基于ANP—Fuzzy—TOPSIS的企业精益化水平评价研究

裴小兵　贾林林

内容提要：精益生产是应对如今小批量、多品种市场需求最佳的生产方式，而精益化水平则是衡量精益生产在企业中应用程度和实施效果的重要标准。本文从精益理念、精益管理、精益组织与人员、精益技术、动态适应能力、持续改善等方面构建企业精益化水平的评价指标体系，结合运用网络层次分析法（ANP）、模糊理论（Fuzzy）以及逼近理想解排序法（TOPSIS）对企业精益化水平做出评价，并通过实例验证评价指标体系的合理性以及评价方法的可行性。

关键词：精益生产；精益化水平；指标体系；ANP-Fuzzy-TOPSIS方法

中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：1001-148X（2017）01-0118-08

在现代小批量、多品种的市场需求环境下，精益生产是我国制造型企业的最佳选择[1]。目前，越来越多的企业学习与导入精益生产方式，但实践效果并不理想，其中一个不可忽视的重要因素是企业缺乏一种客观、合理的工具与方法对其精益化水平作出评价[2]。精益化水平作为精益生产在企业中应用程度的重要衡量标准，反映了企业在应用精益生产方面的深度和广度。企业衡量精益化水平对于提升其实施效果至关重要：从横向角度看，企业可以了解自身的精益化水平，发掘并强化企业在应用精益生产过程中的薄弱环节，有针对性的进行调整和改善；从纵向角度看，开展精益化水平的评价研究能够帮助企业清楚地认识到自身的精益化水平与标杆企业的差距，从而有方向性地进行持续改善，增强企业的市场竞争力，以实现企业的快速发展。因此，建立客观、合理的精益化水平评价体系是企业推行与应用精益生产的必然要求。

国内外相关文献[1-12]虽然丰富和完善了企业精益化水平的评价研究，其内容具有借鉴意义，但仍有不足之处。首先，研究内容主要集中于生产和财务改善方面的评价，具有一定的局限性，然而精益化水平是衡量企业所有方面的精益应用效果，因此企业精益化水平的研究内容有必要突破以往的局限，从企业整体的角度来衡量各方面的工作。其次，评价指标的选取较为松散，一般以自身对精益生产的理解为切入点展开讨论，无法形成体系化的综合指数来评价企业的精益化水平，因此评价指标应该紧密集中地围绕反映精益化水平方面的原则来选取，所以选取的指标需要具有代表性、综合性和系统性。鉴于此，本文力图构建一个以企业为视角，兼具代表性、综合性和系统性的企业精益化水平的评价指标体系，从而为精益化水平的评价研究提供一个新的思路。

一、评价指标体系构建

精益化水平是精益生产在企业中应用程度和实施效果的反映，实施过程强调其应用的系统性和整体性，因此需要从系统工程的角度综合分析精益生产在企业中实施的所有影响方面[2]。本文以企业整体的视角为切入点，从精益理念、精益管理、精益组织与人员、精益技术、动态适应能力、持续改善等六个方面来构建企业精益化水平的评价体系，如图1所示。

（一）精益理念

企业人员对精益生产本质与内涵的理解形成了精益理念，它是精益思想以及精益价值观的反映，体现了企业独特的精神面貌和文化特点，其中高层管理者与决策者所形成精益理念更是决定了整个企业的发展目标和发展战略。因此，精益理念在企业推行精益生产过程中具有导向性，所以不同的精益理念造成了企业实施精益生产的程度和效果不尽相同。由此可知，精益理念是体现企业精益化水平的重要方面。

（二）精益管理

精益管理是指管理者运用精益思维来管理企业的各项活动[3]，并通过对各方面工作的控制和管理，使企业的日常计划与任务能顺利进行，为企业实施精益生产提供重要的保障。以往大多数相关文献的研究范围都将精益管理局限于生产过程之中，然而精益管理涉及企业各个方面的工作，需要从不同的视角切入，以实现其本质研究的目的，即为精益生产的推行与应用提供合适的环境条件。因此，精益管理作为资源的配置与整合的关键步骤，是企业推行精益生产的一个重要方面。

（三）精益组织与人员

企业在应用精益生产时，不能仅仅停留在基层员工的层面，应该将精益生产的实施始终贯穿于整个企业组织，形成“自上而下”和“自下而上”相结合的积极推行精益生产的现象。企业高层拥有丰富的理论知识，是企业中推行精益生产的“领头羊”；中层管理者根据目标制定日常的计划与任务，对精益生产的推行具有协调和控制的作用；基层员工属于生产现场最直接的接触者，是精益生产在企业中顺利运行的有力执行者。因此，精益组织与人员是企业应用精益生产重要支撑。

（四）精益技术

制造型企业的核心是生产加工过程，其存在的目的就是通过提供高品质的产品来满足顾客的需求[4]，而精益生产作为当今最先进的管理方式，运用精髓体现在其技法和技术上[5]，而其最重要的应用领域之一为企业的生产加工过程，即员工通过对车间现场的生产活动进行技术、工具和方法等手段的应用，降低企业生产运作中存在的各种浪费、提高企业生产经营的效率，以实现企业的快速发展[6]。因此，精益技术可以看做是精益生产在企业当中推行与应用的基础，也是衡量企业精益化水平不可或缺的重要方面。

（五）动态适应能力

精益生产方式下，企业采用顾客订单驱动的形式进行产品生产与原料采购。而由于市场环境是不断变化的，所以需要用动态的视角来研究企业应用精益生产的程度。对顾客来说，不同时期体验不同产品与服务，能直接提高对企业品牌、形象的评价；对供应商来说，通过与企业的动态协作，及时地供应企业所需的高质量原材料，是保持较强竞争力的重要原因[7]；对企业自身来说，通过协调顾客与供应商之间的关系，实现产品的柔性生产和敏捷制造等并行运作的目的，以满足顾客适时地需求，从而赢得市场。因此，对市场环境的动态适应能力是企业发展的不竭动力，同时也是企业精益化水平程度判断的重要依据。

（六）持续改善

精益持续改善是一个复杂的系统，是我国企业顺利推进精益生产的关键，它通过对各种资源的综合作用以及相互协同形成企业难以模仿的竞争力[8]，被认为是精益生产的核心内涵。而精益生产在企业中的推行不是一蹴而就的，它需要全体员工不断地克服其推进过程中遇到的困难，使精益理论不断地充实与完善，最后发展成具有自身特色的精益企业。在精益生产推行过程中，企业应鼓励并坚持让每一位员工都积极地参与到企业的持续改善活动中，为企业的发展“出谋劃策”，同时企业高管要保持对精益生产持续改善的支持力度，并制定相应的激励政策，从而保持员工对精益工作推进的积极性。因此，持续改善是度量企业精益化水平最重要的方面之一。

根据上述六个方面的分析，以科学性、全面性、代表性和实用性为原则，并通过对以往研究中大量指标的整理、合并、删减、提炼，本文最终构建评价企业精益化水平指标体系如表1所示。

二、评价方法

企业精益化水平的评价体系所选取的指标具有动态性和非定量性，且指标间存在相互依赖的关系，因此单一的评价方法无法客观、准确地衡量指标的权重并做出判断。因此，本文采用网络层次分析法（ANP）和改进的逼近理想解排序法（TOPSIS）相结合的方法，对企业精益化水平进行分析评价。

（一）网络层次分析法（ANP）

网络层次分析法（ANP）是层次分析法（AHP）的扩展与改进方法，它允许定量指标与定性指标的共存，并考虑了元素组或元素间关联或反馈关系。因此，ANP与AHP相比，处理决策问题更加贴切实际，更具灵活性，更加合理，结果更加可信[9]。ANP网络模型结构分为两个部分：一个是控制层，包括评价目标和评价准则，其中评价准则可以缺省；另一个是网络层，由所有受控制层支配的相互作用、相互影响的元素组成。ANP是研究决策问题中应用最广泛的方法之一，其应用和计算步骤如图2所示，其中涉及的详细内容与过程，请参阅文献[10]。

（二）模糊逼近理想解排序法（Fuzzy-TOPSIS）

模糊逼近理想解排序法是将模糊理论与逼近理想解排序法相结合的一种方法，它具有分析原理直观易懂、计算简便快捷、受主观因素影响小以及对样本量要求不大等特点[11]，其实质主要在于确定正、负理想解，然后找出与正理想解距离最近且与负理想解距离最远的解作为最优解[12]。因此，Fuzzy-TOPSIS法是研究评价与决策问题最有效的方法之一，其求解过程如下：

1.确定指标的模糊评价集。对企业精益化水平的评价研究考虑到各指标具有模糊性，所以运用语义判断来表示，具体分为高、较高、中等、较低、低5个等级标准，将5个语义变量用区间模糊数来表示，见表2。

2.构建标准化加权模糊矩阵。根据表2，建立模糊初始矩阵X。

三、实例分析

L集团是一家从事生产电子零件的公司。为了提升市场竞争力，自2009年初，该公司先后对分布在不同地区的下属子公司开始导入精益生产方式，经过几年的不懈努力，精益生产的实施已初见成效，但仍有不足之处。因此，L集团总公司决定聘请6位精益专家并采用上述评价指标体系，对分布在北京的L1公司，天津的L2公司和石家庄的L3公司进行精益化水平的评价，从而了解精益生产在这些地区的公司中实施的效果与水平。

首先，采用ANP方法确定评价指标的权重，其具体步骤如下：

（1）构建ANP网络模型，如图3所示。

（2）统计和计算定量指标的数据以及定性指标的应用效果，然后请6名专家根据得到的数据对各指标元素进行打分，并录入Super Decision软件分析，同时验证各级指标的一致性，若各指标的一致性结果CR<01，则结果合理可信。

（3）借助Super Decision软件计算出各级指标的权重，结果如表3所示。为了避免指标因繁多混乱而导致错误，故将上述表1中的一级指标依照次序分别以E1、E2、E3、E4、E5、E6表示，二级指标依次以e11…e15；e21…e25；e31…e34；e41…e411；e51…e53；e61…e64表示。

其次，运用TOPSIS法对L集团的3家子公司的精益化水平做出评价，具体步骤为：

（1）根据表2的评价标准，对L1、L2、L3公司精益化水平的二级指标进行评价，由此得到初始模糊评价矩阵X。

在实际情况中，L集团首先以天津L2公司为实验对象开始导入精益生产方式。L2公司从导入精益生产之初，其动态就备受总公司的密切关注，并且公司内全体人员都积极地配合精益生产的导入。同时L2公司为了顺利地导入精益生产，不仅聘请知名的精益专家当顾问对精益生产的应用和实施进行讲解，还斥巨资购买了一批高科技的机器设备以增强精益生产运行的基础性力量。因此，L2公司是三者之间精益化水平最高的公司。而L1、L3公司比L2公司导入精益生产方式时间短，这就造成“软件”力量薄弱以及“硬件”设施不足的问题。但总公司在2014年时制定了重点发展北京L1公司的企业战略，计划引进一批国外先进的设备以提高公司生产的自动化程度，并且把L2公司的部分中层管理者派遣到北京L1公司内完成精益生产的导入，因此L1公司的精益化水平要高于L3公司而低于L2公司。对于石家庄L3公司的精益生产导入，根据公司总体战略的需要，其投入的人力、物力等略显不足，导致L3公司的精益化水平最低。由此可知， L集团三个子公司的实际精益化水平的差異与上述实验分析得到的结果是相吻合的，因此验证了本文提出的评价指标体系和评价方法具有一定的合理性和可操作性。

四、总结

本文构建了以持续改善为核心，以精益理念为导向，以精益管理为保障，以精益组织与人员为支撑，以精益技术为基础，以动态适应能力为发展动力的企业精益化水平的评价体系，实现了系统性、综合性以及全面性的指标选取。并运用ANP-Fuzzy-TOPSIS方法对企业精益化水平进行评价，解决了评价过程中指标具有的模糊不确定性以及主观因素对结果影响过强的难题。通过对L集团下属的3家子公司精益化水平的评价实例，验证了该评价指标体系与评价方法的合理性和可操作性，从而为实施精益生产的企业评价其精益化水平提供了一套科学有效的方法。

参考文献：

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[8]张洪亮，牛占文. 精益持续改善系统的未确知网络层次评价[J].科技管理研究，2013（18）：195-198+206.

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[11]Junior F R L， Osiro L， Carpinetti L C R. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection[J].Applied Soft Computing， 2014，21：194-209.

[12]张守华，孙树栋. 基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价[J].上海交通大学学报，2011（1）：134-138.

Abstract：Lean production is the best way to deal with small batch and multi market demand， while lean level is an important standard to measure the application level and effect of lean production in enterprises. This paper constructs the evaluation index system of enterprise lean level from six aspects： lean concept， lean management， lean organization and personnel， lean technology， dynamic adaptability and continuous improvement， and employs ANP， Fuzzy and TOPSIS to evaluate the level lean of enterprise. In the end， the rationality of the evaluation index system and the feasibility of the evaluation method are verified by an example.

Key words：lean production； lean level； index system； ANP-Fuzzy-TOPSIS

（責任编辑：严元）