密歇根大学推进毫米级计算机研制，搭载深度学习神经网络芯片

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密歇根大学推进毫米级计算机研制，搭载深度学习神经网络芯片

密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士David Blaauw和Dennis Sylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关“智能微尘（M3，Michigan Micro Mote）”毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片，而且功耗极低。

十多年来，密歇根大学计算机科学系的教师和学生致力于研发Micro mote，提升性能的同时极力降低功耗，以适应迅猛发展的物联网需求。David Blaauw提及与TSMC合作，在Micro mote内嵌闪存（flash memory）替代SRAM以权衡性能和功耗。David Blaauw团队有意将神经网络技术应用到物联网领域，Micro mote将搭载深度学习处理器运行神经网络算法，功耗仅288 μW。

David Blaauw团队希望Micro mote能尽快投入生产。他们的初创公司Cube Works早在2013年已悄然成立，目前正在生成原型机并进行市场调研。去年十月，Intel资本宣称已对该公司进行投资，数目暂未披露。

（编译赵博）

来源：IEEE Spectrumby Katherine Bourzac