提供公共智慧服务：大数据时代图书馆服务模式创新

摘 要：随着现代化网络技术的发展，迎来了大数据时代局面，与人们的生活联系日益紧密，从网络购物、微信微博到云计算，对人们的生活与思维产生了很大影响。同时作为传播知识与信息储备的载体，大数据对图书馆造成的影响也不容忽视。一方面，在大数据推动下，图书馆服务体系逐步完善，奠定了服务质量提高的基础，另一方面，大数据时代对图书馆服务提出了新的要求。只有加强研究大数据，图书馆服务创新才能充分发挥大数据的优势。本文在阐述智慧服务理念基础上，提出了大数据时代为图书馆服务创新带来的挑战、创新途径及未来发展方向，希望对我国图书馆面对新时代能够更好的进行服务模式创新。

关键词：公共智慧服务；大数据时代；图书馆服务；创新

智慧图书馆，将成为未来图书馆发展的新模式，实现创新、转型及可持续发展的理念与实践过程。通过提供理性、价值及实践等相结合的公共智慧服务这是智慧图书馆的目标，旨在为公众创造良好的文化环境与信息共享空间。对大数据时代的分析研究，则是获得智慧服务的关键，是产业转型创新的新途径，科技创新新模式，对数字世界而言，大数据是一种重要的智慧基因。因此，在探讨大数据时代智慧图书馆的构建，为公众提供智慧服务，对新时期图书馆创新服务模式具有非常重要的现实意义。

1 阐述“智慧”服务理念

图书馆属于一种信息资源集散地，承载着大量知识的同时蕴含着丰富法智慧。其通过自身知识与智慧为公众提供服务，同时智能技术的广泛应用，从而使得图书馆信息与知识服务转向智慧服务。因此，智慧服务是图书馆服务发展的更高阶段，其服务理念自然成为图书馆服务发展的指导理念。在新媒体时代，对于读者而言，更希望通过图书馆获得一种便捷的、图书馆技术与人文有机融合的智慧服务。从技术角度而言，只要图书馆有一定资金实力，那么智慧与智能都是很容易试点的，而人文智慧则是运用智慧作用于资源、环境及设备等环境而实现的。在这一过程中，图书馆能够否转知成智、从信息中心转型为智慧中心，取决于其自身人文智慧。事实上，简单来说，图书馆人文智慧就是指能够通过智能技术将各类信息资源利用并转换为智力成果的读者。其服务理念是依赖于图书馆人文智慧，与智能技术相结合，使读者能够随时随地体验到多元化的服务。

2 大数据时代下，图书馆传统服务模式面临的挑战

2.1 信息对象流失突出

在传统信息资源环境中，用户信息来源渠道比较单一，经常去图书馆查阅资料，获得工作、学习及研究等所需资料。而在大数据时代则明显不同，用户可在互联网及网上图书馆等选择更具个性化的科学信息服务，亦或是通过网络满足自己信息数据需求，一定程度上用户对传统图书馆依赖性降低。

2.2 图书馆服务创新缺乏完善的保障机制

尽管可视化理念与技术在图书馆服务创新保障机制，特别是信息资源共享服务方面得到了广泛应用，经验也比较丰富。但对于大数据时代而言，截止2015年8月份，大数据时代图书馆提供的大数据服务研究在我国还处于起始阶段，因此可视化理论与途径的构建对大数据时代图书馆服务模式创新是非常关键的。在图书馆服务大数据技术应用中，其数学算法应用于大量信息资源中以此满足用户不同需求，因此，大数据时代图书馆服务模式创新，建立完善的保障机制已成为研究的重要课题。

2.3 图书馆服务技术水平参差不齐

大数据技术体现了技术的新发展，而图书馆现有技术工具无法有效整合其内部复杂的异地数据资源。要想实现这一目标，在理论上，图书馆应用大数据技术整合规范异地资源，那么如何运用大数据、云服务、流程化存储管理、可视化动态服务与互操作等关键技术，确保异地资源大数据技术的语义标引与数据集成是非常关键的。因此，对于大数据时代图书馆服务模式创新而言，其内部资源异地交互、服务决策、异地资源融合与规范化职能处理等关键技术是面临的首要问题，因此对于图书馆服务而言，大数据时代是其技术进行创新的表现。

2.4 数字化服务质量有待提高

目前，很多在线图书馆信息重复现象还比较常见，网站自身缺乏特色与针对性。各类级别图书馆与乡村、社区及街道等用户相脱离，专业管理人才、技术及设备也不充足，尤其是基层图书馆基础资源建设工作比较落后，图书馆也就难以为公众提供针对性的信息资源服务。总之，偏远地区基层图书馆服务资源大都以小说、娱乐杂志及报刊为主，而具有权威、针对及深度性的可用资源少之又少，根据地区实际情况开发利用的图书馆资源更是不足。目前，在大数据时代，图书馆服务要找到及时满足公众需求的资源难度比较大，这也是社会公众的真实体验。

2.5 现有服务资源缺乏有效整合

当前，部分图书馆机构与部门采用大数据技术运行自身网站与存储数据时，都是借助大数据技术跨地域、机构融合建设各站点服务功能，以此确保大数据图书馆的异构性。因此，目前在大数据时代，异地资源融合已成为图书馆服务创新面临的首要问题。实际上，图书馆服务还难以实现该技术，现有图书馆资源缺乏完善的联盟与共享系，资源整合不到位，这就影响到大数据时代图书馆服务主体决策的科学性。

3 基于公共智慧服务的大数据时代图书馆创新服务模式途径

3.1 确保基础设施建设的互联、融合及共享

图书馆能够为读者提供智能、协同及广泛的公共智慧服務，这就使得图书馆、数据库、网络、物体与读者成为有机整体的互动要素，充分发挥各要素具有的结构、半结构及非结构等数据则是这一目标实现的基础。大数据技术为图书馆资源重组与优化、数据应用及读者咨询带来了新的机遇。在图书馆服务中，大量资源数据得到优化圣洁，学科信息的关联性与数据质量得到增强，搜集并处理海量数据获得知识与洞见能力，以此提高其服务品质，这些都开创了图书馆数据管理、服务及创新的新格局。

3.2 可预知的公共智慧服务

对于大数据时代而言，预测是其核心，其将海量数据与数学算法相结合，以此判断事情发生的可能性。同时，随着系统数据接收能力日益提高，能够自动搜索优质的信号与模式不断完善自身。运用大数据技术，图书馆能够更加方便地从现有结构与非结构化等数据资源中抓住相关有用知识、模式及关系，从而构建具有一定灵活智能性的数据资源组合形式；运用数据了解用户行为、意愿、业务需求、知识应用及服务等需求；运用数据分析预测用户科研创新及合作交互等过程，为其提供针对性服务；及时获得分析性信息，提高用户需求判断的实时性。基于此，大数据时代，图书馆服务公共智慧创新提供可预见性。

3.3 智能管理推动公共智慧服务

首先，構建各类知识服务及业务风险模型。在自身特色、科学及实用风险模型建立过程中，充分应用分析、预测及智能辅助等决策性技术，比如在建立数字图书馆安全、数据资源采购与运用、版权收益与风险、知识产权等各类风险评估模型。其次，通过对图书情报机构相关软硬件、资源状况等分析预测故障发生的可能性，或分析机构资源存在的波动性制定有效的应对策略，比如网络攻击、过滤垃圾资源、资源故障、服务需求及波动等。最后，图书情报机构要积极整合并根系涉馆数据，还要及时整合并分析各类实时动态数据流、动态、关联及社会网络等新型数据如微博、微信，掌握知识与模式的价值，抓住读者需求与图书馆的发展环境，通过智能化管理推动图书馆公共智慧服务。

4 大数据背景下，图书馆服务模式未来创新与发展的方向

4.1 智能化服务

用户是图书馆服务的主要对象，在大数据新时代，图书馆要为社会公众提供智能化服务，比如采用大数据技术自动收集并处理复杂数据，方便用户查找图书进行信息检索，获得所需数据，并能够自动分析与预测用户需求，结合现有图书资源为用户提供最大帮助。在此基础上，降低了图书馆信息资源搜索难度，提高了用户信息搜索效率，用户体验更好的服务。此外，智能化信息服务促使用户对信息的潜在需求转换为实际需求，一定程度上扩大了馆藏资源的价值范围，提高了用户发现与挖掘知识的能力。

4.2 通过查询制定方案

在大数据时代，图书馆为读者提供的服务不是简单的知识查找与阅读功能，还要具备一定的知识解答能力，用户获得信息更加方便，也能够更容易的理解并消化获得的知识。在此基础上，用户对所需信息进行查询与搜索时，图书馆提供的信息服务要针对性的分析与处理用户的不同需求，针对这一信息需求制定有效的解决方案，为用户提供合理的选择方式，完成信息搜索目标。

4.3 在阅读需求基础上进行针对性推荐

虽然图书馆信息资源容量大，馆藏内容丰富，但并非所有信息能够发挥其自身价值，因此在新时代，图书馆要综合分析用户阅读需求，从而为用户推荐与其阅读需求相关但日常难以发掘的数据资源。比如在线购物时，淘宝平台会分局用户购买记录或搜索商品特点，采用提示语推荐一些针对性商品，如“该商品浏览用户还查看了以下商品”等。这种环境下，就要求图书馆要汇总分析并处理用户馆藏信息，才能掌握用户的不同查阅特点，进行个性化推荐，以此提高馆藏资源使用效率。

4.4 信息资源知识价值得到充分体现

在新时代，图书馆馆藏信息资源的知识价值得到充分体现，这已成为图书馆未来发展的必然趋势，大数据技术能够帮助图书馆有效整理馆藏的各类显性及无序性数据信息，为不同需求用户提供不同的信息资源服务。换言之，在分析不同用户信息需求基础上，增强图书馆自身筛选与搜集信息能力，深入发掘信息内部知识，使信息资源蕴含的知识价值得到充分发挥。

5 结束语

综上所述，基于公共智慧服务的大数据时代，图书馆进行服务模式创新机遇与挑战并存。在实际创新中，人才培养、数据整合、信息管理及技术开发等问题难以避免，甚至不利于图书馆服务模式的创新。面对竞争日益激烈的行业环境，图书馆要想获得更大的生存与发展空间，就要顺应时代潮流，在服务模式创新中充分发挥大数据技术作用，提高自身市场竞争力，为图书馆未来服务模式创新与可持续发展奠定良好的基础。

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作者简介

王虎（1986—），男，江苏省沭阳县，本科学历，宿迁市图书馆助理馆员。研究方向：读者服务、阅读推广。