农村地区LTE网络实现精准价值投资的方法
2017-02-06余扬尧杨芙蓉
余扬尧,陈 杨,杨芙蓉
(四川通信科研规划设计有限责任公司,四川 成都 610041)
1 引言
2016年中国电信启动800 MHz LTE网络建设,通过与现有CDMA基站1:1的共址建设,实现了800 MHz LTE网络的快速部署,LTE网络覆盖基本上达到现有CDMA网络的覆盖水平。从覆盖效果来看,中国电信LTE网络在城市地区的覆盖水平与竞争对手大致相当,但在农村地区的网络覆盖上仍有较大的差距。如何在农村地区进行网络建设的同时兼顾网络建设效益,实现网络资源的按需配置,是农村区域LTE网络建设中亟需解决的问题。本文立足于为投资决策者提
供一种提高农村区域投资效益的方法,通过对农村区域进行价值投资分析,找出高价值投资区域,并结合实际覆盖需求,输出带优先级序列的基站建设需求表,为投资决策者提供农村区域建设资源投放的参考依据,实现农村地区LTE网络价值精准投资。
2 农村地区LTE网络精准价值投资的目标及思路
2.1 目标
建立一套面向农村区域LTE网络效益分析及资源投放的方法,通过对农村区域进行效益分析,将网络建设实际需求以“效益”为尺度进行优先级排序,为投资决策者提供直观的投资参考依据。
2.2 思路
将全省按照一定维度进行区域划分,各区域通过社会经济、人口、地理环境等因素进行归类,再结合网络覆盖率、语音话务量及数据流量等数据分析哪些区域业务发展好、哪些区域需要加大网络覆盖,为农村区域LTE网络的价值精准投资提供参考依据。
3 农村地区LTE网络价值精准投资的方法
在农村区域进行网络建设,需要通过分析找出哪些区域投资价值比较高、哪些区域需要加大市场发展力度,从而在建设资金分配上优先满足投资价值高的农村区域。区域价值分析在功能上要解决3个方面的问题,即“区域颗粒度的划分”、“和谁比较”以及“怎么比较”的问题,最终输出各区域的价值投资优先级排序,实现农村地区LTE网络价值精准投资。
3.1 区域颗粒度的划分
颗粒度反映的是进行效益对比的区域,如果颗粒度太大,比如以区县为颗粒,则统计数据过于笼统,不能反映农村区域的具体情况,颗粒度太细,比如以行政村为单位,又会导致GDP等数据采集困难,因此需要按照一个合适的尺度进行区域划分。如图1所示,按照乡镇进行颗粒度划分,一方面比较容易获取GDP、人口等基础数据,另一方面乡镇与行政村之间的关联性也比较紧密,对乡镇的经济发展及用户潜力分析结果适用于乡镇对应的行政村。
综上所述,本文以乡镇为颗粒度对农村区域效益进行分析,对效益好、投资价值高的乡镇优先投放资源。
图1 按照乡镇维度进行颗粒度划分
3.2 和谁比较
由于受经济发展、人口、城镇化率以及地形地貌等“社会经济环境条件”的影响,各区域之间有很大的差异,应避免出现建设资源全部向经济发达区域倾斜,出现“富者更富,穷者更穷”的两级分化。“和谁比较”的核心是解决比较对象的问题,按照乡镇的社会经济及地理环境将条件相近的区域归为同一个类,通过在同一类的乡镇之间进行横向比较,“社会经济环境条件”越好的乡镇优先进行资源分配,实现资源分配的公平性。
将全省乡镇按照GDP、城镇化率等经济指标进行分析,分为好、中、差3个档次;将全省乡镇按照其地形地貌进行归类,分为平原、丘陵、山区3个档此;将乡镇经济指标与乡镇的地形地貌综合考虑,将乡镇分为5类,分类定义如表1、图2所示:
表1 乡镇分类定义
3.3 怎么比较
“网络覆盖”与“网络效益”是网络考量的重要指标,两者之间相辅相成。以网络覆盖水平与网络效益为分析维度,以各类乡镇的平均水平为评判标准,采用波士顿四象限矩阵分析模型为辅助分析手段,根据各乡镇归属四象限区域的情况,可以输出全省各个乡镇的画像结果如图3所示:
图2 某省乡镇分类及画像展示
图3 同类乡镇波士顿矩阵分析画像
图3 中波士顿矩阵的4个象限定义如下:
(1)营销推广区:网络覆盖水平超过全省同类乡镇平均水平,单站业务量低于全省同类乡镇平均水平,需要加大用户发展及业务开发力度。
(2)加大投资区:网络覆盖水平低于全省同类乡镇平均水平,单站业务量高于全省同类乡镇平均水平,需要加大网络覆盖力度。
(3)有待突破区:网络覆盖水平低于全省同类乡镇平均水平,单站业务量低于全省同类乡镇平均水平,在加大用户发展及业务拓展的同时加强网络覆盖。
(4)良性发展区:网络覆盖水平高于全省同类乡镇平均水平,单站业务量高于全省同类乡镇平均水平,网络处于健康运营的状态。
3.4 投资价值优先级排序
将乡镇分类结果与波士顿矩阵画像结果相结合,对乡镇的投资价值进行优先级排序。从乡镇分类来看,归属1~3类的乡镇,总体经济水平发展较好,城镇化率较高,市场发展潜力较大。结合波士顿矩阵分析结果,其中属于加大投资区或者良性发展区的乡镇,市场表现较好,属于投资价值较高的区域,在网络建设策略上应作为重点投资区域给予考虑,资源投放时优先保障。投资价值优先级排序如表2所示:
表2 投资价值优先级排序
3.5 农村区域精准价值投资
根据乡镇LTE网络覆盖现状,规划解决乡镇网络覆盖所需的站点规模。将各乡镇所需基站数量与乡镇投资价值优先级排序结果进行组合,可以得出一个带投资优先级的投资需求表,投资决策者根据当年农村区域的投资规模便可以很方便地了解资源应投放的区域。
以某省农村区域的LTE网络分析结果为例,农村区域LTE网络全部覆盖一共需要投放2 799个站点,将乡镇基站建设需求与乡镇分类、乡镇波士顿矩阵分析结果信息汇总到一起并进行优先级排序,如表3所示。结合当年农村区域的建设规模大小,投资决策者可以很直观地得出当年在哪些乡镇投放建设资源。
表3 某省农村区域站点需求表
场景一:当年农村区域拟建设大约1 000个站点,结合表3规模,优先考虑满足高效益区(良性发展区+加大投资区)1~3类乡镇需求;
场景二:当年农村区域拟建设大约2 000个站点,结合表3规模,优先考虑满足高效益区(良性发展区+加大投资区)1~3类乡镇及高效益区4类乡镇的需求,同时考虑一部分高效益区5类乡镇的需求。
4 结束语
本文通过对农村区域进行乡镇级别的颗粒度细分,从社会经济、人口、地形地貌等维度将乡镇划分为多个类,对各类乡镇从网络覆盖、网络效益两方面进行波士顿四象限矩阵分析,输出全省各类乡镇的画像结果。将各乡镇待建基站数量与乡镇归属四象限区域的画像结果进行组合,为投资决策者提供资源投放依据,优先满足在高效益区域的资金投放,实现农村区域LTE网络的价值精准投资。
[1] 倪德生. 无线基站的经济效益分析及其在无线网络规划优化中的应用[J]. 电信工程技术与标准化,2014(6): 31-34.
[2] 陈政轩. 无线基站的经济效益分析及其在无线网络规划优化中的运用[J]. 科技创新与应用, 2017(12): 104.
[3] 何明,马晨,邓安民. UM TS900网络部署效益分析[J]. 移动通信, 2016,40(6): 5-8.
[4] 汤怿. 异构无线网络成本效益分析研究[J]. 中国新通信,2016(1): 22-24.
[5] 张强,张晓刚,王维民,等. 新建G网基站投资效益分析[J].电子制作, 2014(2): 166.
[6] 戴鹏,李维佳. 基于效益规划模型的无线网络五维规划分析与研究[J]. 移动通信, 2012,36(18): 3-6.
[7] 田艳中. 农村移动基站的投资效益分析[J]. 电信工程技术与标准化, 2012(12): 48-51.
[8] 苏丰. 高价值区域的TD-LTE网络覆盖质量提升解决方案分析[J]. 中国新通信, 2017(5): 40-42.
[9] 于宏博. TD-LTE农村覆盖的解决方案研究[J]. 信息通信, 2015(7): 226.
[10] 李妹,周丽娜,李盼星. 基于模糊综合评价的电信运营商分区域投资策略研究[J]. 数据通信, 2014(12): 31-35. ★