关于风湿性疾病患者医院感染危险因素的研究

●翁耀静

关于风湿性疾病患者医院感染危险因素的研究

●翁耀静

如何开展风湿性疾病患者的护理工作是人们非常关注的一个问题，科学合理的护理工作可以有效的降低医院感染现象出现的可能性。在本次研究中，笔者主要关注的是风湿性疾病患者的医院感染问题，探讨了引起干扰的一些危险因素。在研究过程中，笔者选择的研究对象是1200例风湿性疾病患者，将他们分成两个组别，分别是感染组和未感染组。在感染组中，患者的数量是490例，而未感染组中，患者的数量则是710例。在分析过程中，笔者选择的方法是逻辑回归，变量分别是患者的年纪、性别、患病时间、淋巴细胞计数。逻辑分析结果表明：就风湿性疾病患者而言，对患者出现医院感染现象可以产生影响的主要有两个：第一个是患者的患病时间；第二个则是患者的淋巴细胞计数。

风湿性疾病，医院感染，危险因素

风湿性疾病患者而言，并发症的出现对患者的危害是非常大的，主要体现在两个方面：一方面，患者的住院时间会变得越来越长；另一方面，患者需要投入的资金也越来越多。引起并发症的因素有很多，其中，比较关键的一个因素就是医院感染。在本次研究中，笔者关注的就是风湿性疾病患者的感染问题，通过逻辑回归的方法确定造成医院感染现象出现的主要因素，具体研究过程如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

在研究过程中，笔者选择的研究对象是2008年3月到2015年3月在我院接受治疗的风湿性疾病患者，患者数量一共是1200例。将他们分成两个组别，分别是感染组和未感染组。在感染组中，患者的数量是490例，而未感染组中，患者的数量则是710例。患者的具体情况如下：在感染组中，男性患者的数量是100例，女性患者的数量是390例。在所有的患者中，年纪最小的是12岁，年纪最大的是89岁，患者的平均年纪是50.42 ±16.95岁。在未感染组中，男性患者的数量是170例，女性患者的数量是540例。在所有的患者中，年纪最小的是13岁，年纪最大的是88岁，患者的平均年纪是51.09 ±15.82岁。

就所有研究对象而言，患病类型主要有：类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮、脊柱关节病以及干燥综合症。就感染组而言，对应的患者数量分别是150例、100例、130例以及110例。就未感染组而言，对应的患者数量分别是217例、145例、188例以及160例。两组患者不同类型疾病患者的比例是相同的。在本次研究中，笔者通过查阅病例的方式了解患者的实际情况，包括患者的一些基本信息以及治疗信息等。

1.2 诊断标准

在对风湿性疾病患者开展治疗工作时，我院十分重视对医院感染的预防工作。当患者出现医院感染现象时，我院使用的诊断依据是通用的《医院感染诊断标准》。所谓医院感染指的就是患者在医院接受治疗和护理的过程中，接受到的感染。主要包括两方面的内容：一方面是患者在医院期间遭受的感染；另一方面指的是患者在医院受到了感染，出院之后这种感染现象开始显现。这里需要明确的是医院感染的概念里不涉及那些在正式入院以前就已经出现的感染现象。从这个角度讲，就医院的工作人员来说，他们在医院中遭受的感染也属于医院感染的范畴。

1.3 统计学方法

在开展数据分析工作时，笔者选择的工具统计分析软件SPSS20.0。使用的分析方法是逻辑回归。在分析过程中，选择的自变量是患者的年纪、性别、患病时间、淋巴细胞计数。表示关联强度的数值是OR。

2 结果

在进行逻辑回归分析时，笔者选择的自变量主要有四个，分别是患者的年纪、性别、患病时间、淋巴细胞计数。使用的具体方法是二分类逻辑回归，逻辑回归的最终结果如下：

患者年纪对应的系数是0.106；患者性别对应的系数是0.004；患病时间对应的系数是0.023；淋巴细胞计数对应的系数是0.681，常数的具体数值是0.279。就OR值而言，患者年纪对应的数值是1.112；患者性别对应的数值是1.004；患病时间对应的数值是1.023；淋巴细胞计数对应的数值是0.507，常数对应的数值是1.322。就P值而言，患者年纪对应的数值是0.499；患者性别对应的数值是0.398；患病时间对应的数值是0.015；淋巴细胞计数对应的数值是0.000，常数对应的数值是0.043。

从上述逻辑回归的结果可以看出：就风湿性疾病患者而言，对患者出现医院感染现象可以产生影响的主要有两个：第一个是患者的患病时间；第二个则是患者的淋巴细胞计数。

3 讨论

在风湿性疾病患者的治疗过程中，患者需要服用一些激素类的药物，还需要服用一些对自身免疫力具有降低作用的药物。在这种情况之下，在住院期间，风湿性疾病患者相对比较容易出现医院感染现象，如何有效的预防风湿性疾病患者的医院感染是人们非常关心的一个问题。在本文的研究中，笔者通过逻辑回归的方法对影响风湿性疾病患者医院感染的危险因素进行了研究，研究结果表明患者的病程和淋巴细胞计数是两个比较关键的因素。具体来说，当患者的淋巴细胞计数逐渐变少时，患者就可能出现了医院感染，医护人员可以以此作为评估患者是否出现医院感染的一个指标。就患病时间而言，不难理解，就患者而言，当患者的患病时间逐渐变长，那么他们在医院的住院时间也就逐渐变多。更为重要的是，随着患病时间的增加，患者的免疫紊乱现象也就越来越严重，自身免疫力也就逐渐降低，这也就增加了发生医院感染的可能性。

（作者单位：江阴市中医院十二病区）

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