一元线性回归分析在化妆品微商中的应用

于明明

摘要：一元线性回归模型是最简单的计量经济学模型，反映的是一个因变量和一个自变量之间的数量变动对应关系。本文通过调查问卷获得一系列化妆品消费与月收入的数据，利用EXCEL计算出相关系数，绘制出散点图，并且建立一元线性回归模型，分析两者之间的关系，从而为从事化妆品行业的微商提出相关建议。

关键词：化妆品消费 月收入 一元线性回归

中图分类号：F7246文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）13-0099-01

现在从事化妆品微商行业的人越来越多，竞争越来越激烈，所以我们有必要对该行业做一些相应的分析，通过分析找对该行业应该面对的人群，而人们对化妆品的消费与个人月收入有着必不可分的关系，本文通过一元线性回归模型分析两者之间的关系。

一、化妆品微商中的相关数据

下表是通过调查问卷得到的人们在化妆品行业的消费额与个人月收入之间的有关数据。

表1化妆品消费额和个人月收入资料

二、利用Excel對上述数据进行回归分析

1.计算相关系数

由结果可以看出化妆品消费额与个人月收入之间的相关系数为0999169188，有着高度的正相关关系。

2.绘制散点图

由上图可以看出，人们的化妆品消费额与个人月收入之间存在着直线线性相关关系。

3.简单直线回归模型的确定

在简单直线回归分析中x为因变量，y为自变量。假定简单直线回归模型为-y=a+bx，参数为在轴上的截距，为拟合直线的斜率。利用Excel算出a的值为4395998567，b的值为0100619，将和的值带入得到线性回归方程得-y=4395998567+0100619X。

三、相关建议

由上述分析可以得到，人们的化妆品消费额与个人月收入之间存在着高度的正线性相关关系，所以从事化妆品微商行业的营业者应该选择好面对的人群，即至少拥有月收入的人群，并且针对不同档次的化妆品，要按月收入分层次选择要面对的人群，即尽量将高价格高档次的化妆品推销给高收入的人群，高效率地利用资源和时间。

参考文献：

[1]俞超迪.线性回归模型的研究[D].丽水学院，2014.

[2]任建英.一元线性回归分析及其应用[D].宜宾职业技术学院，2012.

[3]周恩荣.应用统计学[M].北京：北京交通大学出版社，2010.