计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势

田丁

摘 要： 为了更好的将计算机辅助信息分析技术应用到实际生产活动中去，构建更加完善、系统的技术框架，在经过对大量文献资料的收集与分析之后，从OLTP、OLAP等多个技术领域对计算机辅助信息分析技术框架进行了讨论，根据时代发展特点，指出了计算机辅助信息分析技术发展过程中面临的重要压力，并对其未来的发展进行了展望，大数据及云时代的到来，为计算机辅助信息分析技术的发展带来的良好契机，促进了计算机与信息分析的更好融合。

关键词：计算机辅助 信息分析 技术框架 发展趋势

中图分类号：G203 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）09-0002-02

计算机辅助是指在进行产品设计、制造以及测试等过程中，为了保证各项数据处理以及结果分析的准确性，利用先进的计算机技术对其过程进行辅助，在提高生产效率的同时能够保证生产的可靠性及稳定性。计算机辅助技术中强调了人的主体作用以及核心地位，计算机是最主要的辅助工具，在运行过程中需要对大量信息进行分析和管理，对计算机辅助信息分析的技术框架及发展趋势进行研究和讨论，能够更好的将计算机辅助技术应用于各项生产活动中去。

一、计算机辅助信息分析技术的研究现状及重要作用

1.计算机辅助信息分析技术的研究现状

计算机辅助信息分析技术最早是以计算机协同竞争信息分析系统的形式出现的，该系统是由刘玉照和曹军祥构建的。沙勇忠等人在前人的基础上对该项技术进行了更加系统、综合的研究，点明了计算机软件在技术应用中的重要性。侯月明和乔晓东借助分析工具对该项技术进行总结，提出了较为科学、可行的应用方案。而计算机辅助信息分析的技术框架的设计开发是由M.Fiorelli、M.T.Pazienza等人完成的。在后来的研究过程中，计算机辅助信息分析技术被应用于机械、电子、服装、建筑、医药、商务等各个行业和领域中，现阶段的计算机技术已经进入了大数据时代和云时代，需要对计算机辅助信息分析的技术框架进行更新和完善。

2.计算机辅助信息分析技术的重要作用

计算机具有自动化和高效化的特点，能够实现对大量信息数据的快速、同步分析，并且能够保证分析结果的准确性，在提高工作效率的同时弥补了人为信息分析中的不足。在对信息数据进行分析的时候，可以利用电子显示屏将分析过程呈现出来，实现了信息分析的可视化，提高了分析过程的可控性。利用计算机辅助信息分析技术通过对大量数据的整合，能够根据具体的分析结果对工作计划以及策略进行调整，提高了企业竞争力，实现了商务智能；同时还能根据数据走势及形态特点，对未来发展走向进行预测，并对现实情况进行模拟。

二、计算机辅助信息分析的技术框架

计算机辅助信息分析的技术框架主要包括基础设施、文件系统、数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、决策支持、商务智能等多个部分，通过基础设施和文件系统能够完成大量信息数据的收集及整理，在数据库及数据仓库对这些数据进行存储和管理，利用OLTP和OLAP分别完成对信息的联机事务处理和联机分析处理，最终完成各项决策活动，实现商务智能分析。下面分别对计算机辅助信息分析的技术框架中的主要部分进行分析。

1.提取大量信息中的有用数据

对于计算机辅助信息分析的技术框架来说，充分挖据出数据中所体现出来的知识信息以及相关规律是其核心任务，计算机所收集、整理的信息量是非常庞大的，需要从繁多杂乱的信息中将有用的数据提取出来，对具有价值的数据进行更加充分的利用。数据的方法是多种多样的，可供选择的数据提取工具也是比较多的。在大数据发展形势下，数据提取正在朝着空间数据提取方向发展。

2.联机在线分析

由E、F.Codd提出的OLAP技术的应用是需要不同的方式来实现的，关系型数据库可以实现ROLAP技术，多维数据库可以实现MOLAP技术，而两者结合起来可以实现HOLAP技术。全球有多家公司致力于联机在线分析工具的设计开发，出现了很多类型的联机在线分析处理的工具，主要包括Express、Cognos、Plato、Business等。大数据时代的出现为联机在线分析技术的发展创造了更加有力的条件，促进了与其他分析技术的融合，能够对不同分析技术的优点进行整合，更好地服务于大数据分析工作。

3.社会网络分析

社会网络分析的主要对象是社会关系结构及其属性，根据网络范围的不同可以将社会网络分为个体网、部分网和整体网三种不同类型，社会网络分析仅仅是围绕社会关系结构开展的，随着该项技术应用的不断深入以及完善，其研究方向逐渐朝着多样化方向发展。通过网络分析能够研究不同数据在社会关系结构中所扮演的角色，分析不同数据之间存在的关系，在进行社会网络分析的时候，经常使用到的工具软件包括Pajek、UCINET、NetMiner等，在当前的学科研究中，社会网络分析已经一种非常重要的技术和方法，其应用范围在不断扩大。

4.大数据分析

基于大数据特点，传统的本文挖掘和机器学习技术已经难以满足大数据时代的信息分析需求，需要对计算机辅助信息分析的技术框架进行优化和创新。在对信息分析技术进行优化的时候首先要从算法自身出发，在现有的算法基础上进行优化或者创新，然后在对算法的运行模式以程序进行优化，提高信息分析运行效率，同时要做好对数据的控制，保证数据的准确性、有效性及价值性。大数据及云计算技术的不断成熟，计算机辅助信息分析的技术框架将会更加完善。

三、计算机辅助信息分析技术的发展趋势

从当前社会的发展形式来看，计算机辅助信息分析技术在未来的发展过程中主要面临着四个方面的挑战，分别包括数据量、数据处理速度、数据的复杂性以及数据价值。面对与日俱增的数据量，需要将移动计算、社会计算与信息分析性结合，才能对海量数据进行更加高效、准确的处理，移动计算各社会计算分别强调计算模式和计算范围，两者的结合能够促使信息分析朝着面向移动终端方向发展。传统的数据处理方式处理速度较慢、工作效率较低，针对这种情况需要对信息分析方法和平台进行创新，充分利用大数据及云技术的灵活性、运转高速性、动态可拓展性等优势，使信息分析更加快速、便捷。大数据挖掘与小数据分析共存是计算机辅助信息分析技术的发展趋势之一，数据量的增加提高了数据的复杂程度，如何从大数据中分析和汲取有价值的知识，用高质量的小数据以较低的成本实现抽样时代高质量的数据分析，是信息分析的重要发展形式。计算机辅助信息分析在计算机技术的带动下得到了空前发展，以信息分析为核心的各种商业服务也逐渐兴起，并且已经在多个行业中得到了实践应用，计算机辅助信息分析及服务正在成为商业竞争领域的一大发展趋势。

结束语

计算机辅助信息分析技术经过多年的实践应用与不断创新，已经与多个行业和领域的信息分析工作得到了完美融合。技术自动化和技术智能化已经成为计算机未来发展的主流方向，计算机辅助信息分析技术应该抓住发展机遇，加大对相关技术的研究力度，构建功能更加齐全、运作效率更加高效的技术框架，满足当今时代对计算机辅助信息分析技术智能化的需求，加快社会发展步伐。

参考文献

[1]熊志正，官思发，朝乐门.计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势[J].图书情报工作， 2015（03）：19-25.

[2]熊胜华，谢正坚，何涛.计算机辅助结构设计与分析的集成框架研究[J].图学学报， 2012（04）：129-135.

[3]任工昌，李平平，鲁麒等.基于深度知识的创新性计算机辅助创新系统研究[J].机械设计，2014（2）：15-19.