面向“互联网+”的图书荐购模型研究与实践

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〔摘要〕面向“互联网+”时代，文章以图书荐购为研究对象，首先分析了“互联网+”时代图书采访工作发生的变化与机遇，然后分析了图书采访工作当前的应用研究进展，提出了开放式图书荐购服务模型和系统平台，接着分享了昆明理工大学图书馆的开放式图书荐购实践情况，最后就目前存在的问题做了总结与展望。

〔关键词〕互联网+；图书荐购；模型；图书采访

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.017

〔中图分类号〕G2507〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0090-06

〔Abstract〕In the“Internet plus”era，taking to the book recommendation as the research object，the paper firstly analyzed the changes and opportunities of book acquistion，and then reviewed the research progress of the book acquisitioning work and proposed the open book recommendation service model and system platform，then it shared the open book recommendation practice of the library of Kunming University of Science and Technology；finally，it summarized the existing problems at present and looked forward to the future for the librarys development.

〔Key words〕internet plus；book recommendation；model；book acquistion

隨着大数据时代的到来，产业结构和社会结构发生了巨大的变化，逐渐改变了人们的生活模式，人类正在由IT（Information Technology）社会步入DT（Data Technology）社会。“互联网+”由概念变为现实，将对图书馆的管理、业务融合、服务创新等方面产生重要的影响。依据布拉德福定律，文献利用率在75%～85%为比较理想的馆藏体系。然而，当前我国大多数图书馆的藏书利用率仅为30%～35%，图书馆面临着馆藏逐年增加而文献使用率逐年下降的矛盾[1]。“互联网+”时代，以用户参与、体验、分享、互动为中心的应用理念逐渐成为主流，图书采访工作应该充分利用 “互联网+”技术，让读者积极主动、全流程参与图书文献采访工作，为读者提供个性化、精准化的图书文献资源。读者参与文献采访工作可以充分发挥馆员、读者、书商各自的优势，促进图书馆文献资源建设良性发展，加强采访工作的针对性和实用性，提高文献资源的利用率。在此背景下，本文提出了面向“互联网+”的图书荐购模式，并分享了我馆面向“互联网+”的开放式图书荐购平台的应用实践。

1“互联网+”时代的图书采访

11正在变化的采访工作

111正在降低的文献利用率

图书馆的采购经费在逐年上涨，文献数量在逐年上升，而文献利用率却逐年下降。以图书馆为中心的传统图书采购模式，具有采购流程繁琐、周期长等弊端，读者无法在最快的时间内获取所需图书，传统模式不能做到以读者需求为导向，导致相当部分图书无人问津；另外，随着数字图书馆的推广和普及，图书馆逐年增加了数字资源的采购和服务。

112正在变化的读者

随着移动互联网的发展，读者获取资源的渠道、媒体逐渐丰富起来，除了习惯性的从图书馆获取图书外，读者可以从搜索引擎、电子数据库、专业网站等获取所需要的资料；随着现代物流业的发展，获取图书的成本在逐年走低，读者可以从京东、亚马逊等互联网书店购买急需的图书，也可以从豆瓣等社交网络圈获取帮助。因此，如果在图书馆无法第一时间获取图书，读者将选择互联网书店、电子资源等其它渠道。

113正在变化的服务理念

“互联网+”强调在现代技术的支撑、推动下实现信息、数据的融会、贯通和相连，服务正在向以用户为驱动、以用户需求和体验为中心转变。各行业都纷纷流程再造，注重用户参与和用户反馈，一切以用户为中心，一切为了方便用户已成为服务发展的主题，传统的图书采购服务模式应该因时而变。

114应该变化的图书采访模式

图书馆应该借力“互联网+”技术，打破以图书馆为主导的图书采购模式，打破时间、空间界限，拓展服务领域，拓宽服务渠道，实现读者、馆员、书商之间的相连相通，为读者提供快捷、精准和个性化的图书荐购平台和荐购渠道，形成开放立体的读者荐购局面。

12图书采访工作的契机

在政策层面，2015年3月腾讯董事会主席马化腾在其人大议案中正式提出 “互联网+”概念，同时李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，并于7月签批《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，指出以“互联网+”促进传统行业转型升级，标志着“互联网+”已提升到国家大政方针层面[2]。“互联网+”背景下的图书采购模式的创新，是图书馆服务转型升级的一次政策机遇。在技术层面，“互联网+”促进了信息技术的发展与共享，“互联网+”时代的移动互联网、丰富多彩的终端、社交网络、位置服务、物联网、Web20、数字图书馆等技术的应用，丰富了图书馆信息化、数字化的建设；数据挖掘、人工智能等大数据算法在图书馆的应用，将加速从现代图书馆到智慧图书馆的转型，是图书馆系统改造，技术提升的一次机遇。总之，“互联网+”带来的跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、连接一切等特征，将从政策、技术、服务理念等方面促使图书馆服务的创新，为实现信息服务的转型升级带来新的机遇[3-4]。

2面向“互联网+”的图书荐购模型

21图书采访研究现状

在中国知网以“图书采访”、“图书荐购”、“互联网+”作为关键词进行检索，结果表明图书馆界在移动互联网环境下，已经开展了相当的图书采访和图书荐购方面的研究与应用，刘丽艳[5]从特色优势互补、数据标准化与规范化、读者荐购等方面探索了基于馆配市场的图书采访方式，通过对图书馆与馆配商的合作机制进行改革与创新，提出了加强图书馆与馆配商合作的方式。朱会华[6]针对存在的采访人员与读者脱节的现状，利用微信强大的社交网络特性和庞大的用户群体等特点，探讨了基于微信平台的图书采访模式。刘西义[7]以长沙市图书馆为例，研究了多种读者参与选书活动模式，与书店合作开展的“你的选书我买单”活动，通过与书商、京东等第三方合作的云馆藏精准选书惠民活动。夏？等[8]提出了基于专家决策的网络荐购模型，在图书馆现有管理信息系统的基础上建立采访决策支持系统，辅助图书采购工作的进行。综上，当前读者参与图书采访方式主要有现采、荐购、读者决策采购模式和选借模式，荐购方式主要是基于手机、网页表单、在线咨询和到馆传统手工荐购等方式。随着2015年“互联网+”政策的落地与发展，图书馆界也对“互联网+”展开了持续的关注和研究，主要聚焦于“互联网+图书馆”顶层设计、服务转型与发展、数据素養教育、服务平台构建、发展定位与未来影响等方面[9]。国内许多图书馆已经开始尝试将“互联网+”思维应用到图书馆的业务与实践工作中，如浙江省图书馆、青岛市图书馆等纷纷利用云计算、大数据等技术，实施“互联网+知识服务”等系列服务，向用户提供个性化、一体化的在线交互服务。针对当前研究的不足，本文提出了开放式图书荐购服务模型和系统平台模型。

22开放式图书荐购系统服务模型

开放式图书采访系统采用社交网络、O2O、云计算、移动互联网等先进的“互联网+”理念与技术，实现馆员、读者、图书供应商、数据库商之间的移动、线上线下互联。系统服务模型如图1所示，不同与传统的图书采访模型的“读者-馆员-图书供应商”的线性模式，面向”互联网+”的开放式图书采访模型有如下特点：首先，从用户关系来看，馆员、读者、图书供应商之间是扁平关系，任意两种角色之间可以实现信息交互和信息共享，读者既可以面向馆员，也可以面向书商，同时也实现了读者之间的互动互联，模型从系统层面保障了信息的快速传递，有利于了解供需关系，提高信息服务的效率。其次，从技术层面来看，模型以开放式图书采访系统为中枢，采用移动互联网、物联网、基于位置服务的社交网络等技术，实现“云在算，人在用”的立体计算。适配桌面电脑、笔记本、各类PAD、智能手机、浏览器、APP、社交媒体的全面覆盖，实现了系统使用的实时化、泛在化，满足不同终端的适配需求。第三，从服务空间来看，实现了线上信息服务和线下实体服务的有机结合。图书采访，不但要有线上的推荐、订购等信息服务，也应该有线下的图书传递等实体服务。模型采用以微信为代表的融合位置服务和社交网络的社交媒体，实现线上图书订购和线下图书传递的立体服务，加速了信息服务到实体服务之间的流转，提高了图书流动的速度和使用效率。

23开放式图书荐购系统平台模型

开放式图书采访系统从平台的角度来看，应该包括技

术支撑层、系统集成层、多媒体适配层、具备各类权限的用户层，平台模型如图2所示。

231技术层

综合了移动互联网、物联网、云计算、大数据、社交网络、数据挖掘、人工智能等先进技术，服务器端采用云计算的模式，集成了拥有高性能计算能力、大规模存储设备、以及光纤、交换机等大规模传输转换设备，保证计算的可靠性、稳定性。采用数据挖掘、人工智能等算法，分析和挖掘读者图书采访历史数据，制定科学合理的采访计划，向读者推荐个性化的需求和服务。

232系统层

开放式图书采购系统集成了图书管理系统、图书采访系统、图书荐购系统、在线咨询系统，是对以上独立系统的有机融合，实现各个系统之间的信息共享，资源共享。”互联网+”时代，图书的管理、采访、荐购和信息咨询应该是相互渗透、动态互联的模式。

233媒体层

媒体层需要适配桌面电脑、笔记本、PAD、智能手机、兼容各种版本和内核的浏览器、开发针对不同操作系统的APP、以及社交网络软件。具体来看，针对不同的显示设备和屏幕分辨率，要开发具有屏幕自适应能力的应用系统；针对不同的操作系统和系统版本，要开发基于操作系统的应用程序和手机APP；针对不同的浏览器和浏览器内核，要开发具有智能判断能力的响应式网页；针对社交网络功能，需要开发基于社交网络API的应用程序入口，比如基于微信API的图书采访入口程序。总之，在媒体层，开放式采访系统不论从媒体内容还是媒体设备，都要实现多种入口，多渠道接入，实现透明的媒体访问。

234用户层

用户层应该具有权限控制的角色访问和不同用户之间的信息互动互通功能。具体来看，图书馆员、不同级别的读者、书目提供商、书商应该具有不同的系统使用权限。从信息交互的层面来看，不同角色、不同权限的用户之间应该可以相互交换信息，读者可以向馆员、书商提出图书需求，推荐采购建议，馆员可以实时管理图书采访活动，书商可以及时了解读者的需求，理解馆员的建议。信息以网页、短信、微信、语音、图片等方式在不同用户之间清楚简洁的传递。

3开放式图书荐购模式实践

由我馆委托广州图创计算机软件有限公司开发的面向”互联网+”的开放式图书荐购系统，采用B/S架构，遵照J2EE标准，三层体系结构，支持跨平台，兼容多种媒体设备。采用当前流行的软件开发技术和工具，实现了门户端、移动端、社交媒体、基于书商等多种渠道的荐购，以及信息处理、数据统计等后台管理，同时通过采取共享数据中心的方法，荐购系统耦合了图书编目、借还、管理系统，集成了在线咨询等其它一些联系紧密的图书馆系统，实现了”互联网+”环境下对图书荐购系统的基本要求。

31基于门户的荐购

凡持有我馆有效读者证的读者在图书馆门户单点登录到图书荐购平台后均可参加图书荐购，如图3所示。在新书速递菜单，图书馆在后台提供整理过的书商目录和全国图书在版编目数据（简称CIP）（该目录只显示当前将要出版或者已经出版的新书），读者根据需要进行荐购。利用API和豆瓣相关功能实现荐购图书的详细信息查询和浏览，主要包括图书封面、目录、书评等。图书展示列表包含图片、著者、出版社、出版日期、已荐购人数等信息；荐购目录可按中图分类法22大类分类展示；列表中无法显示的，可以通过检索查询；读者荐购前可以点击查看试读，查看图书信息。自定义荐购，如图4所示，读者填写完ISBN后，需查询书目库，看图书馆是否有该书馆藏，若存在已订购、已荐购、书目无此书籍的情况，系统将提示读者并拒绝荐购。读者填写完整的荐购信息后，增加荐购记录到自定义荐购表。读者可以看到自己所有的荐购记录和处理结果，读者可以按不同处理结果分类看到已订购的，统将提示读者并拒绝荐购。读者填写完整的荐购信息后，增加荐购记录到自定义荐购表。读者可以看到自己所有的荐购记录和处理结果，读者可以按不同处理结果分类看到已订购的，已到馆的，荐购失败等信息，如图5所示。

32基于移动端的荐购

随着移动互联网的普及，手机、PAD等各种可以随时携带的移动终端纷纷涌入市场，逐渐成为信息时代人们进行信息处理、信息浏览、数据交互的主要入口之一。图书荐购系统因势而变，开发了基于各种移动端的荐购界面。我馆委托广州图创软件开发有限公司开发了“汇智空间”移动APP，以及基于WAP的移动图书馆个人空间，实现了荐购系统与移动图书馆客户端的集成。当读者通过app检索到图书馆缺藏图书时，可以随时随地在线提交荐购信息，浏览荐购目录和荐购状态，同时通过APP或者移动个人空间，读者可以了解最新讯息、个人借阅、新书通报、图书资源、馆情动态等实时信息，如图6和图7所示。

33基于社交媒体的荐购

随着社交网络应用的迅猛发展及繁荣，以微信为典型代表的社交网络媒体逐渐成为人们生活、娱乐、资讯的新宠。微信具有的支持多媒体、跨平台、开放API、受众用户广、普及程度高的特点，都非常适合利用微信公众平台构建读者荐购系统，我馆委托图创技术有限公司实现了基于图书馆微信服务平台的读者荐购模块，与图书馆OPAC系统相连，提供荐购目录、自定义荐购功能。读者关注图书馆微信公众账号后，可以实现图书扫码荐购和在线检索表单荐购，如图8和图9所示。

34基于O2O的荐购

近年来，基于智能手机的位置服务与社交网络应用逐渐融合，形成了众多基于位置服务和社会网络的应用，它通过移动用户之间的线上交流和基于地理空间定位的线下交互，实现了虚拟社会与真实世界之间的关联，促进了信息交换和实体物品流通的效率。基于微信的位置服务和社交网络融合，促进了O2O业务的发展，我馆利用微信公众平台实现了图书线上线下荐购与借阅一体化，如图10所示。读者通过微信扫码接口进行图书的荐购，系统在云端判断是否满足荐购条件，书商在荐购系统后台收到图书请求，系统根据读者的地理位置信息和图书所在位置，计算并推荐最便于交易的书商和书店；书商和读者线上约定图书交易的时间和地点进行线下图书交易。书店验证读者的信息和核对图书信息后，图书正式进入图书馆编目系统和借阅系统，然后读者带走图书；借阅到期后，图书归还到图书馆，采编部进行正式编目、加工和上架；书商和采编部定期对图书采购进行结账。基于O2O的图书荐购活动，改造了传统图书采购、加工、借阅的流程，加速了图书的流动速度，提高了图书使用的效率。

35后台管理

读者荐购平台对接到图书自动化管理系统，图书管理员在后台即可对荐购书单进行处理，主要包括书目管理、荐购处理、参数设置、报表处理等模块。书目管理包括征订目录管理和CIP目录管理，对目录进行增加、修改、删除、去重等操作，设置默认的征订目录；管理员可在全国新书目中导入CIP数据，提供主题詞、题名、ISBN、出版社、出版时间等条件查询CIP目录，以确保快速的定位到所需要查询的书籍。荐购处理包括荐购查询、筛选、去重、加工、验收、订购状态维护，同时设置荐购数量、默认书店等参数。报表处理包括输出采购清单、荐购清单、查询统计荐购情况、书目统计、书目类型统计、荐购图书采购率统计和报表打印，报表导出到第三方工具等功能。

4总结与展望

全社会掀起的“互联网+”应用创新大潮，是各行各业业务重组、系统融合、开放互联、服务创新的一次历史机遇。图书馆传统的服务模式因势而变，主动融入“互联网+”创新的浪潮，充分利用移动互联网、社交网络等先进技术与理念，探索图书馆服务转型升级之路。本文结合图书馆传统的图书荐购活动，设计并推荐了一种面向“互联网+”的开放式图书荐购模型并就应用情况做了分享，意在为革新图书馆服务模式和服务方法提供一种参考和借鉴。作为一种系统集成与融合创新模式，其使用效果和系统的不足之处都有待实践及时间的检验。笔者认为未来的工作应该在如何保护读者线下图书交接的信息安全、个人隐私、避免图书重复荐购等方面加强研究和改进；同时，开放式图书荐购将给传统的图书采访、借还模式和公共资源的管理带来一些新的问题，期望有更多的学者关注和研究在应用中出现的新问题。

参考文献

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[9]余凌.“互联网+”背景下的图书馆业务重组内容与方向研究[J].图书与情报，2016，（3）：79-81，48.

（本文责任编辑：郭沫含）