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我院2014~2016年住院患者抗菌药物使用强度分析

2017-03-26李彩霞白在先

中国医药科学 2017年24期
关键词:抗菌金额耐药

李彩霞 白在先

内蒙古医科大学附属人民医院药剂科,内蒙古呼和浩特 010020

抗菌药物是临床应用最广泛的药物之一,为感染性疾病的预防与治疗提供了有力的武器,在我国医疗机构抗菌药物使用占医院药品份额的16.14%~38.81%[1]。抗菌药物的大量使用,特别是不合理使用,浪费了宝贵的医药资源,更重要的是导致细菌耐药性快速增长、药源性疾病日见增多、患者住院时间及治疗费用增加等[2]。合理使用抗菌药物可有效减缓细菌耐药性的产生,并能降低药品不良反应的发生率[3-4]。因此,加强管理医疗机构抗菌药物的临床应用,促进抗菌药物合理应用,是有效控制细菌耐药、加强医疗安全和提高医疗工作质量的重要保证,在医疗机构中实施抗菌药物管理成为控制细菌耐药性的重要策略之一[5]。从2011年卫生部开展抗菌药物临床应用专项整治活动[6],2012年施行《抗菌药物临床应用管理办法》[7],到2015年《抗菌药物临床应用指导原则》(2015年版)[8]的颁布,国家加大了对抗菌药物临床应用的管理,医院也加大了管理力度,力争达到国家要求的各项指标。本文通过对我院2014年1月~2016年12月住院患者抗菌药物的使用强度调查分析,为临床合理用药提供依据,促进抗菌药物合理使用水平的提高。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文资料来源于我院HIS系统2014年1月~2016年12月抗菌药物销售数据,包括药品名称、规格、单价、消耗数量、消耗金额等,根据卫生部要求,植物成分的抗菌、抗结核、抗病毒、外用药物不在统计范围内。

1.2 方法

限定日剂量(DDD)采用2012年《卫生部抗菌药物临床应用监测网药品字典及DDD值》推荐的成人平均日剂量。用药频度(DDDs)=药物用量/相应药物的DDD值,即治疗日数。DDDs具有相加性,DDDs越大,说明此种(类)药物的使用频率越高。抗菌药物使用强度(AUD) 以平均每日每百张床位所消耗抗菌药物的 DDD数 [即 DDD / 100(人·天)]表示, AUD = 抗菌药物累计消耗量 (累计DDD数) /同期住院患者人天数×100,可测算住院人群暴露于抗菌药物的广度、强度。

表1 抗菌药物销售金额及占西药总销售金额的比例

表2 抗菌药物类别及销售金额所占比例和品种数

表3 销售金额列前10位的药品统计

特殊使用级抗菌药物的应用:根据我院《抗菌药物分级管理目录》,我院2014年1月~ 2016年12月使用的特殊使用级抗菌药物有:万古霉素、比阿培南、左奥硝唑、头孢替唑、亚胺培南西司他丁、伏立康唑,对这些抗菌药物进行AUD和销售金额的统计。

2 结果与分析

2.1 抗菌荭物销售金额及占西荭总销售金额的比例

我院住院患者以注射方式给药为主,2014年、2015年、2016年注射剂销售金额占抗菌药物销售金额比例分别为99.38%、99.80%、99.94%;抗菌药物销售金额分别占西药总销售金额的比例分别为9.11%、8.88%、8.14%,呈逐年下降趋势,详见表1。

表4 AUD列前10位的药品

表5 特殊使用级抗菌药物的使用

2.2 抗菌荭物类别及销售金额所占比例和品种数统计

2014年1月~2016年12月我院住院患者抗菌药物销售金额排序中头孢菌素类均列首位,销售金额3年分别占32.34%、32.93%、45.23%,详见表2。

2.3 销售金额列前10位的荭品统计

2014年1月~2016年12月销售金额排序前10位的药品中哌拉西林他唑巴坦3年始终位于前两名;氨曲南2014年销售金额位居首位,2015年位居第二,2016年不在前10名之列,详见表3。

2.4 AUD列前10名的荭品

2014年、2015年、2016年我院住院患者抗菌药物使用强度分别为57.59DDD、42.89DDD、32.64DDD,逐年大幅降低。在AUD排序前10位的抗菌药品中,绝大多数为注射剂型;无特殊使用级抗菌药物;左氧氟沙星的AUD均位居首位;β-内酰胺类抗菌药物占一半以上,详见表4。

2.5 特殊使用级抗菌荭物的使用

我院住院患者2016年度特殊使用级抗菌药物使用增加,2014、2015、2016年 AUD 分别为0.38DDD、0.30DDD、0.85DDD,详见表 5。

3 讨论

AUD是目前我国监测抗菌药物应用情况的重要指标,该指标可实现不同病区、医院、地区,甚至不同国家之间的比较,能更准确地反映抗菌药物的应用情况,消除因药物分类或患者人数变化等而产生的影响[9]。而且此种方法考虑了剂量、用药频次、用药疗程及使用率,用来评价抗菌药物的使用情况更具实用性和科学性[10]。

由表1可见,2014年1月~2016年12月我院住院患者抗菌药物销售金额占西药总销售金额的比例分别为9.11%、8.88%、8.14%,呈逐年下降趋势,且比我院10年前的数据29.42%、27.29%、23.27%明显降低[11]。这与2011年以来国家开展抗菌药物专项整治活动,我院制定了本院《抗菌药物专项整治活动方案》,并加大宣传、检查、管理力度是分不开的。

由表 2可见,2014年 1月 ~ 2016年 12月我院住院患者抗菌药物销售金额排序中头孢菌素类均列首位,销售金额3年分别占32.34%、32.93%、45.23%,呈增长趋势,因为此类药物品种多,疗效确切、毒副作用小,特别含β-内酰胺酶抑制剂的复合制剂,抗菌谱广、杀菌力强、对β-内酰胺酶稳定性高、毒性反应低、临床疗效好,故销售金额呈增长趋势。单环β-内酰胺类抗菌药物销售金额逐年下降,我院现有品种为氨曲南,氨曲南对肠杆菌科细菌、铜绿假单胞菌等需氧革兰氏阴性菌具有良好的抗菌活性,具有肾毒性低,免疫原性弱及与青霉素类、头孢菌素类交叉过敏少等特点[12],在2014年应用较多,2015年应用减少,2016年可能由于耐药率增高,很少应用。3年间抗菌药物使用的品种数相对稳定,有报道显示[13],医院内多年坚持有规律的使用抗菌药物,有利于减少细菌耐药性。

由表3可见,2014年1月~2016年12月我院抗菌药物销售金额排序前10位的药品中哌拉西林他唑巴坦3年始终位于前两名,因为哌拉西林他唑巴坦为含β-内酰胺酶抑制剂的复合制剂,抗菌谱广,我院耐药率低,不良反应相对较小,故而使用最多,价格也适中,因此销售金额位居前两位。10年前在我院克林霉素的销售金额位居首位[11],由于近年来耐药菌的出现,耐药率较高,且我院分离出的病原菌以革兰氏阴性杆菌为主,故而使用减少。

2014、2015、2016 年 我 院 住 院 患 者 抗 菌 药物年度使用强度分别为57.59DDD、42.89DDD、32.64DDD,逐年大幅降低。2014年超过国家要求的40DDD以下,2015年接近国家综合性医院标准,2016年接近肿瘤专科医院指标。这是我院从2015年起,加大力度管理合理用药,把抗菌药物的使用纳入每月的质量考核,临床药师深入临床,对不合理用药医师进行沟通反馈,并处罚的结果。我院处于由综合性医院向肿瘤专科医院转型阶段,但作为肿瘤专科医院还应继续加强管理,力争达到30DDD以下。由表4可见,2014年1月~2016年12月左氧氟沙星的AUD均位居首位,因为我院分离出的病原菌前5位均为革兰氏阴性杆菌,且我院的细菌耐药报告显示,左氧氟沙星只对大肠埃希菌的耐药率>50%,对其他前5位的G-杆菌耐药率均<15%,尤其在呼吸科敏感率高,且有抗菌谱广,对G-杆菌、衣原体、支原体、厌氧菌作用强,具有呼吸喹诺酮之称,无需皮试,使用方便,所以应用最多。2014、2015年全国细菌耐药监测报告也显示内蒙古自治区大肠埃希菌对喹诺酮类耐药率分别为65.4%[14]、64.8%[15],与我院监测结果一致。但左氧氟沙星对大肠埃希菌和革兰氏阳性球菌耐药率>50%,因此在外科围手术期预防性应用中,需严加限制。头孢哌酮舒巴坦的AUD由2014年的第三位,上升到2015年、2016年的第二位。在AUD排序前10位的抗菌药品中,绝大多数为注射剂型;无特殊使用级抗菌药物;β-内酰胺类抗菌药物占一半以上,AUD比例3年间分别为:42.77%、48.52%、46.75%,由于β-内酰胺类抗菌药物疗效确切、安全性和稳定性好、且品种繁多、应用广泛、耐药菌株少,故AUD比值较大。根据我院分离出的病原菌前5位均为G-菌,因而AUD排序前10名药品中多为G-菌的敏感药物,与细菌检出排名一致。克林霉素由于耐药率增高,AUD逐年减少。

根据《抗菌药物临床应用指导原则》(2015版),抗菌药物实行分级管理,明确规定了分级原则和分级管理办法,并要求特殊使用级抗菌药物的选用应从严控制[8]。由表5可以看出,我院住院患者2016年特殊使用级抗菌药物使用增加,说明个别医师在选择抗菌药物时偏向于使用价格昂贵、高档的药物,对抗菌药物选用的起点偏高;也说明了细菌耐药在增加,应该严格控制特殊使用级抗菌药物的选用,减少细菌耐药。加大监管力度,严格会诊审批制度,避免不久的将来对细菌出现“无药可用”的现象。

综上所述,我院住院患者抗菌药物销售金额占西药总金额的比例及AUD呈下降趋势。抗菌药物的使用趋于合理,但也存在一些不合理现象,如抗菌药物选择起点偏高、手术预防用药疗程长。大量高起点使用抗菌药物,手术预防用药疗程长,极易使耐药性增加,应引起充分重视,并进行限制,尤其特殊使用级抗菌药物的选择应严格控制。要实现使抗菌药物使用更规范、更合理,减轻患者经济负担的目标,尚需全院各部门共同努力,力争实现安全、有效、经济,合理的使用抗菌药物。

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[15] 国家卫生计生委合理用药专家委员会,全国细菌耐药监测网.2015年全国细菌耐药监测报告[J].中国执业药师,2016,13(3):3-8.

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