京 211100)

供给侧改革视角下农业技术创新与耕地产出效率的关系研究

耿运志,潘海英*

(河海大学 商学院，江苏 南京 211100)

通过DEA模型测算了我国耕地产出效率的综合技术效率值，发现我国的耕地产出效率整体上呈波动上升的趋势。为了进一步分析技术要素对耕地产出效率的影响，引入农业技术创新和现代农业技术创新推广程度2个指标研究了农业技术创新与耕地产出效率的关系。最后从农业供给侧结构性改革的视角出发，提出了相应的对策建议以促进我国农业的可持续发展。

农业技术创新；耕地产出效率；现代农业技术推广；供给侧改革

耕地资源是农业发展过程中不可替代的生产要素。随着我国城镇化进程的加快以及人口的不断增长，我国耕地资源持续减少，人地矛盾日益突出。因此，面对目前的农业发展困境，亟需通过农业领域的制度性变革予以解决。2016年1月28日中共中央发布了“十三五”期间的第一个中央一号文件，首次提出了新的发展理念：农业供给侧结构性改革，破解“三农”新难题[1]。农业供给侧改革是因农业发展过程中市场功能被扭曲而导致要素配置被扭曲倒逼的。农业供给侧改革就是发挥市场在农业要素配置中的决定性作用，突出市场机制的作用，形成农业经济增长的新机制，以提高要素的配置效率[2]。而提高农业要素的配置效率，必须着力于强化物质装备和技术支撑，通过加大农业技术创新，提高农业资源的利用率，推动农业体系的现代化建设。

1 文献综述

国外学者较早地研究了技术要素对生产的影响，如美国经济学家Solow[3]在已有的生产函数中引入了“技术进步”这一重要概念，建立了索洛模型。之后，卢卡斯首次将人力资本的概念引入“索洛模型”，并将其看作是该模型中“技术进步”的另一种增长动力形式，认为人力资本积累是提高全要素投入产出生产效率的决定性因素。关于对发展中国家耕地产出影响因素的相关研究，国外学者从劳动力、土地、农业机械等普遍投入要素进行研究以外，同时还对水资源、气候、科技投入等要素进行了研究，并提出水资源、气候、科技投入等要素才是制约发展中国家耕地产出的主导因素。例如Rosegrant等[4]通过研究发现许多发展中国家的粮食产量出现递减趋势，其主要原因不仅包括水资源匮乏、全球气候变暖等问题，科研投资减少也是重要的诱因；Konde[5]通过研究提出通过利用生物技术可以促进粮食产业的经济化，对农业发展有巨大的促进作用。

目前，国内学者对耕地产出效率的研究主要有2个维度：(1)对研究时期进行分段来分析其阶段性变化差异和区域差异；(2)从技术效率和技术进步的角度对其展开研究[6-8]。李小军通过对我国粮食产量投入因素的研究，发现技术进步水平对耕地产出率的影响力逐渐增强。肖勇[6]通过构建DEA模型对省域农业耕地产出效率进行了测算，发现农业机械化技术因素对农业产出效率的影响是正向的。雷国平等[9]运用数据包络分析法测度了2003～2011年黑龙江省耕地生产效率，研究结果表明：单位耕地面积农用机械动力、单位耕地面积化肥施用折纯量和农村劳动力人均播种面积3个变量对黑龙江省耕地技术效率产生了较为显著的正向影响。有研究者从人力资本存量角度分析了农业从业人员所拥有的人力资本对提高耕地产出率的贡献率，提出农业从业人员的人力资本将成为提高耕地产出率的关键因素[10-11]。

从国内外的众多学者的研究中发现，加强技术创新和农业科研投入，有利于提升耕地产出效率和促进农业发展，技术创新要素对现代农业发展方式的变革愈发重要。我国农业发展面临着耕地资源生态环境恶化、后备耕地资源匮乏、人均耕地面积萎缩以及农业结构调整压力等诸多问题，必须依靠技术进步去构建更为科学合理的现代农业体系，提高农业生产效率，实现经济社会的可持续发展。文中通过构造相关变量的指标体系，从实证的角度进一步探讨农业技术创新与耕地产出效率的关系，为完善我国现代化农业体系建设提供一些建议。

2 实证分析

2.1 数据来源及指标构建

考虑到数据的可获性，本文以1990～2014年的年度数据为研究区间。文中选取“农林牧渔业专利申请量”(PA)来衡量农业技术创新水平，数据直接来源于《中国科技统计年鉴》、《中国统计年鉴》等。由于农业技术创新具有较强的应用性特征，必须考虑其在实践过程中推广应用程度，用“现代化农业技术推广程度”(TE)来衡量现代农业技术创新的推广程度。其中，“现代化农业技术推广程度”是一个过渡性的综合指标，借鉴国内外学者经验，参考姚延婷等[12]的研究体系，本文主要选择以免耕技术覆盖面积为代表的科学施肥技术、以沼气技术为例的农用清洁再生能源技术、以节水灌溉类机械为例的节能高效农业机械技术和以秸秆粉碎还田机拥有量为例的作物秸秆综合利用技术4项技术作为现代农业技术创新的代表，用主成分分析法来确定4项技术指标的权重，经计算得出“现代农业技术创新推广度”的综合值。所用数据来源于《新中国农业60年统计资料》、《中国农业年鉴》等。

参考其他学者的研究方法，运用DEA模型对耕地产出效率(LE)进行测算[13]。选取单位面积粮食产量作为产出要素，投入要素分别为每公顷农业劳动人数、每公顷农业机械动力、每公顷农业财政支出、每公顷化肥施用量和每公顷有效灌溉面积，数据主要来源于中经网。运行DEAP 2.1得到我国耕地产出效率的综合技术效率值，如图1所示。

图1 农业生产综合技术效率变化态势

总体来看，全国耕地产出效率的变化呈波动上升趋势。1990～1996年，综合技术效率值不断下降且小于1，为非有效单元，可能是由于国家将改革的重点由农村转向城市，城镇居民收入迅速增加，而农村居民的税收负担增加，农民收入增长速度明显放缓，城乡经济社会差距扩大所致。随后我国耕地产出效率呈现出较高的水平，2011～2014年效率值均为1，为有效单元。这可能与我国实施“工业反哺农业”的战略有关，通过加大对农业发展的支持力度，重视“三农”问题，从而促进我国耕地产出效率的进一步提高。2004年以来，中央连续多年发布以“三农”为主题的“一号文件”，尤其是2006年我国免除农业税的惠农政策，进一步激发了广大农民的生产积极性，耕地产出效率得到了较大提升。

2.2 单位根检验

通过对所选数据进行对数化变换，消除数据之间可能存在的异方差，对数化后的变量分别为lnLE、lnPA和lnTE。为避免因数据的不平稳而可能会产生的“伪回归”，采用ADF方法对各变量的平稳性进行检验(表1)。从表1中的检验结果可知，上述对数化后的变量都是非平稳的。将对数化的变量序列进行一阶差分后，它们的单位根统计值均小于临界值，各序列均在5%的显著性水平下拒绝原假设，可以判断出lnLE、lnPA、lnTE序列是一阶单整的，变量间可能存在协整关系。

表1 ADF单位根检验结果

注：*、**、***分别表示在1%、5%、10%的水平下显著；检验类型中(I,T,N)分别表示检验的回归方程中包含截距项、趋势项和滞后项；滞后阶数的选择遵循SIC准则，所选取的滞后阶数使SIC统计量为最小。

2.3 协整关系检验

在通过分析数据稳定性的基础上，为进一步分析耕地产出效率与农业技术创新、现代农业技术创新推广程度之间是否存在长期的均衡关系，须进行协整分析。采用Johansen检验法对三者之间是否存在长期的均衡关系进行检验，由检验结果可知：在5%的显著性水平下，各个变量间存在协整关系，该协整关系可以表示为：

lnLE=0.639×lnPA+1.66×lnTE

(0.131) (0.252)

(1)

协整方程(1)表明，耕地产出效率与农业技术创新水平、现代农业技术创新推广程度是同向变化的。在长期关系上，农业技术创新水平(PA)每增加1%，引起耕地产出效率(LE)增加0.639%，而现代农业技术创新推广程度(TE)每增加1%，则引起耕地产出效率(LE)增加1.661%。显然，与农业技术创新水平相比，现代农业技术创新推广程度对提高耕地产出效率的促进作用效果显著。在大力鼓励和支持农业技术创新的同时，需要加速技术创新的应用推广，才能发挥技术创新的驱动作用，实现技术要素对现代农业的支撑发展。

2.4 Granger因果关系检验

通过协整关系检验，表明耕地产出效率与农业技术创新、现代农业技术创新推广程度之间存在长期的协整关系，仍须进一步验证变量间是否存在因果关系。所以用Granger检验方法予以判断，检验结果如表2所示。检验结果表明：(1)农业技术创新(PA)和现代农业技术创新推广程度(TE)存在对耕地产出效率(LE)单向的格兰杰因果关系，即农业技术创新和现代农业技术创新推广程度的变动会引起耕地产出效率的变化，对耕地产出效率产生较为显著的影响,主要原因是由于加强农业技术创新及推广提高了农业要素的生产率，进而提升了耕地产出效率。(2)农业技术创新(PA)和现代农业技术创新推广程度(TE)互为格兰杰因果关系，这是由于加大现代农业技术创新推广程度，在农业实践活动过程中进一步推动了农业技术创新的深度和广度，而农业技术创新水平的提高促进了现代农业技术创新推广的规模。

表2 格兰杰因果关系检验结果

2.5 方差分解分析

在理清各变量关系的基础上，通过建立VAR模型，为了分析变量间具体的量化影响关系，运用Eviews 7.0软件进行方差分解，lnLE、lnPA、lnTE的方差分解结果如表3所示。

(1)通过lnLE的方差分解可以看出，当滞后期为1时，两者对耕地产出效率的冲击均为0。随着预测期的推进，农业技术创新对耕地产出效率的冲击缓慢增加且贡献率稳定在2.4%。现代农业技术创新推广程度对耕地产出效率的冲击增长较为迅速，在之后2期就达到9.4%，之后贡献率稳定在13.5%。农业技术创新对耕地产出效率的影响存在一定滞后性，说明我国农业技术创新的推广应用周期较长。现代农业技术创新推广程度对耕地产出效率的贡献率远高于农业技术创新，进一步表明了农业技术创新较强的应用性属性，加强农业技术创新的推广对提高耕地产出效率具有重要的促进作用。这与之前的协整检验结果保持一致。

(2)由lnPA的方差分解结果可知，lnLE对lnPA的冲击从第1期开始增长，在第3期达到最大值，为10.434%，此后在波动中缓慢下降。耕地产出效率对农业技术创新的影响迅速且长期有效的，耕地产出效率的提高带动了农业产值的增加，为农业技术创新提供了资金支持，保障了农业技术创新的可持续性发展。lnTE对lnPA的冲击在第9期达到最大值10.319%，然后稳定在10.319%。现代农业技术创新推广程度对农业技术创新的影响较为缓慢，随着技术创新推广深度和广度水平的不断提高，对技术创新的贡献率越来越高。

(3)在lnTE的方差分解中，耕地产出效率对现代农业技术创新推广程度的贡献度稳定在10.4%左右，农业技术创新对现代农业技术创新推广度的贡献度约为14.6%。农业技术创新的贡献率高于耕地产出效率的贡献率，说明长期内农业技术创新是现代农业技术创新推广程度的前提，同时也与格兰杰因果关系检验相一致。

表3 lnLE、lnPA、lnTE的方差分解结果

3 结论及对策建议

3.1 结论

综上所述，我国的耕地产出效率整体上呈波动上升的趋势。格兰杰因果关系检验结果表明，农业技术创新和现代农业技术创新推广程度存在对耕地产出效率单向的格兰杰因果关系。通过协整分析发现，农业技术创新水平的长期弹性为0.639，现代农业技术创新推广程度的长期弹性为1.661，现代农业技术创新推广程度对提高耕地产出效率的促进作用效果显著。最后运用方差分解进一步分析得出，现代农业技术创新推广程度对耕地产出效率的贡献率高于农业技术创新的贡献率，农业技术创新对耕地产出效率的影响存在一定的时滞效应。

3.2 对策建议

为了发挥农业技术创新的最大效应，提高农业全要素生产率，促进我国农业发展方式的新转变，基于我国农业发展的实际情况，从供给侧的劳动力、资本等角度出发，提出以下对策建议。

(1)强化现代农业技术创新推广程度，促进农业技术创新成果转化。现代农业技术创新推广程度对耕地产出效率存在较为显著的长期正向效应，加强现代农业技术创新推广程度，可以有效提高耕地产出效率和农业全要素生产率。首先，要深化基层农业技术推广体系建设，完善农技推广机构设置和推广责任制度建立，构建多元化的农业技术推广体系。探索设立农技推广首席专家制，按照“创新团队—科研人员—种养大户—普通农户”的服务形式进行农业技术推广，实现技术传输和推广服务的专业化。其次，须引入农业科技产业化组织方式，发挥市场机制的作用。农业供给侧结构性改革就是要突出市场的作用，通过建设和强化以企业为主体的市场化技术创新体系，积极推进产学研结合，引导创新要素向企业流动，使主体之间通过合同契约关系形成“利益共享、风险共担、优势互补”的利益共同体，加快农业科技成果的推广与应用。

(2)加强农业技术创新的资金支持，优化投资资金流向。农业资金的投入需要政府引导和市场激励的双重手段。第一，要增加公共财政支出对农业科技创新的投入，逐步建立完善社会广泛参与的多元化投入机制，即以财政投入为引导、信贷投入助推和农民投入为主的体系。第二，要强化以项目为载体的农业投入能力建设，以项目和科研经费的形式扶持农业科技推广。在鼓励企业增加农业科技研发投入，引导工商资本、社会资本投入到农业科技创新的同时，要积极引导资金投向农业高新技术企业，优化支持资金对农业企业的供给，实现农业供给侧结构性改革。

(3)大力培养农业科研人才，加强农技推广队伍建设。农业科技创新和推广离不开强大的智力支持，必须突出人才培养对农业科技创新的重要性，为现代农业发展提供强有力的人才支撑。第一，加强农业科研优秀人才及创新团队建设，依托各种农业科研项目和基地建设等途径，重点培养一批中青年农业科研优秀人才，通过以点带面引领我国农业创新水平的全面提高。第二，建设规模化的基层农业实用人才队伍，实施农技推广服务特岗计划。全面强化基层农技人员知识更新和素质提升，依托各类农业职业院校、农业教育培训机构对基层农技骨干进行高层次的培训再教育，有针对性地开展大规模的农业实用人才培训。引导和鼓励高校涉农专业毕业生投身基层农业发展建设的事业，为基层农业公共服务机构补充大量高素质的人力资源，加大对基层农技推广的人才支持力度。

[1] 落实发展新理念 加快农业现代化[N].经济日报，2016-01-28(1).

[2] 许经勇.农业供给侧改革与提高要素生产率[J].吉首大学学报：社会科学版,2016，37(3):20-25.

[3] Solow R M. Technical change and the aggregate production function[J]. The Review of Economies and Statistics, 1957, 37(3): 312-330.

[4] Rosegrant M W , Paisner M S. Global food projections to 2020-emerging trends and alternative futures[R]. International Food Policy Institute, 2001.

[5] Konde V. Industrial biotechnology applications for food security in africa : opportunities and Challenges[J]. International Journal of Biotechnology, 2005, 7(1): 95-112.

[6] 肖勇.中国省域农业耕地产出效率实证研究[J].经济问题，2012(2)：70-73.

[7] 朱丽莉，钟钰.我国粮食生产效率与区域差异的实证观察[J].统计与决策，2015(17)：93-96.

[8] 张荣天,焦华富.中国省际耕地利用效率时空格局分异与机制分析[J].农业工程学报,2015,31(2):277-287.

[9] 雷国平,刘子宁.基于DEA-Tobit两步法的耕地生产效率研究[J].东北农业大学学报，2014,45(12)：82-87.

[10] 周杨武,柳杰.我国耕地集约利用水平地区差异研究：基于投影寻踪模型的面板数据分析[J].中国农业资源与区划,2015,36(1)：22-30.

[11] 经阳,叶长盛.基于DEA的江西省耕地利用效率及影响因素分析[J].水土保持研究,2015,22(1)：257-261.

[12] 姚延婷，陈万明,李晓宁.环境友好农业技术创新与农业经济增长关系研究[J].中国人口·资源与环境，2014，24(8)：122-130.

[13] 宫攀,韩振铃.基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究[J].中国农业资源与区划,2015(5):123-131.

(责任编辑：管珊红)

Research on Relationship between Agricultural TechnologicalInnovation and Cultivated Land Output Efficiencyin Perspective of Supply-side Reform

GENG Yun-zhi, PAN Hai-ying*

(School of Business, Hohai University, Nanjing 211100, China)

Through DEA model, this paper calculated the comprehensive technical efficiency value of cultivated land output efficiency in China, and found that the cultivated land output efficiency in our country generally showed a fluctuant rising trend. In order to further analyze the influence of technical factors on the output efficiency of cultivated land, the author introduced 2 indexes (agricultural technological innovation, and modern agricultural technology extension) to study the relationship between agricultural technological innovation and cultivated land output efficiency. Finally, from the perspective of the structural reform of agricultural supply side, this article put forward the corresponding countermeasures and suggestions to promote the sustainable development of agriculture in China.

Agricultural technological innovation; Output efficiency of cultivated land; Modern agricultural technology extension; Supply-side reform

2016-12-05

教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA790102)；国家社会科学基金项目(15BJY053)。

耿运志(1991—)，男，硕士研究生，研究方向：区域经济规划与战略决策。*通讯作者：潘海英。

F323

A

1001-8581(2017)04-0146-05