大数据背景下的数字图书馆信息服务模式和内容

闫艳

【摘要】随着计算机技术、网络技术和通信技术等科技发展，信息的发布速度和增长速度都非常惊人，数字化信息无时无刻不在影响着我们，人类已进入大数据时代。本文通过对大数据和数字图书馆的特点分析，探讨大数据运用到数字图书馆信息服务的可行性，并在基础上研究数字图书馆信息服务的具体模式和内容，从而为数字图书馆的发展指引方向。

【关键词】大数据；数字图书馆；信息服务模式；

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）01（a）-0000-00

一、引言

随着计算机技术、网络技术和通信技术等科技发展，信息的发布速度和增长速度都非常惊人，数字化信息无时无刻不在影响着我们，人类已进入大数据时代。大数据是指所涉及的数据量之大以致目前主流软件工具无法在合理时间之内进行处理，具有数据规模大、数据结构多样、数据价值密度低等特点，是继云计算和物联网之后信息行业的一项重要技术革命。大数据概论的提出者维克托认为，大数据带来的信息风暴正在改变人们的工作、生活和思维，将开启一次重大的时代转型。在大数据背景下，人们获取有用信息的成本大幅度提升，而作为获取信息主要渠道之一的图书馆有义务将有用的信息提供给用户。作为人类智慧结晶的数字图书馆不仅改变了人类获取信息的方式，也改变了人类获取信息的效率。然而，如何从浩瀚的数据中将有用信息提取出来并将这些信息有效率的提高给用户，如何将大数据和数字图书馆有机结合起来，已经成为数字图书馆信息服务的重要发展方向（苏新宁，2015）。

二、数字图书馆的含义

虽然数字图书馆已经发展了几十年，但目前关于数字图书馆的含义还没有一个统一的说法。而美国联邦信息与应用项目则认为数字图书馆是一个向用户提供经过处理的信息和储存知识的系统（肖汀，2003）。中国数字图书馆工程领导组长徐文博指出，数字图书馆就是对具有价值的各种媒体信息进行收集、加工、保存、管理等，并通过网络向用户提供电子存取服务的图书馆（夏立新，2009）。从总体上，我们可以认为，数字图书馆就是利用现代科学技术手段将符号信息数字化，并通过互联网向位于不同区位的用户提供存取服务的图书馆。与传统图书馆相比，数字图书馆具有信息资源数字化、信息传播网络化、信息组织网状化和信息服务个性化等特点。

三、大数据背景下的数字图书馆信息服务模式

在大数据的背景下，不同地区的数字图书馆可以联合起来形成多数字图书馆，这种数据资源的共享可以提高图书馆的使用效率，更好的满足用户的信息需求。为了满足数字图书馆的这种共享功能，多数字图书馆信息服务模式应该包括：

1.数字图书馆联盟

随着计算机技术、互联网技术和通信技术的快速发展，不仅图书馆的物理空间和组织结构发生了变化，而且人类对信息的需求量越来越大，传统的图书馆和单一数字图书馆已经很难满足用户的需求。而数字图书馆联盟将位于不同地区的数字图书馆资源整合在一起，通过对数字信息的采集、存储、分析和检索等业务处理，可以使不同地区的用户在一天中的任意时间都可以使用智能化的检索技术查找到所需要的信息。

2.跨库检索服务

单个数字图书馆向用户所能提供的信息是非常有限的，而数字图书馆联盟能够向用户提供更多的信息。但是不同的数字图书馆所收藏的数字资源可能存在很高的重复率，这样不仅增加了各个数字图书馆的成本，而且不利于用户的检索，这就需要使用跨库检索服务。在大数据背景下，现在有些高校的数据库很多，能够存储的数字信息也非常丰富，由于不同的数据库之间以及不同的数字图书馆之间的资源有一定的重复，这对用户的信息检索服务带来很大的不便。在大数据背景下，跨库检索可以很便捷的向用户提供统一的检索服务。

3.制定数据标准

在大数据背景下，数字图书馆联盟是一个复杂的数据信息系统，需要制定一个统一的标准约束单一数字图书馆在信息资源的收集和存储等，以便能更大程度上实现信息资源共享，同时也能够更好的为用户服务。

四、大数据背景下的数字图书馆信息服务内容

作为以用户为中心的数字图书馆信息服务，应该通过现代技术使用户能更方便快捷的获得所需要的信息，因此需要从信息资源的发现、存储、组织和检索方面进行技术完善从而方便用户。

1.数字图书馆资源发现

在大数据背景下，数据图书馆的资源非常丰富，数字图书馆需要通过一定的技术和手段来发现信息资源。在当前，数字图书馆的信息资源主要来源于这几个方面：网络资源、馆藏资源数字化、采购的电子资源和用户需求的信息。数字图书馆可以使用现代化的工具和手段分析用户行为信息和用户需求信息，找出用户信息需求与数字化信息资源供给之间的潜在联系，从而方便为用户服务。

2.数字图书馆信息资源存储

在大数据背景下，信息资源呈现爆炸式增长，传统的存储方式已经不能满足大数据的存储需求。在这种情况下为了更好的满足用户的信息需求，数字图书馆不仅需要存储馆藏信息，而且需要存储用户的信息。由于数据结构的异质性，需要使用Map Reduce、Hadoop、No SQL和云技术技术对复杂的数据进行存储处理，以满足用户的信息需求。

3.数字图书馆信息资源组织

数字图书馆是一种供用户检索使用的信息系统，用户通过对这个系统进行访问以获取自己需要的信息，而要达到这个目的就需要使信息系统提供的信息和用户的需求信息进行一致性匹配，这就需要对数字资源按照一定的标准和程序进行组织。随着数字图书馆数据的飞速发展，传统的数据库方式、文件方式等信息组织资源的方式已经不能满足需求，为了更好的满足用户的需求，这就需要利用流处理和批处理的大数据组织方式。

4.数字图书馆信息资源检索

在大数据背景下，数据信息的更新速度很快，用户要想从数字图书馆获取所需的信息就需要智能化的检索系统，可以说数字图书馆比传统图书馆的易用性在很大程度上是通过信息检索系统来实现的。在数据量非常大的情况下，需要将大数据处理技术运用到数字图书馆检索服务中，通过向用户提供个性化、实时化和智能化的检索服务，能够有效的满足用户对信息的需求，从而提升用户对数字图书馆信息服务的满意度。

五、结束语

与传统图书馆相比，数字图书馆的服务手段以及服务质量都有显著的完善和提高。数字图书馆可以利用各种技术手段对电子出版物、数据库以及网络资源等信息进行处理，向用户提供多种信息服务。在数字图书馆时代，用户不需要亲自到图书馆查找各种信息，通过现代化信息设备可以让用户在离图书馆很远的地区就可以查找需要的信息。数字图书馆将信息资源和信息用户紧密联系起来，在大数据背景下，数字图书馆的服务人员应该转变服务理念，注重向用户提供定制服务、导航服务和个性化服务，高效率满足用户对信息的需求。大数据的发展也促使数字图书馆提高检索效率，更加注重信息资源的整合，也促使不同数字图书馆之间的资源共享。

参考文献：

[1]蘇新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015，06：4-12.

[2]夏立新，黄晓斌，金燕等.数字图书馆导论[M].北京：科学出版社，2009.

[3]肖汀.数字图书馆概念探讨[J].情报探索，2003，03：10-12.