大数据时代的高校职业生涯教育研究*

黎 博 戴成波

湖南工程学院，湖南 湘潭 411100



大数据时代的高校职业生涯教育研究*

黎 博 戴成波

湖南工程学院，湖南 湘潭 411100

在大数据时代快速推进之际，开展新时代下的职业生涯教育研究，对促进高校生涯教育发展具有长远意义。加快数据开放共享，推动优质资源整合，让学生有更大的自主选择空间，才能让学生有更好的发展空间。

大数据；高校教育；职业生涯教育

一、剖析职业生涯教育中的灰色领域

(一)职业生涯教育课程内容单调、形式单一

近年来，随着高校毕业生人数逐年增加，2015年全国高校毕业生总数已达到749万人，比2014年再增加22万人，大学生就业面临新的挑战，另一方面高校由于职业规划教育经验的不足，职业规划课程内容杂乱，没有针对学生的不同需求提供服务，教育课程以理论灌输为主，对学生择业观与职业生涯规划等方面辅导较少，且缺少实践指导，究其原因，主要在于学生职业规划本身不是理论知识的科目，而应当是对自我人生规划发展和职业规划发展理想的思考、计划和实践尝试，单靠常规课堂教学是不能达到的。无法调动学生的积极性和主动性，无法为学生职业生涯规划提供参考，当然也无法达到职业生涯教育的真正目的。

(二)个性化教育欠缺、缺乏实践性

相对于国外互动式教学模式而言，我国职业教育模式大多属于“填鸭式”教育，一对多的授课方式，学生处于被动学习地位，现今我国职业教育还没有完全开展真正个性化、差异化的教学，从而也无法对每个学生提供持续性的个性化的指导和评价。就我国开设职业指导的高校而言，部分以就业指导课替代职业指导课程，课程设置单一，缺乏时效性。多数开展职业生涯教育的高校往往通过设置相应的课程来推进教育，对于课堂教学以外的实践环节，则缺乏一定的重视，对实践环节的忽视在一定程度上影响了职业生涯教育的结果，未能够有效地帮助大学生形成正确的职业倾向，影响学生职业技能的提高，无法实现专业与职业就业方向的良好对接，以及科学地进行职业生涯机会评估。

(三)高校职业教育缺乏与企业、行业、区域的有机结合

职业生涯教育的核心是就业，职业教育是直接面向职业岗位需求的教育，是直接服务于产业发展的教育，在职业教育过程中突出其显著的职业性要求，企业不可“缺位”，同时企业作为提供就业岗位的直接载体，最熟悉市场的需求更了解各行各业的需求；企业、行业作为经济发展的主体，直接反映某区域的就业前景与趋势。

二、以大数据推动高校职业生涯教育的路径

大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认可IDC对“大数据”的定义：为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。此定义也可以概括为四个特点，即高容量(volume)、多样性(variety)，速度(velocity)，以及价值(value)四个V，包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。就此以大数据推进高校职业生涯教育可以从预测分析、数据收集管理、方面开展，挖掘、共享优质资源等方面开展。

(一)预测专业前景及就业引导

大数据一个显著的作用是预测。最著名的例子莫过于谷歌的流感预测。谷歌的工程师们通过大数据，提前预测流感的爆发，结果证明，他们的预测与官方数据的相关性高达97%，流感爆发地区预测和疾控中心的判断相同，且非常及时，同时又不同于疾控中心在流感爆发一两周后才做出数据统计，提前准确地预测出流感结果，大数据可谓功不可没。利用大数据，各高校可以从庞杂的数据中大概率地预测出某区域内一段时期内各行各业对人才的需求情况，从而缓解一方面是企业招不到急需的专业人才，一方面是学生专业不对口而造成的就业难的问题，从而可以大大降低教育上的资源浪费，引导广大高校科学合理地开展教学工作。国家应鼓励与支持高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育复合型人才。

(二)大数据的出现可以给每个学生提供个性化的教学内容、教学服务和教学方式

让他们的学习变得容易和简单，就像给每个学生建立学习档案一样，通过数据分析帮助学生发现并开发他们的潜力。现在我们有了技术和数字，我们可以去探索每个学生的兴趣，把这些兴趣收集起来就会成为有意义和个性的教材，更可以成为将来有实际参考价值的数据。

在个性化英语教育领域，传统上教师需要花费大量时间分析单个学生的学情动态，逐一制定相应的教学解决方案，因此备课时间和教学成本居高不下。但“大数据”让这一切变得更简单了。以培生集团最新出版的全球少儿美语旗舰课程Big English为例，这套课程引入首款应用于少儿英语学习的MyEnglishLab在线学习辅导系统(以下简称MEL)，应用大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。

参考上述实例，我国各高校可根据学生的兴趣和个性特质，建立“以学生为中心”的智慧教学模式，学生根据自己的兴趣和职业发展规划，自由选择其中的4-5门课，选修并达到最低学分要求，对最高学分不进行限制，鼓励多选，规划指导跟进学生的培养，让学生有更多的互动和交流，以支持和服务为核心贯穿学生培养的整个过程。通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，为学生的职业生涯提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的规划。

[1]秦玲.基于大数据时代下在线教育的研究[J].电子技术与软件工程，2015(02).

[2]宋扬，周春雷，周春淼.大学生职业生涯规划教育现状及应对策略[J].语文学刊(外语教育教学)，2016(01).

[3]吴景新.高校个性化就业指导工作之对策[J].中外企业家，2015(32).

*2016年湖南省高校思想政治教育研究课题《大数据时代的高校职业生涯教育研究》(项目编号：16SZ05)。

G

A

1006-0049-(2017)07-0038-01