大数据环境下图书馆知识组织与知识服务研究

张曼+黄龙

摘 要 论文以图书馆知识组织与知识服务为研究对象，分析大数据对图书馆知识组织、知识服务的影响，构建大数据环境下图书馆知识组织、知识服务的概念模型，并提出大数据环境下要加强以用户为中心的服务理念、深化基于知识组织机制的知识服务、注重构建知识服务用户满意度调查的长效动态反馈机制等服务提升建议。

关键词 大数据 图书馆 知识组织 知识服务

分类号 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知识组织概念的提出[1]并引入国内以来，我国学者对其从理论方法、技术工具和实践应用等层面展开了研究[2]，使得知识组织理论体系不断成型和完善。在知识服务方面，自学术界将信息服务概念向知识服务概念拓展和转变以来，我国图情界学者对知识服务从概念内涵、理论基础和实践措施等方面不断深入研究并取得了不错的成绩。在面向知识服务的知识组织研究方面，基于国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识组织模型与应用研究”开展的研究，也取得了系列研究成果[3]，为图书馆更好的应对大数据挑战，组织开展高质量的知识服务提供了新的支持。

然而大数据环境下，作为当下图书馆服务转型面临的重要思考和挑战，图书馆知识组织和知识服务研究在当今时代背景下仍然有着重要的研究意义和价值。本文以大数据为研究背景，以图书馆知识组织和知识服务为研究对象，探析未来图书馆应对图书馆服务转型可行的知识组织形式和服务形态。

1 大数据与图书馆知识组织、知识服务

1.1 大数据基本内涵

大数据是一种数据增长和数据呈现的现象和存在形态，目前尚无统一的定义，但目前，大数据被认可为一种新的资源形态，一种新的思维方式和技术手段。因此，大数据环境下图书馆知识组织与知识服务进行研究，就是基于大数据资源，运用大数据思维和技术手段，提升图书馆知识组织效率以及提升知识服务水平。

1.2 知识组织与大数据知识组织

知识组织是图情领域的重要研究主题，在知识和信息的获取与交互方面扮演着重要角色[4]，主要研究知识处理和知识表达使用的语言与工具的构建与控制等问题[5]，以揭示、挖掘和表达知识单元及其关联从而满足用户需求的知识服务[6]。在此基础上，国内学者着手知识组织基本概念和内涵诠释，知识单元的揭示、知识关联的挖掘以及知识系统的构建，从而对知识再组织、再设计，优化知识组织过程。

图情领域对知识组织的研究主要基于对知识组织本质的认知，从语义、本体、分类和系统构建等方面展开研究[7]。此外，文献计量分析工具和方法也开始运用于知识组织研究中。而大数据知识组织就是基于大数据思维、技术工具和平台对知识的本质和关联进行深度挖掘和重新有序化，从而在该过程中组织并提供满足用户要求的知识服务。

1.3 知识服务与大数据知識服务

知识服务的目的是将零散的、无序的、未结构化的信息进行收集、整理、分析和加工，从而为用户提供充足的高度集成的知识与服务[8]。国内较为受认可的知识服务的概念内涵界定为：以信息知识的搜寻、组织、分析、重组的知识和能力为基础，根据用户的问题和环境，融入用户解决问题的过程之中，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务[9]。可见知识组织是在信息服务基础上深入和延伸的概念与服务形式，是用户需求变化环境下服务的拓展与革新。

大数据环境下，大数据思维和技术为用户需求的分析与挖掘提供了更加全面的支持。大数据知识服务实质上就是一种基于网络的，多维度处理数据的信息服务新模式，主要包括数据、知识、资源、能力、服务、过程和任务七个元素[10]。因此，本文认为大数据知识服务是在原有的知识服务概念基础上，引入大数据思维和技术，利用大数据工具和平台，基于大数据知识组织，提供满足用户信息和知识需求的服务模式。

2 基于大数据环境的图书馆知识组织、知识服务

2.1 大数据对图书馆知识组织的影响

图书馆大数据一般由馆藏、业务、用户三大模块产生[11]，是图书馆知识组织的重要数据来源和组成部分。大数据对图书馆知识组织的影响主要有以下几个方面：

（1）大数据环境下，知识组织的关键就是基于大数据对数据、信息和知识在搜集、存储、分析、管理和系统构建等方面的知识处理、构建和控制过程进行重组以及知识管理优化。

（2）大数据环境下，知识组织的存储和知识组织系统构建的标准化统一化要求再次提升。知识组织的存储和知识组织系统构建是知识组织关系重建以及知识组织机制能否有效沟通用户和知识资源的重要影响因素，影响着知识资源再利用的有效性和精确性。大数据环境下，知识资源的丰富化和多形态化，需要在对知识组织进行研究时能够统一和标准化知识表达过程和知识系统机制构建。

（3）大数据环境下，知识组织研究热点和前沿多样化。大数据环境下，图情领域对知识组织的研究不在受原有的技术水平和思维模式的局限，可以基于大数据思维和技术，对知识组织进行拓展研究。

2.2 大数据对图书馆知识服务的影响

大数据环境下图书馆知识服务也面临着变革的要求和挑战，大数据对图书馆知识服务的影响主要可以体现在以下几个方面：

（1）知识服务的“质”的要求提升。图书馆知识服务不得不正视大数据时代带来的知识获取便利性这一外部环境变化的特点，从而对自身提供的知识服务水平和知识“质”的内涵进行反思，进而提升满足时代大环境下用户需求的服务。

（2）馆员服务能力要求提升。大数据环境下，图书馆馆员不仅要具备传统的文献检索能力和基本信息素养，还要学习并应用大数据技术，具备数据分析和处理的能力。这不仅仅是大数据时代对馆员的业务技能要求，也是图书馆与时俱进提供高水平服务的基本要求。

（3）服务方式和服务思维要求转变。大数据环境下，基于用户需求和馆员发展需要，变革原有的服务方式，活化图书馆服务资源配置，激活馆员服务主动性，图书馆基于用户需求挖掘及自身发展规划上要积极主动，更有效的提升图书馆知识服务水平和“质”的内涵。基于此，图书馆要在活化服务形式的基础上，引导馆员认清图书馆发展大环境，挖掘服务对象知识服务需求和满意度，在鼓励其与自身特长及发展规划相结合的基础上，变革服务思维，主动挖掘知识需求，揭示知识关联，提供主动性的知识服务。

2.3 大数据环境下图书馆知识组织、知识服务概念模型

（1）图书馆知识组织概念模型。知识组织以揭示、挖掘和表达知识单元及其关联为目的，主要研究知识处理和知识表达使用的语言与工具的构建与控制等问题，也就意味着知识组织包含知识源、知识组织工具和知識最终表达三个环节，其过程与信息服务类似，包含知识收集、存储、分析和整理等过程。大数据环境下，引入大数据思维和技术必然对知识组织过程产生影响，其中对用户需求的分析也影响着知识组织的重组和集成的表达。因此，本文将大数据纳入知识组织过程，在分析知识组织内外部重要影响要素的基础上，构建图书馆知识组织概念模型，如图1所示。

其中，图书馆大数据是以图书馆为依托的数据、信息和知识的集合体，是知识组织丰富的数据资源。收集和清洗后的数据构成知识源，结合大数据环境，在原有的知识组织研究成果的基础上，引入大数据技术，进行大数据分析和数据深度挖掘，深度发现知识内在关系，并对其进行关联揭示和重组等，构建知识库。最后在新技术和新媒体环境与平台的支撑下，推送知识，进行知识服务。此外，构建的知识库又是新的知识源，而对知识服务进行满意度调查，加入大数据环境下对用户的需求分析等则又丰富了图书馆大数据，从而形成一个可循环的知识组织环路，形成图书馆知识组织的动态、开放和可完善的概念模型。

（2）图书馆知识服务概念模型。知识服务是对无序的、零散的、未结构化的数据和信息进行加工处理[12]，以满足用户需求为目标的知识重组和集成化服务。引入大数据思维和技术的知识服务在原有知识服务概念和形式的基础上，可以利用大数据工具和平台深度分析和挖掘知识内部结构和彼此关系，从而提供满足用户需求的知识服务。大数据环境下的图书馆知识服务可基于大数据知识组织和大数据工具，对其服务主体、客体、服务资源以及服务形式进行再思考，可以构建如图2所示的概念模型。

其中，大数据环境下的图书馆知识服务可以基于大数据分析、数据挖掘、存储设备以及系统平台等软硬件的支持，结合大数据环境下知识组织以及对用户服务需求的挖掘与分析，对图书馆知识服务进行分析和重构。可以从图书馆大数据技术与平台的完善、馆员服务能力的培训和提升、知识服务形式与机制改革以及重新规划和配置图书馆知识服务资源等方面进行整合，开展包含知识可视化服务、知识检索服务、知识推送、知识机构库以及其他再生知识服务等在内的知识服务。该图书馆知识服务概念模型主要是从图书馆主体、服务对象、自身资源三个层面引入大数据理念并应用大数据技术，最终丰富图书馆知识服务具体内容，达到知识服务“质”的提升的要求。

2.4 基于图书馆知识组织的知识服务

大数据环境下图书馆知识组织和知识服务有着相互关联的紧密关系。知识组织的研究可以更好的提升知识服务的最终呈现品质，而对知识服务的调研又可以反作用于知识组织的进一步研究和完善。

（1）大数据环境下，加强以用户为中心的服务理念。在保障不侵犯用户隐私的前提下，对用户行为进行分析，深度挖掘用户需求，并在此基础上利用大数据工具和平台对搜集的数据、信息和其他资源等进行深度挖掘、关联分析和知识重构，优化知识组织过程，完善知识组织研究，并最终形成满足知识服务需要的知识组织体系。

（2）深化基于知识组织机制的知识服务。重视知识组织与知识服务之间的密切联系，构建良好的知识组织与知识服务沟通与动态反馈机制，构建满足知识服务需要的双向知识组织机制，从而设计并开展个性化的知识推送服务。在该过程中，尤其要注重对知识服务人员的配置和能力的培养，这是开展个性化和深度知识服务的基础和必要前提。

（3）注重构建知识服务用户满意度调查的长效反馈机制。不论是知识组织还是知识服务，用户是最终的服务与评价群体，同时也是新的数据、信息和知识的重要来源。因此，在以用户为中心的思维制度下，构建知识用户满意度调查的长效反馈机制，将促进图书馆知识服务的高效可持续发展。

3 结语

技术的进步为图书馆服务提升提供了技术保障，但在大数据环境下，图书馆知识组织和知识服务都面临着新的要求和挑战，需要业界同仁共同努力，完善知识组织研究体系，优化图书馆知识服务。应对大数据的环境要求，图书馆需在以用户为中心的服务理念下，抓住大数据带来的服务提升的契机，优化知识组织过程，揭示并优化知识组织与知识服务之间的关联，从服务主体、客体和自身资源等层面具体引入大数据思维和技术，最终提升图书馆知识服务水平。

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