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基于社会网络分析的网络集群研究

2017-03-10刘畅

网络空间安全 2017年1期
关键词:意见领袖

【 摘 要 】 针对海量信息资源本文运用社群图对百度情报学贴吧进行了整合分析,初步得出贴吧的基本网络社会组织机制。论文尝试用中心度分析和社群图对百度情报学贴吧的整体形成机制、意见领袖、成员之间的聚簇关系进行初步探究。根据其结构体系和功能特点,看到网络的集群有其自身的规律,即相似性越产生相互吸引,人际交往的一致性得到了强化,也缩小了现实生活中人际间的不平等性,以及与现实人际交往相比更具冲突性和矛盾性。

【 关键词 】 Web舆情;意见领袖;中心度分析;社群图

【 中图分类号 】 TP393.0

【 文献标识码 】 A

Research on Network Cluster Based on Social Network Analysis

——Take Baidu TieBa as an Example

Liu Chang

(School of Public Administration, Sichuan University SichuanChengdu 610044)

【 Abstract 】 For the massive information resources This article uses the community graph to the Baidu information science to paste the bar to carry on the conformity analysis, the preliminary obtains sticks the basic network social organization mechanism. In this study,we try to use the centrality analysis and the community graph to explore the whole formation mechanism of Baidu IT, the opinion leaders and the cluster relation among members. According to its structural system and functional characteristics,we see the network cluster has its own laws,that is,the more similarity attracted to each other,the consistency of interpersonal communication has been strengthened,but also reduces the real-life interpersonal inequality,As well as with the reality of interpersonal communication is more conflict and contradiction.

【 Keywords 】 online public opinion ;opinion leaders;centralityanalysis;community map

1 引言

網络社群是一个新兴的群体,有其独特的运行规则。运用社会网络分析可以在庞杂的群体中抽象出最基本的社群机构。特别是在贴吧,存在着应用于网络舆情信息分析的可能性。网络社群的主要成员是在贴吧里享有一定级别的贴友,他们有着相同的爱好,便于集聚。本研究尝试对百度情报学贴吧的整体形成机制、意见领袖、成员之间的聚簇关系进行初步探究。

2 社会网络分析法进行网络舆情分析的优势

2.1 社会网联分析法的含义

社会网络分析是一套用来分析多个个体通过相互联系构成的网络的结构、性质以及其他用于描述这个网络的属性的分析方法的集合, 它强调从关系或者结构的角度把握研究对象,注重个体间的关系。社会网络分析就是对网络中行动者间的关系进行量化研究, 它不仅给出了一个结构性的研究视角, 而且发展出了一套用来描述网络结构特征的具体测量方法和指标。

2.2 社会网络分析法的优势

虽然网络舆情信息内容庞杂、动态零散,但也存在一定的规律。运用社会网络分析法可以显示群体的整体形成机制、意见领袖、成员之间的聚簇关系其中,社会网络的密度、点度中心度、中间中心度提供了网络舆论间群体关系的参考标准。

3 社会网络分析法在贴吧舆情研究中的应用

3.1 百度情报学贴吧简介

情报学吧是由名为“互联网掮客”的网友创立的。在线上还有同步的“图情范儿”公共微信推送号及微信交流群。情报学贴吧主要由情报学考研答疑、情报学资料分享、情报学技能求助等板块构成。

情报学贴吧的父目录是高等教育。贴吧共有会员821人,在情报学贴吧的排名是327,属于第七级警部。吧内头衔按照探案的警署职务逐级上升。

3.2 论坛成员社群结构研究论坛成员社群的形成机制研究

我们选择情报学贴吧中比较有代表性的15名吧友组成的网络小团体,将其相互关系用带箭头的直线表述。箭头朝向为通信的吧友,即在贴吧发表回复的成员。为了方便研究,吧友网名皆以简化。根据所收集的资料, 可绘制社群图Social Structure如图1所示。

在此社群图中,可以直观的看到贴吧网络群体的形成机制:在群体中被10 %以上成员提名的人被称为意见领袖。他们往往是一个群体图的中心节点。而从图中可以清楚地看到“酷毙的小熊”、“互联网掮客”是整个贴吧的意见领袖,他们有较多的关注,所发表的话题和意见具有某种程度的权威性,从而引来吧友的围观。这类成员被称为“意见领袖”。

但这类成员,有一些例外情况,如“Fluency”在帖子里与贴吧吧主“互联网掮客”进行互动交流,而不是版主“酷毙的小熊”。可能“Fluency”是贴吧的“老人”,会比较频繁的和吧主“互联网掮客”交换意见。“Fluency”偶然进入版主是“酷毙的小熊”的主题帖里,然后产生兴趣并发表留言。但“Fluency”和“酷毙的小熊”只是吧友,彼此之间并不熟悉。而“月灵英”和“酷毙的小熊”之间的联系更加微弱了。可能“月灵英”只对“挖土机”回复的内容感兴趣,并未对版主“酷毙的小熊”主题贴的内容感兴趣。还有一种可能,“月灵英”在吧里和“挖土机”的联系比较频繁。看到“挖土机”在贴吧里灌水,然后关B重要性。

3.3.2中间中心性

版主“酷毙的小熊”和吧主“互联网掮客”处在社群图的大脑中枢上,他们的中间中心度偏高。可以认为二者处于意见领袖的角色,可以对群体的其他成员产生充分的影响。同时,他们掌握贴吧大量的资源,有一定的权威性,并在社群成员中获得了广泛的认可。

3.3.3接近中心性

考察一个点传播信息时不靠其它节点的程度。版主“酷毙的小熊”和吧主“互联网掮客”距离其他成员很近,接近中心度高。而“日倾城”和“葬花”俨然成了两个单独的节点,和其他成员基本上没有联系,处于孤立点列,说明他们可能并未真正融入贴吧这个集体。

4 百度贴吧群体成员地位的形成机制

4.1 群体成员地位形成的原因

在贴吧中,各个成员通过彼此之间的交流与互动,各个节点的活跃度渐渐被固定下来,由此形成各自的地位和重要性。这个重要性是由三个中心性衡量得出的。信息可以在节点之间自由流动,由于各个节点交流与通信的变化,占有较多信息的成员地位日益重要,从而中心地位也会越来越明显。其他成员则可能遵循马太效应,渐渐被其他节点疏远,位居次要地位甚至逐渐孤立。

4.2 群体成员在群体里地位的变化

我们将百度贴吧的成员划分成“领袖型”、“活跃型”、“一般型”和“孤立型”四种。领袖型无疑处在领袖型的位置,是整个贴吧的大脑中枢。“活跃型”属于贴吧里和别人互动频繁的类型,例如成员”Flency”,他与吧主和贴主的互动比较频繁。“一般型”属于与领袖有单线联系的成员,大多是走马观花,例如“范雪”,“冰心”。“孤立型”则属于互动通信都不活跃的一类。

5 百度贴吧的意见领袖

5.1 意见领袖的特点

因为与其他成员交往互动频繁,可能的意见领袖活跃度日益上升,影响力随之增加,并且,他们掌握了社群的主要资源,能对其他成员产生或多或少的影响。类似于现实生活中的人际交往,他们因为自己的才学、人品、互动逐渐赢得其他成员的好感,在其他成员心中有一定的权威性。

5.2 网络意见领袖带来的影响

意见领袖相当于一个社群中的大脑中枢职能。他的一言一行对整个社群有较大的影响。他可以号召发起一项讨论或者活动,提升贴吧的互动和资源的共享。但是意见领袖如果滥用资源,左右舆论导向,带来的负面效应甚至“骚动”也是不可小觑的,甚至有严重的后果。

6 结束语

贴吧是一个网络群体欣欣向荣的集群体系。通过分析它的结构体系和功能特点,看到网络的集群有其自身的优越性,即它使人际交往的一致性得到了强化,弥补了现实生活中共同爱好群体的空间差距。因为它的匿名性,躲开了现实生活中身份、地位的不平等,给每个社群成员带来了畅所欲言、展现自我的机会。网络社会群体也是现实社会群体的投影,因此要正确引导舆论走向,发挥网络意见领袖的作用,同时积极协调社群内成员关系,促进网络社会群体健康发展。

参考文献

[1] 吉顺权,周毅,孙帅.基于叙词法的政府网络舆情信息管理研究[J].电子政务, 2013年第5期(总第125期).

[2] 彭小川,毛晓丹.BBS群体特征的社会网络分析[J].青年研究,2004,4.

[3] 祝阳,张汝立.“网络意见领袖人”与“网络意见领袖帖”的概念及内涵分析[J].情报杂志,2016.6.

作者简介:

刘畅(1994-),女,四川巴中人,四川大学,研究生在读;主要研究方向和關注领域:知识管理与竞争情报。

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