面向高校研究生的图书馆数据素养教育研究

宋丹辉

（河南科技大学图书馆 洛阳 471023）

面向高校研究生的图书馆数据素养教育研究

宋丹辉

（河南科技大学图书馆 洛阳 471023）

在“数据素养”逐渐成为大数据时代研究生从事科研工作之必备素养的当下，立足高校图书馆信息检索教育实践，探讨了数据素养的起源与发展，概括高校研究生在数据意识、数据知识、数据技能、数据引用以及管理方式等方面的现状与问题。在此基础上，借鉴英美等国已开展的数据素养类课程的成功经验，构建行之有效的高校图书馆数据素养教育体系，并从完善教学目标、拓展教学途径、丰富教学内容、优化教学方法等方面探讨提升当代研究生数据素养的方法。研究成果不仅能引导高校图书馆工作者加深对数据素养教育的认知，尤其是对研究生数据素养教育的深入探索，还能为我国数据素养教育提供理论参考。

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在学术研究中，数据是广泛存在的。如研究者自己获得的各种实验数据、观察数据以及科学决策、绩效考核、循证研究所依赖的各种统计数据，e-Science的兴起更是强化了各种科研数据的交流与共享。大数据时代的到来，更使得人们的工作、生活、学习等均与“数据”密不可分。社会因数据而产生新的工作、学习和生活范式，用数据说话在很多时候已经成为学术研究的惯例。数据素养作为对数据进行认识、获取、分析、评价、管理、共享和合理利用过程中所必须具备的一系列意识、知识和能力，也逐渐成为科研人员学术研究与交流的必备能力之一。

一、研究背景

2009年，《第四范式：数据密集型科学发现》（TheFourth Paradigm：Data intensive Scientific Discovery）出版，将科研流程建立在数据基础之上的数据密集型科研范式正式确立。在这种范式下，数据已不再意味着传统的调查或科学实验产生的定量分析结果，而是独立的科研成果。此后，各资助机构（如美国国家科学基金委、美国国立卫生研究院、美国航空航天局、英国研究理事会、经济合作与发展组织等）、研究机构（英国信息技术委员会、牛津大学、麻省理工学院、剑桥大学、康奈尔大学等）、期刊出版商（Nature、Springer、Wiley、Elsevier、RSC、ACS等）纷纷发布数据管理政策，要求科研人员提交数据管理计划，规范科学数据管理流程。与此同时，数据分析与运用能力也逐渐成为各个领域发展的驱动力。美国教育部于2011年发布《教师利用数据影响教学的能力：挑战与保障》研究报告，系统阐述了教师数据素养问题；联合国于2012年发布大数据政务白皮书《大数据对发展的挑战与机遇》，提倡数据驱动发展[1]110，[2]99，[3]30。

要应对上述要求，科研人员不仅要熟练应用相关的仪器、工具，还要能基于数据处理平台进行数据存储、辨识、分析和挖掘。而研究生正处于科学研究的起步阶段，数据管理知识和技能的缺乏使其很难应对数据产生与收集、数据记录与处理、数据存储与备份、数据发表与共享等复杂问题，数据素养不仅是在校期间的关键能力，也是将来职业的需要，更是未来国家竞争的重要基础。一些机构纷纷开始关注数据素养教育。

但从国外已有的情况看，主要承担者仍是高校图书馆。国内高校图书馆也应转变观念，勇于担当，把提高我国当代研究生的数据素养当成时代赋予其改革与发展的重要课题[4]64。

作为海量资源的集散地和学术交流平台，高校图书馆在长期服务教学科研的过程中，不仅积累了丰富的数据管理经验，还逐渐成为信息素养教育的主阵地，这为其开展数据素养教育、提供优质数据管理服务奠定良好基础。数据素养教育是大数据时代提升研究生科研能力的迫切需要，我国高校图书馆应积极开展数据素养教育，在研究生和科学数据之间搭建桥梁，不仅有助于研究生自身的发展，还关系到国家未来能否在大数据时代掌握“数据资源”的主动权，同时也有助于强化其社会信息中心的角色与地位。

二、基本概念

数据素养主要包括数据意识、数据技能和数据伦理三方面。前者主要指认识数据价值及可能引起危害的敏感性，是数据素养的前提；后者主要指依据原理利用工具，挖掘、处理、分析、整合与利用数据的能力，涉及数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同、创新利用等方面，是数据素养的核心；数据伦理主要指在数据生产、收集、管理和发布过程中的道德意识、行为规范以及在此基础上形成的伦理关系，是数据素养的关键[5]98，[6]41。

三、相关研究

了解研究生的数据素养现状和需求是高校图书馆制定数据素养培养计划的前提和依据。吴晶娥[7]74、郝媛玲[8]128、曲德强[5]99等学者调查部分高校不同专业、年级的研究生在数据意识、知识、技能、伦理及数据管理方式等方面的现状。结果发现，我国大部分研究生没有参加过正规的数据素养课程，对数据素养的认知比较模糊，数据知识浅薄，数据获取途径有限，数据评价时所考虑的因素相对片面，数据挖掘、管理、利用能力较低，数据安全和伦理意识较弱，数据素养综合能力总体偏低。而美国高校早在2004年就开始在大学生中展开数据素养教育，在这当中，高校图书馆始终发挥着积极的推动作用[9]13。如加州大学洛杉矶分校图书馆在2004—2005年与社会学系教师合作开展嵌入式数据素养教育实践[10]；美国国家科学基金会在2007年资助了提升本科生科学数据素养的项目[11]；缅因州大学在2014年与Schoodic研究所合作推出数据素养项目计划，帮助学生把数据和图表转化为证据来支持推理和决策[12]。美国五所高校图书馆在2011—2012年共同开展“研究生数据素养”计划，组建了由数据馆员、学科馆员和教师组成的工作团队，为特定专业研究生提供专门数据素养教学[13]50。

在国内，大多数高校图书馆都开展文献检索课、新生入馆教育及各种数据库使用培训。近些年，部分高校图书馆也开设了诸如Note Express、SPSS、Cite Space等数据统计分析工具的培训课程和数据素养讲座，为提高研究生个人参考文献管理效率、统计分析能力和科学数据素养打下良好基础。同时，北大、上海交大、西南交大已有部分馆员参与和院系合作，开展嵌入式信息素养教学，但在教学途径、教学内容、教学方式等方面还存在诸多不足[7]76。

四、面向研究生的高校图书馆数据素养教育体系构建

为改善现状，本文从以下五方面构建高校图书馆数据素养教育体系。

1.完善教学目标。教学目标的设定，不应局限于认知的收获，还应涵盖其他意识及技能相关的目标，如数据意识的养成、数据道德的培养、运行数据解决生活实际问题的能力等，让数据技能从抽象的书本知识延伸到研究生的学习、科研与生活空间。

2.拓展教学途径。高校图书馆界历来重视信息检索课，现已形成良好的教学模式，并随信息技术的发展和用户需求的变化而健康发展。就研究生而言，数据素养的形成离不开文献检索课的推动与引导。然而现实中，这些课程往往与实际脱节，内容陈旧，教学效果很不理想。要改善现状，可通过以下途径。

（1）创新教学方式。在现行信息检索课中，增加数据素养内容，加大数据应用案例的展示，具体方式如：讲授数据管理知识，引导研究生分析数据背后隐藏的信息，理解数据的潜在价值，培养基本的数据素养意识；增加实践的比重，从研究生关心的就业、留学、考博之热门案例入手，设计各种数据分析案例，激发研究生的数据管理需求，锻炼其数据搜集和分析能力；鼓励团队合作，围绕项目共同搜集数据资料，完成数据分析、预测、评价，形成方案，并通过 PPT进行展示和共享；增加NoteExpress、EndNote等参考文献管理软件和 SPSS、CiteSpace、Ucinet等分析工具的培训。若条件允许，也可邀请计算机专业老师或工具培训师参与信息检索课，讲解数据分析工具的使用方法[14]8200。

（2）嵌入专业课堂。与各专业老师合作，建立跨学科的团队，合作开展数据素养培训，循序渐进，以点带面，逐步将数据素养嵌入到专业课堂。信息检索老师可通过项目、案例、研讨和成果展示嵌入计算机专业课程，讲授数据检索与利用方法，引导学生在完成科研任务的过程中锻炼数据查找、数据组织和表达能力。这方面的典型代表如上海交大图书馆，与机械动力学院合作开展嵌入式新生研讨课，图书馆通过提供信息检索、课程网站建设、Prezi培训、专题汇报与小组论文辅导等服务，提升学生的科研能力和数据素养，取得良好效果[15]。

（3）依托社会实践。将课外社会实践与课堂数据素养教育相结合，鼓励实践，引导学生利用假期做一些与所学专业相关的社会调查，搜集身边原始数据，并进行统计、分析，形成自己的数据结论。

3.丰富教学内容。在内容的选取上，高校图书馆应以数据生命周期为基准，以提高数据技能为重点，同时兼顾数据意识的培养、数据道德的塑造及相关法律法规的普及，鼓励数据素养教育相关研究，重视通识教育，并注重数据素养评价体系的构建。

（1）基于数据生命周期设计教学内容。国外高校图书馆数据素养教育一般是围绕科研生命周期而展开，包括数据收集、组织、管理、保存、利用与再利用活动，涉及数据政策、数据管理计划、数据共享等内容，注重数据分析工具、数据管理计划书、数据引用、数据伦理等知识与技能的培训。我国高校图书馆也应遵循数据生命周期设计教学内容，根据科研管理机构的政策规定、信息技术的发展等外部环境不断对其进行拓展，如根据科研资助机构对研究成果开放获取和数据共享的要求，及时推出0A出版、移动工具、社交媒体、研究者识别码等教育内容。不同学科的数据管理有其特殊性，若条件允许，也可专门针对特定学科开展数据技能的培训。

（2）注重意识、技能、道德的共同发展。①加强数据素养意识培训，把数据素养教育理念固化于知识服务之中。图书馆数据管理服务的开展，离不开拥有对应数据素养水平的用户的密切配合。②以提升数据技能为重点。开展数据素养教育的最终目的是提升用户获取、分析、管理、使用、交流数据的能力，进而促进其对各种数据的有效利用和科学管理。这需要：加强师资队伍建设，以身作则，引导研究生好用数据、善用数据；理论与实践相结合，既注重数据处理科学原理等理论教学的内容，也重视数据挖掘、数据分析处理等软件的实践应用；积极推进云计算、物联网等先进技术在教学中的应用，营造良好的大数据氛围。③纳入思想政治教育体系，形成符合人才成长需求的数据意识和数据伦理教育体系。

（3）建立数据素养评价体系。教学目的的达成、研究生数据处理能力的提升，离不开数据素养教育评价体系的建设。这不仅能为数据素养教育提供方向，还为研究生的自我修养提供依据。高校图书馆可通过树立典型、宣传推广、发挥示范效应，逐步促进数据素养评价体系的建立。在这个过程中，要坚持价值取向、科学性与实践性相结合、定性评价与定量评价相结合的原则，从多维度、多层次、科学全面地反映研究生的数据素养[5]99。

4.优化教学方式。可结合实际情况同时启动多种教学方式，如学位课程、学分课程、短期培训、专题讨论或免费在线课程等。不同方式各有其特色：学位课程注重培养高、精、尖的专业人才；学分课程能提供更多学习数据素养的机会和场所；短期培训以快速有效见长；免费在线课程以免费、方便见长，只要有网络条件便可参与。在线课程和资源导航不受时空限制，受众面广；讲座、讨论会互动性强，反馈及时；视频课件生动直观，给人身临其境的感觉；咨询服务提供个性化的解决方案[16]28。

5.完善保障措施。

（1）加强科研数据基础设施建设。科研数据知识库可以为数据素养教育提供必要的平台。如宾州州立大学图书馆、哈佛大学图书馆、普渡大学图书馆等依托各自的数据管理资源与数据管理平台开展数据素养教育，同时在培训中介绍图书馆的数据管理系统，宣传数据服务项目。康奈尔大学图书馆的研究数据管理服务小组也提供数据存储、数据分析、数据出版等系列服务。欧盟的EUDAT项目为欧洲所有学科的科学家和科研人员提供完整的系列的数据服务、技能和技术解决方案。

（2）设置专职数据馆员岗位。为满足用户数据管理需求，一些图书馆特别是高校图书馆陆续设立了数据馆员岗位，聘请训练有素的数据专家，专门负责数据素养教育，并提供更加专业的数据管理服务。这是国外高校图书馆成功开展科学数据素养教育的关键。若条件允许，国内图书馆也可采用这种方式，或引进招聘，或在现有学科服务和信息素养教育人才队伍中选择有能力、有兴趣从事数据素养教育的馆员进行专业培训，加强其数据素养能力建设，促使其加强数据素养意识，掌握专业数据知识，熟知各类数据管理工具使用方法。在此基础上，拓展服务功能，推进数据管理工作，进而探索适合本馆的数据素养教育模式。

（3）加强与院系及科研人员合作。数据素养教育是个系统工程，不仅是跨学科而且也是跨越高校图书馆传统组织结构的，高校图书馆条件及能力有限，与教学团队开展合作是必由之路。高校图书馆应充分利用学校资源，通过与研究人员及相关机构的密切合作，在数据素养教育中发挥关键作用。如与技术专家、科研管理人员、院系教师组建跨学科团队，调查研究生数据管理需求，共同设计教学内容；或邀请研究人员、学科专家举办讲座，分享数据管理经验与技巧，介绍数据管理最新态势，丰富教学内容。

数据素养的提升归根到底是主客观因素的相互作用。教学目标的达成需要课堂教学、榜样示范、实践体验、营造氛围、凝聚合力等因素多管齐下、多方共同努力。这不仅包括硬环境的支撑，如优质的师资、先进的教学条件等，以及软环境的配合，如丰富多彩的校园实践活动等，更需要主观世界，如知识结构、自我意识等个人因素的自我改造。同时，循序渐进的教学策略、灵活多样的教学方式也是不可或缺的。

总而言之，数据素养教育要以研究生的成长为中心，坚持理论与实践相结合，坚持与专业学习相融合，以点带面，循序渐进，不可一蹴而就。从研究生角度看，初始阶段可能稍显机械甚至乏味，但随着学习的深入，定会逐渐触及数据素养的精髓，进而主动积累数据分析、处理的方法，这将促使其成长为善于发现数据、创造数据、享用数据的人。

[1]孟祥保，常娥，叶兰.数据素养研究：源起、现状与展望[J].中国图书馆学报，2016（2）.

[2]张群，刘玉敏.高校图书馆科学数据素养教育体系模型构建研究[J].大学图书馆学报，2016（1）.

[3]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013，65（4）.

[4]胡卉，吴鸣，陈秀娟.英美高校图书馆数据素养教育研究[J].图书与情报，2016（1）.

[5]曲德强，李陈财.当代大学生数据素养的现状分析及培养方法研究：以上海某理工科大学为例[J].思想政治教育研究，2015（4）.

[6]师荣华，刘细文.基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究[J].图书情报工作，2011（1）.

[7]吴晶娥.高校图书馆大学生数据素养教育探析[J].图书馆理论与实践，2015（12）.

[8]郝媛玲，沈婷婷.高校文理科研究生数据素养比较[J].图书馆论坛，2016（8）.

[9]孟祥保，李爱国.国外高校图书馆科学数据素养教育研究[J].大学图书馆学报，2014（3）.

[10]Enhancing Scientific Data Literacy in Undergraduate Science and Technology Students [EB/OL].[2014-11-12].http：//www.nsf. gov/awardsearch/showAward.

[11]Maine Data Literacy Project [EB/OL].[2015-01-10].http：//participatoryscience.org/project/maine-data-literacy-project.

[12]Qin J，D'Ignazio J.Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education[EB/OL].[2014-12-01].http：//does.lib. purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1009&context=iatu12010.

[13]何海地.美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示：全美23所知名大学数据分析硕士课程网站及相关信息分析研究[J].图书与情报，2014（2）.

[14]李芸.浅论大数据时代的数据素养培养策略[J].电脑知识与技术，2013，9（36）.

[15]黄琴玲.寻求课程创新金钥匙探索人才培养新法宝：记2014年嵌入式新生研讨课成果公开观摩 [EB/OL].[2014-12-20].http：//www.lib.sjtu.edu.cn/index.php.

[16]黄如花，李白杨.数据素养教育：大数据时代信息素养教育的拓展[J].图书情报知识，2016（1）.

郑州市科技局基础前沿项目“基本用户感知的医疗大数据模型的研究”（20141365）。

宋丹辉，河南科技大学图书馆馆员，研究方向为知识组织、知识服务、用户素养教育。

10.16565/j.cnki.1006-7744.2017.10.18

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2016-11-23