环境空气检测数据分析及处理方法研究

任汤磊

（浙江建安检测研究院有限公司，浙江杭州310021）

环境空气检测数据分析及处理方法研究

任汤磊

（浙江建安检测研究院有限公司，浙江杭州310021）

随着我国市场经济快速发展，工业化进程不断推进，但我国生态环境急剧恶化问题严重影响了人们的日常生活。因此，为了保障城市空气质量状况，气象部门必须要实时做好空气质量检测，才能够及时发现问题，为气象环保局大气治理工作提供强有力依据。从我国空气质量现状出发，探究空气检测数据分析的主要方法，并分析空气检测中的异常数据，进而提出空气检测数据处理技术来提高检测质量。

空气检测；数据分析；检测技术

随着我国社会经济的不断发展，人们的生活质量不断提高，但经济发展的背后确是以生态环境作为代价。现如今，我国局部地区的雾霾、酸雨不断，给人类生存造成了巨大威胁。因此，气象部门必须要加强环境空气检测数据分析工作，提高数据分析质量，为改善我国生态环境提供强有力的依据。

虽然空气质量检测系统已被广泛应用，并取得了应有的效果，但如今的空气检测系统并非十全十美，受气候、天气的影响较大，有时会产生空气检测误差。基于此，如何加强环境空气检测数据分析，提高检测数据的可靠性与精准性，是我国当今气象部门重点关注的问题。

1 我国环境空气质量现状与问题

改革开放以来，我国社会经济发展极为迅速，发展速度在国际中也名列前茅，但随着我国工业化产业不断发展，本土、国际工厂不断崛起，大量的废气、废水、废料的排放，给我国生态环境造成了巨大破坏，并造成了严重的后果。现如今，我国空气污染问题不断突显，局部地区连年酸雨、雾霾，严重影响了人们的日常生活与身体健康。当今我国正在面临生态环境与社会发展的双重挑战，这对我国发展非常不利。

我国正处于产业转型时期，也是我国经济发展的重要时期，因此，为了保障我国经济可持续发展，实现经济、环境协调发展，必须要做好预防准备。通过环境空气检测系统能够有效呈现出城市的空气质量状况[1]，并为城市发展提供环保依据，保障政府做出战略决策，因此，加强空气检测系统是保障生态环境的重要一环。

2 空气检测数据分析及处理方法

2.1 空气检测数据分析方法

2.1.1 可比性分析

在检测数据审核过程中，至关重要的一项就是数据可比性分析。其中包含了空气检测数据多方面、多层次等分析内容，如污染物对比分析、多行业生产分析、多个检测手段分析、多种实验分析等，通过各个环节的可比性分析，进而得出效率最高、质量最好的空气检测方法[2]。由于可比性分析包含了诸多方面，其涉及范围也非常广泛，对工作人员的专业能力要求非常高，因此，在开展可比性分析工作时，必须要保证人才的综合能力，要求对比分析人员的多项专业能力与先进检测设备的操控能力，才能充分发挥可比性分析工作的积极作用。此外，空气检测可比性分析还要涉及不同污染物之间的联系，并分析其中污染物迁移变化规律，只有这样才能够为后续的工作提供有效依据，才能够更好地做出准确对比分析。

2.1.2 统计规律分析

空气检测数据分析主要是依靠多种的理科分析方法，例如数学与物理方程、模糊数据方法、概率法、对比法等，通过一系列的数据分析，对环境空气检测数据进行细致解读、刨铣，并对环境空气检测数据做出最终的评价与分析[3]。同时，在分析数据过程中，通过罗列表格，能够清楚看到不同地区的环境质量变化情况，如果某一地区的空气污染数据一直很高，即可确定该地区是重点污染区，进而通过机关政府展开调控工作，降低工业生产及其他活动对环境造成的影响。

2.1.3 合理性分析

经过历年的研究总结，通常情况下，两个以上的检测数据之间都会存在一定关联，这种关联是固定、有规律可循的，合理性分析法就是在此基础上而开展的分析工作。合理性分析工作的首要前提是获得不同环境要素中的污染数据，进而通过找出其中的关联，展开合理性分析，只有这样才能准确分析出各个污染要素中的相关联系或影响因素。之后通过对污染要素之间展开一系列的分析与评估，进而获得综合性的环境检测数据。从本质上来说，由于空气是流动的气体，其中的污染物也会随风流动，因此，无论是采用哪种检测方法，其检测数据之间都存在一定的正相关、负相关的联系，而通过分析数据之间的关联性又可以对不同环境监测数据的关联性作出判断，实现连带数据监测分析体系。

2.2 空气检测中异常数据分析

2.2.1 预知异常数据

由于空气中的颗粒种类繁多，再加上空气检测设备自身不够完善，在检测中很可能出现异常数据问题。其中，可知异常数据主要因素是不正常断电，由于断电问题造成检测设备、系统的不稳定性，而因此类问题所呈现出的检测数据即是预知异常数据。

2.2.2 零值数据

在空气检测过程中，如果空气污染物数量急剧飙升到一定数值时，会导致空气检测系统数据在零附近徘徊。由于污染物超过设备检测上限，这时就不能完全依赖系统数据，而是通过观察周边环境（数据联动）或自然现象来作出分析。

2.2.3 负值数据

出现负值数据现象的原因主要有两点：一是设备损坏，无法展开精准检测，检测数据无效，不给予应用；二是由于空气质量较好，空气中的污染物浓度极低（接近于零），这时会因为检测设备在零点漂移而产生负值[4]。

2.2.4 突发性异常数据

如果检测环境发生急剧变化，会造成突发性数据异常状况。数据异常主要是由突发性空气污染造成的，即空气中某种污染物浓度急速上升。这时，工作人员不能完全依赖检测数据，而是根据工作经验与环境情况展开分析，对检测数据进行取舍，提炼有效数据。

2.3 环境空气检测数据处理技术

2.3.1 无效数据处理消除技术

在空气检测过程中，通过采用无效数据处理消除技术展开数据处理，进而提炼出有效数据。简单来说，在无效数据处理消除技术中要贯彻优胜劣汰的原则，对空气检测数据进行取舍，进而分析数据。由于空气中的污染物不停流动，为了保障空气检测数据的真实性，并保障不同检测数据对比的有效性，进而将无效数据剔除出去，经过样品采集并反复试验之后，最终获取精准检测数据结果，进而保障空气检测的精准性。

2.3.2 有效数据规整处理技术

与无效数据处理消除技术方法不同，其主要是对空气检测数据进行分类处理，并分析每个数据结构，判断不同层次数据的真实性与准确性，如果某个层次中存在不合理数据，即将其剔除不分析；反之，对于可靠性、真实性数据要进行提炼，进而展开空气检测数据分析。通过对不同条件、不同环境的空气检测数据展开分类分析，能够为空气检测数据的整体精准性提供保障。

2.3.3 时间序列分析技术

在空气检测过程中，想要提高空气检测质量就必须要提高检测频率，但如果检测频率过大会提高人力、物力、财力的投入，增加气象局的运行成本；但如果检测频率过低，会影响数据的可靠性与真实性。因此，想要综合以上两点，就需要采用时间序列分析技术展开空气检测工作，将检测设备的检测频率设置为固定频率，通常是5min检测一次，并对检测数据进行处理，进而在保障运行成本的前提下，保障检测频率与检测质量[5]。

2.3.4 反复验证检测技术

由于空气流动性与检测设备自身等问题，想要保障空气检测数据的精准性，就需要展开反复验证检测法，通过反复验证，进而保障检测数据的可靠性。在检测过程中，需要采用多个样本展开反复试验，通过对每个样品展开反复检测，进而获得更加精准的检测数据，进而提高空气检测数据的应用价值。

2.3.5 检测报告

任何检测环节、检测技术在数据分析之后，都要出具空气检测报告，并要保证检测报告信息的精准性与可靠性。此外，在出具检测报告同时，为了突出检测报告的重要信息，要尽量保证检测报告的合理性与简洁性，做到格式规范、书写完整、重要内容加粗等。在报告中，样品数据要采用法定计量单位给予标注，并明确表述报告中的样品结果。

3 结语

环境空气检测数据分析工作为城市空气质量状况提供了强有力的依据，在空气检测过程中，空气流动、检测设备等问题，会造成空气检测数据出现一系列问题，例如检测数据异常、数据零值、数据负值、突发性数据等，严重影响空气检测数据分析的精准性与可靠性，为了充分发挥空气检测数据的积极作用，有关部门必须要采用有效数据分析措施与检测技术，通过无效数据处理消除、有效数据规整处理、时间序列分析、反复验证检测等技术，进而提高检测质量，提出可靠、精准的数据报告，为环境保障工作提供有力依据。

[1]卜西群.论如何提高环境监测数据的可靠性[J].能源与节能,2015,20(1):33-34.

[2]江建辉,高军林,徐丽红.环境监测数据的可靠性分析探索[J].科技资讯,2015,13(20):139.

[3]张磊.浅论环境监测数据的综合分析方法[J].资源节约与环保,2014,31(2):23-24.

[4]杨亚洋.环境空气监测数据分析及处理[J].中国新科技新产品,2016,24(23):45-4 6.

[5]姿明军.环境空气监测全程质量控制分析[J].科技致富向导,2012,20(33):56-57.

Research on Data Analysis and Processing Method of Ambient Air Detection

Ren Tang-lei
(Zhejiang Jian´an Testing Research Institute Co.,Ltd.,Zhejiang 310021)

With the rapid development of China´s market economy,the process of industrializationcontinues to advance,but China´s rapid deterioration of the ecological environment has seriously affected people´s daily lives.Therefore,in order to protect the urban air quality,meteorological departments must do a good job in real time air quality testing,to be able to detect problems in a timely manner,to provide a strong basis for the environmental protection bureau of atmospheric pollution management.This paper explores the main analysis method of air testing data and analysis of abnormal data detection in the airtaking the status quo of China´s air quality as a starting point,and then put forward the air detection data processing technology to improve the detection quality.

Air detection;Data analysis;Detection technology

X831

A

2096-0387（2017）03-0103-03

任汤磊（1983-），男，浙江杭州人，专科，助理工程师，研究方向：职业卫生环境空气检测。