呼伦贝尔学院应用统计学专业转型发展策略的探究

杨金英 万阿英

（呼伦贝尔学院数学与统计学院 内蒙古 海拉尔 021008 ）

呼伦贝尔地处我国北部边疆，地理位置偏远，人才相对匮乏，随着大数据时代的到来，对统计专业人才的需求呈逐年上升趋势。提高应用统计学专业服务区域经济建设是大数据时代发展的需要，也是高校转型发展的需要。实现高校转型发展的关键是人才培养模式的转变，人才培养模式决定人才培养方向，人才培养环节决定人才培养质量。本文以呼伦贝尔学院为例，从应用统计学专业的人才培养的定位、人才培养模式及课程建设等方面探究应用统计学专业转型发展之路。

一、改变培养模式 突出培养特色

人才培养模式决定人才培养的方向，决定人才培养质量。地方本科院校转型发展，就是要发挥其学科专业建设优势，创新人才培养模式。因此，在人才培养方面，不再单纯强调专业教学的理论性、系统性，而是强调人才培养的针对性及实用性，更加突出社会需求、就业导向，实施面向职业实践的人才培养方案。

呼伦贝尔学院应用统计学专业以《呼伦贝尔学院关于加快推进转型发展的意见》为指导，对人才培养方案进行了全面的修订，人才培养模式由传统的“3.5+0.5”变为“3+1”。通过三学年校内教学对学生进行基础培养，并适当引进“行业、企业”元素，把“学以致用”的理念贯穿于课堂教学始终，通过一年的顶岗实习着重培养学生的行业职业技能和素养。这种人才培养模式是专业基础培养与职业对接的培养相结合，理论教学与实践教学相结合，教学做合一的一种应用人才培养模式。专业培养目标是能适应地方和区域经济建设、社会发展需要，具备扎实的统计学、数学基础和较强的计算机应用能力，熟练掌握市场调查、经济预测、质量管理、保险精算、金融数据分析的方法与技能，具有较强的实践创新和适应能力，能在金融机构、工商企业、政府部门从事统计分析、风险管理、保险精算以及其他经济管理工作的应用型人才。人才培养的特色要求学生做到会采集数据、会筛选数据、会分析数据。

二、优化课程体系 强化实践教学

应用是转型发展中人才培养的目标指向，根据相关产业和行业对人才的实际需要，立足“边疆、民族、地方性”，紧扣“地方性”设置专业方向和课程体系。把学科专业的建设和发展内嵌入地方经济社会发展的全局中，面向的服务范围是以地方区域经济为主，同时辐射周边，乃至全国，服务层次是培养应用型人才。新模式下的课程体系主要是由通识类课程、专业理论教育课、专业方向课、专业方向素质拓展及集中实践环节五个模块组成。专业教育课程模块设置了数学理论、统计理论、经济理论、计算机编程及统计软件课程，这些核心课程是实现培养目标的重要基础。专业方向课程模块设置了统计预测与决策、计量经济学、抽样调查、非参数统计、试验设计等，充分考虑了社会、行业发展需求。缺少实践教学环节，培养应用型人才只能是句空话，实践教学环节的成功与否，是呼伦贝尔学院应用统计专业能否真正办出特色的关键之一。因此，要多途径创造实践教学条件，尽可能缩短毕业生毕业后的适应期。

通过四种方式增加课内实践教学的比重。1.降低数学理论课难度，减少学分及学时；2. 增加统计应用软件、C++等课程的课时，加强对学生计算机应用能力的培养；3. 增加讲、学、做一体课程的课时，突出对学生理论与实践结合能力的培养；4. 职业素质及创新创业指导分散安排 24学时，聘请校内外专家以专题讲座的形式开设，每学期开二场专题讲座。结合专业特点开展丰富多彩的第二课堂活动。

毕业论文是全面检阅大学生在高等教育阶段整体学习效果和能力培养状况的一个至关重要的教学实践环节，也是大学教育将学生分散的理论学习凝练成适应社会发展所需的综合能力的最后一站。为了提高毕业论文的质量，我们采取了如下保障措施：1. 通过课程论文逐步培养学生查阅文献的能力，熟悉论文撰写的规范格式，培养学生的科研意识，增强科研能力，积极鼓励本科学生进行科研活动；2. 制定毕业论文撰写流程图，规范论文撰写环节；3. 通过自愿报名、学院筛选，师生双选的原则来确定指导教师，充分调动指导教师的积极性，加强师生互动，保证指导教师与每个学生面对面交流的次数不少于三次；4. 确定选题是撰写论文的第一步，“题好一半文”，好的选题是论文成功的关键。通过严格的开题环节严把选题质量关，选题要符合应用统计学专业的培养目标，能够使学生在采集数据、筛选数据、分析数据等方面得到综合训练；5. 通过严格的答辩环节考核学生的科研态度及科研能力。

集中实习实训是实践教学的一项重要内容，是学生上岗前的“实战演习”，是全面检阅学生理论联系实际的能力的重要环节。稳定实习基地、明确实习目的、加强过程指导、严格考核制度是提高实践教学质量的前提与保障。

目前呼伦贝尔学院正在多渠道推进实习基地建设。首先，积极与地方的企事业单位及统计部门洽谈，建立长期的稳定的实习基地；其次，积极响应大众创业、万众创新的号召，鼓励博士、教授、学生创办数据分析公司，这样既可以为学生提供实习岗位，又能对学生的创业起到引领作用。最后，积极与社会相关培训机构合作，建立合作培训关系。

强化实践教学环节过程有效的指导，提高指导教师的实践能力是关键，培养“双师型”的师资队伍是实现转型发展的当务之急。从目前来看，呼院应用统计学专业的师资普遍比较年轻，教师基本上是出了校门进校门的高校毕业生，还有部分教师是从数学专业转到统计学专业的教学岗位，实践教学能力较弱，很难适应培养大数据时代有参与市场竞争意识的、知识结构和能力结构并存的“应用型”人才的需要。所以，我们采取走出去、请进来的多渠道培养的途径，一方面要求教师应定期到企业和实际工作部门参加实际锻炼，不断增强实践经验，通过参与企业项目，提高教学和科研能力；另一方面通过校企合作建立专、兼结合的开放性的师资市场，有目的的从企业和实际工作部门选择既有理论又有丰富实践经验的数据分析师、统计分析管理人员做兼职教师，建设一支既是教授又是实践专家的“双师型”教师队伍。[1]

重视和加强实践教学以及实践教学效果的评价，实践教学环节的考核不仅要重视学生运用统计专业知识解决实际问题的能力，而且要让学生在实践、实习、实训的过程中培养各方面的能力，对学生既要有量化考核，又要有质的考核。考评可以多种方式进行，如可以采用自评与互评相结合的方式，也可以采用小组形式进行，还可以采用以学生取得的一些职业资格证书、国家及省级证书折算成学分，代替相关课程，也可采用现场演示、让学生进行实践成果的介绍及现场答辩等方式，全面考核实践教学成果。【1】【2】

三、深化教学改革 全面推进课程建设

应用统计学专业的课程建设要根据人才培养的目标要求，围绕“厚基础、宽口径、高素质、强能力”这四个核心，搞好课程的定位，深化教学内容、教学方法、教学手段的改革。根据重新构建的课程体系，对于不同的课程类型确定课程建设方案，吸收国内外著名高校的先进办学思想，充分吸纳现代科技进步的成果，使科研成果进教材和课堂等形式，达到先进性和科学性的融合，来提高教学质量、学生素质、创新能力及就业率等。

（一）根据课程特点，结合人才培养目标制定教学大纲。教学大纲的制定是一个动态的过程，要根据学科发展及时修订，去掉陈旧的内容，补充新的前沿内容。另外，要明确与相关课程交叉内容的归属问题，以便充分利用教学时间，避免重复教学。在教学大纲的指导下，结合学校实际制定相应的教学进度表，以便后续开展教学活动。

对专业教育课程如微积分、线性代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析等，注重培养学生扎实的基础知识功底，提高学生综合素质与潜能。拟组建由“老―中―青”教师相结合的教学研究组，主抓精品课程建设。

对专业方向课程如试验设计、抽样调查、非参数统计、计量经济学、统计预测与决策等，用新的知识载体把统计学理论与技术的最新进展结合到应用统计学特色专业的教学中，强调“新、精”，加强课程之间的有机联系，改革教学方法，引进现代化教学手段，加强网络课程建设，增加单位时间内教学信息量，使课内外、校内外的教学活动形成有机整体。实现以学生为中心的新的教学理念，注重培养学生创新意识，使学生了解学科前沿最新动态。对于专业方向特色课程的教学，要求教师引入最新的科学研究成果，体现教学内容的前沿性，充分恰当的利用案例教学，激发学生学习的积极性和主动性，注重教学效果及反馈信息收集，改进教学方法和内容。

（二）通过加强教学研究来促进教学内容、方法和手段的改革。科学研究使教师的自身素质得到提高，为教学内容、教学方法和手段的改革提供了强有力的理论基础和技术保障。特别鼓励教师以学生为主体，让学生亲自参与统计调查实践，亲自进行数据收集和处理分析，在“学中干”和“干中学”。建立统计学专业培养方向教学研究小组，共同研究教学进程及方法，明确教学内容重点和难点，探讨新的教学方法。鼓励教师积极参与教学改革，课题立项及撰写教学研究论文等。

（三）通过考试改革促进教学改革。自 2013年呼伦贝尔学院全面推进考试改革以来，应用统计学专业的每一门课程都结合课程特点制定了考试方案，改变了“一考定终身”的做法，更加注重对学生学习过程考核。如概率论与数理统计课程的考核形式有作业、每章的答辩式口试、课程论文、期中、期末闭卷考试等；应用统计软件则采用机考、撰写数据分析报告等考核形式。多种考核方式充分调动了学生学习的主动性，提高了课堂教学质量。

四、结语

面对大数据时代对数据分析人才的需求，面对地方统计分析人才匮乏的现状，要实现应用统计学专业的转型发展，就要立足“边疆、民族、地方性”，立足地方行业发展的需求，广泛调研，加强服务地方的意识，创新人才培养模式，培养面向各个行业的数据分析人才。

首先，更新教师的教学理念，提升教师的实践教学能力。由注重教师学术水平向建设“双师型”教师队伍转变。其次，改变教学模式，在教学中不再单纯强调专业教学的理论性、系统性，而是强调人才培养的针对性及实用性，将行业数据分析的典型案例融入教学中，通过每门课程教学培养学生理论与实践结合的能力。通过课程论文、毕业论文提高学生综合分析数据的能力。人才培养由注重硕士培养面向地方产业发展需求转变，更加注重专业教学与职业标准的衔接。再次，在办学机制方面，由注重提升学科专业水平向校企合作转变，更加注重企业参与办学、校企联合培养，融合校企资源，建设“产学研”一体的大型实验实习实训中心，确保实践教学环节的开展及实践教学水平的提高，实现人才培养的目标。