技术进步对老年再就业产生了“补偿”还是“侵蚀”效应？

龚 红，罗 岩，彭 姗

(1．武汉大学 经济与管理学院，湖北 武汉 430072；2．武汉大学 中国产学研合作问题研究中心，湖北 武汉 430072)

一、引言

改革开放以来，人口红利一直是推动我国经济持续快速增长的重要因素之一。然而，近年来人口的快速老龄化已对我国经济与社会发展构成了严峻挑战。截至2016年底，中国60岁以上的老年人口已达2.3亿，占总人口的16.7%。据预测，2020年我国60岁以上老年人将占总人口的19.3%，2050年将达到38.6%。随着人均预期寿命和人力资本周期的“双延长”[1]，促进老年再就业、实现“老有所为”已成为我国老年群体的迫切希望。

长期以来，技术进步被认为是影响就业的关键因素之一。而相对于中青年员工，老年员工由于受年龄、健康状况等因素的影响，可能更容易受到技术变革的冲击。进入21世纪以来，技术变革更是以前所未有的深度和广度推进，这将会对我国老年再就业产生巨大冲击。而技术进步对老年再就业究竟会产生什么样的影响？将是我国各级政府、企事业单位制定老年再就业相关政策和措施时需要考虑的关键依据。

二、文献综述

国内外学者关于技术进步与老年再就业关系的探讨为后续研究奠定了重要基础。但从目前来看，仍存在着较大的争议，其研究结论主要包括以下两个方面：

(一) 技术进步对老年再就业产生了“补偿效应”

技术进步能开发出新产品，开辟新的生产服务领域和新的产业，从而创造出新的就业岗位，这种影响被认为是技术进步对就业的“补偿效应”[2]。此外，技术进步还能够降低工作强度、缩短工作时间，从而有利于老年员工实现再就业[3]。与中青年员工相比，老年员工尽管在体力上没有优势，但却拥有丰富的经验以及熟练的技能，因此技术进步为老年员工带来了更多适宜的岗位[4]。对此，Paul 等人[5]的研究也证实，那些长期工作于高技能行业的老年员工，由于学习能力较强并且已经适应了不断变化的工作环境，技术变革并不会迫使他们提前退休，而延迟退休反而能够激励他们去学习掌握新的技术，不断优化自身的人力资本。因此，应该为老年劳动者提供更为灵活的工作方式、时间以及更为舒适和安全的工作环境，充分利用老年人力资本[6]。

我国学者的研究发现，技术进步能够催生出一些新的产业，促进就业的增长。只要技术选择能够使资本劳动比保持稳定或稳中有升，不过分地向资本替代劳动的路径偏移，技术进步就能够有效地发挥其就业促进作用[7]。而政府通过鼓励科技创新、促进教育培训事业的发展，可以有效地促进就业的增长[8]。在我国，老年人的技能和经验等人力资本，不仅可以扩大人力资源的供给，延长“人口红利”，而且可以缓解我国人才资源的结构性短缺[9]。因此在21世纪，年老的人将是老龄社会的创造者，老年劳动者的生产率和绩效将对提高未来的社会竞争力起到越来越重要的作用[10]。

(二)技术进步对老年再就业产生了“侵蚀效应”

“侵蚀效应”强调技术革新对老年人力资本的侵蚀，老年员工学习新技能的速度相对较慢，未来从新技能中获得的预期收益小，因此在技术变革来临时他们往往选择提前退休[11]；同时新设备的引进也使得部分传统岗位减少甚至消失，长期就职于传统岗位及行业的老年员工更容易受到冲击[12]。此外，由于技术与劳动之间的替代效应，企业也会因为技术进步而减少劳动力使用。随着年龄的增长，老年人的身体素质逐渐下降，雇主会因此降低对他们价值评估。而技术变革带来的年龄歧视问题也会对老年员工的薪酬以及就业前景产生不利影响[13]。对此，Koning等[14]在研究中指出，应对雇用老年员工的企业给予补贴，为老年人创造更多的工作机会，避免因年龄歧视问题导致老年员工失业。而Fulmer[15]则认为，当技术变革的程度较小时，技术变革对老年员工就业的“侵蚀效应”会占主导地位，而当技术变革程度较大时，技术变革对老年员工就业的“补偿效应”会占主导地位，对老年员工的再培训成本与技术进步则呈显著的倒U型关系。

姚先国等的研究发现，技术的不断更新使企业对劳动力的技能水平以及受教育程度有了更高的要求，从而使得低技能劳动者的就业形势更为严峻[16]。姚战琪等利用中国31个省市的截面数据研究发现，如果劳动者的质量和人力资本的分配不能及时适应技术进步以及产业升级的需要，企业就有可能会减少对劳动力的需求[17]。朱轶等通过引入交互效应模型，探讨了技术进步、产业结构变动对我国整体就业的影响，认为第三产业的技术进步会制约其对就业的贡献，产业结构的剧烈变动会引发结构性失业[18]。王君斌也认为，由于价格粘性以及工资刚性的存在，技术进步引起的工资水平提高带来的替代效应较大，收入效应相对较小，从而导致就业在短期内下降[19]。

国内外关于技术进步对老年再就业影响的研究存在着较大争议。究其原因，一方面可能是因为国别、行业、时间等环境的差异，导致了研究结论存在差异；另一方面，可能是因为不同类型的技术进步对老年再就业的影响存在着差异。因此，本文在总体分析的基础上，进一步将技术进步细分为劳动节约型和资本节约型，更加深入地分析不同类型的技术进步对老年再就业的影响。

三、实证研究设计

(一)样本选取与数据来源

我国目前的退休政策规定，男性退休年龄为60岁，女性退休年龄为女工人50岁、女干部55岁。由于我国的统计年鉴并未对女工人和女干部进行明确区分，因此本文统一选取55岁以上的女性再就业人员为研究对象。为了分析技术进步对不同年龄段老年再就业的影响，本文最终选取的退休再就业人员年龄段为：女性55-59岁、60-64岁、65岁及以上，男性60-64岁、65岁及以上。

本文的数据来源于2004-2016年《中国统计年鉴》、《中国人口与就业统计年鉴》以及《中国劳动统计年鉴》，样本涵盖制造业、信息传输及计算机服务和软件业、金融业等19个行业门类。

(二)变量定义

老年再就业率(EMPL)。计算方法为城镇老年再就业人数除以城镇老年总人数(分年度)。变量包括老年再就业率、老年男性再就业率和老年女性再就业率三类。

劳动生产率(LP)。本文采用劳动生产率度量劳动节约型技术进步，计算方法为分行业的增加值*本文使用的分行业增加值、行业平均工资及固定资产投资等指标均以2005的不变价格平减后得到。除以分行业的从业人数，单位是万元/人/年。

资本生产率(CP)。本文采用资本生产率度量资本节约型技术进步，计算方法为分行业的增加值除以分行业的资本存量。由于缺乏资本存量的官方统计数据，本文运用永续盘存法，以全社会固定资产投资总额进行推算。计算公式为：Ki，t=Ki，t-1(1-&i，t)+Ii，t，Ki，t表示i行业t年的资本存量，Ii，t表示当年新增投资，&i，t表示资本折旧率。

全要素增长率(TFP)。本文采用索洛余值法计算的全要素增长率度量总体的技术进步水平。计算公式如下：GA=GY-αGL-βGK，其中α为平均资本产出份额，β为平均劳动力产出份额，GY表示产出增长率，GL表示劳动力增长率，GK表示资本增长率。

本文选取行业平均工资水平(万元)、固定资产投资额(万亿)、平均受教育水平(年)作为控制变量。为了消除通货膨胀的影响，平均工资水平、固定资产投资以2005年为基期对以后各年都进行了平减处理。对于行业平均受教育水平，本文结合年鉴中“按行业、性别划分的城镇就业人员受教育程度构成”，根据各学历水平的受教育年限(未上过学=0；小学=6；初中=9；高中及中专=12；大专=15；本科=16；研究生以上=19)对平均受教育水平进行了计算。表1 描述了所选样本的相关特征。

(三)模型设计

本文使用面板数据回归分析法进行实证检验，Hausman检验结果表明模型(1)、(2)、(3)支持固定效应模型，模型(4)、(5)支持随机效应模型。使用广义最小二乘法(EGLS)对模型的异方差进行了修正，模型拟合结果为修正异方差之后的结果。统计模型如下：

表1 主要变量的描述性统计

① VIF 值小于10，表明本文所选取的变量之间不存在多重共线性。

EMPLit=α0+α1TFPit+α2EDUCit+α3WAGEit+α4CAPLit+εit

(1)

其中，i表示行业，t表示年份。EMPLit分别表示Lowit、Midit、Highit，即i行业t年55-59岁、60-64岁、65岁及以上年龄段的老年再就业率。TFPit表示i行业t年的全要素增长率，其余为控制变量，包括i行业t年的平均受教育水平(EDUCit)、行业平均工资水平(WAGEit)以及行业固定资产投资(CAPLit)。

四、实证结果分析

(一)技术进步对老年再就业的影响

表2分析了总的技术进步对我国老年再就业的影响。结果显示，总的技术进步对低龄及中龄老年再就业具有显著的“补偿效应”。全要素生产率每提高1%，55-59、60-64岁的老年再就业率就会分别提高0.043%和0.016%。这可能是因为一方面，技术进步开辟了新的生产服务领域以及新的产业，创造出了新的就业岗位。另一方面，技术进步带来的一些新的自动化设备使得原本复杂的工作简单化、易操作，为老年人再就业提供了更多适宜的岗位。

此外，表2 的结果还显示，行业实际工资水平以及固定资产投资与老年再就业显著正相关。这可能是因为投资的增长会为企业带来更高的产能，而产能的提高又会带来相应配套劳动力需求的增加，从而对老年再就业也产生了积极影响。

表2 技术进步对老年再就业的影响：总的分析

注：***、**、*分别代表在1%、 5%、 10%的水平下显著。

(二)劳动节约型与资本节约型技术进步对老年再就业行为的影响

尽管总的分析发现，技术进步对老年再就业行为产生了“补偿效应”，但是为什么国内外较多的研究对此结论不一？我们认为，不同类型的技术进步对就业行为的影响是不一样的。因此，我们进一步将技术进步细分为劳动节约型技术进步和资本节约型技术进步，更加细致地分析不同类型的技术进步对老年再就业的影响。建立模型如下：

EMPLit=α0+α1LPit+α2EDUCit+α3WAGEit+α4CAPLit+εit

(2)

EMPLit=α0+α1CPit+α2EDUCit+α3WAGEit+α4CAPLit+εit

(3)

其中，LPit表示i行业t年的劳动生产率，CPit表示i行业t年的资本生产率，其余变量同模型(1)。

表3 不同类型技术进步对老年再就业的影响

注：***、**、*分别代表在1%、 5%、 10%的水平下显著。

表3的分析结果显示，劳动节约型技术进步对老年再就业具有显著的补偿效应，能够有效促进老年再就业。劳动生产率每提高1%，55-59、60-64、65+三个年龄段的老年再就业率就会分别提高0.038%、0.025%、0.024%，这可能是因为劳动节约型技术进步能够提高劳动生产率，降低企业的生产成本，扩大企业的生产规模，进而增加企业对劳动力的需求。对此Avner等人认为，如果一种要素相对充足，那么偏向该要素的技术将更有价值，因此企业更愿意研发偏向该要素的技术[20]。我国作为人口大国，劳动力资源极为丰富，开发劳动节约型技术符合我国的要素禀赋结构，对于实现“保增长、促就业”的目标具有重要意义。

但是，资本节约型技术进步对老年再就业具有显著的“侵蚀效应”，降低了老年的再就业率。资本生产率每提高1%， 55-59、60-64、65+三个年龄段的老年再就业率就会分别降低0.32%、0.179%、0.092%，这可能是因为资本节约型技术进步提高了企业的自动化水平，淘汰了一些低端岗位，在一定程度上取代了人力，从而减少了对劳动力的需求。

20世纪80年代，由于劳动力资源丰富，物质资本匮乏，我国将食品、纺织等轻工业作为主导产业，大力发展劳动密集型产业，此时，技术进步对我国的就业总量具有正向影响，经济产值与就业总量呈现“双增”势头。而进入90年代之后，随着工业化进程的推进，重工业被置于优先发展的战略地位。此时我国走的是一条资本偏向型的技术路径，资本替代劳动的特征显著。技术进步在促进经济增长的同时，减少了对就业的吸纳，因此较高的经济增长率并没有相应地带来较高的产业劳动力需求。

(三)技术进步对老年再就业影响：基于服务业和制造业的比较分析

前面的研究发现，劳动节约型技术进步具有显著的补偿效应，资本节约型技术进步具有显著的侵蚀效应，为了进一步分析两类技术进步的具体影响，本文结合了相关的行业来进行分析。

在我国，零售、餐饮以及生活服务等劳动密集型服务业具有相当大的就业吸纳能力。服务业吸纳劳动力的数量迅速增长，并于2011年超过第一、第二产业成为我国吸纳劳动力最多的行业，已逐渐成为我国吸纳劳动力就业的主要渠道。因此，本文进一步基于服务业和制造业进行比较分析，并以制造业、建筑业等其他行业作为参考(见表4)。

表4 技术进步对老年再就业的影响：基于服务业和制造业的比较分析

注：***、**、*分别代表在1%、 5%、 10%的水平下显著。

表4的结果表明，对服务业来说，技术进步对55-59、60-64岁老年再就业具有显著的“补偿效应”，全要素增长率每提高1%，低龄及中龄的老年再就业率就会分别提高0.063%、0.022%；而对于制造、建筑等其他行业来说，技术进步与老年再就业则呈现显著的负相关关系，产生了显著的“侵蚀效应”。

这支持了表3的分析结果，即劳动节约型技术进步对老年再就业产生了显著的补偿效应，而资本节约型技术进步则产生了显著的“侵蚀效应”。服务业是劳动相对密集的行业，企业成本的构成主要是人工成本。为节约生产成本，企业会努力提高劳动效率，因此其技术进步的类型更偏向于劳动节约型。制造业是资本相对密集的行业，企业需要投入大量的资本购买机器、设备等固定资产，其生产成本的构成中，资本所占比重较高。为节约生产成本，企业会追求自动化、规模化，努力提高资本生产率，其技术进步的类型偏向资本节约型。

当前，随着制造业在全球范围内产能过剩，服务业已成为吸纳就业增长的主要渠道。因此，在我国，要实现“保增长，促就业”的目标，必须大力发展服务业，充分挖掘服务业吸纳就业的潜力。

(四)技术进步对不同受教育水平老年再就业的影响

对于不同受教育水平、性别的老年劳动者，技术进步对其就业的影响可能存在着差异，因此本文进一步根据性别、受教育水平对老年再就业群体进行分组，分析技术进步对不同特征的老年群体再就业的影响。

随着行业技术水平的提高，企业对于不同技能水平的劳动力的需求也会发生变化。老年人的受教育水平在一定程度决定了其获取再就业机会的概率和能力。此外，个体的受教育水平会影响其自身的职业选择。因此，本文以受教育年限是否大于12年(高中学历)为标准，将19个行业分成两组，对比分析技术进步对不同受教育水平的老年再就业的影响(见表5)。

表5 技术进步对不同受教育水平的老年再就业的影响

注：***、**、*分别代表在1%、 5%、 10%的水平下显著。

表5 的结果显示，技术进步对受教育水平较低的老年人的再就业具有显著的“补偿效应”，但对受教育水平较高的老年人的影响并不显著。这可能是因为我国企业更多地是采取外延式的扩张模式(资本和劳动的投入)谋求发展，企业的技术进步并没有带来高技能工人比例的显著提高，反而大幅增加了对低技能劳动力的需求[8]。此外，结果还显示，资本节约型技术进步带来的侵蚀效应对平均受教育水平较低的老年人影响更大。我们推测这可能是因为受教育水平较高的老年人更容易适应技术进步带来的变革，从而更容易实现再就业。而受教育水平较低的老年人更难适应技术进步带来的变化，难以获得再就业机会。

(五)技术进步对不同性别老年再就业的影响

在按照受教育水平对老年再就业群体进行分组分析之后，本文又分性别分析技术进步对老年群体再就业的影响。建立模型如下：

mEMPLit=α0+α1TFPit+α2LPit+α3CPit+α4EDUCit+α5WAGEit+α6CAPLit+εit

(4)

wEMPLit=α0+α1TFPit+α2LPit+α3CPit+α4EDUCit+α5WAGEit+α6CAPLit+εit

(5)

mEMPLit分别表示mMidit、mHighit，即i行业t年60-64、65+两个年龄段男性老年再就业率，wEMPLit分别表示wLowit、wMidit、wHighit，即i行业t年55-59、60-64、65+三个年龄段女性老年再就业率，mEDUCit表示i行业t年男性职工的平均受教育水平，wEDUCit表示i行业t年女性职工的平均受教育水平，其余变量同上。

表6分析了技术进步对不同性别的老年再就业的影响。结果显示，劳动节约型技术进步对老年男性及女性再就业都产生了显著的“补偿效应”，但对老年女性的影响程度更大。这可能是因为劳动节约型技术进步多发生于劳动相对密集的轻工业以及服务业等行业，这些行业对女性劳动者的需求相对较大，因此劳动节约型技术进步会更多的促进老年女性再就业。

表6 技术进步对不同性别老年再就业的影响

注：***、**、*分别代表在1%、 5%、 10%的水平下显著。

五、结论与对策建议

(一)结论

本文利用中国近十年来19个行业的面板数据，在将技术进步细分为劳动节约型与资本节约型两种类型的基础之上，从技术进步类型的角度探讨技术进步与老年再就业的关系。结果显示，我国总的技术进步对老年再就业具有显著的积极影响；劳动节约型技术进步对老年再就业具有显著的“补偿效应”，而资本节约型技术进步对老年再就业具有显著的“侵蚀效应”；就产业层面来看，对服务业来说，技术进步对老年再就业具有显著的“补偿效应”，但对于制造、建筑等行业来说，技术进步与老年再就业则呈现显著的负相关关系。此外，就个体层面来看，技术进步对受教育水平较低的老年人的再就业具有显著的“补偿效应”，但对受教育水平较高的老年人的影响并不显著；劳动节约型技术进步对老年男性及女性再就业都产生了显著的“补偿效应”，但对老年女性的影响程度更大。

(二)对策建议

在人口快速老龄化与技术变革日益加剧的环境下，为使我国老年人能够更积极地实践自我养老，实现“老有所为”，应结合我国劳动力资源丰富的要素禀赋结构，积极推进劳动节约型技术的发展，适度发展劳动密集型产业，为我国老年再就业提供更多的机会和空间。老年人实现了再就业，创造了收入，不再是政府和家人的负担，甚至还能为我国GDP的增长贡献一份力量。

而对于个体来说，技术进步对不同受教育水平以及不同性别的老年工作者的影响程度都不同。尽管在短期内劳动节约型技术进步不会大量淘汰低技能的劳动者，但长期来看，随着产业升级的不断推进以及企业生产的集约化，高技能劳动力将会有更为广阔的就业和发展空间。因此，国家应积极鼓励企业对老年人口的在职培训，这对于延缓老年人口的人力资本贬值、增强老年人口的就业意愿及就业能力、增加老年人口未来再就业的自主性和灵活性都具有重要意义。

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