基于层次分析法的护理学情景模拟教学质量评价指标权重的研究
2017-04-05沈丽琼金晓燕谢晓芬刘亚莉
杨 婧，沈丽琼，金晓燕，谢晓芬，刘亚莉
基于层次分析法的护理学情景模拟教学质量评价指标权重的研究
杨 婧，沈丽琼，金晓燕，谢晓芬，刘亚莉
[目的]确定护理学情景模拟教学质量评价指标权重，为护理教育者提供教学改革的依据与方向。[方法]采用层次分析法，以重要性赋值均数差值法确定Saaty标度，构建重要性矩阵，确定护理学情景模拟教学质量评价指标权重值。[结果]5项一级指标即模拟指导者、模拟主体、模拟活动、模拟情境、模拟效果的权重值分别为0.410 9，0.259 3，0.181 2，0.096 0，0.052 7，同时确立了14项二级指标和62项三级指标权重值，各级指标的层次单排序及总排序一致性比率(CR)<0.10，逻辑一致性良好。[结论]以重要性赋值均数差值法为矩阵构建依据的层次分析法在确定指标权重方面具有科学性和较好的可行性，研究结果对情景模拟教学的改革具有重要指导意义。
情景模拟；教学质量评价；权重；层次分析法；护理
教学质量评价是教师优化教学过程、调控教学行为、改进教学方法、提高教学效果的一种重要手段[1]。情景模拟教学作为一种促进护理教育发展、引领护理教学改革的重要教学方法[2]，构建其科学全面的教学质量评价指标对提高教学质量管理及学科教育的发展具有重要作用。权重是指标在评价指标体系中相对重要程度的一种客观度量反应，精确的指标权重决定评
价结果的准确性[3]，确定情景模拟教学质量评价指标权重的大小，对护理教育者实施模拟教学的优先关注环节具有重要指导意义。层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)是确定指标权重时常用的一种定性与定量分析相结合的系统分析方法[4]。本研究通过专家对所构建的护理学情景模拟教学质量评价的各级指标进行重要性赋值，利用重要性赋值均数差值确定重要性判断矩阵，再根据层次分析法的步骤进行指标权重的求解，旨在将专家对指标判断的定性分析进行定量化，确定各指标权重值，为护理教育者提供准确的情景模拟教学质量评价工具，从而提高情景模拟教学质量，达到以评促教的目的。
1 研究方法
1.1 研究对象 确定专家的入选条件:①实施或参与过情景模拟教学；②从事护理教育、护理管理或临床护理工作10年以上；③具有本科及以上学历；④中级或高级职称；⑤对本研究有一定的积极性，愿意回答专家函询问卷并保证课题研究期间持续参加、及时反馈。最终选取护理教育、护理管理和临床护理3个领域的27名专家对构建的护理学情景模拟教学质量评价指标进行重要性赋值。27名专家工作年限10年～40年(21.41年±8.92年)，其中护理管理专家5名(18.52%)，临床护理工作专家3名(11.11%)，护理教育专家19名(70.37%)；本科8名(29.63%)，硕士17名(62.96%)，博士及以上2名(7.41%)；中级职称2名(7.41%)，副高级职称19名(70.37%)，高级职称6名(22.22%)。
1.2 构建方法 本研究采用前期Delphi法确定护理学情景模拟教学质量评价指标，由专家对指标的重要性赋值，然后根据均值之差，采用层次分析法计算每个指标的权重值。
1.2.1 构建递阶层次结构 通过前期的文献查阅法与Delphi法，以美国学者Jeffries等[5]构建的护理学情景模拟教学的设计、实施与评价的框架体系(the NLN Jeffries Simulation Framework)为依据，最终确定了包括5项一级指标、14项二级指标和62项三级指标的护理学情景模拟教学质量评价指标，共分4层，其中，A为教学质量，B，C，D分别代表一级、二级和三级指标。
1.2.2 建立两两比较判断矩阵 同一层级内n个指标，依据九分位的比例标度即Saaty标度[6](详见表1)进行两两比较，得到该层次的相对重要性判断性矩阵，再计算各判断矩阵的特征向量，对矩阵进行归一化处理以确定各指标单层权重值。鉴于可行性，本研究采用Likert 5 级评分法(5分极其重要，4分为非常重要，3分为较重要，2分为重要，1分为一般重要)，由专家对各级指标进行重要性判断，利用重要性赋值的均值之差确定Saaty标度，具体方法如下[7]:假设Zij和Zjk为某一评价方面中任意两个重要性均值，构造判断矩阵A，规定:若Iij-Zjk=0，那么Zij与Zjk同等重要，Saaty标度取1，若0.25
表1 重要性矩阵九分位的比例标度含义表
表2 一级指标判断矩阵A-B
1.2.3 计算各指标相对权重系数 层次分析法权重向量W计算方法有几何平均法(方根法)、算数平均法(求和法)、特征向量法、最小二乘法[8]。本研究采用几何平均法，具体计算步骤如下:
1.2.4 层次单排序及一致性检验 每个元素所对应的特征向量值即为该元素对于上层元素的重要性单排序权重值，且需检验层次单排序逻辑一致性。通常用一致性指标(consistency index，CI)与平均随机一致性指标(random index，RI)之比CR为检验标准[4]。1～15阶判断矩阵的RI值如表3所示。当阶数n>2，判断矩阵的一致性比率CR<0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性[4]；若CR>0.10，需要对判断矩阵进行调整。具体公式如下:
其中n为受检验层次的子目标数。
表3 平均随机一致性指标RI值
以一级指标为例，构建两两比较重要性矩阵，并对其进行层次单排序及一致性检验，结果详见表4。
表4 一级指标判断矩阵A-B权重计算及一致性检验
二级指标及三级指标权重的计算步骤同上，经计算各级指标权重详见表5，经逻辑一致性检验CR<0.1，说明专家对指标重要性判断一致性较好。
1.2.5 层次总排序及一致性检验 虽然各层次通过了层次单排序的一致性检验，各判断矩阵具有逻辑一致性，但各层次综合时，不一致性仍可能积累起来，引起最终结果存在较严重的非一致性，因此要对层次进行总排序及一致性检验，即在层次单排序的基础上，计算针对上一层次而言下一层次所有元素的权重值。
层次总排序一致性检验的计算步骤为[9]:设B层中与A相关元素的判断矩阵的单排序一致性检验指标为CI(m)，(m=1，2，……n)，相应的平均随机一致性指标为RI(m)，CI(m)与RI(m)在层次单排序时已求得，b(m)为B层相对于A的权重值，则B层次总排序一致性比例为:
说明B-C层、D-C层的层次总排序通过一致性检验。
1.2.6 计算组合权重 计算最低层次指标权重时，要综合考虑其本身所在层次的权重和其在最高层次指标中的权重，即各指标在整个指标体系中所占比重，称为组合权重，其计算方法为各层次指标的权重值与上层次相对应的指标逐项相乘[4]，组合权重详见表5。
2 结果
护理学情景模拟教学质量评价指标权重值见表5。
3 讨论
3.1 重要性赋值均数差值确定Saaty标度的必要性和科学性 层次分析法将专家的主观判断用数学形式表达，并进行科学处理的多目标决策分析，保证了结果的科学性[10]。层次分析法的关键是要对各层次因素重要性进行两两比较， 构建判断矩阵，当层数过多或每层中的构成要素较多时，由于对比次数按几何数增大，不利于专家判断[9]，采用重要性赋值均数差值构建Saaty标度，可极大降低专家评判难度，减少数据输入[11]。本研究旨在构建可直接应用于情景模拟教学质量的评价工具，指标涉及教学的各个环节，整体评价指标构成要素较多。因此，采用专家对各指标的重要性赋值均数差值确定两两判断矩阵，结果表明，经上述方法确定的判断矩阵，各级指标经一致性检验，CR<0.10，逻辑一致性较好[4]，同时保证了科学性和可靠性。
3.2 护理学情景模拟教学质量评价指标权重解析
3.2.1 模拟指导者(教师)与模拟主体(学生)对模拟教学质量起主导作用 由表5可见，一级指标权重值由高到低依次为:模拟指导者(0.410 9)、模拟主体(0.259 3)、模拟活动(0.181 2)、模拟情境(0.096 0)、模拟效果(0.052 7)。Jeffries等[5]认为情景模拟教学为模拟指导者与模拟主体动态互动的过程，教师作为知识设计者与引导者、流程维护者、反馈总结者，可通过正向调整教学策略，如改善教学进度与模拟活动时间，满足学生对于情景模拟教学要求；学生作为问题的分析者、决策者和扮演者，可通过积极参与教学活动、与教师良性互动和充分融入角色，保证教师教学计划的顺利实施，二者角色相辅相成，对情景模拟教学的高质量实施起主导作用。因此，构建模拟指导者与模拟主体的素质评价标准，加强情景模拟教学师资的规范化培训，模拟教学之前全面评估学生整体水平，制定与教师素质和学生素质相适宜的模拟教学方案，对保障教学质量具有基本保证作用。
表5 护理学情景模拟教学质量评价指标权重值表
3.2.2 教师模拟技术或方法的合理应用可有效保障教学水平最优化 从二级指标的权重值来看，模拟情境-模拟技术或方法(0.750 0)、模拟指导者-能力(0.673 8)较高。模拟技术或方法是指实施模拟教学时所采用的教学形式及其所提供的技术支持，其在二级指标中权重最高，这与Arthur等[12]研究一致，即强调模拟技术或方法应用的合理性。情景模拟教学法在护理中最常用的主要有3种形式:以高级仿真模型人为主体的情景模拟、以标准化病人为主体的情景模拟和以学生角色扮演为主体的情景模拟。我国护理院校办学条件、医院级别等不尽相同，因此，护理教育者应根据自身学院或医院的实际情况，采用适宜的模拟教学形式，既要避免过分强调设备重要性，又要防止资源浪费，充分利用自身单位所拥有的技术支持，同时注重与教学目标相结合，努力达到模拟教学水平的最优化。教师作为模拟指导者，其能力对模拟教学实施的全过程有导向性作用，因此，本研究指标强调教师综合能力，保障模拟教学质量。
3.2.3 教师理论结合实践能力与学生兴趣相结合为高质量的模拟教学奠定基础 权重值居前两位的一级指标“模拟指导者”和“模拟主体”中，组合权重居首位的分别是“教师理论知识与临床实践相结合能力”(0.075 3)和“学生对模拟教学兴趣浓厚，主动参与”(0.121 5)。随着“以能力为导向”的教育理念在教育界的兴起，护理人员的临床实践能力培养及评价成为国内外护理教育者和管理者研究的热点[13]。传统的“理论讲授+技能操作”型仅强调临床基础技能操作。教师具备理论结合实践的能力，将理论知识与发展较快的临床实践紧密结合，避免理论脱离临床，保证学生学习的实时性，同时有助于提高学生对临床环境及实践能力的认识及重视，为能力培养的教学目标奠定基础。此外，学生对模拟教学的兴趣对保证模拟指导者与模拟主体互动平衡、模拟教学的顺利开展具有决定性作用，因此，护理教育者在实施模拟教学前，应对学生进行情景模拟的形式、目的等内容的培训，保证学生参加的积极性，保证高质量情景模拟教学的实施。
4 小结
本研究通过专家对指标的重要性赋值均数差值，确定层次分析法的判断矩阵，最终初步确立了护理学情景模拟教学质量评价指标权重系值，为护理教育者和管理者实施高质量的情景模拟教学提供了指导方向，研究结果具有科学性和实用性。进一步的研究方向可以三级指标为评价工具，结合模糊综合评价法，对所实施的护理情景模拟教学质量进行客观评价，发现模拟教学过程中的薄弱环节，进行重点改进，同时可进一步完善指标体系，增强其可操作性和完整性，为教学质量评价提供可靠的评价工具，为学科教育的发展提供重要保障。
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(本文编辑孙玉梅)
Research on weight of teaching quality evaluation index based on analytic hierarchy process
Yang Jing,Shen Liqiong,Jin Xiaoyan,etal
(Nursing College of Peking University,Beijing 100191 China)
Objective:To determine the weight of nursing quality evaluation index of nursing simulation teaching,and to provide the basis and direction of teaching reform for nursing educators.Methods：The analytic hierarchy process(AHP) and the importance assignment mean difference method were used to determine the Saaty scale.The importance matrix was constructed to determine the weight value of the nursing quality evaluation index.Results:There were 5 first-level indicators including simulation instructor,simulation subject,simulation activity,simulation scenario,and simulation effect,and their weight values were 0.410 9,0.259 3,0.181 2,0.096 0,0.052 7 respectively.The weight values of 14 second-level indicators and 62 third-level indicators were determined at the same time.The single-sort and overall sort of all indicators had a good logical consistency(CR<0.10).Conclusions:The AHP constructed matrix based on the importance assignment of mean difference method was a scientific method and had a good feasibility for determining the weight of the index.The research results played a great significance in the reform of the situation simulation teaching.
situational simulation;teaching quality evaluation;weight;analytic hierarchy process;nursing
北京高等学校青年英才计划，编号:YETP0065。
杨婧，硕士研究生在读，单位:100191，北京大学护理学院；沈丽琼、金晓燕(通讯作者)单位:100191，北京大学护理学院；谢晓芬单位:030012，山西省人民医院；刘亚莉单位:067000，承德医学院。
G642.0
A
10.3969/j.issn.1009-6493.2017.10.015
1009-6493(2017)10-1203-05
2016-11-10;
2017-03-08)
引用信息 杨婧，沈丽琼，金晓燕，等.基于层次分析法的护理学情景模拟教学质量评价指标权重的研究[J].护理研究，2017，31(10)：1203-1207.
