后危机时代绍兴纺织行业的国际竞争平衡分析

金湖江++王彩

[摘要]2007年美国次贷危机引发的金融危机对全球经济体造成了重大冲击，其影响延续至今，促成了国际竞争的新格局，在此背景下，绍兴纺织企业克服了成本上升、汇率升值等困难，在逆境中前行。

[关键词]后危机时代；绍兴纺织；国际竞争

[DOI]1013939/jcnkizgsc201704016

2007年，由美国次级抵押贷款市场动荡引爆了国际金融体系的系统性风险，其引起的金融危机席卷全球，是自20世纪30年代“大萧条”以来最为严重的一次金融危机，迄今为止，全球主要经济体尚未走出经济危机的阴影。为了对冲全球经济放缓趋势，各国纷纷采取货币和财政刺激政策，导致国际竞争格局发生了剧烈的变化，绍兴纺织在此逆境下艰难前行，渐趋稳定并形成了此后危机时代的国际竞争新平衡。

1后危机时代纺织行业的国际竞争压力

11外贸需求的变化

111全球经济减速与反全球化

经济全球化促进了技术、资本、人员等要素的跨国流动，使生产要素在全球范围内实现有效配置。在过去的二十几年里，特别是2001年底加入WTO以来，中国作为资金、技术与先进观念的主要流入地是从这轮全球化里获益最多的。

但是，资源及生产要素配置的效率追求往往难以兼顾公平。全球化浪潮中，资本输出国跨国企业通过生产要素的全球配置实现巨额利润，但也造成其原所属国就业人口和员工福利的下降；同时，全球化和技术的进步使得发达国家企业越来越多地转向高附加值的服务业和知识产权，放弃那些不占优势的制造业、劳动密集型产业。

成本替代、產业转移和资本流动导致发达国家落后产业被替代，从业群体的利益受损，反全球化的抗议声音一直伴随全球化的进程。

在次贷危机引发全球经济动荡，发达国家经济衰退、居民大量失业之时，反全球化的呼声大涨：内容包括对全球经济会议的抗议，对大型跨国企业的攻击，保护本地企业和产品，甚至于抵制和攻击其他国家的企业和产品。在此形势下，各国政府一方面迫于压力，另一方面也在反思经济全球化带来的负面效应——全球的贫富分化和本国的贫富分化问题。由此欧美国家展开了新一轮的反倾销和技术壁垒以限制进口，保护本国就业，进而提出了“制造业回归”的口号，以促进就业，保障经济的增长。

112发达国家制造业的回归

次贷危机后，美国为了摆脱经济衰退，促进就业，开始重视制造业的经济基础作用，2009年之后，奥巴马政府提出“购买美国货”，同时推动制造业促进法案、税收优惠政策等出台，意图提振美国制造业。

2013年7月24日，美国总统奥巴马在伊利诺伊州西部小镇盖尔斯堡发表演讲，重申了奥巴马连任后的第二个核心任务——重振美国制造业。近年来，美元汇率的稳定、较低的能源价格、生产率提高以及为促进就业美国各级政府推行的优惠政策，为美国制造业的回流创造了条件。

2015年8月纽约时报报道，美国的制造业成本变得越来越有竞争力，美国各州，特别是主要的产棉区正通过各种补助和优惠吸引到了越来越多的中国纺织厂。科尔集团（中国）在印第安兰德所在的兰开斯特县发现，就算工资很低，当地居民仍然迫切地需要工作，而且当地还有大量便宜的土地和能源，以及高额补贴的棉花。

在欧洲，欧盟各国也正在积极推动“欧盟制造”，从市场上标注“德国制造”的著名厨房用具，到2016年法兰克福国际照明展览中，各参展企业纷纷打出“意大利制造”“希腊制造”等标志，欧洲各国都在积极推动本国制造业的复苏。

12纺织制造出口的国际竞争

尽管全球贸易增速放缓，我国出口贸易竞争力还面临双重挑战。

在高端产业领域，发达经济体利用科技、人才优势抢占新兴技术前沿，促进“再工业化”，开拓国际市场。过去五年，美国出口额年均增长9%，欧盟出口额年均增长82%，均超过全球出口总体增速。在中低端产业领域，周边新兴经济体凭借劳动力、土地等生产要素成本低廉的优势，出台优惠引资政策，主动承接加工制造业转移，促进出口快速增长。

表12011年全球纺织主要净出口国所占出口比重纺织净出口国中国印度土耳其越南印度尼西亚泰国韩国斯里兰卡净出口占比（%）50141166472

2011—2014年，印度出口额年均增长142%，东盟出口额年均增长98%。

印度：2014年1—7月纺织服装出口增长113%；出口市场：美国、阿联酋、英国。印度的纺纱、织布及印染业设备、技术水平很高，已成为我国强大的竞争对手。土耳其：2014年1—8月纺织服装出口增长859%，土耳其纺织服装出口同样连续三年实现增长，2014年1—8月土耳其出口纺织服装1963亿美元，增长86%。越南在《跨太平洋伙伴关系协定》（TPP）正式生效后，纺织业是受益最多的行业之一。根据《越共电子报》报道，2015年越南纺织业出口额增长10%，达272亿美元，并稳居全球第五大纺织品出口国，计划在2016年纺织品出口额达到295亿～300亿美元，同比增长8%。

2绍兴纺织行业的内部成本压力

21劳动力成本上升

随着我国经济的发展和人口结构变化，中国渐渐从20世纪的劳动力剩余逐渐转为劳动力不足，制造业低劳动成本的人口红利消失，伴随着劳动保障制度的逐渐完善和人口老龄化到来，劳动力成本逐年上升。特别是2008年《劳动合同法》颁布实施，包括五险一金的劳动保障制度开始全面覆盖，职工实际收入不变条件下企业承担的社会保障成本急剧上升。同时，房地产改革引发的高房价以及通货膨胀迫使职工提出了更高实际收入的要求以覆盖高房租和高生活成本。

图1绍兴市历年（1986—2014年）城镇以上单位

全部职工年平均工资

由图1可知，2000—2007年、2009—2014年工资加速上涨。企业平均用工成本2014年是危机之前2006年的205倍。

22人民币升值及其波动

人民币汇率是我国纺织外贸企业利润的决定因素。由于纺织贸易从订单到生产、交货周期在6个月左右，人民币升值过快，意味着出口企业前期订单履约将带来实际的亏损。同时，我国纺织行业利润水平低，汇率升值导致实际利润的消失，自汇改以来，人民币7年已累计升值了32%多，我国出口产品价格变相提高，削弱价格竞争力。

23环境成本压力不断提高

绍兴纺织行业在前期的发展是建立在牺牲环境、忽略隐性外部成本基础上，不断扩张形成了产业集聚，经过长期的破坏，环境承载已到了极限，环境保护逐渐成为全民共识。

自2008年始，绍兴推出了《绍兴市区排污权有偿使用和交易实施办法（试行）》，2012年继而推出《绍兴市区排污权有偿使用和交易试点工作实施办法》《绍兴市区排污许可证及排污权有偿使用和交易管理规程（试行）》。

图2绍兴市排污费与排污权收入

纺织印染是污染的主要环节，绍兴排污权管理将之前纺织企业造成的环境污染成本内部化，排污权规范实施将环保压力转化为纺织行业的内部产品成本。以绍兴市排污费和排污权征收额来衡量，可以基本反映绍兴纺织行业的环境（成本）压力。绍兴市历年排污收费情况见图2。

3成本与人民币汇率对绍兴纺织出口的影响分析

31模型构建

鉴于人民币升值对外贸出口的负面影响和成本上升生产替代效应，假设纺织外贸出口额Ex存在以下关系：

Ex=f（x1， x2， x3， …， xt）

假设Ex与各变量之间呈现线性关系，则其线性模型可具体表示为：

Ext=β0+β1St+β2Wt+β3ptaPrice+β4Hct+ε

其中，Ex為贸易出口额，S表示人民币汇率，ptaPrice表示纺织纤维原材料PTA的期货价格，W表示绍兴职工年平均工资，Hc为绍兴市环保支出，ε为随机扰动项。

表2yearRxWHcSExworkerptaPrice200647920826745795915148473014829721200761546829807758696644603211808116200855828130636985996925381092032790974482009625183325028303668314769907319567707420108180373512513971986766810259083219768335续表yearRxWHcSExworkerptaPrice20119203293981020393564445129548829710497672012954969456141235126300912882112588308143201311164595038011558613831433416260512776420141079765547621583386173215009222570336373数据来源：绍兴市统计信息网、绍兴环保局环境状况公报、中国银行汇率牌价。

32变量定义与数据选取

Rx是绍兴纺织行业利润总额（万元），W是绍兴市城镇以上职工年平均工资（元），Ex是绍兴市纺织行业贸易出口额（万美元），worker是工人数，来自绍兴市统计年鉴；Hc是代表环保投入，等于政府污染费征收+污染权销售额（万元），数据来源于绍兴市环保局历年环境状况公报。S是人民币兑换美元汇率，原始数据来源于中国银行历史外汇牌价，按月末汇率汇总平均取值。ptaPrice是Pta历史期货价格月末汇总平均取值。

以Ex代表绍兴纺织的外贸出口竞争力，W反映纺织劳动力成本，Hc反映环保压力和成本支出，S为人民币真实汇率水平，ptaPrice反映原材料成本。基于数据的可获得性，我们选取的时间段是 2004—2014 年。

33模型检验

（1）回归分析。对Ex、W、Hc、S、ptaPrice做双向相关性检验和偏相关检验，结果显示Ex与W、S高度相关，因子分析发现Hc权重较小，回归分析发现Hc项造成干扰。最终排除Hc变量后，对函数回归分析，得到表3系数a。

表3系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig1（常量）156028403956658347627540040年均工资223593957061456500002PTA价格6066518813018932250023人民币汇率-27604538662011586-0484-44520007注：a因变量：出口贸易额。

（2）模型检验。由上表可知，系数和达到了5%的显著性水平，和达到了1%的显著性水平，年均工资和PTA价格、人民币汇率构成纺织产品出口额的决定性因素。

表4模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差10993a0986097853272130注：a预测变量：（常量），人民币汇率，PTA价格，年均工资。

b因变量：出口贸易额。

检验显示，回归模型对因变量的拟合度达到了0986，能够很好地解释因变量Ex纺织外贸出口额的变化。

回归分析的结果在1%上达到了显著性水平。

表5残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值550927311467239001033786563574236679残差-60449070425685230000421153179标准预测值-13511213000010009标准残差-11350799000007919注：a因变量：出口贸易额。

残差均值为零，符合随机正态分布。

4对模型分析结果的经济学解释

41环保压力尚未影响到国际竞争力

因素分析显示，环境成本的影响较小，不具备显著性特征，意味着当下绍兴地区虽然逐渐加强了污染的治理整顿，纺织印染环节污水、废气排放是治污的重心，但一方面治理整顿的主要对象是高能耗、重污染的小企业，另一方面企业污染防治的支出仍处在较低的水平，环境成本压力在行业可承受范围之内。

42纺织出口贸易包含模型之外的内生变量

在模型要素之外，出口贸易额包含了其他更为重要的内生变量，导致贸易额的增长完全覆盖抵销了劳动力成本和原材料价格、人民币汇率升值的负面影响。可能的因素包括：

（1）设备技术升级引发的劳动生產率水平。观察比较历年行业工业增加值与行业就业人数，计算人均工业增加值，数据显示，绍兴纺织行业的劳动生产率水平在逐步提高。

表6年份职工人数（人）职工平均工资（元）人均工业增加值（万元）2008327909306364792200931956732502514220103219763512558382011297104398106917201225883045614822220132605125038087672014257033547628917

（2）产品创新与深加工。绍兴纺织产业遭逢2008年全球金融危机，面临劳动力成本压力、汇率升值压力，或主动或被动地加强了产品创新，增加了产品附加值，并取得了利润增长。

表7年份20072008200920102011201220132014利润总额（万元）61546855828162518381803792032995496911164591079765

（3）完整产业链和集群经济带来的成本优势。首先，绍兴拥有全世界最完整的纺织产业链，背靠浙江石化工业，在化纤纺织和印染化工方面具有物流效率和成本优势；其次，背靠全球最大的纺织产品批发市场，产生贸易集聚效应，绍兴纺织享誉全球，具有知名度和影响力优势。

（4）人民币相对其他货币的贬值。虽然人民币相对美元大幅升值，但由于美元在全球的贬值，事实上，人民币对于欧元的汇率相对稳定；因此，纺织品出口美元受汇率升值影响，但在亚非欧地区，绍兴纺织出口仍在大幅扩张。

5对绍兴纺织现状分析的结论

综上所述，绍兴纺织行业在经历2008年全球金融危机之后，即便面临诸如污染防治、劳动力成本上升和汇率升值的压力，但仍以自身的聪明才智和努力，发挥产业链和全球纺织集散地的优势，以产业升级和技术创新的方式，仍保持全球范围内的竞争力优势，实现了出口贸易和利润的增长，在后危机时代，达到了新的发展高度。

参考文献：

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[2] 欧阳夏子从国际环境看2015年纺织出口形势[J].纺织服装周刊，2015（6）.

[3] 连娟中国出口贸易发展现状及对策研究[J].当代经济，2016（1）.