云计算下的物联网技术应用分析

张本灵

（三明职业技术学院，福建 三明 365000）

云计算下的物联网技术应用分析

张本灵

（三明职业技术学院，福建 三明 365000）

由于人们日常生产生活的需要，现代社会的信息技术得以长足发展，并广泛应用，也带动了人们对最新的计算机技术的深入认知.物联网就是目前最新出现的计算机网络技术，它能经过在网络建立各种事物的连接这样一个网络集合，极大提升计算机的存储等能力，当然前提是高效能计算机的存在.云计算作为综合性较强的计算方式，可以极大促进物联网的发展[1].本文基于云计算背景，阐述对物联网技术的研究.

云计算；物联网技术

随着社会的不断发展、经济形势的变化及信息化技术最新出现的情形，各行各业对信息技术的专业化把握越来越重要，并成为影响发展的关键因素.近年来互联网技术不管在理论研究或实际应用中都取得长足进步，云计算与物联网两大技术持续提升，它们的结合也变得愈发重要[2].这一最新的发展趋势无疑可以助推各行业各产业的信息化建设，进一步推动基于云计算的物联网技术，带动经济社会飞跃发展.

1 云计算与物联网的关系

云计算作为物联网的技术内核，推动着物联网在更大范围的应用和成熟，二者关系紧密相连.1.物联网技术发展需要云计算并强烈依赖.不管物联网技术如何发展，避免不了云计算这一技术核心，它可以确保大量数据的处理，变现物联网中事物或人之间的智能化动态管理.而且随着物联网未来大规模发展，云计算也在相应发展，二者的依存关系也来越紧密.2.云计算连接互联网到物联网的过渡.云计算技术支撑着新的服务支付模式，以及新商业模式的不断迭代，一步步简化服务支付方式的同时，还能打通互联网与物联网并强化内部关系.3.云计算可以将有效计算与网络存储等技术结合，更强更好地实现大数据分析处理与存储的能力，不断纠正物联网缺陷，保障物联网技术的成熟发展.

2 基于云计算的物联网技术及问题

云计算的关键技术很多，比如分布式存储与计算、虚拟化技术、负载均衡技术，作为不断发展的新计算模型，潜在提升着物联网的数据处理能力，支撑物联网的关键技术.

2.1 物联网技术

物联网的技术种类较多，其关键技术比如PAI技术、通信与网络技术、公关服务软件技术、物体标识技术、纳米技术、寻址技术、搜索技术等.

2.1.1 物联网感知技术如射频识别等

智能化物联网解决了事物单独应对和处理相关需求的能力，加快并方便了数据的分析过程，可以说事物自带了解决机制.那么物联网中商品事物即可如同人感知所处的环境，模仿人的行为采取措施，进行规划，给出应对办法[4].以射频识别为例，作为物联网信息系统的前端，它担负着感知层的作用，主要是体现对现实和虚拟环境中数据信息的感知.也即是通过识别现实环境中的事物并标识，有效区分事物之间的不同，从而达到感知现实社会的具体事物.无线射频识别是物联网中可以获得该事物相关信息的关键技术，它通过射频信号完成对现实环境中不同事物的识别，而且完成全部工作的该过程可实现完全自动化和智能化，及甄别感知不同的现实场景.所以，类似于射频识别的物联网感知技术作为高级感知方式，支撑着必须建立感知层的物联网技术体系.

2.1.2 传感器与传感网

传感器作为一种设备，可检测、感受有关数据信息，并且依靠自身的功能把检测并感知到的数据信息变成可供使用的装置或信息源.所以，这种技术类似于中介翻译，将前述感知到的信息变换成相对应的信息，兼具实现物联网技术体系的自动策划师和控制技能.一点带面，通过对多种类的信号传感器与网络相结合后，就能组成更大的网络系统，再经过计算，从而有效统筹对整体中各个事物的感控，这样就进一步构建起一个完整的数据信息服务的物联网体系.

2.1.3 接入网技术

这是市话端局（或远端交换模块，如根据维护层面出发，可直接将市话端局到用户的部分看做接入网，可不再考虑有无包括远端交换模块）和用户进行联通的部分，其作用在于交叉连接、复用传输等.

2.1.4 嵌入式系统

该技术的作用是在前段感知和检测基础上，进一步是物联网具备操控各种各样事物的能力，才能在主动获取各个事物信息的能力之外，完成事物、人等相互连接的服务目标.因此要顺畅实现该目标，就必须借助各个相关联的内部事物，植入智能化的嵌入式系统.所以这是物联网技术体系中最为主要的真正实现其功能的关键技术.该技术的物理装置是软硬件结合并可监控重要机器设备的关键装备.

2.2 基于云计算的物联网要解决的问题

基于云计算的物联网技术优势非常明显，主要体现在两大方面因素.首先基于云计算的物联网技术具备存储与计算等的核心技术，可以极大满足物联网本身发展迅速和功能强大的需要，因为物联网系统一旦面对大量用户对象和数据信息，必须有更高的技术手段确保运行过程中快速高效的数据信息存储计算.其次基于云计算的互联网技术具备极佳的成本优势.云计算的介入将有效弥补计算机与网络的基础设施成本的缺陷，利用其高效的资源整合能力，大大降低了相关方面的成本，包括基础设施和系统管理等方面的成本，具有极强的市场竞争力同时又满足了时代发展趋势.

物联网技术的主要目的是实现事物、人等相互之间顺畅联通.围绕该核心，其技术主要解决的问题如：1.同步与实时性.不同于传统的无线网络的简单的逻辑始终，由于物联网中事物、人等的联通反馈信息与实际物理环境密切相关，根据对时钟同步实时要求的这一点，则需要同步的物理时钟.2.寻址与兼容问题.物联网技术要求其中出现的每个具体事物都要有具体地址来表示，尤其当物联网快速发展的今天，就需要超出过去的大量IP地址.紧接着就需要IPv6逐步代替IPv4，但规模浩大导致时间漫长，关键是还要解决其中的寻址与兼容问题.3.数据安全问题.基于云计算的物联网实质是庞大数据的流通，该过程将不断产生数据跟踪判断与存储决策等，对于用户使用而言，数据安全性越来越重要.当然，物联网技术针对现实需要，同时还具备商业属性.作为不断发展的新生技术，物联网建设需要大量资金来投入，而且若无政府社会提前搭建无线网络、系统平台来推动市场化商业化，市场接受度和商业回报都很难说，因此商业可行性也是物联网技术发展所需要考虑和解决的问题.

在目前的实际现实需要中，基于云计算的物联网技术可以解决的问题还有很多，如资源负载变化较大的问题.这是针对经济发展中，物联网在电力、交通、农业、建筑、商业在广泛应用的同时，还要面临行业阶段性峰值的变化（闲时忙时负载不同），通过动态调整计算资源配置，解决该问题，以减少资源负载不同造成的浪费.再比如大规模信息处理的问题[5].经过大量分布在前端的感知和传感装置，对采集的数据信息统计分析，然后即可实现大规模的并行分布式计算.

3 基于云计算的物联网发展

3.1 云计算与物联网的阶段性相融

纵观云计算与物联网技术的发展，从互相融合的趋势看，可分三个阶段：

（1）基于云计算的物联网技术的初期阶段，主要是实现物联网系统数据信息集中化管理，汇集原先因为技术短板无法收集的信息或者高难度数据，然后依靠先进的存储计算能力实施对各种过程和状态进行更为详细地分析数据信息，根据结论反馈持续调整改善自身相关的网络体系，最终及时满足终端更多用户的不同要求

（2）该阶段由于较好融入更多的云计算智能技术，其工作重点和主要目标分别是管控信息、优化生产.利用物联网技术高效的监控和计算能力，在社会生产中自动监控各个生产环节，有针对性地降低人控的差错，轻松实现远程调控生产工作的进度流程，并增强精准管控生产的能力，大大提升产业的及集中化与自动化水平.

（3）第三阶段两大技术更加完美地融合，确保物联网体系在创新服务模式和实际应用价值方面实现突破.该阶段的融合云计算的物联网技术全新出现，推动企业生产系统的转型升级，促进技术创新，全面革新企业生产战略模型.

3.2 创新物联网平台技术

经由云计算和物联网技术体系及互相融合的阐述，未来基于云计算的物联网技术体系无疑将具备更高更快更强的管控能力.细分物联网技术体系，依托的平台主要有1.基于云计算的物联网基础设施平台.该平台由众多的设备集合而成，如传感器传感网、分布式数据信息存储装置和嵌入式系统相关的装置等，这个由基础设施装备的平台，为物联网系统管控奠定基础.2.基于云计算的物联网存储平台.作用主要集中在存储整个系统的数据信号，供终端用户使用.3.基于云计算的物联网云应用平台.主要提供给有关人员管控该平台，操作并完成计算和数据交换，全面发挥物联网技术的作用.4.基于云计算的物联网管理平台.该平台主要是监控数据从而安全可靠地进行交换与计算，保障内部信息顺利稳定运行，打造良好的数据运营环境.

3.3 新物联网系统的模式分类

无论数据处理还是运行管理，基于云计算的物联网技术未来优势众多，其结合方式大致有三种：1.单控制中心与多终端.相对而言应用面较小，主要用于家庭小区及公共场合的监控，有利于便捷的日常生活.所有终端提交数据信息到中心系统的云中心，均围绕一个云中心对数据进行存储和处理，然后给用户以统一的信息界面，供其操作查看.2.多控制中心与多终端.该模式针对实时共享等不同需要的用户或者包含多子公司的企业，分别进行监控和跟踪，以达到满足不同信息安全要求的需要.3.信息处理与应用分层分级与海量终端.随着经济日趋发展，用户的需求各种各样，面对数据处理的种类之多、安全性要求高等，均可采用该模式.

总之，物联网与云计算的结合适应了当下发展需要，高效快速实现事物、人与互联网的智能化连接、识别与管理，作为全新的技术广泛应用到各行业领域，推动经济社会更大的发展.

〔1〕龚琴.基于云计算的物联网安全技术的研究[J].电脑知识与技术,2015,11(25):13-14.

〔2〕聂君,方之洋.基于云计算的物联网融合开放技术架构研究[J].邮电设计技术,2014(1):72-75.

〔3〕林宝玉.基于云计算的物联网安全研究[J].移动信息,2015 (7):44-44.

〔4〕张桂宁.云计算环境下物联网技术研究[J].信息通信,2014 (2):148-148.

〔5〕张毅,崔晓燕.基于云计算平台的物联网数据挖掘研究[J].软件,2014(1):108-111.

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2017-04-11