黄山市高铁旅游者行为特征与影响因素研究

汪恒言，朱 卉，刘法建

（安徽大学 商学院，安徽 合肥230601）

黄山市高铁旅游者行为特征与影响因素研究

汪恒言，朱 卉，刘法建

（安徽大学 商学院，安徽 合肥230601）

高铁所带来的时空压缩不断改变着旅游者的时空行为，进而影响到区域旅游产业发展结构。从高铁旅游者行为特征的变化入手分析其影响因素是区域旅游研究的重要课题。以黄山市为案例地，通过对黄山北站的游客进行抽样调查，分析其影响因素，同时通过调查旅游者的空间行为探讨高铁开通后屯溪区在黄山市区域旅游中的角色和地位。结果表明，高铁旅游者的影响因子可归结为安全可靠因子、经济出行因子、绿色体验因子、自由快捷因子等4个公因子；不同的性别、文化程度和家庭结构在影响因素认知上无显著差异，舒适快捷对企事业管理人员等职业群体影响较大；屯溪在黄山市的区域旅游中具有成为目的地型城市和区域旅游中心城市的潜力。

高铁旅游者；影响因素；旅游行为；黄山市

一、引 言

交通设施是旅游发展不可或缺的先决条件。交通运输方式的每一次革命性突破都深刻地影响着区域旅游发展和旅游空间演变[1]450-460，[2]83-85，[3]53-63，[4]322-328，这在高铁大发展时代得到了很好的印证。根据《中国铁路中长期发展规划》，2020年中国“四纵四横”的高铁主干网络将初步建成，200公里及以上的高铁运营里程将超1.8万公里，占世界高铁里程的一半以上。从目前的研究来看，高铁的快速发展无疑将会对我国旅游者乃至整个旅游业产生重大影响。虽然，国内针对已经开通的京津城际、郑西、武广、京沪高铁展开了一定的研究[5]159-174，[6]1287-1298，[7]101-104，[8]47-49，[9]581-592，[10]66-74，但对京福高铁，尤其是基于特定省份以及到达特定旅游城市的游客研究相对较少；其中对安徽省而言，仅有关于京福高铁影响下皖北地区的城市腹地研究[10]66-74。黄山市丰富优越的旅游资源，加上“南北贯通”的京福高铁的交通优势，使得以此为切入点，展开高铁影响下的资源型旅游城市旅游者的影响因素和旅游空间行为的点差研究更具有典型性和代表性。

京沪高铁连接了全国最重要的政治中心和经济中心，武广高铁连接了长株潭和珠三角两个重要的城市群，被誉为“中国第一条旅游高铁”的京福高铁，则联动组织了江西、福建等旅游大省和环渤海、海西经济区，以及中部城市群等重要的客源市场。高铁对旅游者的影响，在一定程度上将改变旅游者的空间行为规律，从而成为区域旅游发展和优化的重要推动力。结合已有研究提出的各种理论和框架，讨论京福高铁影响下的黄山市高铁旅游者的影响因素和旅游空间行为，从而有效发挥京福高铁的极化功能，以促进黄山市旅游业的优化和升级，并为在建的徽杭高铁、皖赣新干线等高铁线路提供参考。

二、研究现状与述评

新世纪以来，京津、沪宁、武广等各条高铁线路的开通，标志着我国已进入高铁时代，交通方式的变革所带来的社会经济效应也引起了学术界的广泛关注，高铁旅游研究也因此而兴起，借鉴日本及西欧早期发展和研究的经验[4]322-328，国内学界主要从以下方面进行了探讨。

1.高铁旅游者行为特征的研究

国外研究表明，高铁带来的通行效率的提升，不仅能够刺激出游需求，增加出游频率[11]266-279，而且可以改变旅游者在同样时间条件下的出游效用大小[12]64-72，从而对其在出游距离、目的地选择、出游方式[13]352-361、停留时间[14]611-617，[15]5-126，[16]1-65等方面产生影

响[11]266-279。国内方面，厉新建等研究了高铁游客的消费偏好、信息等特征[17]76-82，冯英杰等分析了南京居民高铁出行方式、出游时间等[18]121-125，南开大学团队则对高铁消费者的特征和感知进行了研究[19]，梁雪松做了对上海等城市游客的旅游距离与交通工具选择偏好研究[20]859-864；此外，于秋阳则通过理论建模分析了出游动机、活动参与和出游特征之间的联系机理[17]76-82。较之国外的研究，国内此类基于旅游者视角的研究相对较少，这显然与高铁旅游发展实践不相符合。

2.高铁对区域旅游流结构的影响

高铁建设对我国各省市、地区、以及旅游景区可达性的提升[21]6-10，[22]58-67，[23]112-122最直接的反映就是带来了区域旅游流空间结构的变化，Peter在对日本新干线的影响研究中，涉及到高速铁路对旅游流的影响[24]4-18；汪德根在对京沪高铁的研究中发现，高铁促进旅游流呈现出“马太效应”“过道效应”“同城效应”等，从而对区域旅游格局产生影响[25]214-233，[26]75-82。吴康等则研究了高铁对京津之间不同目的地跨城流动的影响，其中对于旅游和购物等休闲活动的跨城流动有明显的增强作用[5]159-174。

3.高铁对区域旅游产业的影响

上述高铁所带来的区域旅游流流向和流量的改变，势必打破区域旅游产业原有的层级体系和平衡关系[11]266-279，引起旅游要素配置的调整和优化，从而带来区域旅游产业空间布局的改变。这也是高铁旅游影响研究最为全面和深入的内容，学者们主要从以下方面展开分析：（1）旅游企业，研究者在解析高铁区域旅游影响时，往往会提到旅游企业个体或企业类型的影响，如旅游企业空间布局[3]53-63、商务会议市场[27]483-499、商务酒店的影响[14]611-617等，然而独立的旅游企业影响研究一般较少；（2）城市与城市群，高铁是连接城市间的关键交通方式，最主要的影响是特定城市的旅游产业发展，这种影响体现在收益[28]17-36、相关产业发展[29]1-44、就业岗位[30]1-25，[31]209-218，进而改变各种旅游发展格局[11]266-279，[32]68-72，[33]158-165。（3）区域旅游影响，这一研究是国内外研究的重点，如汪德根研究了武广高铁对湖北省旅游产业空间结构的影响[34]1555-1564、卜伟等则对广西高速铁路对其经济带内旅游业的潜在影响进行了分析[35]63-66，徐长乐和郇亚丽则全面解释了高铁时代到来的区域影响和意义[36]650-654。除了上述对特定城市、区域的研究外，基于高铁线性空间属性特点展开的高铁沿线旅游也是重要的研究内容[7]101-104，[26]75-82，[37]113-116，整体上看，高铁旅游影响研究在“点-线-面”多层次上都有所涉及。

聚焦黄山市高铁旅游者的行为特征，并将其与城市旅游功能相结合，从旅游者的视角，分析其影响因素以及行为特征变化对区域旅游的影响。

三、研究方法

1.研究方法

采用问卷调查法和访谈相结合的研究调查方法，问卷的设计主要通过参考相关的文献资料并结合京福高铁开通后的相关问题而进行。除人口统计学的基本资料外，问卷采用李克特五级量表，分别针对可用性、舒适性、安全性、经济性、感情质量、环境质量等方面展开调查。随后，运用SPSS20.0对获取的数据进行了相关的统计分析，发现游客基本特征，并采用因子分析、降维分析提取了选乘高铁的意愿形成因素；其次，利用单因素方差分析进行分异研究，探讨不同人口学特征人群在高铁选乘意愿上的差异状况；最后，采用数理统计的方法分析高铁开通后旅游者旅游行为的变化对屯溪区在黄山市旅游区域中地位和角色的影响。

2.数据获取

采用随机抽样和典型调查相结合的形式，于2015年12月5日至12月6日在京福高铁黄山北站候车大厅进行问卷调查。共发放问卷320份，回收314份，剔除填写不完整的问卷后，回收有效问卷266份，回收有效问卷比例为83.12%。游客的基本情况如表1所示。

表1 黄山市高铁旅游者基本特征

从表中可以看出，高铁旅游者无明显性别差异；且以中青年为主，18-44岁年龄段所占比例高达88.6%；超过半数的旅游者拥有本科及以上学历（所占比例约为63.8%）；大约有63.8%的旅游者的月收入集中在3501-12500元的区间内，也在一定程度上反映了文化程度与收入之间的正向相关关系；高铁旅游者的职业呈现多元性，企事业管理人员、学生、专业/文教技术人员等所占比例都相差无几。

四、结果分析

1.黄山市高铁旅游者选乘影响因素

为了获得对黄山市高铁旅游者选乘影响因素形成的一般概括性模式，通过因子分析的方法对各影响因素变量进行分析，并通过内部一致性系数对问卷的信度进行检验。结果显示为Bartlett球形检验统计值的显著性概率为0.000，样本的KMO度量值为0.884，说明做因子分析的该组数据较理想。

对20个高铁选乘意愿影响因素进行因子分析得出的4个主成分影响因子中，“减少外部环境依赖”“便于退改签、方便出行”“高铁出游更省钱”三个影响因素在主成分因子中的因子负荷量分别为0.396、0.258和0.293，因此将这三个影响因素剔除后再次进行因子分析。调整后样本的KMO测度为0.885，巴特利特球形检验的显著性概率为0.000，说明剔除后仍适合做因子分析。各影响因子的得分均值、标准差的统计结果见表2。

表2 影响因子的各项指标

由表2可知，影响黄山市高铁旅游者行为的主要因素可分为4个因子，根据变量的特点，将其分别命名为安全可靠因子、经济出行因子、绿色体验因子、自由快捷因子。其中，被调查者对高铁选乘意愿打分较高的影响因素主要集中在安全可靠因子；相对于其他被认为高铁先天优势的影响因素，“避免疲劳驾驶”是黄山市高铁旅游者特有的影响因素。高铁开通前，黄山市交通欠发达，黄山市的旅游者多为自驾；高铁开通后，出于安全和舒适的因素，“避免疲劳驾驶”成为了黄山市高铁旅游者选乘意愿形成的重要影响因子。

2.不同人口学特征人群的高铁选乘影响因素差异

本次黄山市高铁旅游者的人口学特征调查包括6个方面，分别是性别、年龄、职业、文化程度、月收入和家庭结构。分析结果表明，不同性别、文化程度和家庭结构的人群在高铁选乘的影响因素上无显著差异。在“安全可靠因子”上，18-24岁的受访者与25-34岁的受访者存在显著性差异，显著性概率为0.008，55岁以上的受访者受该因素影响较大；在不同职业的受访者中，学生受“避免疲劳驾驶”因子的影响小，军人受“乘车环境舒适”因子的影响较小，而企事业管理人员、公务员、专业/文教技术人员、服务销售商贸人员等受快捷、舒适的因素影响较大（见表3）。在均值差的显著性水平为0.05的前提下，月收入在3500元以下的受访者与其他收入的受访者在“避免疲劳驾驶”因子上存在显著性差异。

表3 不同职业对影响因子方差分析的多重比较结果

3.黄山市高铁旅游者旅游行为特征分析

基于高铁旅游者的视角，调查受访者在黄山市的相关旅游行为，分析结果显示：黄山市的旅游多为3天2夜的观光旅游，接近半数的受访者旅游时间为2-3天，而旅游点多集中在黟县的西递和宏村、黄山风景区和屯溪老街；有41.4%的受访者下高铁后的第一站选择在屯溪，且有42.5%的受访者选择在屯溪住宿；有76.2%的旅游者选择去屯溪；在选择去屯溪的原因上，55.2%的受访者是出于游览老街/黎阳in巷等景点的动机，认为屯溪交通方便的受访者占到了30.2%，选择住宿和购物的分别占到了33.3%和21.8%，选择用餐和出于商务/行政事务目的的受访者则相对较少（见表4）。

表4 高铁旅游者行为特征统计

五、结论与展望

1.研究结论

基于因子分析和单因素方差分析，得出以下结论：

第一，黄山市高铁旅游者选乘的影响因子可归结为安全可靠因子、经济出行因子、绿色体验因子、自由快捷因子等4个公因子。其中，“避免疲劳驾驶”是结合黄山市实际且具有黄山市特色的一个影响因素。

第二，从人口学特征来看，不同性别、文化程度和家庭结构的旅游者对高铁影响因素的认知无显著差异。25-34岁和55岁以上的旅游者更注重高铁的安全舒适，能吃苦耐劳的军人群体则受之影响很小；中青年的企事业管理人员、销售人员等职业的旅游者受高铁的准点、快捷的影响较大，缺乏驾驶经历的学生群体则受“避免疲劳驾驶”因素的影响较小。

第三，从旅游行为特征来看，黄山市给旅游者的印象更多的还是黄山风景区和古村落遗产代表——西递和宏村；屯溪区作为黄山市的行政中心，商务旅游者相对较少，但食、住、行、游、购、娱的旅游现代服务设施具有相对优势，有成为黄山市区域旅游乃至皖南国际旅游示范区的旅游中枢的潜力。这一结论与刘法建等研究预测相一致，其基于五种旅游目的地类型，分析了屯溪在旅游线路中各主要节点的角色和作用，预测随着交通条件的改善，屯溪的枢纽地位会有所改善[38]116-119。

2.研究建议

黄山市拥有丰富的旅游资源，且区内交通欠发达，所以在高铁开通前，黄山市的自驾游比例很高。而皖南国际旅游示范区已成为全域旅游的试点区域，李克强总理在政府工作报告中也强调要加强自驾车营地建设，黄山市应大力推广“高铁-自驾”的旅游方式，充分发挥高铁和自驾的叠加优势，更快抵达各旅游点，提升旅游者的快捷舒适体验[39]42-48。

黄山市给旅游者的印象更多的还是局限在黄山风景区和西递、宏村两个世界遗产，应加强黄山市的整体旅游形象宣传；此外，黄山市的旅游需要进一步转型，高铁的开通使得可进入性增强，乡村旅游、休闲度假旅游、商务旅游等都是黄山市旅游转型的方向；屯溪区具有扮演区域旅游枢纽地位和角色的潜力，应紧紧抓住全域旅游大发展的机遇，着力加强屯溪旅游现代设施建设，大力发展商、养、学、闲、情、奇等旅游新六要素，积极推进屯溪区由旅游集散地向旅游目的地转型。

3.研究局限和展望

本文的调查样本全部来自黄山北站，是黄山市境内三个高铁站之一，受访者的客源方向较为单一，可能会影响调查及结果的代表性、全面性和准确性；同时，本文没有对不同人口学特征和旅游行为特征的高铁旅游者在影响因素认知上的差异做深入系统的解释，而如何解决高铁的快捷方便与延长游客的停留时间的矛盾，可以成为今后深入探讨的方向。

[1]Abeyratne R.I.R.Air transport tax and its consequences on tourism[J].Annals of Tourism Research,1993,20（2）.

[2]Chew J.Transport and tourism in the year 2000[J]. Tourism Management,1987,8（2）.

[3]Prideaux B.The role of the transport system in destination development[J].Tourism Management,2000,21（3）.

[4]汪德根,陈田,李立,等.国外高速铁路对旅游影响研究及启示[J].地理科学,2012,32（3）.

[5]吴康,方创琳,赵渺希.京津城际高速铁路影响下的跨城流动空间特征[J].地理学报,2013,68（2）.

[6]蒋海兵,徐建刚,祁毅.京沪高铁对区域中心城市陆路可达性影响[J].地理学报,2010,65（10）.

[7]胡天军,申金升.京沪高速铁路对沿线经济发展的影响分析[J].经济地理,1999,19（5）.

[8]黄爱莲.高速铁路对区域旅游发展的影响研究——以武广高铁为例[J].华东经济管理,2011,25（10）.

[9]汪德根，牛玉，陈田，等.高铁驱动下大尺度区域都市圈旅游空间结构优化——以京沪高铁为例[J].资源科学，2015，37（3）. [10]何丹,犇杨 .高速铁路对沿线地区城市腹地的影响研究——以皖北地区为例[J].城市规划学刊，2011（4）.

[11]JoséM Ure a,Philippe Menerault,Maddi Garmendia. The high-speed rail challenge for big intermediate cities: A national,regional and local perspective[J].Cities, 2009,26（5）.

[12]RuggD.The choice of journey destination:a theoreticaland empiricalanalysis[J].Reviewof EconomicsandStatistics,1973，55（1）.

[13]Fr idh O.Market effects of regional high-speed trains on the Svealand line[J].Journal of Transport Geography, 2005,13（4）.

[14]Masson S,Petiot R.Can the high speed rail rein-force tourism attractiveness?The case of the high speed rail between Perpignan（France）and Barcelona（Spain）[J]. Technovation，2009，29（9）.

[15]Harman R.High speed trains and the development and regeneration of cities[J].London:Green gauge,2006，21（6）.

[16]Brian D Sands.The development effects of high-speed rail stations and implications for California[R].California: The University of California Transportation Center University of California at Berkeley,1993.

[17]于秋阳.基于SEM的高铁时代出游行为机理测度模型研究[J].华东师范大学学报（社会科学版），2012（3）.

[18]冯英杰,吴小根,刘泽华.高速铁路对城市居民出游行为的影响研究——以南京市为例[J].地域研究与开发，2014，33（4）.

[19]南开大学京津高铁调查组.过半乘客认为京津高铁应降价打造消费套餐[EB/OL].[2015-09-22].http://news.sohu.com/ 20100407/n271348835.shtm l.

[20]梁雪松.基于双重区位空间的湖南旅游业发展机遇探讨——“武广高铁”开通视阈[J].经济地理,2010,30（5）.

[21]孟德友,陈文峰,陆玉麒.高速铁路建设对我国省际可达性空间格局的影响[J].地域研究与开发，2011,30（4）.

[22]蒋海兵.高速铁路影响下的全国旅游景点可达性研究[J].旅游学刊，2014，29（7）.

[23]Shaw S,Fang Z,Lu S.Impacts of high speed rail on railroad network accessibility in China [J].Journal of Transport Geography，2014，40（10）.

[24]Pol,Peter M.J.The Economic impact of the high-speed train on urban regions[J].General Information，2003，10（1）.

[25]汪德根,陈田,陆林,等.区域旅游流空间结构的高铁效应及机理——以中国京沪高铁为例[J].地理学报，2015，70（2）.

[26]汪德根.京沪高铁对主要站点旅游流时空分布影响[J].旅游学刊，2014，29（1）.

[27]Krugman P.Increasing returns and economic geography [J].Journal of Political Economy,1991，99（3）.

[28]Lopez-Pita A,Robuste F.Impact of high-speed lines in relation to very high frequency air services[J].Journal of Public Transportation,2005，8（2）.

[29]Sean Randolph.California high-speed rail economic benefits and impacts in the San Francisco Bay Area[R]. San Francisco:Bay Area Council Economic Institute,2008. [30]David Frost,Jim Steer.High speeds,high time the business case for high speed rail[R].London:British chambers of commerce,2009.

[31]Banister D,Berechman Y.Transport investment and the promotion of economic growth [J].Journal of Transport Geography,2001,9（3）.

[32]崔保健,张辉,黄雪莹.高铁背景下城市群旅游空间结构转型研究——以环渤海、长三角为例 [J].华东经济管理，2014，28（11）.

[33]黄泰,查爱欢,应南茜.高铁对都市圈城市旅游服务力格局演变的影响——以长三角都市圈为例[J].经济地理,2014, 34（11）.

[34]汪德根.武广高速铁路对湖北省区域旅游空间格局的影响[J].地理研究,2013,32（8）.

[35]卜伟，陈灿，刘怡娴.广西高速铁路对其经济带内旅游业的影响[J].旅游论坛,2013,6（2）.

[36]徐长乐，郇亚丽.高铁时代到来的区域影响和意义[J].长江流域资源与环境,2011,20（6）.

[37]覃成林，郑海燕.武广高铁对粤湘鄂沿线区域旅游发展影响分析[J].经济问题探索,2013（3）.

[38]刘法建,章景河,陈冬冬.旅游线路中旅游地角色分析——以黄山市屯溪区为例[J].人文地理，2009，24（2）.

[39]郑炎，万群群，许春晓，等.“高铁—自驾”意愿的形成因素研究[J].旅游研究，2013（4）.

责任编辑:曲晓红

A Study on High-speed Railway Tourists'Behavioral Characteristics and Influencing Factors

Wang Hengyan,Zhu Hui,Liu Fajian
(School of Business,Anhui University,Heifei 230601,China)

The time-space compression of high-speed railway(HSR)constantly changes the time-space behavior of tourists,and then influences the structure of regional tourism industry.Thereby,analyzing HSR tourists’influencing factors from the change of their behavioral characteristics is always the focal point of the regional tourism studies.Taking Huangshan City as an example,the article conducts a sample survey of the tourists at the North Station of Huangshan,analyzes factors of their boarding intention and explores the role and function of Tunxi District in the regional tourism of Huangshan City based on a survey of their space behavior.The findings show that there are four factors of boarding intention,which are safety and reliability,economical travel,green experience and flexibility and quick-speed;people of different gender,education background and family structure have little difference in the factors of boarding intention, and enterprise administrative staff pay more attention to the factor of speed and comfort;Tunxi District has the potential to serve as a tourism destination and hub gateway in the regional tourism of Huangshan City.

high-speed railway tourists;influencing factors;tourism behavior;Huangshan City

F592.7

A

1672-447X(2017)01-0025-06

2016-10-12

安徽大学大学生科研训练计划项目（ZLTS2015199）；安徽省旅游业青年专家培养计划（AHLYZJ201506）

汪恒言(1994—)，安徽安庆人，安徽大学商学院本科生，研究方向为旅游地理与规划；

朱 卉(1995—)，安徽池州人，安徽大学商学院本科生，研究方向为旅游地理与规划；

刘法建(1982—)，安徽凤阳人，安徽大学商学院讲师，博士，研究方向为旅游地理与规划。