大数据时代的社情民意调查：机遇、挑战与趋势

2017-02-04白万平

现代经济信息 2016年28期

摘要：针对国家实施大数据战略、大数据互联网成为表达社情民意的主要渠道的现实，从历史发展的视角，在分析社情民意重要性基础上，研究大数据为科学获取社情民意带来的样本量增大、处理速度加快等机遇，以及数据噪声污染等挑战，预见社情民意调查将出现全面升级等发展趋势，提出相应的应对策略。

关键词：大数据；社情民意调查；发展趋势

中图分类号：D668 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-0000-02

随着国家大数据战略的深入实施，大数据已经成为基础性战略资源，引起了广泛的重视，各地区竞相出台大数据行动计划，加快推进数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。特别是国家信息化基础设置的不断完善，互联网的不断延伸，目前中国网民数已超过6.68亿①，一半以上的人口成为网民，网络成为人们工作、生活中的重要组成部分，社情民意的诉求在网络中得以充分体现。面对大数据互联网，如何开展社情民意调查，了解群众的生存生活生产状态，及时发现群众对政府工作及其绩效的评价，实现社会治理的创新，是摆在社情民意调查工作中亟待研究和解决的新问题，需要社情民意调查机构抓住机遇，应对挑战，创新工作方式，为决策提供高质量的社情民意调查信息。

一、获取社情民意的重要性

古今中外，成功的执政者，无一不将民心作为重要的执政根基、把社情民意作为重要的决策依据，采用各种方式及时获取信息，作出顺应民心的政策举措。

早在战国末年，著名思想家荀况在其名篇《荀子》中提出“君者，舟也；庶人者，水也；水者载舟，水者覆舟。”②唐初魏征和唐太宗也多次转引这样的观点，认为“君，舟也；人，水也。水能载舟，亦能覆舟。”③“得民心者得天下”成为有所建树的统治者的重要执念。

中国共产党几代领导集体将民意作为最大的政治，高度重视获取社情民意的调查研究方法。毛泽东在领导中国革命的长期实践中，总结出了一切为了群众，一切依靠群众，从群众中来，到群众中去的群众路线理论，并身体力行，深入调查研究，并作出了“教育每一个同志热爱人民群众，细心地倾听群众的呼声；每到一地，就和那里的群众打成一片，不是高踞于群众之上，而是深入于群众之中；……。”④“我们切不可强不知以为知，要‘不耻下问，要善于倾听下面干部的意见。先做学生，然后再做先生；先向下面干部请教，然后再下命令。”等重要论述。⑤邓小平同样重视社情民意工作，指出“要全心全意为人民服务，深入群众倾听他们的呼声”⑥“一个革命政党，就怕听不到人民的声音，最可怕的是鸦雀无声。”江泽民要求干部要“到基层去，到群众中去，特别是到艰苦的地区和困难的单位去，体察民情，了解民意，给群众办实事，为群众排忧解难。”⑦“没有调查就没有发言权，没有调查就更没有决策权。”⑧胡锦涛同志始终把人民群众的冷暖挂在心上，并重视对调查方法的研究。要求拓展社情民意表达渠道，指出“调查研究要讲究方式方法，不仅要听会上的也要听会下的，不仅要听干部的也要听群众的，不仅要看工作搞得好的地方也要看问题和困难比较多的地方。要善于透过现象看本质，善于总结实践经验，从中把握规律性的东西，找准解决问题的关键。”习近平同志将凝聚民心、贴近民心、契合民心作为治国理政的目标指向。提出“要坚持以人为本、执政为民，接地气、通下情，想群众之所想，急群众之所急，解群众之所忧，在服务中实施管理，在管理中实现服务。”⑨“人心是最大的政治。人心在我，各族人民就能众志成城。”⑩

在西方发达国家，社情民意调查被认为是民主政治实现程度的反映，是民主政治不可或缺的内容。20世纪初，在美国产生了系统的社情民意调查，早期的社情民意调查与“模拟投票”密不可分，也同企业对市场主体行为的信息反馈密切相关，对社情民意的探测促进了调查机构的产生和调查方法的创新。20世纪70年代以来，社情民意调查顺应科技发展的变化，研究者将电话调查不受空间限制、调查容易控制等优势与计算机在储存量大计算能力强等特点结合起来，相继开发出辅助电话调查系统（CATI）、计算机辅助面访系统（CAPI）、计算机辅助自主访问（CASI）、计算机辅助网络调查系统（CAWI）等并得到广泛应用，目前已成为大数据时代收集社情民意数据的重要手段之一。可以说，正是对民意需求的驱动，社情民意调查才获得了跨越式的发展。

大数据互联网时代，获取社情民意既蕴含着新的机遇、又面临新的挑战，准确预判、提前预警，科学预测民意走向是时代发展的需要。

二、社情民意调查迎来新机遇

2016年4月召开的网络安全和信息化工作座谈会上，习近平指出“网民来自老百姓，老百姓上了网，民意也就上了网”，民意上网，道出了大数据时代社情民意表达渠道发生的质变。在网络上产生的民意数据以及CATI等调查手段获取的数据，都难以在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，需要以新的处理模式挖掘出具有更强的决策力、洞察发现力的信息。海量社情民意信息的获取、存储和处理为社情民意调查机构全面升级创造了新的机遇。

大幅度增加的调查样本量，为更大范围内获取民意创造了条件。大数据时代，调查手段和方法的更新升级，调查机构可以就老百姓和决策层关心的重大问题，在更大范围内开展专门调查，收集样本，样本的扩大可以降低小样本条件下的样本选择偏差。由此收集到的信息，能够更为广泛地反映社情民意；其次，利用网上调查系统，可以使不同受访者所看到的问卷形式更具个性化、有针对性，从而增加调查的亲和力。

社情民意上网，增加了收集群众自发式意愿的主渠道。大数据互联网技术的发展，使人们的生产生活越来越具有数字化特征，也就意味着人们的思维、情绪、心理也可以被数据量化并在网络上传播出来。对民众自主表达的意见，可以采用网络爬虫、网络调查等方式收集。网上调查省时省费的特点，能更好地在网络上及时洞察民意动向，了解群众的呼声。此外，随着信息终端技术的发展，通过手机、可穿戴设备推送调查问卷，不仅拓展了获取信息的渠道，还能够与其他渠道相互配合，构建立体互补的社情民意渠道网络。

调查和处理数据快捷性，为及时获取民意科学决策提供了可能。大数据时代，信息的收集和更新速度可以非常快、时效性很强。结合网络和各种终端收集和处理调查数据，大大缩短了调查周期，对数据的实时采集、实时加工、实时分发成为可能，为在较短时间内提供科学决策的民意基础带来了机遇。

从范围到内容的可控性，为数据的可靠性提供了保障。以网络为基础的CAWI等调查方式，与传统调查方式比较，在样本选择、问卷设计、质量监督等方面能有效控制。由于网上调查的实时控制，可以有效避免访员作弊、录入人员出错等人为偏差出现。在样本处理过程中，能有效避免后期查错、复核、补充样本等错误，提高数据的质量，增强调查结果的公信力。

高质量数据的积累，为调查和处理数据方法的创新提供了基础。数据存储技术的发展，为积累高质量调查数据提供了条件。数据作为社情民意的载体，同所有数据一样，都位于一个连续的时间轴上，都有时间属性。不同时期的社情民意数据有着不同的价值特性，积累的数据具有总体或趋势分析价值，新数据则更具有时效价值。分析处理积累的数据，成为创新大数据统计分析方法的重要基础。

三、社情民意调查面临挑战

需要清醒地认识到，通过收集整理的社情民意大数据本身并没有也不直接产生价值，只有对其进行有效地管理、加工，挖掘出隐藏在其中的有用信息并加以合理、有效地利用，才能使其充分发挥作用，产生价值。因此，社情民意大数据本身及其管理、加工、应用等方面都面临新的挑战。

数据噪声污染，对数据甄别和清洗以获取真实信息提出了新的要求。无论是通过网络抓取还是专项调查获取的社情民意数据，其数据体量都在不断扩大，然而，在这些海量数据中，并非所有的数据都有用，多数场合，经过加工获得的信息只是其中的一部分。随着数据量的不断增加，冗余数据会越来越多且充斥着虚假信息，重要数据信息会被庞大数据伴随的噪声所污染，因此，如何从海量数据中及时获取真实信息，不仅仅需要依靠技术手段，同时考验着研究者和决策者的分析判断能力。

数据完整性的缺失，成为全面洞察社情民意的障碍。理论上讲，可以在短期内得到反映社情民意的完整数据，但社情民意涉及面广、数据量大，调查机构所能获取的数据所包含的实际信息有限，以致难以全面刻画民意。这种不完整既包括信息维度的缺失，又包括信息深度的缺失。目前的大数据依然以数据竖井的形式存在，没有任何一个调查机构能获取在广度和深度上都足够充分的数据。而大数据的价值恰恰在于广泛的交叉融合，需要跨界的数据集合。因此，整合社会大数据，是社情民意调查工作中面临的新问题。

数据量的增大，并不意味着利用过去的数据就能够更好地预测未来。对社情民意大数据的分析，从根本上讲仅仅是对过去和现实的归纳和总结，本身并不具有可预测性特征。决定民意走向的是各种内外因素及相互作用，并不是大数据自身能够解决的问题。风险与大数据并行，大数据有可能会把我们锁定在以往的错误当中，使我们堕入让过去决定未来的陷阱。过分依赖大数据和预测模型存在较大风险，因为有许多决定性的影响因素都不能纳入模型参数的覆盖范围之内。因此，研究合适的方法，预测民意走向是面临的又一重要挑战。

此外，社情民意大数据的采集、使用过程都极有可能会涉及个人隐私、公众权益，安全性和合法性等也是社情民意调查中面临的挑战。

四、社情民意调查的变化趋势

社情民意调查机构作为数据资产的管理者，需要进一步把握社情民意大数据的特征，预见变化趋势，以新的处理模式管理海量、高增长和多样化的社情民意信息资产，创造自己的竞争优势。

社情民意数据的资产化。所谓资产化，是指大数据成为社会所关注的重要战略资源，无论是挖掘公共数据还是专项调查获取数据，都是一项经济活动，其采集、存储、加工和使用都需要耗费的资金和时间成本。作为大数据资产管理方，应该在投入和收益之间进行合理平衡。

数据管理成为核心竞争力。在互联网环境中，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备。研究表明，网站、博客、电子邮件、手机等网络化平台成为政治态度和价值观传播的重要载体。借助大数据与社会行为的关联度分析，可以充分把握机会窗口开启的多种触发因素，政策的决策主体因此能够迅速作出响应，及时启动政策的决策流程。数据管理能力直接影响到社情民意调查机构的竞争力。

社情民意数据市场需求潜力巨大。大数据的可获得性，使市场主体的决策越来越依赖于民意数据，由此必将驱动社情民意调查的空前发展，促进调查机构的市场分工与合作。官方民意调查机构和民办调查机构将服务于各自的专业市场。旺盛的需求必然推动民意调查供给侧的跨越式发展。

五、结论

大数据时代的社情民意调查范围将进一步拓宽，既可以测量简单客观的事项，又可以测量态度等主观偏好问题，涉及的领域也会扩展，但无论是那种调查，最终都要服从于受托者，让调查结果成为决策的重要依据而不是取代决策本身。因此，作为调查机构，一方面需要把握大数据为社情民意调查带来的机遇，主动适应大数据发展的要求，从思维方式、调查设计、技术手段、数据管理到提炼结果等方面实现全面升级；另一方面，也应看到，大数据技术作为一种工具，不可能全面取代其他民意调查的方式，需要保持质疑和审慎的态度。

注释：

①中国互联网中心（CNNIC）《第36次中国互联网络发展状况统计报告》

②荀子：《荀子·王制篇》

③《贞观政要·论政体》

④毛泽东：《论联合政府》（1945年4月24日），《毛泽东选集》第3卷，人民出版社1991年版，第1095页。

⑤毛泽东：《党委会的工作方法》（1949年3月13日），《毛泽东选集》第4卷，人民出版社1991年版，第1441页。

⑥邓小平：《在中国共产党全国代表会议上的讲话》（1985年9月23日），《邓小平文选》第3卷，人民出版社1993年版，第146页。

⑦江泽民：《推进党的建设新的伟大工程》（1994年9月28日），《江泽民文选》第1卷，人民出版社2006年版，第407页。

⑧江泽民：《没有调查就没有决策权》（1993年7月5日），《江泽民文选》第1卷，人民出版社2006年版，第308页。

⑨习近平：《在党的十八届二中全会第二次全体会议上的讲话》（2013年2月28日）

⑩习近平在中央民族工作会议上的讲话（2014年9月）

参考文献：