大数据背景下物流信息平台构建研究

张旭斌

[摘 要]物流行业与信息技术的融合，特别是大数据在物流管理中的应用，能够大大提高行业运行的效率。文章界定了大数据的含义，分析了大数据对物流管理的影响，在此基础上分析了大数据物流信息平台管理中存在的问题，并提出了大数据物流信息平台构建的建议。

[关键词]大数据；物流管理；物流信息平台

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.095

[中图分类号]F259.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-0-02

人类文明发展到今天，社会科学技术发生了巨大的改变，人们点击鼠标、敲击键盘、滑动触摸屏等都会对互联网的虚拟世界产生影响，留下痕迹，这些痕迹会转变为信息与数据，最后整理转换成资源。对海量数据的采集、整理与分析已改变了人们的生存方式，正在改变着这个世界。合理利用这些大数据有利于降低企业的运营成本，有效地提高生产经营效率，与此同时，如何科学、合理的利用这些数据也给企业的管理者提出了更高的挑战。通信信息技术、计算机技术、互联网技术等技术的快速发展深刻地改变了企业赖以生存的外部环境，给企业的生存与发展带来了更大的机遇。企业生产运营的相关者，如生产商、服务供应商、原材料供应商、政府、客户、销售商与传媒机构等，从竞争者的角色逐渐向利益相关者转变。信息化的深入利用，网络化科技成果的不断转化，使国家与国家之间、组织与组织之间、人与人之间更加便于沟通和合作。

1 大数据的含义及对物流管理的影响

大数据是近几年才出现的热词，其起步较晚，发展仍不成熟，对其含义目前仍没有统一的标准，但众多学者一致认为多样性、规模性与高速性是大数据的特征。虽然各国政府与学者对其定义不一，但综合来看，大数据是Web 3.0技术的产物，大数据使人们可以跨越边界，跳过浏览器采集、整理与分析数据，是人类文明的巨大进步。

大数据将各行业、各组织及个人紧密的联系起来，有效地分析这些大数据有利于提高组织内部人、财、物等资源分配的能力，优化组织运营管理模式，提高组织创新能力，大数据的发展对近些年快速发展起来的朝阳行业——物流业带来了前所未有的机遇。

首先，物流大数据有助于提升企业的决策能力。在西方众多的管理思想中，有一种思想认为管理就是决策。众所周知，正确的决策需要大量的、准确的、及时的信息，这对信息的来源提出了更高的要求。大数据的出现与运用为企业的科学决策提供了保障。顺丰公司的成功在很大程度上取决于他们大数据信息平台的高速运转，大数据信息平台的高速运转提高了公司的核心竞争力。其次，物流大数据对变革运营模式的推动作用。企业经营模式的改变也有赖于大数据。大数据信息平台的出现有利于实现资源共享，进一步促进企业之间的合作。再次，大数据对人力资源管理显现出精细化的特点。物流人才的匮乏是目前物流发展的重大问题，大数据的出现有利于对员工的选择、评价、培训等管理做出正确的决策，从而优化人才管理的方法与手段。最后，物流大数据对管理控制的提前预警作用。物流是一项系统工程，包括物资采购、组织生产、销售等环节，大数据的准确处理有利于提高市场需求预测的精准度，同时也可以对商品库存提出预警，从而优化物流运作流程。

2 大数据物流信息平台管理存在的问题

2.1 大数据物流实践落后

欧美日众多的物流企业大多应用大数据，如包裹可视化管理与运输的数据化等。联邦快递公司采用Senseaware系统实现了可查询客户的邮件状态，联邦包裹服务公司建立了Orion大数据导航系统，虽然这个项目每年需要投入数亿美元，但该系统在寻找最佳线路方面取得了惊人的效果，进而减少了二氧化碳的排放量。国内的大数据物流实践则比较落后，在这方面顺丰有不错的尝试，顺丰科技在车辆GPRS导航监控系统方面取得了较好的效果，实现了快递业务到站信息的监控，但圆通速递、申通快递、百世汇通、中通快递与韵达快递等物流公司在大数据物流方面则鲜有突破。

2.2 大数据物流信息平台的功能有待完善

近年来，随着制造业及电子商务的快速发展，物流行业也得到了快速的发展，然由于进入的低门槛，企业规模过小，各企业提供的服务同质化严重，行业集中度偏低。企业规模小导致企业无法大力加强物流基础设施的建设，尤其是信息技术的建设，很多企业在大数据物流平台建设方面的无序导致错失发展的机遇。同时，很多企业管理者并不重视大数据的作用，对大数据物流平台持观望、甚至怀疑的态度，因此，目前物流大数据信息平台的搭建也仍有许多地方需要改进，在利益分配、诚信考量、合作等各方面的工作也有待完善。

2.3 大数据萃取及使用能力尚有提高的空间

物流企业是大数据物流平台的主体，除此之外，生产类的企业、销售类的公司等各类组织也需要物流服务，也会产生大量的物流信息，也是大数据物流平台的主体。将零散的数据聚合找出有用的信息是大数据物流平台设计的关键，然而，目前的大数据物流平台在这方面仍比较薄弱。以阿里集团的“菜鸟驿站”为例，虽然为客户和快递公司提供了很多便利，但并没有使用大数据对驿站地点和数量选择做出统筹的规划，严重影响了加盟商的收益。

2.4 大数据信息平台的安全保护存在漏洞

大数据物流平台涉及多个企业的利益，其安全问题也需要各方的维持。然而，有关大数据平台的安全事故时有发生，给平台企业带来了经营隐患。如快递公司网站存在漏洞致使黑客入侵快递公司，泄露客户个人信息。

2.5 管理者没有真正将传统思维模式转换成数据思维模式

目前，问题导向的影响下，国内大数据物流信息平台在行车线路的优化、库存量的界定、物流中心的布局等方面的应用还是比较普遍的，但真正用数据思维来思考和管理的案例几乎没有，严重束缚了物流大数据信息价值的发挥。

2.6 大数据物流信息平台缺乏人才

设计与实施大数据物流信息平台的人才既需要懂仓储、运输、配送等物流专业的知识，又要在公司战略管理方面具有独到见解。然而物流人才匮乏是不争的事实，全球大数据相关岗位入职率低的现象非常严重。

3 构建大数据物流信息平台的建议

3.1 完善多方企业合作机制

大数据物流信息平台需要多方企业的参与，多方企业通过合作来共享利益，因此，平台的搭建极其关键。一般来讲，平台的搭建应以某个具有综合实力高、创新运营模式和行业内影响力大的企业来完成，并以搭建企业的实力来吸引其他企业的加入。参与者各方应各有优势，形成互补，从而提高整个物流平台的经营效率。同时，难以被模仿或被超越独特价值的物流大数据才是平台的核心价值。此外，平台设计应该考虑各方利益，在利益分配方面，应遵循科学、合理的原则，不应该主观臆断。

3.2 提高大数据运用能力

数据聚合、数据储存、数据计算、数据分析和信息运用是大数据处理技术的五个环节。在数据聚合方面，应该使用智能手机、PC机、射频识别、全球卫星定位系统与传感器等设备及时、准确、完整的收集货运量及运输路线的数据、客户需求，订购量的数据、包装、配送等相关数据，以及仓储中心位置及库存数据等数据。数据的储存一方面要提高存储空间，另一方面要通过高性能I/O、虚拟存储技术及网络存储系统等存储虚拟化来实现。在数据计算和分析方面，可以选用数据库、一体机数据库、数据集市等商业大数据的分析工具，也可以选用免费的开源性大数据生态圈。

3.3 加强安全防护管理

加强安全防护管理，首先，要加强对大数据物流信息平台管理人员与员工的培训，加强管理人员的认识，提高其专业技能，加强对核心数据的保护；其次，精准筛选数据，缩小数据分类模块，加强对数据的分类管理，并通过逻辑冲突及时交叉验证。最后，因数据提供者又是数据的使用者，因此严格区分大数据区域，加强保护商业机密数据，消除防护盲区，建立实时的安全检查机制是极其重要的。

3.4 开发大数据信息平台思维，创新经营模式

互联网大数据信息时代要求身处在这个时代的企业要在创新经营模式方面有所突破。大数据物流信息平台的设计与实施也可以借鉴成功的商业模式，进行跨界思考。如参考小米开发物流行业的粉丝模式，物流行业是互联网经济唯一面对客户的服务行业，其拥有海量的客户信息资源，为吸引粉丝、增加客户黏度及精准营销提供了保证；将颠覆出租车行业的Uber模式引入物流领域形成众包物流模式，借助大数据物流信息平台使人人成为快递员，解决最后一公里的配送问题。

3.5 采用多元化的方式引进大数据人才

数据化物流离不开数据人才，面对全球稀缺数据人才的现状，物流行业应该考虑采用多元化引进人才的方式。首先，可以将大数据物流信息平台业务外包出去，利用“外脑”解决物流数据问题。外聘更具有专业素养的大数据信息团队，能有效地突破本公司固有的思维方式，更加能够从新视角发现物流数据的价值。其次，内部挖掘，培养本公司员工，选择IT专业的员工到物流岗位，了解物流工作流程；还可以对物流岗位具有大数据基础知识和较强学习能力的员工进行专业化的培训。最后，企业可以与高校合作，采取定向培养的方式获得相关人才。

主要参考文献

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