浅谈新媒体大数据时代新闻编辑观的转型

2017-03-28常慧丽

传播力研究 2017年5期

文/常慧丽

大数据时代的到来，给新闻工作领域既带来了机遇的同时，也使其面临了更大的挑战。传统的纸质媒体逐渐向新媒体转变，对于新闻编辑而言，不仅要具备专业的技术水平，还要转变传统的编辑观念，能够运用现代的科学技术完成新闻编辑工作，进行转型，提供更加准确、真实的新闻信息，为新闻事业贡献出自己的一份力量。

一、转型产生的背景：“行为数据”被捕捉

(一)“状态数据”到“行为数据”的转变

传统的新闻传播形式都是以报纸、广播以及电视来进行传播，在新媒体大数据时代背景下，新闻传播形式呈多样化，即微博、微信、计算机网络等都能够看到每日新闻的更新状态[1]。传统的新闻编辑最根本的任务就是怎样让一个新闻内容更完整、美观地出现在广大人民的视野中，只是关注新闻本身的状态，但是，新媒体大数据时代，通过各种新媒体平台，人们能够清楚地看到每一天新闻的评论以及在网络中的转载量，换句话说，广大的受众群对一天新闻的评价行为，就是新媒体大数据时代背景下重点统计对象，这也是出现转型的根本因素之一。

(二)方兴未艾的数据市场

社会的不断发展，各类信息数据的大量涌现，新闻传播形式的多样性，行为数据的出现都成为大数据时代的主要内容之一。就目前的情况来看，许多的企业，都以“大数据”为基础，开展相应的工作任务。很多的设计网络平台、各类新闻信息的转发量、评论以及互动情况等各类信息数据可以更快地被捕捉，而这正是传统媒体所不能够实现的目标。

二、对新闻编辑转型的影响：对影响“行为”的因素愈加重视

(一)共鸣因素的增多

在新媒体大数据时代下，新闻编辑将关注的重点放在了“行为”数据上，即，一则新闻经过如何加工处理才能提高其转载量、评论和互动量，才能具有更强大的影响力[2]。就传统的新闻编辑而言，一个好标题，不仅能够吸引读者的注意力，还是一个新闻编辑能力的体现，而站在新媒体大数据时代的角度来看，好标题固然重要，但是，能够引起广大读者注意力从而产生共鸣的有各种因素，即“兴趣共鸣”、“态度共鸣”等，而这些共鸣的出现，正是行为数据不断扩大的关键，同时也成为编辑转型的重要影响因素。

(二)技术因素

新闻编辑必须具备的最根本的能力是，能够捕捉新闻热点，并能够通过一系列的处理工作，提高新闻的影响力，而这都受到技术因素的影响。从传统编辑工作的角度来看，是否突出新闻热点，文字编写是否工整等都是一个新闻编辑技术能力的体现。但是，在新媒体大数据时代下，各种新技术以及信息的传播，新闻编辑的技术不仅仅体现在上述几方面，而重点表现为，怎样能够运用一些关键词，吸引读者眼球，能够及时地被网络编辑运用，同时能够被广大的读者转载或者评论等。

三、未来的转型路径：评价标准的变化

(一)编辑要求的变化

目前，编辑的要求主要表现在对新闻稿件的选择以及编稿部分。从内容来看，所选的新闻稿件是否具有一定的新闻价值、热点是否突出等，从形式来看，新闻版面结构是否合理、修饰的运用等。但是，新媒体大数据时代的出现，对新闻编辑提出了更高的要求，其关注的重点表现在选择、编辑出的新闻网络转载量，是否具有较高的影响力等。总体来说，以往反映新闻稿件的价值标准都是“以质论价”，在未来，或许会变成“以质”和“以量”定价相结合。