大数据在茶艺教师继续教育中的应用研究

刘海妹，王彦新，王红光

（河北化工医药职业技术学院，河北石家庄 050026）

大数据在茶艺教师继续教育中的应用研究

刘海妹，王彦新，王红光

（河北化工医药职业技术学院，河北石家庄 050026）

当前，我国大数据技术已经在文化、社会经济各大领域广泛利用，对继续教育带来了很大的影响。本文分析大数据特征，对将大数据技术应用在继续教育中的可行性和必要性进行探讨，研究大数据对继续教育的评价体系、共享资源、社会需求等方面产生的影响，探讨在茶艺教师继续教育中利用大数据技术的意义和价值，希望在我国继续教育事业中培养出更多的茶艺人才。

大数据；茶艺教师；继续教育

在当前，计算机、各种智能设备、互联网技术等密切联系，构成了复杂的、规模化的信息生态系统。在更新换代科学技术背景下，巨大的数据信息以迅雷不及掩耳之势迅猛发展。在这个瞬息万变的时代，大数据这一新型技术为提高我国继续教育发展能力奠定了坚实基础，但继续教育如何把握好大数据时代带来的发展机遇，这是我国继续教育工作者应该重点探讨的问题。

1 大数据与发展继续教育模式的相符性

应从三个方面对大数据概念进行理解。首先数据技术，也就是挖掘以及分析数据价值；其次数据思维，也就是在大数据构建前提下，使用数据分析与预测事物的方法论以及价值观。最后，数据实体，也就是在形式多样的数据信息。所谓的狭义大数据指的是数据实体，这是目前研究的重点。在有关报告定义大数据为：大小超出传统数据库软件工具的存储和分析能力数据群。有关学者在《大数据时代》中提出：大数据所具有的价值，在于其在获取海量信息后其背后所存在的价值，这是分析大数据的真正意义。在学术界中提出大数据具备如下几点特征：第一，价值性大。大数据最终是为了深层度分析数据信息，并从浩海如烟的信息中提出所需的信息。大数据当前已经渗透在各大领域中，继续教育密切联系社会经济，注重课程内容可行性与实用性，并培养出社会所需要的高水平、高素养的人才。我国在继续教育发展中存在很多问题，学生个体差异与学生基础水平参差不齐导致教学难以正常开展。教学内容无法集中、学生学习时间短，很难充分进入各项教学活动。同时缺乏教师与教学资源，并且教学资源过于分散，教师队伍整体不具有稳定性，导致教学管理难度不断扩大，再加上多元化评价体系不完善，单一的考核模式，不完善的教学信息系统等等问题，都影响了在教育领域中大数据技术的有效应用。

2 在茶艺教师继续教育发展中大数据技术提供的发展机遇

2.1 对茶艺教师继续教育需求产生了大力刺激

在大数据技术迅猛发展形势下，对数据背后的价值进行挖掘，有效对商业模式进行创新，促使调整产业结构，行业企业对于从业人员的能力与知识水平有着新的要求，这样的要求势必会刺激从业者积极学习。从业者应积极拓展自身专业领域，不断强化自身专业素质，提高利用数据技术技能，这样才可以满足行业企业对从业人员的能力需求。继续教育是一种与促进社会经济相关的教育模式，既能够为广大从业人员带来更多的教育服务，也可以满足从业人员在职学习需求。所以，在大数据技术大力发展情况下，继续教育机构应对当前教学环境有效改善，为行业企业从业者提供更多的教育服务。如：在举行的茶艺技能大赛中，除了创新竞技形式，还需要对茶叶品饮进行创新设计。对茶艺竞技进行解读，以新的形式传播茶文化。如在十五分钟内选手们以微电影形式将自身内心深处的茶艺真谛诠释出。并且，品饮茶艺竞技过程中，引导广大选手在生活中融入茶艺，选手抽签共同决定有关于竞赛茶艺的主题，在二十分钟内使用茶艺来将自身对所选主题更好的诠释与理解。在考察选手识别茶叶前提下，在现实生活中更好地融入茶艺技能。当前这种茶艺竞技形式已经在各种不同形式、不同规格的茶艺竞技活动广泛应用。

2.2 利用大数据能够强化茶艺老师充分利用继续教育资源

有关检测报告指出，我国全球教育资源浪费情况特别严重，教育的低水平导致每一年都浪费了大量教育经费。优质的教育资源包括很多内容，如：完善的校园设备、先进的教学方式、优质的教学课程等。我国十分匮乏继续教育资源，课程内容过于老套，不但缺少水平高、素质高的专职教师，而且教学方式滞后，学校投入经费少，管理经费能力低，教学设备很难满足现代教育教学的多样化需求。如：茶艺国赛引导全国学生参与到茶艺学习中；利用茶艺国培筑坛开讲，培育更多的师资力量，达到共享教育资源的目的；利用微信传播，全面阐释教育体系的作用；制定出与营销茶艺有关的标准，按照相关标准实施具体工作。这样既能够达到继续教育教学的需求，也可以丰富教学方法，弥补函授教育中的不足，妥善处理继续教育投资中存在的问题。同时，在继续教育过程中，作为一名教学者，其教学经验可能是十分丰富的，其解决和处理问题能力也会很强，但在年龄的日益增长下，想要让继续教育教学者记忆更多的课程知识，显然他们会有些吃力。所以在实际教学活动情境中，他们既需要获取相应教学经验，也需要主动丰富自身课程体系，便于树立起终身学习的意识，从而更好地为继续教育者提供服务。

2.3 利用大数据技术有助于因材施教

很多高等院校结合学生的学习能力相应设计培养人才模式，这与继续教育要求不符。由于继续教育中学生学习水平、生活背景等有所不同，价值观和学习观也有所差异，很难用同种教学模式来一味地培养所有学生，若是用同种教学模式，人才培养目标自然不会实现。在大数据时代背景下，使用点对点的网络技术与学习者实施交流沟通，可以对每位学习者状况有所掌握，结合他们学习实际情况，制定出相应的教学方案。通过研究发现，教育数据挖掘与学习分析可以对学习者学习机制有所掌握，向学生提供出学习方案的优化措施，便于学习者积极的、主动的开展学习。在教育领域中充分利用大数据技术，可以更好地贯彻“以人为本”的教学理念，日后的教育技术研究层面势必会扩大，也势必会符合大数据技术发展的要求。在数字化学习模式下，教学者可以从学习者的一系列活动中获得数据信息，在数据分析后，对学生学习成效进行推测，对学习者与学习环境二者关系进行明确，进而引导学习者可以更好地获取知识与技能。

2.4 利用大数据有助于保证教学评价体系的客观性与科学性

当前在有关条件的约束下，评价继续教育教学效果包括很多种方式，如：卷面考试方式、论文写作方式等，这样的方法无法确保评价结果的科学性与准确性，很难强化教学质量。使用大数据能够对继续教育教学评价不足这一现状进行改善。一是，可使用大数据来评价学习者学习过程。使用大数据技术能够对学生学习过程有效监测，对学生学习行为有效掌握，并对学生的课堂学习与课外学习状况充分了解。在变动和分析数据流下，教师在对教学效果观察下，对学生学习兴趣积极了解。二是，使用大数据多元化性评价学生。确保评价的合理有效性。如：学生学习成绩优异与他们的综合能力强有密切关系，以前的评价方法无法对他们哪一方面能力较强进行有效分析。而使用大数据技术可以多元评价学生，可以对他们学习成绩水平高低的根本原因科学分析。三是，使用大数据技术对学生发展情况合理评价，结合大数据科学预测方法，对学生学习具体状况客观分析，以促进学生发展为主。

3 结语

综上所述，大数据环境为继续教育带来了前所未有的发展机遇，但也带来了很多挑战，在机遇与挑战并存的情况下，继续教育者应该紧紧抓住发展机遇，并迎接好每项挑战，为促进继续教育的发展而不断努力。同时，作为一名继续教育工作人员应对教育思路积极拓展，对教育大数据技术充分利用，在变革继续教育背景下，制定出与大数据环境相符的发展继续教育机制以及规划，这对于完善我国继续教育机制意义重大。

[1]郭晓磊.数据挖掘在教育信息化中的应用[J].农业图书情报学刊,2007,(05):128-130.

[2]冯淑红.电大继续教育的教学模式及其组织实施的策略与方法[J].科技资讯,2009,(17):195.

课题：河北省社会科学基金项目《大数据背景下继续教育体系构建研究》，编号：HB15SH040

刘海妹（1981-），女，汉族，河北临漳人，硕士，副教授，研究方向：高校教育。

王彦新（1979-），女，汉族，河北石家庄人，硕士，讲师，研究方向：数据挖掘。

王红光（1979-），女，河北石家庄人，硕士，讲师，研究方向：计算机应用。