1.1亿用户背后：旷视发掘“刷脸”金矿

文 | 本刊记者 姜红德

1.1亿用户背后：旷视发掘“刷脸”金矿

文 | 本刊记者 姜红德

据统计，2016年采用旷视科技的人脸识别技术“刷脸”的用户已经达到了1.12亿，这些用户主要来自泛金融领域。人脸识别为他们的身份信息提供了很好的保护，并很顺畅地通过实名验证拿到贷款。

春节前后，互联网业界传来各种融资新闻，包括物流、医疗、硬件和电子商务等领域。其中规模比较大的有手游交易平台淘手游、华医心诚医生集团，融资规模都过亿元人民币，另外还有几家规模超过了一亿美元，旷视科技算是其中一个。

2015年，马云在德国CeBIT2015开幕式上向德国总理默克尔演示了由旷视科技Face++提供支持的Smile to Pay“刷脸”技术,这令其为更多人知晓，成为人工智能圈的明星。

2011年，旷视科技由3个85后的年轻人成立，是一家专注于图像识别和深度学习的技术公司，被外界熟知为“Face++”，是国内人脸识别领域知名的创业公司，创业之初获得了联想之星的一笔天使融资；2013年获得创新工场百万美元 A 轮投资。2014年11月，获得2200万美元B轮融资，投资方包括了启明创投、创新工场等，2015年完成B轮4700万美元融资。根据工商信息，公司还获得了来自蚂蚁金服（上海云鑫创业投资有限公司）的投资。

旷视科技品牌市场总经理谢忆楠接受采访时介绍，旷视科技目前主要在深度学习、机器视觉方面进行更深入的技术研发，并保持在泛金融、泛安防两个领域的产品领先地位，逐步向物联网、人工智能方向摸索。

1.12亿刚需用户

据统计，2016年采用旷视科技的人脸识别技术“刷脸”的用户已经达到了1.12亿，这些用户主要来自泛金融领域。人脸识别为他们的身份信息提供了很好的保护，并很顺畅地通过实名验证拿到贷款。

泛金融用户的快速增长，一方面来源于政策的推动，另一方面是“刷脸”技术实质性解决了用户的远程风控问题。谢忆楠对记者表示，“我们的很多技术已经实现了融合，包括人脸识别 、文字识别、SAAS等，他们解决了用户对安全和业务远程化的要求，为互联网金融的产业化提供了支撑。”

今天泛金融已经不是一个概念，实际上每个行业对于泛金融的需求都存在，这些行业基本上与金融交易服务都存在交叉点，在实名认证方面有共同的需求，实名验证技术也让服务的双方都获得保障，这样就能维持一个良好的秩序。

实名认证对金融业务的扩展也有很大的帮助。一般金融服务网点越多，服务才有更好的保障。在今天的移动化时代，如果服务受制于实名认证这个难题，金融服务网点的整体流程就可能出现问题。比如网贷企业一旦没有远程验证这样的技术手段，就没办法实时批复这样的业务，所有的业务还是要到线下去做，这样一来，互联网金融本身的实时化、网络化的优势就不存在了。

在金融服务实名化需求增多的背景下，旷视科技抓住了这一机遇，他们努力在泛金融行业的移动化方面起到推动作用。而人脸识别技术和生物识别相比，也具备一定的优势：它能让用户的服务得到升级，信息安全得到保障。

“1.12亿用户，这是我们2016年的里程碑，今后人脸识别会逐渐走向更多的人群，走向我们的生活。” 谢忆楠说。

做中国的谷歌+华为

一进旷视科技公司，其门禁系统特别引人注目，这其实是一个“摄像头+门禁控制+后台”的员工、访客管理的综合系统。通过这样的门禁智能识别系统，让数据流通了起来。摄像头拍摄的视频流被分解成很多的信号，会对员工和访客进行识别和分类，并记录下来。

说到人工和机器的不同，谢忆楠这样解释，“对人来说，记录这些信号可以通过眼睛来解决，而机器通过视频感应器将这些线下的数据收集起来，这也是物联网概念的核心所在。”

在物联网方面，旷视科技主要关注两点：一个是智慧安防，另一个是智能商业。智慧安防方面，旷视推出了实时的警务信息告知器，之前警务情况主要是经过事后的方式来处理，不能通过视频信号去实时地去判断。通过开发远程认证识别产品和技术，可以把摄像头变成实时数据的感知器，让警员能够实时地处理问题。

“我们在杭州和无锡分别做了一些项目，通过这些应用，警察可以远程了解在地铁的人哪些是在逃犯，并马上通知现场的同事实施抓捕。从发现到实施抓捕，整个过程下来只需要25分钟。”

智能商业是一个大BI的概念，它的一个重要应用领域就是地产和楼宇的自动化，比如大楼的智能出入管理。过去的门禁卡和保安系统解决不了身份惟一性，也控制不了大楼里面发生的安全隐患。拿2016年的颐和酒店事件来看，尽管保安就在现场，但是没能现场进行阻止，主要的原因就在于他不知道当事人的身份信息，是访客还是房客？没有清晰的认知信息，让管理人员无从下手。

过去在卖场里面的人群很多，这些人到底处于什么样的年龄、性别和特征喜好分布，都是无从知道的。智能零售主要就是通过物联网来感知这些数据的，并将这些数据串联起来，产生最有效的信息。

未来，无论是智能安防，还是智能零售，都离不开物联网技术。旷视科技也逐渐明确了自己的定位——数据服务提供商。“我们只是通过人脸识别技术为各行业提供各种数据服务，解决他们业务上的难题，至于这些数据到底是什么，我们并不关心。”

“实际上我们做的事情主要还是以深度学习、机器视觉的技术研发为主，同时也会提供一些行业解决方案，有点像谷歌+华为的综合体。” 谢忆楠表示。

智能制造是当前的热点，越来越多的企业已经将巨大的人力物力投入到可感知的机器人领域。旷视科技的计划是先专注在物联网领域，包括智能制造，随后才会逐步进入半自动化的、有感知能力的机器人领域。

未来，探索机器人领域

智能制造是当前的热点，越来越多的企业已经将巨大的人力物力投入到可感知的机器人领域。旷视科技的计划是先专注在物联网领域，包括智能制造，随后才会逐步进入半自动化的、有感知能力的机器人领域。

在制造领域有很多不同的工艺和要求，比如色彩、尺寸、力度等等，这些工作在人工时代会有不小的误差，但是采用机器人会做的更加精准。在流程控制上也比较标准化，一个程序就能让所有的机器整齐划一地操作工具。

旷视科技的另一个触角伸向了硬件领域。据研究机构统计，随着物联网、智能硬件的发展，未来数年联网设备的规模可能是数百亿只的量级。今后所有的应用都可能会通过软件和硬件来共同实现，对于关注物联网的企业来说，只关注软件是远远不够的，软硬融合是未来市场的发展方向。

在此之前，旷视科技与凌云科技、NVIDIA、索尼等企业都进行了标准化合作，通过1+1的方式开发出了相关的视频硬件，今后将会进行更深度的合作，这也是感知领域融合化发展的重要案例。

据了解，旷视科技现在已经开始向用户和合作伙伴输出了自己的数据，比如园区出入管理信息、零售业及安防信息等等。今后还会和一些大规模的企业或机构联手在一些重要方向上发力，为深度学习和机器视觉应用的成熟扩展起到推动作用。