三网融合背景下广播电视安全监管研究

文/王忠

三网融合不断发展与深入，广播电视的节目数量以及播出时间不断增加，各种服务方式以及手段也不断增加。IPTV、互联网电视、移动电视等业务模式与传输手段不断更新。一方面使得广播电视在信息化、智能化等方面呈跨越式发展，另一方面也为广播电视的安全监管带来了新的挑战。三网融合之后新的问题不断涌现，广播电视节目的监管内容也更为复杂多样。与时俱进，改进监管方式与监管流程，保障网络广播电视的播出安全显得更为重要。

一、完善监管体系

广电监管与电信监管原本是属于两个不同的监管体系，在三网融合之后，机制体制以及权责反而变得不明确，因此在三网融合背景下，要提高广播电视的安全性首先需要优化与完善安全监管体系。在遵循我国相关法律的基础上构建一个全新的符合当前实际情况的监管体系，对各个部门进行统一监管。广电以及电信等相关监管部门都应该参与其中，统一安排各自的权限。使得权责更为清晰，监管部门的内部协调更为顺畅，从而使得监督与管理更为科学与高效。

二、革新安全监管思路

国务院颁布《三网融合试点方案》之后，各种新媒体蓬勃发展，广播电视安全监管也面临着新的问题与挑战。旧的广播电视监管思路已经无法满足当前安全监管的实际需求。为了确保播出的内容以及传输的安全，革新安全监管思路已经势在必行。

视听新媒体大都是通过互联网来进行传播，IP网络协议是其主要的技术形态。相关的节目内容由集成播控平台进行发送，通过IP分发网络进行传输，最后被各种智能电视、移动用户端、PC用户端等进行接收。因此对视听新媒体相关内容进行监控需要从整个流程入手，实现端对端的安全监管。监管工作也应该从新媒体业务新的特征出发，扩大监管范围，集采集制作、播控发布、传输分发、用户点播等各个流程于一体，实现对新媒体内容的有效监控。

除了对播控流程进行安全监管的革新之外，增加安全监管的角度也是必不可少的革新手段。新媒体视听节目传播的途径多种多样，双向互动成为当前主流。各种类型的流媒体、各种类型的电视节目以及内容、WEB门户网站等都成为新的监管对象，因此需要对安全监管角度进行革新，对多媒体电视广播节目内容进行全方位的监管。

三网融合之后新媒体的盛行使得广播电视内容数据更为复杂，因此革新数据采集以及内容分析能力也是提高广播电视安全监管能力以及监管力度的主要思路之一。新媒体相关业务整个业务流程涉及到集成播控平台以及传输运营商。新媒体相关业务主要是在IP网络基础上进行传播。IP网络的稳定性以及质量是会直接影响视频播出质量的。各级播控平台、分发网络的各种故障以及被破坏都会造成业务的中断。系统被病毒入侵或者受到攻击都会影响业务的正常运行。在这种情况下，需要对监管工作进行相应的革新。拓展数据采集的范围，对新媒体业务的各级平台、各个业务环节、平台间的交界点、以及各个网络节点均进行有效的数据采集。然后通过对整个业务流程各个部分数据的对比与分析，及时有效的发现新媒体视听内容播出运营过程中的各种问题。

三、优化监管流程

三网融合之后，原有的视频监管流程也不再能够满足当前新媒体视频双向传播的监管需求。视频监管流程需要随之进行优化。从新媒体的基本特征出发，新的视频监管流程需要包括数据采集、数据传输存储、分析统计以及安全播报等内容。

数据采集的范围需要进一步扩大。从对新媒体视听业务监管的实际需求出发，监管数据测采集需要包括各个层级的相关数据。通过完善、全面的数据采集为后续的分析提供数据支持。在数据收集过程中，通过集成播控平台层获取各种节目源数据同时也能够获取本地运营商的各种业务运营数据，以便后续对节目内容以及节目质量进行分析以及监测。传播分发网络层则主要是对传输分发平台中的元数据、节目文件、上下线信息、变更信息EPG模板等各种相关信息进行采集。用户终端层则主要是收集用户终端所收看的节目，并且进行存档与采集。在系统采集到静场、黑屏、断流等情况时系统即发送报警信息并传输至监管平台中。以便相关人员及时处理。

数据传输存储也是监管流程中需要根据新的形势下需要进行优化的主要方面。数据传输存储主要包括信息回传以及信息存储，在监管流程中，需要设置良好的信息回传机制，将各种视频压缩、元数据、告警信息以及指标处理等数据准确的传输至监管平台中。信息存储则是集中保存各种业务节目、模板内容，按照各种任务进行分类存储，以便后期在出现违规情况时可以随时进行查看、取证以及下载。

节目监看以及分析统计也是三网融合、自媒体视听节目蓬勃发展的背景下优化广播电视安全监管流程的主要方面。在新的监管平台中，增加与优化监看功能。对各种节目进行多画面实时监看，及时发现与取证违规内容。同时在节目监看的基础上，对业务运营数据进行分析与归纳，为广电相关管理部门提供有力的数据支持。还可以周期性的对广播电视的安全播出情况进行数据统计以及发布，提醒相关部门以及各级运营商重视广播电视安全问题。

[1]李杰.广播电台安全播出事故人因分析研究[D].中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)，2016.