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福建九地市工资水平比较研究

2017-03-08苏铭惠

漳州职业技术学院学报 2017年4期
关键词:工资水平南平市经济指标

苏铭惠

一、问题的提出

2016年福建省发布的《福建省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出, “十三五”时期福建要坚持创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展,推动经济社会发展再上一个新台阶 ,可见,从“十二五”期间的“实现全省‘一盘棋’”到“十三五”期间的“协调发展、共享发展”,福建省始终以“深化区域合作,推进协同发展”为目标。那么,要使得九地市均衡发展,人民共享改革红利、共享发展成果,就应该重视分配问题,因此,对福建九地市的工资水平进行比较研究便具有较强的现实意义。从表1列出的福建九地市主要年份就业人员平均工资情况看出,厦门市、福州市及三明市处于领先地位,并且厦门市的平均工资一直位于全省之首,而龙岩市、泉州市和南平市的平均工资则相对较低。

但是,除了龙岩市、泉州市和南平市等认为自身工资较低以外,工资水平位于全省之首的厦门市也认为,相对于本市的生活成本来说,自身工资水平也是偏低。正如厦门市行为科学学会、战略人力资源专家机构仝博咨询、福建省企业人力资源发展促进会等在2015年联合发布的《2014年福建企业人力资源管理现状调查报告》,调查显示:在薪酬自我公平性上,很满意和很不满意的都只占1%,不大满意的占了13%,49%的员工表示“一般”,仅34%的员工较满意。

那么,福建九地市的工资水平情况究竟如何?首先,将福建省平均工资与影响工资水平的主要经济指标进行比较分析。根据张旭光、张南(2012)[1]和王改林(2012)[2]的研究可知,GDP是影响平均工资水平的主要因素。石丹、王涛(2013)[3]和王宏(2014)[4]研究发现,工资的提高有赖于产业结构的调整。刘军丽、张勇等(2009)[5]发现,财政支出与职工平均工资存在长期均衡关系。李红涛、党国英(2012)[6]的研究表明,劳动生产率、CPI等变量对平均工资变动的影响较强。由此可知,影响工资水平的经济指标主要有GDP、产业结构、财政收入、劳动生产率和CPI,因此,本文将福建省平均工资与这5个主要经济指标的增长情况进行比较分析。

表2 福建省平均工资与主要经济指标的增长率 单位:%

如表2所示,在2003年,劳动生产率的增长率下降为20.21%,相应地,平均工资增长率也回落到7.50%的较低水平;在2007年,人均GDP、财政收入、物价水平的增长率分别上升为14.50%、29.20%、5.20%,相应地,平均工资增长率也上升到15.30%的较高水平;在2009年,人均GDP、财政收入、劳动生产率、物价水平的增长率分别下降为11.60%、11.90%、11.06%、-1.80%,相应地,平均工资增长率也回落到11.50%;在2010年,人均GDP、财政收入、劳动生产率、物价水平的增长率分别上升为13.20%、23.50%、25.92%、3.20%,相应地,平均工资增长率也上升到13.90%;在2014年,人均GDP、产业结构、财政收入、物价水平的增长率分别下降到9.10%、8.10%、11.50%、2.00%,相应地,平均工资增长率也回落到9.90%的较低水平。可见,福建省平均工资增长率与5个主要经济指标增长率的升降情况是基本相符的。

其次,将福建省主要年份的平均工资与全国的省域进行比较可知,在2001年,福建省工资水平在全国排名第8,在2005年,排名全国第11,在2010年,排名全国第18,在2014年,排名全国第13,可见,福建省平均工资在全国属于中上水平。此外,将福建省5个主要经济指标与全国的平均水平进行比较(如表3、表4所示),福建省人均GDP、劳动生产率远高于全国水平,物价水平与全国水平基本持平,而产业结构和财政收入水平略低于全国水平,可见,福建省5个主要经济指标在全国属于中等水平。

表3 主要年份福建省经济指标

表4 主要年份全国经济指标

因此,福建省平均工资属于中上水平。然而,有人认为,福建九地市发展不平衡,有些地区的经济指标处于较高水平,而平均工资相对较低,有些地区则是经济指标处于较低水平,而平均工资相对较高。那么,福建九地市的工资水平究竟如何?针对这个问题,本文对福建九地市现实工资水平进行比较研究。

二、九地市现实工资水平的比较分析

通过对福建九地市平均工资差距和工资增长率差距进行分析,从而对九地市现实工资水平进行比较研究。

(一)平均工资差距的分析

以全省的平均工资作为基数进行比较研究,如图1和表5所示,2001—2014年厦门市和福州市的平均工资均高于全省的平均值,处于领先的地位,并且厦门市的平均工资始终是全省最高的,三明市的平均工资与全省的平均值不相上下,而泉州等地市均低于全省的平均值,其中,在2001—2009年,漳州市的平均工资是全省最低的,在2009年以后,漳州市的平均工资超过南平市,从而使得南平市成为了全省平均工资最低的地市。

具体而言,厦门市和南平市的平均工资与全省平均值的差距处于不断缩小的趋势。在2001年,厦门市的平均工资是全省平均值的1.47倍,而到了2014年已下降为其1.16倍;在2001年,南平市的平均工资是全省平均值的0.85倍,而到了2014年已上升为其0.93倍。而其他地市,如福州市、泉州市、漳州市、莆田市和龙岩市等地市的平均工资与全省平均值的差距相对比较稳定。此外,在2001年,厦门市的平均工资是当年平均工资最低的地市漳州市的1.75倍,而到了2014年,厦门市的平均工资是当年平均工资最低的地市南平市的1.25倍,差距在不断缩小。可见,福建九地市的平均工资正处于一种趋平的状态,这与福建九地市协调发展的战略是相符的。

图1 就业人员平均工资及其平均值

表5 就业人员平均工资及其平均值 单位:元

虽然九地市的平均工资处于趋平的状态与福建省的战略目标相符,但它是否与经济发展的真实情况相符,这还需对主要经济指标进行进一步的分析。在2001年,人均GDP最高的地市厦门市是最低的地市宁德市的5.66倍,到了2014年,人均GDP最高的地市厦门市仅为最低的地市南平市的1.85倍;在2001年,第三产业增加值最高的地市泉州市是最低的地市莆田市的6 097倍,到了2014年,第三产业增加值最高的地市福州市为最低的地市南平市的5.75倍;在2001年,财政收入最高的地市厦门市是最低的地市宁德市的7.0倍,到了2014年,财政收入最高的地市厦门市为最低的地市南平市的6.87倍;在2001年,劳动生产率最高的地市泉州市是最低的地市南平市的2.80倍,到了2014年,劳动生产率最高的地市三明市为最低的地市厦门市的3.04倍;在2001年,CPI最高的地市南平市是最低的地市莆田市的1.018倍,到了2014年,CPI最高的地市厦门市为最低的地市福州市的1.0039倍。可见,除了劳动生产率,其他各项经济指标的差距处于减小的趋势,并且,劳动生产率差距的增加也是相对较小的。所以,总体而言,九地市经济发展的差距在不断减小,平均工资处于趋平的状态不仅与政策目标相符,也与经济发展的真实情况相符。

(二)工资增长率差距的分析

从工资增长率来看,如表6所示,2001—2014年福建九地市的增长率波动均较大。

表6 就业人员平均工资增长率 单位:%

为了更好地对九地市平均工资的增长情况进行比较研究,现计算2001—2014年期间平均工资的年均增长率,如表7所示,漳州市平均工资的年均增长率在本文研究期间处于领先地位,其增长率为13.83%,远高于其他地市及全省平均工资的增长率,而厦门市的年均增长率则是九地市中最低的,增长率仅为10.45%。具体而言,福州市、莆田市、三明市、漳州市、南平市和宁德市平均工资的增长率高于全省平均工资的增长率,而厦门市、泉州市和龙岩市平均工资的增长率则低于全省平均工资的增长率。

表7 就业人员平均工资年均增长率 单位:%

对于增长率的比较研究,也进一步证实了在平均工资差距的分析中得出的“福建九地市的平均工资差距处于一个不断减小的趋势”这一结论。这是因为,综合平均工资差距和工资增长率差距分析可知,福建九地市中,高工资地区增长率低,低工资地区增长率高。以厦门市和漳州市为例,虽然厦门市的平均工资在福建省九地市中是最高的,但是其增长率却是九地市中最低的,而漳州市的平均工资虽然在2001—2009年期间是最低的,但是其增长率却是最高的。因此,福建九地市的现实工资水平差距必然处于一个不断减小的趋势。

三、结论与政策建议

本文通过对福建九地市现实工资水平进行比较研究,得出如下结论:(1)福建九地市平均工资均同6个主要经济指标相匹配;(2)福州市、三明市和龙岩市的平均工资相对福建省平均值来说偏高,而厦门市、莆田市、泉州市、漳州市、南平市及宁德市的平均工资相对福建省平均值来说偏低,但是,反映九地市不显著。平均工资与本文选取的主要经济指标基本上是匹配的;(3)福建九地市中,厦门市的平均工资始终是全省最高,在2001—2009年,漳州市的平均工资是全省最低的,在2009年以后,漳州市的平均工资超过南平市,从而使得南平市成为了全省平均工资最低的地市;(4)九地市中,高工资地区增长率低,低工资地区增长率高,因此,九地市的平均工资差距将处于一个不断减小的趋势。并且,九地市的大多数经济指标的差距处于不断减小的趋势,因此,平均工资处于趋平的状态不仅与政策目标相符,也与经济发展的真实情况相符。

为了科学合理地调整福建九地市的工资水平,根据本文的研究结果提出如下建议:首先,要考虑财政收入变动的影响。它对平均工资具有最重要的影响。其次,应该考虑产业结构的影响。它对平均工资的影响显著。第三,应考虑人均生产总值的影响。最后,还要重视空间溢出效应的影响。由于福建九地市平均工资有明显的空间相关性,主要经济指标对相邻地市具有很强的扩散效应,因此工资在进行调整时,考虑相邻地市的影响才是合理的。

[1] 张旭光,张南,吉孟振,王晓志.基于多元回归模型的内蒙古地区平均工资影响因素分析[J].内蒙古农业大学学报:自然科学版,2012,02:230-232.

[2] 王改林.我国职工工资增长影响因素的实证分析[D].天津财经大学,2012.

[3] 石丹,王涛.基于产业结构调整的居民工资性收入提高研究[J].财经理论研究,2013,05:18-25.

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[5] 刘军丽,张勇,谢琦.我国财政支出对职工收入影响的实证研究[J].生产力研究,2009,19:61-63.

[6] 李红涛,党国英.我国工资决定机制的影响因素及区域差异——基于面板数据模型的实证研究[J].东北财经大学学报,2012,01:73-79.

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[9] 茅变变.14-19世纪中期中英雇工工资比较[D].东北师范大学,2014.

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