大数据时代智慧健康养老产业创新的实现路径

程长明，陈学云，周文超

(1.滁州学院 经济与管理学院，安徽 滁州239000； 2.三明禾康智慧养老产业有限公司，福建 三明365000)

大数据时代智慧健康养老产业创新的实现路径

程长明1，陈学云1，周文超2

(1.滁州学院 经济与管理学院，安徽 滁州239000； 2.三明禾康智慧养老产业有限公司，福建 三明365000)

中国老龄化程度不断提高，养老问题成为影响社会治理的重要问题。大数据时代，信息资源的运用价值不断提高，养老产业的发展必须紧密对接大数据的发展要求。大数据实现健康养老的智慧化升级，促进产业的创新发展，提升养老服务新业态的价值。针对当前大数据及智慧健康养老的相关认知，对大数据时代的智慧健康养老的新特点和新需求进行分析。基于此，提出产业创新的实现路径，以促进中国智慧健康养老产业的发展。

大数据；智慧健康养老；互联网

21世纪以来，中国老龄人口数量和比例快速增长，养老服务需求不断提升。与此同时，养老服务需求逐渐从物质向精神文化转变。传统养老服务受制于资源供给不足、技术水平较低等问题，难以满足日益增长的养老多样化需求。早在2013年，国务院印发的《关于加快发展养老服务业的若干意见》就为推进养老服务业发展指明方向。在老龄化背景下，养老服务质量效率提升成为保障社会稳定的重要问题。

为解决资源不足、信息水平较低、服务质量不高等问题，依托新一代信息技术，实现资源对接的智慧健康养老，成为中国养老服务新业态。2017年，三部委联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划(2017—2020年)》(以下简称《行动计划》)为智慧健康养老产业指明了发展方向，重点强调物联网、云计算、大数据、智能硬件等新技术的运用。大数据时代，各类信息资源呈现多样化、丰富化和迅速化的特点，运用信息化技术可以实现养老产业的提质增效，实现多种资源的有效整合。因此，如何运用技术资源带来的发展机遇，实现智慧健康养老产业创新，探究创新的发展路径成为研究重点。

一、大数据技术与智慧健康养老的认知与研究述评

(一)大数据技术与智慧健康养老的认知

目前关于大数据的认知，主要分为数据资源与数据应用视角[1]，体现资源的获取和运用价值。但是，伴随其爆发式增长，原始的数据难以实现价值诉求，运用大数据技术实现信息资源的有效聚合，依托资源的整合与对接，实现信息价值的释放，从而可以提升信息的价值创造能力[2]。

《行动计划》指出，中国正处于人口老龄化不断加剧的发展阶段，需要发挥大数据、物联网等信息技术的作用，推进健康养老产业实现智慧化升级。智慧健康养老强调依托信息技术实现服务资源对接与整合，提升产业质量效率水平，促进相关产业转型升级。鉴于智慧健康养老服务的需求，需要推动大数据技术的整合作用，实现组织协同和资源价值获取。

(二)相关研究述评

智慧健康养老产业需要注重信息技术运用、资源有效供给等，满足多样化的养老需求。运用“互联网+社区养老”实现服务匹配、资源整合、效率提升，以网络互通和信息共享实现养老服务智慧化[3]，以“互联网+”解决供求信息不对称、资源离散化和管理碎片化等问题[4]。运用信息化手段可以消除供需矛盾、实现资源有效整合。利用互联网平台的多样化资源，以大数据为枢纽构建综合服务平台，可以提供信息交互作用和资源整合价值[5]，实现医养结合的养老模式。

随着大数据的发展，新型业态引导传统养老服务结构升级，以大数据驱动的智慧健康养老产业成为研究的重点[6]。智慧健康养老需要发挥政府的顶层设计作用，构建信息共享平台[7]，促进多元主体依托信息平台实现协同的养老服务体系[8]，最大限度地提升老年人的主体性。

现有研究主要从宏观上阐述两者相结合的模式，从当前存在的问题、信息技术运用、平台构建、运作模式等角度进行研究，提供理论支撑。在大数据时代，智慧健康养老模式需要结合信息共享、资源整合、平台搭建、模块对接为一体的交互式养老模式，并在此基础上，智慧健康养老各服务主体互联互通，寻求创新发展路径。

二、大数据时代智慧健康养老的新特点与新需求

智慧健康养老产业面向老年群体，其经营形式、价值获取以及效率提升必须符合老年人的需求，同时结合大数据的发展背景，重点关注智慧养老产业的新特点和新需求，从信息技术运用、资源对接与配置、平台搭建与互通角度注重需求满足，实现智慧化升级，保障服务提质增效。

(一)大数据时代智慧健康养老的新特点

1.呈现“互联网+”养老模式

在大数据时代，互联网成为提升产业发展和需求满足效率的关键点。“互联网+”养老模式成为大数据时代养老服务创新的新特点，体现对数据资源的运用价值，实现参与主体信息互联互通、资源共享，凸显“互联网+”养老服务的智慧化升级，实现健康养老服务提质增效。互联网技术与智慧健康养老服务高度融合。提升信息技术对养老服务的支撑作用，着力点在于利用互联网实现供需匹配，实现信息萃取与整合优化，实现功能主体模块对接，实现质量与效率协同提升。

2.满足多样化的养老服务需求

在新时代，老年人对养老服务的需求日益多样化，对智慧健康养老服务提出更加专业化和精细化的要求。大数据时代，参与主体、服务群体交错，有效进行需求识别与需求满足是智慧健康养老服务的特点之一，也是参与主体价值实现的源泉。通过专业化、多样化、个性化、品质化的服务供给，才能获得更好的顾客满意，提升服务质量。因此，应注重多样化需求细分，提供多层次、个性化服务，满足不同群体的要求；同时，应积极依托大数据技术提高服务质量，实现老年人认可的需求满足，从而实现由物质满足向精神满足的需求层次提升。

3.资源得以有效整合与对接

随着中国老龄化加剧，养老服务供需快速增长，家庭、社区和机构养老等养老模式不断出现，养老服务资源也呈现井喷的态势，实现资源有效整合与对接是大数据时代的重要特点。智慧健康养老服务通过信息化手段，实现资源在平台间的有序整合，并将不同服务主体的资源和信息实现有序对接，充分发挥大数据在资源运用中的价值体现。注重各种资源的搜集、整合、优化和对接，依托信息化平台和技术手段对资源有效识别和提取，突出资源效率瓶颈，实现更好的资源效益。

4.以质量效率提升为核心的内涵式发展

质量是智慧健康养老获得认可的关键。当前社会养老服务水平参差不齐，大数据时代的健康养老服务需要契合智慧化的发展需求，强化内涵式发展，提升服务水平和服务质量。围绕质量水平和效率，重点构建质量标准，对低水平服务的资源进行整合，突出市场竞争机制，淘汰效率低下的服务资源。基于需求的养老服务满足，进行服务的深度和广度拓展，实现质量效率提升的内涵式发展，重视政策引导和市场规制，体现大数据技术支撑下的服务水平提升。

(二)大数据时代智慧健康养老服务的新需求

1.突破技术瓶颈，实现数据交互

智慧健康养老服务需要依托物联网、智能硬件等实现数据资源的搜集，突破终端系统及设备的技术瓶颈，实现数据的有效采集。同时，如何利用搜集的数据进行整合及优化是智慧健康养老的诉求，运用信息技术，构建集成化养老服务系统，实现数据搜集、整合和交互一体化，为老年人提供精准的监测和处理方案。

2.构建基于资源共享的公共服务平台

在大数据时代，智慧健康养老服务涉及技术研发、服务机构、政府部门、终端需求等多个主体，如何实现多主体之间资源共享是解决供给不足的关键。依托大数据技术，搭建资源共享的公共服务平台，联结养老服务主体，积极推动各类养老机构信息共享，依托大数据技术实现数据资源的深度开发和利用，实现智慧化升级。同时，支持各相关主体依托公共服务平台，积极创新养老服务模式和手段。

3.培育智慧健康养老服务新业态

在大数据时代，老年人对养老服务产品的需求增多。面临潜在的养老市场，如何提升服务质量、满足个性化的需求已经成为养老服务市场竞争中的重心。智慧健康养老服务关键在于养老服务智慧化，结合新技术、新需求，不断创新养老新业态。依托新业态，探索新的发展路径，构建智慧化养老商业模式，推动养老服务机构发挥主观能动性，推动新的运行机制，保障智慧健康养老需求的满足。

三、大数据时代智慧健康养老产业创新的路径选择

智慧健康养老产业的创新需要发挥多方主体的协同作用，以满足老年群体的需求，不断提升服务质量和水平。

(一)基于“互联网+”战略，推进养老服务向大数据观念转变

信息技术和经济社会的高度发展，数据资源已经成为国家基础性战略资源。大数据对于数据资源的萃取与运用成为社会治理机制创新、能力提升和管理精细化的重要工具[9]。作为人口老龄化日益加深的国家，社会养老问题成为社会治理的重要问题。各参与主体应当积极树立大数据观念，在“互联网+”和大数据发展战略规划下，促进养老服务依托大数据实现智慧化升级，提升服务能力和效果。

具体而言，健康养老实现智慧化升级需要发挥数据资源整合优势，发挥大数据与互联网的融合效力，创新产业发展模式。推进大数据理念的转变，优化综合服务水平，实现大数据价值的不断提升。大数据观念的建立，需要构建政府顶层设计、行业创新监督、机构贯彻实施的智慧健康养老发展机制，切实推进大数据应用。

(二)建立健全信息化标准，优化大数据时代智慧健康养老的制度保障

为了更好地推进和适应大数据时代养老产业的创新，积极发展养老服务新业态，需要实现大数据相关技术标准统一，并建立完善的制度保障体系，建立健全相关养老服务信息化规范体系，发挥信息技术的有效对接。同时，构建统一的信息化数据传输标准，打破养老服务的“信息孤岛”，促进各主体部门之间实现数据的交换与共享，促进养老服务主体之间实现互助与合作。

大数据时代的智慧健康养老实现政府部门社会养老治理信息、服务机构信息、老年群体信息等资源在互联网上进行传输，大数据资源的利用边界、个人隐私、商业机密等安全是重中之重。因此，必须强化智慧健康养老的制度保障，发挥政府部门的主导作用，实现大数据在社会养老治理中合法、安全、公正运用[9]，真正体现大数据的价值。

(三)基于大数据技术，推进智慧健康养老公共服务平台建设

养老大数据的有效价值实现需要强化数据管理和数据处理的平台建设，而当前存在着显著的规模差别较大、重复建设及标准和规范不统一，这就给数据的质量提升和共享带来很大的困难。基于此，构建集基础数据库、服务子系统和操作应用系统于一体的大数据收集、处理和对接的信息化平台，实现多主体之间的资源互联互通，提高养老大数据的整合优化价值就成为解决这一难题的重要措施。

政府部门构建基于社会公共治理的综合养老服务平台，整合民政、医疗、社保等相关养老数据资源，建立针对老年群体的基础养老数据资源，通过政府部门与社会公益组织联合进行相关数据的录入、补充和更新，形成互联互通的养老服务网络体系，便于对老年群体提供针对性的服务。构建基于老年群体养老服务需求的服务子系统，形成社区、居家健康养老和民生服务相结合的服务网络体系，通过公共服务平台实现老年人需求和民生部门、公益组织、机构服务的有效对接，提升老年人的养老需求的满足。通过协调政府民生部门和有关养老组织机构，形成社会救助、社会保险、医疗服务、养老服务等服务一体化的数据平台，实现智慧化的社会养老服务创新。

(四)运用信息技术产品，实现养老资源的聚合价值

大数据时代的养老信息技术产品的应用，主要包含大数据信息资源萃取、资源整合优化和资源共享三个方面。

首先，智慧健康养老服务需要发挥大数据对信息资源的萃取价值，产业创新的关键技术包括智能传感、高精度定位、便携式呼叫等技术及设备的应用和推广。新技术和设备研发，需要发挥政府的顶层设计作用，以养老服务企业为主体，积极探索产学研合作方式，鼓励多主体单位进行养老服务技术研发。其次，推进资源整合优化，通过对老年人生活状况和健康状况的实时监控，进行健康大数据的趋势分析与预测，依托公共服务平台，对老年人养老服务需求信息与养老机构、公益机构服务供给信息进行分析与匹配，切实做到智慧化养老。最后，针对各养老服务主体，实现养老、医疗等相关信息资源的对接与共享，建立动态、可监测、快速响应的资源传输和分析技术。积极发展老年群体健康养老数据管理和智能分析技术，实现数据的智慧化改造。

[1] 吉峰, 张婷, 巫凡. 大数据能力对传统企业互联网化转型的影响：基于供应链柔性视角[J]. 学术界, 2016(2):68-78.

[2] 陈永平, 蒋宁. 大数据时代供应链信息聚合价值及其价值创造能力形成机理[J]. 情报理论与实践, 2015 (7):80-85.

[3] 潘峰, 宋峰. 互联网+社区养老:智能养老新思维[J]. 学习与实践, 2015(9):99-105.

[4] 李长远. “互联网+”在社区居家养老服务中应用的问题及对策[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2016 (5)：67-73.

[5] 李莉, 于嘉懿, 杨雅楠. 大数据背景下智能化综合养老服务平台研究：基于资源整合视角[J]. 现代管理科学, 2017(1):6-8.

[6] 华中生，刘作仪，孟庆峰，等. 智慧养老服务的国家战略需求和关键科学问题[J].中国科学基金，2016(6)：535-545.

[7] 陈莉, 卢芹, 乔菁菁. 智慧社区养老服务体系构建研究[J]. 人口学刊, 2016 (3):67-73.

[8] 向运华, 姚虹. 养老服务体系创新:智慧养老的地方实践与对策[J]. 西安财经学院学报, 2016 (6):110-114.

[9] 戴香智, 马俊达. 大数据时代下的社会治理创新:概念、关系与路径[J]. 中国科技论坛, 2016(10):39-44.

ImplementationPathofIntelligentHealthPensionIndustryInnovationintheBigDataEra

CHENG Changming1, CHEN Xueyun1, ZHOU Wenchao2

(1.School of Economics and Management, Chuzhou University, Chuzhou 239000, China; 2.Sanming Hekang Intellectual Pension Co., Ltd, Sanming 365000, China)

With the aging of the population increasing, the pension problem has become an important content of social governance. In the big data era, as the use value of information resources keep improving, the development of pension industry must follow the development requirements of the big data. The big data could realize the upgrade of health pension services, promote innovation development, and improve the value in health pension services. In view of the current big data and the intelligent health pension services, this paper analyzes the new features and requirements of the pension. According to this, it puts forward the implementation path of the industrial innovation, in order to promote the efficiency and quality of intelligent health pension services in China.

big data; intelligent health pension service; internet

2017-05-09

安徽省科技厅软科学项目“安徽‘调转促’行动下的农业科技创新体系研究”(1607a0202029)；2017年滁州市第四届社会科学应用对策研究课题“农村一二三产业融合中的滁州市农业经营主体利益联结机制研究”(B2017001);滁州学院国家社科基金培育项目“农业供给侧结构性改革中的农业经营主体合作研究”(2015PY06)

程长明(1991—)，男，安徽滁州人，滁州学院经济与管理学院教师，硕士，研究方向为物流管理与养老服务。

C913.7

A

1008—4444(2017)05—0092—04

(责任编辑：李翔)