基于大数据的高校移动图书馆信息服务资源整合研究

印 伟，孙倩倩

(阜阳师范学院 a.图书馆；b.物理与电子工程学院，安徽阜阳236037)

基于大数据的高校移动图书馆信息服务资源整合研究

印 伟a，孙倩倩b

(阜阳师范学院 a.图书馆；b.物理与电子工程学院，安徽阜阳236037)

大数据为高校移动图书馆信息服务带来了革新，主要表现为：移动图书馆用户群的重组与激增、移动数据的结构化建设与深层挖掘、移动用户检索方式的转变、移动用户的可视化需求高等。文章从四个方面论述了大数据环境下高校移动图书馆信息服务的优化与整合，包括：优化整合高校图书馆移动信息资源、建立多功能的移动用户个性化知识推荐获取体系、“一站式”快捷搜索与移动增值服务的凸显、健全移动图书馆用户的隐私信息保护机制等。

大数据；高校移动图书馆；信息服务；整合

根据《第37次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2015年12月，中国网民规模达到6.88亿，互联网普及率达到50.3%，半数中国人已接入互联网。其中，手机网民达6.20亿，有90.1%的网民通过手机上网，只使用手机上网的网民达到1.27亿人，占整体网民规模的18.5%，并呈逐年递增的趋势[1]。大数据时代已经到来，在这种背景下，高校移动图书馆如何开展信息服务资源的优化整合、创新移动服务模式、深化移动服务的理念，为读者用户提供高水准的移动服务，目前已成为图书馆界研究的热门课题。

一、大数据环境下高校移动图书馆信息服务现状

大数据环境下我国高校移动图书馆已经开通的服务内容主要有：（1）图书馆事务信息，包括本馆概况、新闻发布、资源公告、读者指南等；（2）馆藏OPAC移动检索服务，可通过相关的搜索入口，实现对本馆馆藏资源的搜索，以及多途径呈现搜索的结果[2]；（3）读者信息查询服务，有读者个人信息、超期罚款、图书续借、借阅历史等。（4）虚拟参考咨询服务，主要有常见问题解答、QQ咨询台、留言反馈、读者其他服务咨询等。

高校移动图书馆常用的主流服务模式有：WAP网页服务模式、SMS短信服务模式、APP客户端服务模式、微信公众号模式等。当前，只有为数不多的高校图书馆能够提供全部的四种移动服务模式。移动图书馆常用的宣传方式有：图书馆主页的一级链接、二级链接、静止图片链接、Flash图片滚动链接等。其中宣传效果直观明显的有：网页一级链接、动态图片滚动链接等。

二、大数据触发高校移动图书馆服务的革新

1.高校移动图书馆用户群的重组与激增

大数据环境下，高校移动图书馆的用户群在数量和规模上激增，更多的师生加入到移动图书馆的使用队伍中。用户群在结构上实现重新组合，呈现多元化趋势，不仅包括在校的教职工和学生，还有信息量需求较高的科研人员[3]。移动用户使用的移动终端不再是传统意义上的普通手机，已经转变成平板电脑、电子阅读器和更加智能化的手机等设备。

2.移动用户检索方式的转变

面对比以往更加复杂多变的大数据的冲击，移动用户不再满足于传统的SMS短信服务、APP客户端服务以及WAP网页浏览等服务，希望得到多样化的移动服务模式，如个性化知识信息推送、流媒体移动化服务、移动图书馆际联盟服务等。同时用户的检索方式发生改变，现有的资源检索入口缺点明显，不能满足用户较高级别的检索需求，饱受诟病，移动用户对“一站式”多功能检索接口的需求更加迫切。

3.移动数据的结构化、深层挖掘与创新应用

移动图书馆在大数据环境下会面临数量巨大的半结构化和非结构化的复杂数据，馆藏资源的建设不能局限于简单的纸质资源数字化加工和单纯地购买数据库厂商提供的专业数据库，而是移动数据的结构化分析与处理加工[4]。大数据的潜在价值需要被深层挖掘，移动用户的检索习惯、检索历史、信息需求偏好等有效数据，将会被二次开发，实现大数据的创新应用，为新环境下移动图书馆拓展服务提供必备条件。

4.移动用户的可视化需求高

传统简单化的搜索结果呈现方式已经严重限制了移动用户对知识信息的获取，为更加直观地获取深度的专业化知识，移动用户对搜索结果呈现方式的需求发生根本性改变，强烈渴望得到高质量的可视化结果呈现[5]。移动图书馆需强化对大量非结构化和半结构化数据的可视化管理，实现以可视化的方式处理大数据信息，将移动用户需要的知识关联、知识图谱、科研预测、科研跟踪等检索结果生动形象地展现出来，简易直观地满足移动信息的动态交互使用。

三、基于大数据的高校移动图书馆服务资源的整合

1.优化整合高校图书馆移动信息资源

高校移动图书馆内有丰富的大数据信息源，按照结构划分主要有三种：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。为实现移动信息源的优化整合，应该有效地运用大数据检索、存储和加工处理技术，同时需要在异构数据库之间满足大数据的相互交融、映射与集成[6]。高校图书馆应结合自身实际情况，把服务于学校优势学科、科研需要以及重点专业放在首要位置，完善优化本馆现有的特色馆藏资源，例如：古籍善本孤本、特藏文献资源、多媒体信息资源、自建学术论文库等。强调个性化的移动服务理念，集中精力建设独具特色的移动资源库，既能满足本校重点学科与专业的科研教学需求，又能服务于学校发展和地方经济建设。

2.多功能的移动用户个性化知识推荐获取

大数据背景下，信息服务只有得到移动用户的普遍认可，服务的效果才能得到最大程度的体现。因此，移动图书馆应首先满足基于移动用户的个性化知识推荐获取的需求，确立以用户为中心的服务理念，研究移动用户的搜索历史、学科知识背景、检索方式的行为习惯等，深入发掘用户的潜在信息需求，力争为用户主动推荐最为实用的移动信息。高校移动图书馆还需使用大数据挖掘与优化等技术手段，最大限度地降低移动阅读模式、不同种类的移动终端、用户物理位置、网络信号状况、异构大数据源对移动用户知识获取的负面影响，为用户量身打造智慧化信息定制客户端，确保高校移动图书馆服务模式的多元化。

3.“一站式”快捷搜索与移动增值服务的凸显

高校移动图书馆应建设基于大数据的“一站式”快捷搜索平台，能够整合数量庞大、类型多样、具有深层价值的移动大数据，成功实现大数据的集成搜索、存储、链接、维护与浏览等，将移动异构馆藏资源集合在统一的检索架构之内，满足移动用户对图书馆OPAC信息、数据库资源与馆内事务信息等快捷的搜索需求。凸显移动图书馆的增值服务，为用户提供基于移动物理空间位置的导航服务，利用地图识别软件精准匹配移动用户的位置信息，指引读者快速定位与查找图书馆资源，提高检索资源的效率[8]。普及二维码技术的使用，通过移动智能终端的扫描识别，简化移动用户的搜索输入方式，快速实现用户的身份有效验证、借阅归还图书、阅览座位预约与退约等[9]。

4.建立移动图书馆用户的隐私信息保护机制

大数据环境下，由于云共享服务技术、个性化知识主动推送、大数据信息的复杂性等因素，移动用户的隐私信息容易暴露在公共视线下。高校图书馆需与云服务商签订云共享安全协议，明确双方在用户隐私信息保护方面的责任与义务，建设云私有服务与云加密系统，有效降低黑客的非法入侵与盗取隐私信息的风险[10]。高校移动图书馆在收集归纳用户的特殊数据时，应使用安全的信息过滤技术，规避采集用户的隐私和身份数据，同时图书馆对特殊数据的使用情况，移动用户应该享有知情权、选择权、拥有权。移动图书馆应强化对用户的身份安全认证，实现移动用户对个人私密信息的有效控制，切实提高移动用户隐私信息保护的级别。

四、结语

大数据时代的到来，开启了移动用户智能化阅读的新时代，为高校移动图书馆带来了机遇与挑战。高校图书馆应该加强移动信息资源的整合优化，打破图书馆移动资源服务的技术局限，强化对大数据资源的开发与利用，转变陈旧的工作理念，创新移动信息服务模式，改善移动服务的态度，为用户提供高效优质的移动服务，保障高校移动图书馆健康快速地发展，让移动阅读无处不在，真正实现移动图书馆的智慧化存在。

[1]中国互联网发展状况统计报告[EB/OL].[2016-4-23.]http:/ /cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2015/201601/t20160122_53283.htm.

[2]陈茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014，(1):117-119.

[3]黄浩波.高校图书馆微信服务现状及建议[J].图书馆学研究，2014，(3)：60-63.

[4]胡云霞.大数据背景下的高校移动图书馆服务探索——基于在杭高校得实证研究[J].图书馆理论与实践，2015，(6): 99-100.

[5]马晓亭.基于移动大数据决策支持的图书馆移动阅读服务研究[J].图书馆学研究，2015，(16)：46-47.

[6]宋毓.大数据环境下图书馆移动微服务研究[J].内蒙古科技与经济，2015，(7)：78-79.

[7]高建辉，李全华.移动互联与大数据环境下高校图书馆在校服务体系研究[J].图书馆研究，2015，(4)：76-77.

[8]解金兰，王雅娟.基于新门户建设的信息资源一站式检索服务研究[J].情报理论与实践，2013，(8):62-63.

[9]喻萍萍，储冬红.泛在知识环境下的高校图书馆学科服务模式研究[J].图书馆学研究，2011，(23):83-86.

[10]易红，任竞.图书馆大数据服务环境下用户隐私泄露容忍度的实证研究[J].图书馆论坛，2016，(3):3-6.

（责任编辑：徐国红）

A Study on Integrating the Resources of Information Services of University Mobile Libraries Based on Big Data

YIN Weia，SUN Qian-qianb
(a.Library;b.School of Physics and Electronics,Fuyang Teachers College,Fuyang 236037,China)

s:This analyzes that big data brings about innovation for the mobile library information service,which contains:the restructuring and surge in the user group of mobile library,the structured construction and deep mining of mobile data,changing the way of mobile user retrieval,and the high demanding visualization of mobile users.And it puts forwards some creative ideas that include:optimizing and integrating mobile information resources of university library,establishing a multi-functional and personalized knowledge recommendation system,quick search and mobile value-added services,and strengthening the protection of privacy information of mobile library users.

big data;university mobile library;information services;integration

G252

A

1009-3583（2017）-0164-03

2016-12-12

阜阳师范学院项目“移动环境下皖北高校图书馆数字信息服务研究”（2015FSSK07）

印 伟，男，安徽阜阳人，阜阳师范学院图书馆助理馆员，硕士。研究方向：信息资源管理。